Zwrot ku prawdopodobieństwu

jak AI zmienia projektowanie w Power Platform dzięki wskaźnikom pewności

Automatyzacje low-code zawodzą, ponieważ sztywna logika jeśli-to łamie się na nieuporządkowanych danych z prawdziwego świata. Ten odcinek pokazuje, jak przejście od dokładnego dopasowania do prawdopodobieństwa zmienia Power Platform – dzięki wskaźnikom pewności, fuzzy matchingowi i samokorygującym się przepływom, które amortyzują literówki, zamiast się zawieszać.

▶ Zwrot ku prawdopodobieństwu: jak AI zmienia projektowanie w Power Platform dzięki wskaźnikom pewności (Dubbing AI)

Czego się dowiesz:

1. Koniec determinizmu: dlaczego logika jeśli-to łamie się na jednej literówce i dlaczego około 80 % danych firmowych to dane nieustrukturyzowane z e-maili, czatów i nagrań głosowych
2. Routing oparty na pewności z AI Builder i Azure AI: zielona strefa od 0,90, żółta strefa od 0,60 do 0,89, czerwona strefa poniżej 0,60 oraz dynamiczne progi w Power Fx
3. Fuzzy matching: znakowa odległość Levenshteina kontra logika semantyczna i dlaczego skuteczność dopasowań może wzrosnąć nawet o 24 %
4. Samokorygujące się przepływy: walidacja dwutorowa wobec wskaźników halucynacji rzędu 15–20 %, gdzie LLM wyodrębnia dane, a Power Automate liczy, oraz samonaprawiające się RPA
5. Człowiek w pętli i przedsiębiorstwo agentowe: stopniowana weryfikacja, dlaczego 88 % pilotaży AI kończy się porażką i jak Purview oraz Sentinel stawiają na probabilistyczne wykrywanie anomalii

Ten odcinek to polska wersja animowanego filmu objaśniającego z M365 Show autorstwa Microsoft MVP Mirko Petersa, zdubbingowana przez AI.