DAX-UDF's ontrafeld: VAL versus EXPR uitgelegd

By Mirko Peters · 2026-08-28

Welkom terug bij de podcast-companionblog! In onze laatste aflevering duiken we diep in de krachtige wereld van DAX User-Defined Functions (UDF's). Als je al bezig bent geweest…

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Welkom terug bij de begeleidende blog van de podcast! In onze laatste aflevering zijn we diep ingegaan op de krachtige wereld van DAX User-Defined Functions (UDF's). Als je al hebt geëxperimenteerd met UDF's in Power BI of Analysis Services, weet je waarschijnlijk dat ze absolute gamechangers zijn om codeduplicatie te elimineren en bedrijfslogica te centraliseren. Maar zonder inzicht in de nuances van parametermodi duik je met geavanceerd modelleren zomaar in stille bugs, onverwachte totalen en pijnlijke querytime-outs. Wil je de volledige audiobespreking horen en praktijkvoorbeelden van deze concepten in actie zien? Luister dan zeker naar de bijbehorende aflevering op DAX UDF VAL vs EXPR: Prevent Timeouts and Wrong Totals.

In dit artikel gaan we dieper in op de kernverschillen tussen de parametermodi VAL en EXPR. Als je klaar bent met lezen, weet je precies wanneer je een statische waarde vastlegt en wanneer je een dynamische, contextgevoelige expressie inzet, zodat je semantische modellen snel en nauwkeurig blijven.

Overzicht DAX-UDF's

Wat zijn DAX-UDF's?

Met DAX user-defined functions (UDF's) maak je aangepaste berekeningen die je in al je datamodellen opnieuw kunt gebruiken. In plaats van dezelfde formule steeds opnieuw te schrijven, definieer je hem één keer als functie. Vervolgens roep je die functie aan waar je hem nodig hebt. Zo blijft je werk georganiseerd en consistent.

Zie DAX-UDF's als bouwstenen voor je rapporten. Ze kapselen logica in, zodat je jezelf niet hoeft te herhalen. Dat bespaart tijd en vermindert fouten. Je kunt deze functies ook met je team delen, wat samenwerken makkelijker maakt.

Hier is een snel overzicht van wat DAX-UDF's onderscheidt van andere user-defined functions in data-analyse:

Belang van DAX-UDF's

Met DAX user-defined functions verbeter je je rapportontwikkeling op veel manieren. Ten eerste maken ze je modellen overzichtelijker en makkelijker te onderhouden. Wanneer je een functie bijwerkt, worden alle measures die deze gebruiken automatisch bijgewerkt. Dat verkleint de kans op fouten en houdt je rapporten consistent.

DAX-UDF's vergroten ook de schaalbaarheid. Ze helpen je rapporten te laten groeien zonder rommelig of traag te worden. Je kunt complexe berekeningen stap voor stap opbouwen en die stappen vervolgens in andere delen van je model hergebruiken. Dit modulaire ontwerp maakt je werk efficiënter.

Dit zijn enkele belangrijke voordelen van DAX-UDF's:

• Ze verminderen dubbele logica, wat fouten beperkt en tijd bespaart.
• Je past bedrijfsregels op één plek aan, en de wijziging werkt overal door.
• Ze verbeteren de samenwerking doordat je team een gedeelde bibliotheek met functies krijgt.
• Ze vereenvoudigen de rapportontwikkeling en verkorten de benodigde tijd met tot wel 70-80%.

Vergeleken met traditionele DAX-formules kunnen DAX-UDF's de prestaties ook flink verbeteren. Sommige tests laten bijvoorbeeld zien dat UDF's de berekeningstijd terugbrengen van ruim 6.000 milliseconden naar iets meer dan 160 milliseconden, een verbetering van 97%.

Door DAX user-defined functions onder de knie te krijgen, krijg je meer grip op je datamodellen. Je maakt rapporten die sneller, makkelijker te onderhouden en betrouwbaarder zijn. Deze vaardigheid helpt je analyses van hoge kwaliteit op te leveren die aansluiten bij je bedrijfsbehoeften.

DAX-UDF's verkeerd gebruiken stoppen: veelgemaakte fouten

Misverstanden over datatypes

Veel gebruikers hebben moeite met datatypes bij het werken met DAX-UDF's. Ze onderschatten vaak het belang van het juiste type voor parameters. Dit misverstand kan leiden tot onverwachte resultaten. Als je bijvoorbeeld een tekstwaarde doorgeeft aan een functie die een getal verwacht, kan de berekening mislukken of onjuiste resultaten opleveren.

Dit zijn enkele veelvoorkomende valkuilen rond datatypes:

• Gebruikers verwarren vaak numerieke en tekstformaten.
• Ze beseffen mogelijk niet dat DAX datums behandelt als getallen, wat berekeningen ingewikkelder kan maken.
• Een verkeerd gebruik van gegevenstypen kan de modelprestaties verslechteren, wat leidt tot trage rapporten.

Onjuist gebruik van syntaxis

Syntaxisfouten vormen een ander veelvoorkomend probleem wanneer je met DAX UDF's werkt. Een kleine fout in je code kan de uitvoering van je berekeningen stopzetten. Wanneer je een syntaxisfout maakt, toont DAX een geel waarschuwingssymbool in de expressie-editor. Dit symbool geeft aan dat er iets niet klopt, maar het verduidelijkt niet altijd precies wat het probleem is.

Hier zijn enkele typische syntaxisfouten die je moet vermijden:

• Vergeten haakjes of blokhaken te sluiten.
• Onjuiste functienamen gebruiken of ze verkeerd spellen.
• Vergeten argumenten met komma's te scheiden.

Deze fouten kunnen frustratie veroorzaken en tijd kosten. Controleer je syntaxis altijd goed voordat je je DAX-expressies uitvoert.

Foutafhandeling negeren

Effectieve foutafhandeling is cruciaal voor de betrouwbaarheid van je DAX UDF's. Veel gebruikers verwaarlozen dit aspect, wat kan leiden tot mislukte berekeningen. Als een functie bijvoorbeeld een onverwacht invoertype ontvangt, kan ze een fout retourneren in plaats van een bruikbaar resultaat.

Om deze problemen te voorkomen, kun je de volgende strategieën overwegen:

• Gebruik de IFERROR()-functie om een terugvalwaarde op te geven. Dit voorkomt dat fouten je visuals verstoren.
• Gebruik ISBLANK() om echt lege waarden te controleren en ze te onderscheiden van nul of lege tekenreeksen.
• Gebruik COALESCE() om de eerste niet-lege waarde uit een lijst met expressies te retourneren.

Je kunt ook functies definiëren die invoertypen controleren. Gebruik bijvoorbeeld ISSTRING() om te verifiëren of een invoer een tekenreeks is. Als dat niet het geval is, retourneer je BLANK(). Zo blijven je berekeningen robuust en betrouwbaar.

Door deze veelvoorkomende fouten te vermijden, verbeter je je DAX UDF's en de algehele prestaties van je datamodel. Onthoud dat het begrijpen van hoe je VAL en EXPR correct gebruikt de sleutel is tot het volledige potentieel van je door de gebruiker gedefinieerde DAX-functies.

VAL begrijpen in DAX

Doel van VAL

De VAL-functie in DAX heeft een specifiek doel: ze zet een tekstuele weergave van een getal om in een echte numerieke waarde. Deze functie is essentieel wanneer je werkt met gegevens die in verschillende formaten kunnen binnenkomen. Als je bijvoorbeeld een getal als tekst uit een gegevensbron ontvangt, kun je VAL gebruiken om het om te zetten naar een bruikbaar numeriek formaat. Deze conversie zorgt ervoor dat je berekeningen nauwkeurig uitgevoerd kunnen worden.

Gebruik VAL wanneer:

• Je ervoor wilt zorgen dat je berekeningen met numerieke waarden werken.
• Je fouten wilt voorkomen die ontstaan door tekst te gebruiken in plaats van getallen.
• Je werkt met invoer van gebruikers die niet altijd in het juiste formaat is.

VAL-syntaxis

De syntaxis van de VAL-functie is eenvoudig:

VAL(<text>)

• <text>: Deze parameter vertegenwoordigt de tekststring die je wilt omzetten naar een getal. Het kan een directe tekstinvoer zijn of een verwijzing naar een kolom met tekstwaarden.

Hier is een eenvoudig voorbeeld van hoe je de VAL-functie kunt gebruiken:

SalesAmount = VAL('Sales'[SalesText])

In dit voorbeeld zet de functie de tekst in de kolom 'SalesText' om naar een numerieke waarde, zodat je er berekeningen mee kunt uitvoeren.

VAL-gebruiksvoorbeelden

Laten we enkele praktische voorbeelden van het gebruik van de VAL-functie in DAX bekijken.

1. Eenvoudige conversie: Stel dat je een kolom hebt met de naam 'RevenueText' die omzetgegevens als tekst bevat. Je kunt een meting maken om deze waarden naar getallen om te zetten:

   TotalRevenue = SUMX('Sales', VAL('Sales'[RevenueText]))

   Deze meting berekent de totale omzet door elke tekstwaarde om te zetten naar een getal.

2. Invoer van gebruikers verwerken: Als gebruikers getallen als tekst invoeren, kun je VAL gebruiken om ervoor te zorgen dat je berekeningen nauwkeurig blijven. Als een gebruiker bijvoorbeeld een verkoopdoel als tekst invoert, kun je dit als volgt omzetten:

   SalesTarget = VAL(UserInput[TargetText])

   Hiermee zorg je ervoor dat je berekeningen op basis van het verkoopdoel correct zijn.

3. Foutpreventie: Het gebruik van VAL kan helpen fouten in je rapporten te voorkomen. Als je berekeningen probeert uit te voeren op tekstwaarden zonder ze om te zetten, kun je problemen tegenkomen. Met VAL bescherm je jezelf tegen deze fouten:

   AdjustedSales = IF(ISERROR(VAL('Sales'[SalesText])), 0, VAL('Sales'[SalesText]))

   In dit voorbeeld retourneert de meting 0 als de conversie mislukt, in plaats van een fout te veroorzaken.

Door het doel en het correcte gebruik van de VAL-functie te begrijpen, kun je je door de gebruiker gedefinieerde DAX-functies verbeteren. Deze kennis helpt je om gegevens effectiever te verwerken en zorgt ervoor dat je berekeningen nauwkeurige resultaten opleveren.

EXPR begrijpen in DAX

Doel van EXPR

De parameterwijze EXPR in DAX speelt een belangrijke rol wanneer je wilt dat je door de gebruiker gedefinieerde functies dynamisch reageren op wijzigingen in je datamodel. In tegenstelling tot VAL, dat een vaste waarde vastlegt op het moment van de functieaanroep, laat EXPR je een expressie doorgeven die elke keer wordt geëvalueerd wanneer de functie wordt uitgevoerd. Dat betekent dat je berekeningen automatisch kunnen meebewegen met verschillende filtercontexten of rijcontexten.

Gebruik EXPR wanneer je functie moet reageren op wijzigende gegevens. Als je bijvoorbeeld een measure wilt berekenen die afhangt van het huidige filter of de huidige slicerselectie, dan laat EXPR je die logica als expressie doorgeven. Deze flexibiliteit maakt je door de gebruiker gedefinieerde functies krachtiger en contextbewuster.

Tip: Gebruik EXPR om dynamische berekeningen te maken die worden bijgewerkt op basis van interacties van gebruikers of gegevensfilters. Zo bouw je rapporten die realtime inzichten weergeven.

EXPR-syntaxis

De syntaxis voor het gebruik van EXPR in door de gebruiker gedefinieerde DAX-functies vereist dat je de parameter declareert als expressie. Dit is de algemene vorm:

DEFINE FUNCTION MyFunction(EXPR paramName AS EXPRESSION)
RETURNS <return_type>
AS
BEGIN
    RETURN <calculation_using paramName>
END

• paramName: De naam van de parameter die de expressie ontvangt.
• EXPRESSION: Geeft aan dat de parameter een expressie verwacht in plaats van een vaste waarde.

Wanneer je de functie aanroept, geef je een DAX-expressie door in plaats van een eenvoudige waarde. De functie evalueert deze expressie elke keer dat ze wordt uitgevoerd, rekening houdend met de huidige filter- of rijcontext.

Voorbeelden van EXPR-gebruik

Laten we enkele praktijkvoorbeelden bekijken om te begrijpen hoe EXPR werkt in door de gebruiker gedefinieerde DAX-functies.

1. Voorbeeld van dynamisch filteren

Stel dat je een functie wilt maken die de totale verkoop berekent, maar waarmee je dynamisch een filterexpressie kunt doorgeven:

DEFINE FUNCTION TotalSalesWithFilter(EXPR FilterExpression AS EXPRESSION)
RETURNS DECIMAL
AS
BEGIN
    RETURN CALCULATE(SUM(Sales[Amount]), FilterExpression)
END

Wanneer je deze functie aanroept, kun je verschillende filterexpressies doorgeven:

TotalSalesWithFilter(FILTER(Sales, Sales[Region] = "West"))

Deze aanroep berekent de totale verkoop alleen voor de regio West. De functie evalueert de filterexpressie elke keer opnieuw en past zich aan aan de context die je aanlevert.

1. Contextgevoelige berekening

Je kunt EXPR ook gebruiken om een measure of berekening door te geven die afhangt van de huidige rij- of filtercontext:

DEFINE FUNCTION CalculateMargin(EXPR SalesExpr AS EXPRESSION, EXPR CostExpr AS EXPRESSION)
RETURNS DECIMAL
AS
BEGIN
    RETURN SalesExpr - CostExpr
END

Door deze functie aan te roepen met expressies zoals SUM(Sales[Amount]) en SUM(Sales[Cost]) bereken je de marge dynamisch op basis van de huidige filters.

1. EXPR gebruiken met CALCULATE

Omhul EXPR-parameters altijd met CALCULATE wanneer je contextovergangen wilt afdwingen. Zo weet je zeker dat de expressie correct wordt geëvalueerd in de gewenste filtercontext.

Let op: Het verkeerd gebruiken van EXPR, bijvoorbeeld door statische waarden door te geven of expressies niet in CALCULATE te plaatsen, kan tot onverwachte resultaten leiden.

Door EXPR goed onder de knie te krijgen in je door de gebruiker gedefinieerde DAX-functies, kun je flexibele, contextbewuste berekeningen schrijven. Die vaardigheid helpt je rapporten te bouwen die nauwkeurig reageren op selecties van gebruikers en wijzigingen in de gegevens.

Beste praktijken voor door de gebruiker gedefinieerde DAX-functies

Tips voor effectief gebruik

Volg deze beste praktijken om je door de gebruiker gedefinieerde DAX-functies te optimaliseren:

• Wees voorzichtig met contextovergangsproblemen bij het gebruik van EXPR-parameters. Contextovergangen kunnen tot onverwachte resultaten leiden als ze niet goed worden beheerd.
• Gebruik CALCULATE voor complexe scenario's. Deze functie helpt om tabelcontexten effectief te beheren, zodat je berekeningen de beoogde logica weergeven.
• Zet sterk in op modulair ontwikkelen. Splits complexe logica op in beheersbare onderdelen. Deze aanpak vereenvoudigt het onderhoud en verbetert de prestaties.
• Standaardiseer bedrijfslogica over teams heen. Consistentie in hoe je functies definieert en gebruikt, versterkt de samenwerking en vermindert redundantie.
• Optimaliseer berekeningen op één plek. Met deze aanpak verbeter je de prestaties en het onderhoud door logica bij te werken zonder uitgebreid te hoeven zoeken.

Veelvoorkomende scenario's en oplossingen

Inzicht in wanneer je VAL en EXPR gebruikt, kan je DAX-UDF's aanzienlijk verbeteren. Hier zijn enkele veelvoorkomende scenario's:

• Gebruik VAL-parameters wanneer de parameterwaarde statisch is of niet afhangt van de rijcontext. Als je bijvoorbeeld een vaste drempelwaarde nodig hebt, is VAL de juiste keuze.
• Kies EXPR-parameters wanneer de parameter in verschillende rijcontexten moet worden geëvalueerd. Deze flexibiliteit maakt dynamische berekeningen mogelijk, zoals itereren over tabellen of filteren op basis van berekende metrics.

Hier zijn specifieke voorbeelden ter illustratie van deze punten:

1. In de functie BestCustomers zorgt het gebruik van EXPR-parameters ervoor dat de metric voor elke klant wordt geëvalueerd, wat nauwkeurige resultaten oplevert.
2. Bij gebruik van VAL-parameters evalueert de functie de metriek maar één keer. Dit kan leiden tot onjuiste of lege resultaten als de context verandert.
3. Contexttransities zijn essentieel. EXPR-parameters kun je expliciet beheren met CALCULATE om een correcte evaluatie te garanderen.

Door deze best practices toe te passen, vereenvoudig je het onderhoud en verbeter je de prestaties van je DAX user-defined functions. Deze aanpak verbetert niet alleen je berekeningen, maar draagt ook bij aan de efficiëntie op lange termijn van je datamodellen.

In deze blog heb je gelezen wat het belang is van VAL en EXPR in DAX user-defined functions. Door deze concepten te begrijpen, vermijd je veelvoorkomende fouten en versterk je je datamodellen.

• VAL legt vaste waarden vast, terwijl EXPR dynamische berekeningen mogelijk maakt.
• Het correct gebruiken van deze functies verbetert de nauwkeurigheid en de prestaties.

Met deze kennis maak je effectievere DAX UDF's. Begin vandaag nog met deze praktijken om je data-analysevaardigheden naar een hoger niveau te tillen! 🚀 Vergeet niet om de bijbehorende aflevering te bekijken voor een volledige audiowalkthrough en discussie over DAX UDF VAL vs EXPR: Prevent Timeouts and Wrong Totals.

Veelgestelde vragen

Wat is het verschil tussen VAL en EXPR in DAX?

VAL legt een vaste waarde vast op het moment van aanroepen van de functie. EXPR evalueert een expressie dynamisch en past zich aan wijzigingen in de filter- of rijcontext aan.

Wanneer moet ik VAL gebruiken?

Gebruik VAL wanneer je een constante numerieke waarde nodig hebt. Het is ideaal voor scenario's waarin de invoer niet van de context afhangt, zoals drempelwaarden.

Wanneer is EXPR de betere keuze?

Kies EXPR wanneer je berekeningen moeten reageren op veranderende gegevens. Het maakt dynamische evaluaties mogelijk op basis van interacties van gebruikers of filters.

Kan ik VAL en EXPR combineren in dezelfde functie?

Ja, je kunt VAL en EXPR combineren in een functie. Zorg er wel voor dat je ze op de juiste manier gebruikt, afhankelijk van of je vaste waarden of dynamische expressies nodig hebt.

Hoe kan ik de prestaties van mijn DAX UDF verbeteren?

Om de prestaties te verbeteren, beperk je complexe berekeningen binnen functies. Gebruik VAL voor statische waarden en plaats EXPR-evaluaties in CALCULATE om contexttransities effectief te beheren.

Welke veelvoorkomende fouten moet ik vermijden bij DAX UDF's?

Vermijd het verkeerd gebruiken van datatypes, onjuiste syntaxis en het negeren van foutafhandeling. Deze fouten kunnen leiden tot onnauwkeurige resultaten en de prestaties van je datamodel belemmeren.

Is er een manier om mijn DAX UDF's te testen?

Ja, je kunt je DAX UDF's testen door voorbeeldrapporten te maken of DAX Studio te gebruiken. Zo evalueer je de prestaties en controleer je de nauwkeurigheid van de berekeningen.

Waar vind ik meer informatie over DAX UDF's?

Aanvullende informatie over DAX UDF's vind je in de officiële documentatie van Microsoft, in online cursussen en in communityforums. Deze platforms bieden waardevolle inzichten en voorbeelden.