De waarschijnlijkheidsverschuiving

hoe AI het ontwerp in Power Platform herschrijft met betrouwbaarheidsscores

Low-code-automatiseringen mislukken omdat starre als-dan-logica breekt op rommelige data uit de praktijk. Deze aflevering laat zien hoe de overstap van exacte overeenkomst naar waarschijnlijkheid Power Platform verandert, met betrouwbaarheidsscores, fuzzy matching en zelfcorrigerende workflows die typfouten opvangen in plaats van vast te lopen.

▶ De waarschijnlijkheidsverschuiving: hoe AI het ontwerp in Power Platform herschrijft met betrouwbaarheidsscores (AI-nasynchronisatie)

Dit leer je:

1. Het einde van het determinisme: waarom als-dan-logica breekt op één typfout en ongeveer 80 % van de bedrijfsdata ongestructureerd in e-mails, chats en spraakopnames staat
2. Routering op basis van betrouwbaarheid met AI Builder en Azure AI: groene zone vanaf 0,90, gele zone van 0,60 tot 0,89, rode zone onder 0,60, plus dynamische drempelwaarden met Power Fx
3. Fuzzy matching: tekengebaseerde Levenshtein-afstand tegenover semantische logica, en waarom de matchscore daarmee tot 24 % kan verbeteren
4. Zelfcorrigerende workflows: dual-path-validatie tegen hallucinatiepercentages van 15 tot 20 %, waarbij het LLM extraheert en Power Automate rekent, plus zelfherstellende RPA
5. De mens in de lus en de agentische onderneming: getrapte controle, waarom 88 % van de AI-pilots mislukt en hoe Purview en Sentinel inzetten op probabilistische anomaliedetectie

Deze aflevering is een met AI nagesynchroniseerde Nederlandse versie van de geanimeerde uitlegvideo uit de M365 Show van Microsoft MVP Mirko Peters.