Manufacturing
Branche
The industry that turns raw materials and components into physical goods, from single parts to series production, in factories and workshops.
| Type | Branche |
|---|---|
| Ook bekend als | Fertigungsindustrie, Produktion, Fertigung |
Articles about Manufacturing (60)
- Azure IoT-opname optimaliseren: een FinOps-gids voor industriële edgedata
· Mirko Peters
Leer hoe je de kosten van Azure IoT-opname voor industriële workloads verlaagt zonder cruciaal foutbewijs te verliezen, met beproefde FinOps- en edgedatastrategieën. - Forward tracing versus backward tracing in de productie: wanneer je welke recallstrategie gebruikt
· Mirko Peters
Leer de verschillen tussen forward tracing en backward tracing in kwaliteitscontrole in de productie, zodat je productrecalls nauwkeurig en verdedigbaar uitvoert. - Hoe je een eerste industriële data-use case voor middelgrote producenten afbakent
· Mirko Peters
Lees hoe middelgrote producenten hun eerste industriële data-use case kunnen afbakenen door zich te richten op specifieke operationele beslissingen in plaats van op fabrieksbrede p - Hoe je een Industriële DMZ bouwt voor veilige OT-IT-convergentie op Azure
· Mirko Peters
Leer hoe je een veilige Industriële DMZ bouwt voor OT-IT-convergentie op Azure. Bescherm productielijnen, segmenteer netwerken en koppel PLC's vandaag nog veilig. - Azure IoT Hub vs Event Hubs-authenticatie: symmetrische sleutels vs X.509-certificaten in de maakindustrie
· Mirko Peters
Vergelijk de authenticatie van Azure IoT Hub en Event Hubs voor industriële omgevingen. Ontdek wanneer je symmetrische SAS-sleutels gebruikt en wanneer X.509-certificaten. - Waarom point-to-point-integraties in de productie mislukken (en hoe je ze oplost)
· Mirko Peters
Ontdek waarom point-to-point-integraties tussen ERP, MES en IoT zorgen voor broze spaghetticode, en leer hoe je schaalbare productiearchitecturen bouwt. - Storingen in het fabrieksnetwerk: hoe je edge-opslag en store-and-forward-buffers ontwerpt
· Mirko Peters
Leer hoe je veerkrachtige edge-opslag en store-and-forward-buffers ontwerpt voor productienetwerken. Voorkom gegevensverlies tijdens storingen in het WAN van de fabriek. - Plan en werkelijkheid scheiden in datamodellen voor de productie
· Mirko Peters
Ontdek waarom het scheiden van geplande routing en daadwerkelijke uitvoeringsdata cruciaal is voor betrouwbare AI-diagnoses en root cause analyse in moderne productiefabrieken. - Waarom eenvoudige capaciteitsberekeningen falen: verder dan spreadsheetformules in de productie
· Mirko Peters
Ontdek waarom basale capaciteitsberekeningen leiden tot kostbare fouten op de fabrieksvloer en leer hoe je de werkelijke productiedoorvoer beoordeelt zonder onnodige machines aan t - Beveiliging van industriële gateways: waarom gedeelde inloggegevens Azure IoT-schaalbaarheid ondermijnen
· Mirko Peters
Ontdek waarom gedeelde inloggegevens de schaalbaarheid van industriële IoT ondermijnen. Lees hoe identiteiten per apparaat in Azure IoT Hub je datapijplijn in de productie beveilig - TPM vs X.509 vs symmetrische sleutels: de juiste attestatiemethode kiezen voor Azure DPS
· Mirko Peters
Vergelijk TPM, X.509 en symmetrische sleutels voor Azure DPS. Ontdek hoe je de juiste attestatiemethode kiest om meer dan 100.000 IoT-apparaten veilig te provisioneren. - Waarom finite capacity scheduling beter werkt dan infinite ERP-planning bij dringende orders
· Mirko Peters
Ontdek waarom infinite capacity planning in ERP tot chaos in de planning leidt en hoe finite capacity scheduling productiebedrijven helpt dringende verkooporders veilig af te hande - Power Platform en Azure gebruiken om eindige-capaciteit productieplanningen te bouwen
· Mirko Peters
Leer hoe je met Azure, Power Platform en Microsoft Fabric eindige-capaciteit productieplanningen bouwt die de ERP-planning koppelen aan de realiteit op de werkvloer. - Waarom PPR-modellen beter werken dan relationele tabellen voor fabrieksanalyses
· Mirko Peters
Ontdek waarom Product-, Proces- en Resourcemodellen (PPR) beter presteren dan traditionele relationele tabellen voor complexe productieanalyses en inzicht op de productievloer. - Waarom een Unified Namespace geen fabrieksplattegrond is voor manufacturing analytics
· Mirko Peters
Ontdek waarom een Unified Namespace eerder een berichtensnelweg is dan een fabrieksplattegrond, en waarom industriële connectiviteit nog geen echte integratie is. - Waarom datamodellen voor productie essentieel zijn voor continue verbetering
· Mirko Peters
Ontdek hoe gestructureerde datamodellen voor productie losstaande metrieken wegnemen, context bewaren en continue verbeterinitiatieven omzetten in duurzame operationele winst. - Waarom Excel het ongeofficiële besturingssysteem van de productie wordt
· Mirko Peters
Ontdek waarom productieplanners op Excel vertrouwen voor productiebeheersing, welke risico's er zitten in gefragmenteerde data op de werkvloer, en hoe closed-loop modellen statisch - Voorbij MRP: waarom Enterprise Resource Planning faalt bij eindige productieplanning
· Mirko Peters
Ontdek waarom traditionele MRP- en ERP-systemen geen realistisch, uitvoerbaar productieschema kunnen maken door de aanname van oneindige capaciteit in de planning. - Wanneer werkt Excel niet meer voor productieplanning? Het breekpunt herkennen
· Mirko Peters
Ontdek het precieze operationele kantelpunt waarop Excel en handmatige spreadsheets niet meer werken voor productieplanning en planning op de werkvloer. - Waarom ERP-capaciteitsplanning op de werkvloer faalt: de verborgen grenzen van spreadsheets
· Mirko Peters
Ontdek waarom ERP-capaciteitsplanning en spreadsheets er niet in slagen de echte beperkingen op de werkvloer te voorspellen, zoals gereedschap, omstelltijden en vaardigheden van op
40 more articles
- Waarom ERP-productiedata schijnzeker is: de kloof tussen planning en werkelijkheid op de fabrieksvloer · 2026-09-15
- Harde versus zachte productieconstraints in finite scheduling: een praktische gids voor de productie · 2026-09-15
- Waarom Excel en versiebeheer falen bij storingen aan productiemachines · 2026-09-15
- Waarom realtime productiedashboards de productiestroom niet laten zien · 2026-09-15
- Forward versus backward scheduling in de productie: welke strategie werkt echt? · 2026-09-14
- Waarom routeringsvolgordes mislukken: inzicht in dynamische afhankelijkheden in de productie · 2026-09-14
- Waarom een voorraadtelling niet genoeg is: verder dan basisvoorraadbeheer · 2026-08-27
- De latency-muur overwinnen: waarom je cloudstrategie de edge nodig heeft · 2026-08-26
- Discrete vs Process vs Lean Manufacturing in Dynamics 365: de juiste productiestrategie kiezen · 2026-08-17
- AI-agents versus automatisering in de moderne werkplek ontrafeld · 2026-08-13
- Optimizing Azure IoT Ingestion Costs: A FinOps Guide for Industrial Edge Data · 2026-10-30
- Forward Tracing vs. Backward Tracing in Manufacturing: When to Use Each Recall Strategy · 2026-10-29
- How to Scope a First Industrial Data Use Case for Mid-Sized Manufacturers · 2026-10-29
- How to Build an Industrial DMZ for Secure OT-IT Convergence on Azure · 2026-10-27
- Azure IoT Hub vs Event Hubs Authentication: Symmetric Keys vs X.509 Certificates in Manufacturing · 2026-10-23
- Why Point-to-Point Manufacturing Integrations Fail (And How to Fix Them) · 2026-10-23
- Factory Network Outages: How to Design Edge Storage and Store-and-Forward Buffers · 2026-10-22
- Separating Plan from Actuals in Manufacturing Data Models · 2026-10-22
- Why Simple Capacity Math Fails: Moving Beyond Spreadsheet Formulas in Manufacturing · 2026-10-21
- Industrial Gateway Security: Why Shared Credentials Kill Azure IoT Scalability · 2026-10-20
- TPM vs X.509 vs Symmetric Keys: Choosing the Right Attestation Method for Azure DPS · 2026-10-19
- Why Finite Capacity Scheduling Beats Infinite ERP Planning for Urgent Orders · 2026-10-11
- Using Power Platform and Azure to Build Finite-Capacity Manufacturing Schedules · 2026-10-09
- Why PPR Models Beat Relational Tables for Factory Analytics · 2026-10-08
- Why a Unified Namespace Is Not a Factory Map for Manufacturing Analytics · 2026-10-06
- Why Manufacturing Data Models Are Essential for Continuous Improvement · 2026-10-05
- Why Excel Becomes the Unofficial Manufacturing Control System · 2026-09-28
- Beyond MRP: Why Enterprise Resource Planning Fails at Finite Production Scheduling · 2026-09-16
- When Does Excel Fail for Manufacturing Scheduling? Spotting the Breaking Point · 2026-09-16
- Why ERP Capacity Planning Fails on the Shop Floor: The Hidden Limits of Spreadsheets · 2026-09-16
- Why ERP Production Dates Are Fake: The Gap Between Planning and Shop Floor Reality · 2026-09-15
- Hard vs Soft Production Constraints in Finite Scheduling: A Manufacturing Guide · 2026-09-15
- Why Excel Outages and Versioning Fail During Factory Machine Breakdowns · 2026-09-15
- Why Real-Time Manufacturing Dashboards Fail to Show Production Flow · 2026-09-15
- Forward vs Backward Scheduling in Manufacturing: Which Strategy Actually Works? · 2026-09-14
- Why Routing Sequences Fail: Understanding Dynamic Manufacturing Dependencies · 2026-09-14
- Why a Stock Count Isn't Enough: Moving Beyond Basic Inventory · 2026-08-27
- Overcoming the Latency Wall: Why Your Cloud Strategy Needs the Edge · 2026-08-26
- Discrete vs Process vs Lean Manufacturing in Dynamics 365: Choosing the Right Production Strategy · 2026-08-17
- Demystifying AI Agents vs. Automation in the Modern Workplace · 2026-08-13
Related to
- Industry 4.0 · Concept
Community wiki
Short info above, community knowledge below: add practical tips, examples or corrections. New contributions are reviewed first; trusted members publish directly.
Sources
- Feed for this topic (RSS): entity/manufacturing/feed.xml
- Articles on this topic: 60
Maintained by Mirko Peters (Microsoft MVP) · Last updated: