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Viva Topics と Microsoft Search:SharePoint の AI トピック検出を信頼できるナレッジに変える方法

Teamsと生産性Viva TopicsMicrosoft Searchナレッジ管理トピックカード

多くの企業は、すでに持っている情報を探すために毎週何時間も費やしています。Viva Topics は組織のナレッジを自動で検出してつなげますが、きちんと管理してこそ、AI の推測がユーザーに信頼されるトピックカードになります。

▶ Viva Topics と Microsoft Search:SharePoint の AI トピック検出を信頼できるナレッジに変える方法(AI吹き替え)

このエピソードで学べること:

  1. Viva Topics が SharePoint、Teams、メタデータをどう分析するのか、そして「Project Falcon」の例のように AI が同名のコンテンツを混同する理由
  2. やりすぎないキュレーション:Viva と Microsoft Search の分析をもとに、検索数の多いトピックやビジネス上重要なトピックから着手
  3. シンプルなトリアージ:承認・編集・統合・却下。IT だけでなく各分野の専門家を巻き込む
  4. コンテキストを失わずに重複を統合:リンクされたファイル、人物、別名を事前に確認
  5. トピックカードの強化:ファイルのピン留め、動画やリンクの追加、表示順の調整。事例ではインタラクションが40%増加

このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。

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