すべてのデータを知るAIチャットボット：Copilot と Fabric Data Agents で CRM・ERP・データベースを統合

CRM、ERP、データベースには貴重な知見が眠っていますが、それぞれがサイロに閉じ込められ、まとめて検索することができません。このエピソードでは、Microsoft Copilot と Fabric Data Agents によって、シンプルな質問にすべてのシステムのデータを組み合わせて答える1つのチャットボットを実現する方法と、その構築に実際どれだけの手間がかかるのかを解説します。

▶ すべてのデータを知るAIチャットボット：Copilot と Fabric Data Agents で CRM・ERP・データベースを統合（AI吹き替え）

このエピソードで学べること：

1. 散在するデータが、手作業のエクスポート、メールで送られる Excel ファイル、同じ四半期に対する3つの異なる見え方を生む理由
2. 従来の ETL やミドルウェアがつまずく点：バッチ処理の遅延、何週間もかかる設定、新しいビューごとの IT チケット
3. Copilot と Fabric Data Agents が自然言語の質問を CRM・ERP データへのクエリに変換する仕組み（SQL 不要）
4. SAP、Dynamics 365、Salesforce、SQL Server、Oracle 向けの構築済み Fabric コネクタが、統合を設定作業に変える方法
5. 2ステップで作る最初のAIデータチャットボットと、統合データからサプライチェーンや営業パイプラインのリアルタイム分析・予測を得る方法

このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。