Вероятностный сдвиг

как ИИ меняет проектирование в Power Platform с помощью оценок достоверности

Low-code-автоматизации ломаются, потому что жёсткая логика «если — то» не выдерживает столкновения с грязными реальными данными. В этом выпуске показано, как переход от точного совпадения к вероятностям меняет Power Platform: оценки достоверности, нечёткое сопоставление и самокорректирующиеся процессы, которые гасят опечатки, а не падают.

▶ Вероятностный сдвиг: как ИИ меняет проектирование в Power Platform с помощью оценок достоверности (ИИ-дубляж)

Из выпуска вы узнаете:

1. Конец детерминизма: почему логика «если — то» ломается из-за одной опечатки и почему около 80 % корпоративных данных неструктурированы — в письмах, чатах и голосовых записях
2. Маршрутизация по уровню достоверности с AI Builder и Azure AI: зелёная зона от 0,90, жёлтая — от 0,60 до 0,89, красная — ниже 0,60, а также динамические пороги в Power Fx
3. Нечёткое сопоставление: посимвольное расстояние Левенштейна против семантической логики и почему доля совпадений может вырасти до 24 %
4. Самокорректирующиеся процессы: двухпутевая проверка при уровне галлюцинаций 15–20 %, где LLM извлекает данные, а Power Automate считает, плюс самовосстанавливающаяся RPA
5. Человек в контуре и агентное предприятие: многоуровневая проверка, почему 88 % пилотных ИИ-проектов терпят неудачу и как Purview и Sentinel переходят к вероятностному обнаружению аномалий

Этот выпуск — русская версия анимированного обучающего видео из M365 Show от Microsoft MVP Мирко Петерса, озвученная с помощью ИИ.