Rewolucja w tworzeniu aplikacji dzięki sztucznej inteligencji w Microsoft Power Platform
By Mirko Peters ·
Witamy ponownie na blogu podcastu! Jeśli słuchasz naszych ostatnich odcinków, wiesz, że fascynuje nas, jak technologia zmienia się na naszych oczach. Dziś zagłębiamy się w ogromną ewolucję, jaka zachodzi w tworzeniu oprogramowania dla przedsiębiorstw. Tradycyjne kodowanie oparte na składni nie jest już jedyną opcją. Wkraczamy w erę napędzanych sztuczną inteligencją narzędzi low-code, sterowanych i
Automatically translated with AI from the original post. Read the English original
Witamy ponownie na blogu podcastu! Jeśli słuchasz naszych ostatnich odcinków, wiesz, że fascynuje nas, jak technologia zmienia się na naszych oczach. Dziś zagłębiamy się w ogromną ewolucję, jaka zachodzi w tworzeniu oprogramowania dla przedsiębiorstw. Tradycyjne kodowanie oparte na składni nie jest już jedyną opcją. Wkraczamy w erę napędzanych sztuczną inteligencją narzędzi low-code, sterowanych intencją, które zupełnie zmieniają sposób budowania, wdrażania i utrzymywania aplikacji. W tym wpisie rozwiniemy główne tematy najnowszego odcinka podcastu i pokażemy, jak te innowacje pozwalają zarówno profesjonalnym programistom, jak i zwykłym twórcom skupić się na strategii na wysokim poziomie, jednocześnie znacznie ograniczając ręczną pracę.
Zamiast pisać linijka po linijce skomplikowany kod, wystarczy opisać cele biznesowe, a platformy takie jak Microsoft Power Platform demokratyzują technologię. Czy chcesz usprawnić wprowadzanie danych, dynamicznie projektować interfejsy użytkownika, czy wdrażać autonomiczne asystenty, dostępne dziś narzędzia są szybsze, inteligentniejsze i bardziej dostępne niż kiedykolwiek. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak te najnowocześniejsze funkcje zmieniają codzienne działanie, koniecznie posłuchaj powiązanego odcinka: Automate Power Platform Data Entry with AI Tools.
Przegląd AI w Power Platform
Czym jest AI w Power Platform?
Microsoft Power Platform AI to kompleksowy zestaw narzędzi low-code opartych na sztucznej inteligencji, zaprojektowanych tak, aby uprościć cały cykl życia tworzenia oprogramowania. Platforma integruje kluczowe składniki, takie jak Power BI, Power Apps, Power Automate i Power Virtual Agents. Każdy z tych składników wplata sztuczną inteligencję bezpośrednio w codzienne procesy, aby znacząco zwiększyć produktywność. Na przykład Power BI pozwala tworzyć zaawansowane pulpity analityczne z wglądami generowanymi przez AI, a Power Apps umożliwia szybkie tworzenie niestandardowych aplikacji biznesowych bez konieczności głębokiej wiedzy programistycznej.
Korzyści z AI i narzędzi low-code
Znaczenia AI i rozwiązań low-code w nowoczesnej architekturze przedsiębiorstw nie da się przecenić. Warto zwrócić uwagę na następujące podstawowe korzyści:
- Szybszy rozwój: Aplikacje możesz projektować i wdrażać nawet o 90% szybciej niż tradycyjnymi metodami programistycznymi, co pozwala organizacji natychmiast reagować na zmieniające się wymagania biznesowe.
- Efektywność kosztowa: Koszty narzutu związanego z tworzeniem oprogramowania mogą spaść nawet o 70%, co sprawia, że transformacja cyfrowa staje się znacznie bardziej przystępna finansowo.
- Wzmocnienie użytkowników: Dzięki intuicyjnym interfejsom low-code zarówno użytkownicy techniczni, jak i nietechniczni mogą aktywnie uczestniczyć w budowaniu aplikacji, wspierając międzyfunkcyjną kreatywność.
- Płynna integracja: Narzędzia Power Platform AI łączą się bez trudu z istniejącymi procesami firmowymi, pozwalając łączyć rozproszone silosy danych bez tworzenia złożonych niestandardowych interfejsów API.
Przejście od ręcznego pisania składni do tworzenia sterowanego intencją to głęboka zmiana w inżynierii oprogramowania. Zamiast grzęznąć w błędach składniowych i podstawowej logice, skupiasz się na "co", a platforma zajmuje się "jak". Wbudowane ekosystemy, takie jak AI Builder i Copilot, obniżają próg wejścia, zapewniając, że inteligencja jest wbudowana w każdą nową aplikację, którą wdrażasz.
Kolumny z promptami w Dataverse
Kolumny z promptami w Dataverse stanowią ogromny krok naprzód w sposobie, w jaki użytkownicy współpracują z ustrukturyzowanymi danymi firmowymi. Zamiast sztywnych języków zapytań ta funkcja pozwala wykorzystywać prompty oparte na intencji bezpośrednio w tabelach danych.
Funkcje kolumn z promptami w Dataverse
Interakcja z danymi sterowana intencją
Kolumny z promptami w usłudze Dataverse otwierają drogę do konwersacyjnych interakcji ze strukturalnymi bazami danych. Możesz jasno sformułować to, czego potrzebujesz, używając języka naturalnego, a system odpowiada dynamicznie.
| Funkcja | Kolumny z promptami w usłudze Dataverse | Tradycyjne metody |
|---|---|---|
| Model interakcji | Konwersacyjny | Sztywny, proceduralny |
| Wnioskowanie | Dynamiczne, bez z góry określonego scenariusza | Stała logika |
| Model zabezpieczeń | Solidny, zintegrowany | Podstawowy, często ręczny |
| Integracja z AI | Doskonała | Ograniczona |
- Umożliwia konwersacyjne wyszukiwanie i aktualizowanie rekordów danych strukturalnych.
- Obsługuje dynamiczne, nieskryptowane wnioskowanie oparte na bazowych modelach językowych.
- Zachowuje solidny model zabezpieczeń, który automatycznie zarządza uprawnieniami dostępu do danych.
Zdolność adaptacji do zmian schematu
Jedną z najpotężniejszych cech kolumn z promptami w usłudze Dataverse jest ich zdolność adaptacji do zmian schematu. Tradycyjne relacyjne bazy danych często wymagają intensywnych skryptów migracyjnych i refaktoryzacji struktury za każdym razem, gdy zmieniają się potrzeby biznesowe. Kolumny z promptami przesuwają paradygmat w stronę projektowania zorientowanego na wynik, pozwalając definiować prompty AI i przechowywać wyniki generatywnej AI bezpośrednio w standardowych kolumnach tabeli.
| Funkcja | Opis |
|---|---|
| Kolumny z promptami | Pozwala programistom definiować prompty AI i zapisywać wygenerowane wyniki bezpośrednio w komórkach tabeli bazy danych, płynnie osadzając inteligencję w warstwie danych. |
Wpływ na efektywność programowania
Wdrożenie kolumn z promptami w usłudze Dataverse znacząco zwiększa efektywność programowania. Dzięki wyeliminowaniu ręcznej obsługi danych i złożonego budowania zapytań zespoły mogą poświęcić energię na dopracowanie doświadczeń użytkowników i tworzenie kluczowej logiki biznesowej. Efektem są krótsze terminy dostaw i znacznie czystsza architektura danych.
AI Form Filler

Wprowadzanie danych od dawna jest jednym z największych wąskich gardeł w oprogramowaniu korporacyjnym. AI Form Filler całkowicie przeprojektowuje ten proces, inteligentnie przekształcając nieustrukturyzowane dane wejściowe w ustrukturyzowane, gotowe do użycia rekordy bazy danych.
Kluczowe funkcje AI Form Filler
Bezproblemowa konwersja danych
AI Form Filler doskonale radzi sobie z analizą i przekształcaniem chaotycznych, nieustrukturyzowanych danych wejściowych, takich jak e-maile od klientów, zapisy czatów z pomocą techniczną i odręcznie wypełniane pliki PDF, w czytelne, uporządkowane formaty. Oto, jak usprawnia on działanie:
- Szybkość: Zautomatyzowana analiza znacząco przyspiesza pobieranie i oczyszczanie danych.
- Dokładność: Zaawansowane modele ekstrakcji minimalizują błędy ludzkie przy wprowadzaniu danych.
- Skalowalność: Platforma bez wysiłku radzi sobie z dużymi wahaniami liczby dokumentów.
Pod spodem AI Form Filler wykorzystuje zaawansowane techniki, takie jak czyszczenie tekstu, tokenizacja i optyczne rozpoznawanie znaków (OCR), aby dokładnie przetwarzać dane wejściowe.
| Metoda | Opis |
|---|---|
| Czyszczenie tekstu | Usuwa nieistotne metadane, zbędne znaki interpunkcyjne i powtarzające się frazy. |
| Tokenizacja | Dzieli ciągły tekst na przyswajalne jednostki semantyczne do przetwarzania. |
| OCR (optyczne rozpoznawanie znaków) | Wyodrębnia czytelny tekst ze zeskanowanych dokumentów papierowych, paragonów lub plików PDF. |
| Normalizacja | Ujednolica formaty tekstu, takie jak pola dat i zasady wielkości liter. |
Ograniczanie ręcznego wprowadzania danych
Wdrożenie AI Form Filler może obniżyć koszty przetwarzania o od 70 do 90% i jednocześnie podnieść dokładność danych. Dzięki wyeliminowaniu żmudnych czynności związanych z wprowadzaniem danych organizacje mogą przenieść pracowników na strategiczne, wartościowe decyzje.
Ponadto wdrożenie tego narzędzia zachęca do praktykowania „higieny promptów”. Jasne, dobrze zdefiniowane instrukcje analizy zapewniają, że silnik AI konsekwentnie dostarcza wysokiej jakości wyniki we wszystkich jednostkach biznesowych.
Generative Pages
Generative Pages całkowicie zmieniają sposób projektowania interfejsów użytkownika, wykorzystując sztuczną inteligencję do budowania struktur układu w locie.
Funkcje Generative Pages
Projektowanie interfejsu konwersacyjnego
Generative Pages wykorzystują podejście konwersacyjne do tworzenia interfejsu użytkownika. Zamiast ręcznie przeciągać i upuszczać przyciski przez wiele godzin, opisujesz żądany układ i funkcjonalność.
| Funkcja | Opis |
|---|---|
| Personalizacja oparta na danych | Algorytmy analizują indywidualne zachowania i preferencje użytkowników, aby w czasie rzeczywistym dostosowywać elementy interfejsu. |
| Komponenty modułowe | Interfejsy są składane z elastycznych bibliotek komponentów, które dynamicznie się rekonfigurują. |
| Świadomość kontekstu | Metadane środowiskowe wpływają na dostosowanie interfejsu w zależności od typu urządzenia, lokalizacji geograficznej lub pory dnia. |
| Adaptacja w czasie rzeczywistym | Usługi zaplecza obsługują aktualizacje widoku na żywo, zapewniając płynne doświadczenie użytkownika. |
Generowanie treści oparte na AI
Generowanie treści w Generative Pages znacząco przyspiesza fazę prototypowania. Dzięki automatyzacji standardowych iteracji projektowych zespoły mogą znacznie szybciej testować koncepcje.
| Aspekt | Korzyść |
|---|---|
| Automatyzacja | Natychmiast generuje standardowe elementy układu, przyspieszając tworzenie wstępnych makiet. |
| Szybkie prototypowanie | Skraca czas potrzebny na przygotowanie wariantów projektu do przeglądu przez interesariuszy. |
| Personalizacja | Dostarcza użytecznych spostrzeżeń na temat wzorców interakcji użytkowników, umożliwiając projektowanie dopasowanych doświadczeń UX. |
Korzyści dla twórców low-code
Organizacje o wysokiej dojrzałości w zakresie low-code często notują ogromny wzrost produktywności. Według analiz branżowych połączenie platform low-code z generatywną AI pozwala zespołom deweloperskim budować aplikacje gotowe do produkcji w bezprecedensowym tempie, znacząco skracając czas wprowadzenia na rynek.
Agenci Copilot
Agenci Copilot działają jak inteligentni, autonomiczni asystenci osadzeni bezpośrednio w przepływach pracy deweloperskiej i operacyjnej.
Możliwości agentów Copilot
Delegowanie zadań i automatyzacja
Agenci Copilot doskonale radzą sobie z automatyzacją powtarzalnych zadań. Analizują złożone strumienie danych, oceniają wskaźniki kontekstowe i wykonują zdefiniowane działania bez ciągłej interwencji człowieka.
- Automatyzacja wieloetapowych procesów biznesowych w usługach chmurowych.
- Generowanie zwięzłych podsumowań dla kadry zarządzającej, które przyspieszają podejmowanie decyzji.
- Autonomiczne działanie w ramach ścisłych zasad korporacyjnych i protokołów bezpieczeństwa.
- Uczenie się i adaptacja w czasie dzięki pętlom sprzężenia zwrotnego od użytkowników.
Wspieranie współpracy
Współpraca zyskuje, gdy agenci AI przejmują rutynowe obciążenia administracyjne. Na przykład wdrożenia Copilot w Power Automate w dużych organizacjach pozwoliły pracownikom oszczędzać godziny każdego tygodnia i przyspieszyć wdrażanie nowych pracowników.
Ponadto struktury wieloagentowe ułatwiają automatyczne raportowanie incydentów i usprawniają przekazywanie wiedzy między działami. Nowi członkowie zespołu mogą pytać agentów Copilot o zasady firmowe, wyszukiwać wewnętrzną dokumentację i natychmiast kontaktować się z ekspertami merytorycznymi.
Transformacja procesów deweloperskich
Dzięki narzędziom takim jak Copilot Studio eksperci dziedzinowi biznesu — nie tylko zawodowi programiści — mogą tworzyć niestandardowych agentów opartych na AI. Ta demokratyzacja tworzenia agentów sprawia, że osoby najbliżej problemów biznesowych mogą bezpośrednio budować potrzebne im narzędzia automatyzacji.
Microsoft Power Platform AI oraz jej zestaw nowoczesnych narzędzi trwale zmieniają krajobraz tworzenia oprogramowania. Przyspieszają cykle dostarczania, automatyzując powtarzalne czynności i osadzając inteligentną automatyzację na każdym poziomie architektury. Aby poznać pełną dyskusję i zgłębić te możliwości, koniecznie posłuchaj naszego pełnego odcinka podcastu: Automate Power Platform Data Entry with AI Tools.
Aby zmaksymalizować zwrot z inwestycji w te narzędzia, rozważ następujące najlepsze praktyki:
- Ustanów proaktywny program bezpieczeństwa, zgodności i zarządzania.
- Wyposaż swoich pracowników w platformy deweloperskie zorientowane na AI i zapewnij im szkolenia.
- Zwiększaj innowacyjność organizacji, zachęcając do inicjatyw w zakresie tworzenia aplikacji przez obywateli.
Korzystanie z tych napędzanych AI platform low-code sprawi, że Twoja organizacja pozostanie konkurencyjna, zwinna i gotowa na to, co przyniesie przyszłość technologii. Skup się na określeniu celu, a resztą zajmie się platforma!
Często zadawane pytania
Czym jest Microsoft Power Platform AI?
Microsoft Power Platform AI to zestaw narzędzi low-code wzbogaconych o sztuczną inteligencję, których zadaniem jest uproszczenie tworzenia aplikacji, automatyzacji procesów i analizy danych.
Jak działają kolumny z promptami w Dataverse?
Kolumny z promptami w Dataverse pozwalają użytkownikom wysyłać zapytania, analizować i modyfikować ustrukturyzowane rekordy bazy danych za pomocą promptów w języku naturalnym, osadzając generatywną AI bezpośrednio w warstwie danych.
Jakie korzyści daje AI Form Filler?
AI Form Filler automatycznie przekształca nieustrukturyzowane dane wejściowe (takie jak wiadomości e-mail, skany i zapisy czatów) w uporządkowane wpisy w bazie danych, oszczędzając czas i znacznie ograniczając liczbę błędów.
Jak strony generatywne usprawniają projektowanie interfejsu?
Strony generatywne wykorzystują dane wejściowe w formie rozmowy oraz dynamiczne komponenty interfejsu, aby szybko budować responsywne interfejsy aplikacji bez skomplikowanego ręcznego kodowania.
Jaką rolę odgrywają agenci Copilot w tworzeniu aplikacji?
Agenci Copilot działają jak autonomiczni cyfrowi asystenci, którzy przejmują rutynowe zadania, podsumowują dane i usprawniają współpracę między zespołami.
Czy użytkownicy nietechniczni mogą skorzystać z Power Platform AI?
Tak! Ponieważ te narzędzia opierają się na języku naturalnym i interfejsach low-code, twórcy aplikacji obywatelskich oraz użytkownicy biznesowi mogą łatwo budować solidne aplikacje i przepływy pracy.
Jak zacząć pracę z Power Platform AI?
Możesz zacząć od zapoznania się z oficjalną dokumentacją Microsoft, przejrzenia ścieżek nauki Power Platform oraz posłuchania naszych odcinków podcastu poświęconych narzędziom AI dla przedsiębiorstw.