M365Con 2027 – bezpłatna konferencja online · 11–22 Jan 2027 · 120 sessions→ m365con.net

Blog · Mirko Peters

Zrozumienie scenariuszy automatyzacji z Copilot

By · · Updated

Poznaj przypadki użycia Copilot do automatyzacji przepływów pracy i aplikacji Microsoft 365. Usprawnij procesy biznesowe i zwiększ produktywność dzięki automatyzacji opartej na AI.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

▶ BLOGUnderstanding CopilotAutomation ScenariosM365.FM
Titelbild: Understanding Copilot Automation Scenarios

Zacznijmy od razu: scenariusze automatyzacji z Copilot polegają na wykorzystaniu sztucznej inteligencji Microsoft Copilot do obsługi rutynowych lub złożonych przepływów pracy w ekosystemie Microsoft 365. Zamiast wykonywać wszystko ręcznie, pozwalasz Copilot przejąć żmudne czynności — na przykład podsumowywanie wiadomości e-mail, generowanie raportów czy aktualizowanie rekordów w wielu aplikacjach. Chodzi nie tylko o czat; chodzi o to, by prawdziwa praca wykonywała się w tle.

W obecnym krajobrazie produktów Microsoft Copilot to nie tylko zgrabny asystent produktywności. Staje się kluczowym narzędziem automatyzacji procesów, dającym organizacjom przewagę w szybkości, dokładności i spójności. Niezależnie od tego, czy chodzi o koordynowanie zadań biznesowych, czy o obsługę operacji IT, scenariusze Copilot są zaprojektowane tak, by usprawnić codzienne działania i uwolnić cenny czas.

Ten przewodnik wyjaśnia, czym naprawdę jest automatyzacja Copilot, dlaczego jest ważna i jak możesz ją wykorzystać w swoim środowisku. Omówimy korzyści, zajrzymy w techniczne szczegóły i przejdziemy przez praktyczne przypadki użycia — od pierwszej linii biznesu po serwerownię. Dostaniesz też rzeczowe spojrzenie na bezpieczeństwo, zgodność z przepisami oraz sprawdzone strategie budowania — i skalowania — własnych scenariuszy Copilot. Zdobędziesz wiedzę, dzięki której w Microsoft 365 nie tylko będziesz eksperymentować, ale też robić więcej, szybciej i mądrzej.

5 zaskakujących faktów o scenariuszach automatyzacji Copilot

Czym jest automatyzacja Copilot

Automatyzacja Copilot to sposób, w jaki Microsoft Copilot automatyzuje procesy biznesowe i przepływy pracy, głęboko łącząc się z Microsoft 365 i, w niektórych przypadkach, z usługami Azure. U podstaw Copilot przetwarza polecenia — wpisane lub wypowiedziane w języku naturalnym — i zamienia je w rzeczywiste, wykonalne kroki, które łączą dane i zadania w usługach Outlook, Teams, SharePoint, Excel i wielu innych aplikacjach Microsoft.

Dzięki inteligencji opartej na AI Copilot robi więcej niż tylko odpowiada na pytania czy szkicuje wiadomości. Działa jak koordynator przepływów pracy. Oznacza to, że potrafi pobrać informacje, zaktualizować dokumenty, zaplanować spotkania, a nawet wykonać powtarzalne zadania IT — bez kiwnięcia palcem i bez pisania choćby jednej linii kodu. To automatyzacja, która wydaje się naturalna i oparta na rozmowie.

Warto zauważyć różnicę między Copilot jako osobistym narzędziem zwiększającym produktywność a Copilot jako silnikiem automatyzacji działającym „bez rąk”. Pierwszy pomaga pracować szybciej — podpowiada tekst, podsumowuje treści lub przygotowuje odpowiedź. Drugi idzie o krok dalej: sam inicjuje i kończy przepływy pracy, automatyzuje przekazywanie danych i przekształca ręczne procesy w spójne, zintegrowane działania.

To odpowiedź Microsoft na potrzebę ułatwienia automatyzacji każdemu — nie tylko programistom czy specjalistom IT, ale każdemu użytkownikowi z dostępem. Czytając dalej, zobaczysz, że Copilot jest jednocześnie przyjaznym przewodnikiem i wydajnym silnikiem, gotowym, by przełączyć Twoje przepływy pracy na autopilota (a przynajmniej pomóc Ci nimi sterować przy znacznie mniejszym wysiłku).

Główne korzyści automatyzacji przepływów pracy Copilot

Jak działa automatyzacja Copilot w Microsoft 365

Oto, jak automatyzacja Copilot przechodzi do konkretów w Microsoft 365. Najpierw Copilot uzyskuje dostęp do danych organizacji przechowywanych w aplikacjach takich jak Outlook, SharePoint, Teams i OneDrive. Robi to za pomocą bezpiecznych łączników i interfejsów API, przestrzegając uprawnień i zasad ustawionych przez zespół IT. Zawsze masz kontrolę nad tym, co Copilot widzi i co robi.

Gdy użytkownik uruchamia scenariusz, na przykład „Podsumuj to spotkanie i wyślij elementy do wykonania”, Copilot interpretuje żądanie za pomocą przetwarzania języka naturalnego. Następnie sięga do odpowiednich aplikacji, pobiera potrzebne dane i automatycznie organizuje etapy przepływu pracy. Może to obejmować generowanie treści, aktualizowanie rekordów lub powiadamianie członków zespołu, a wszystko to dzieje się w tle.

Copilot opiera się na modelach AI firmy Microsoft i silnikach przepływów pracy, a także na integracjach z Power Platform i Azure Logic Apps w bardziej zaawansowanych automatyzacjach. Dzięki temu może łączyć procesy obejmujące wiele aplikacji, które kiedyś wymagały złożonych skryptów lub ręcznej interwencji. Każde działanie jest rejestrowane, więc zespoły IT mają pełne dzienniki audytu i mogą sprawdzić, co zrobił Copilot.

Wszystko to jest bezpiecznie koordynowane w ramach struktury zgodności firmy Microsoft, dzięki czemu zyskujesz automatyzację bez rezygnowania z kontroli bezpieczeństwa i zasad. Wniosek jest prosty: opisujesz, czego chcesz, a Copilot wykonuje zadanie w całym środowisku Microsoft 365.

Rodzaje scenariuszy automatyzacji Copilot

Scenariusze automatyzacji Copilot nie są jednakowe dla wszystkich. Występują w różnych formach, w zależności od tego, co wymaga automatyzacji w działaniach biznesowych lub IT. Zobaczysz przykłady dotyczące codziennej rutyny, takie jak przygotowywanie raportów, zarządzanie podsumowaniami spotkań czy obsługa zatwierdzeń. Są też scenariusze obejmujące procesy techniczne, na przykład automatyzację kont użytkowników lub integrację z narzędziami zabezpieczeń.

Niektóre organizacje idą dalej, wykorzystując zaawansowane możliwości Copilot do analityki predykcyjnej, inteligentnego przetwarzania dokumentów lub złożonych przepływów decyzyjnych. Wspólny mianownik? Każdy scenariusz łączy ludzi, dane, zadania i aplikacje w sposób, który przyspiesza pracę i eliminuje tarcia.

Dalej przyjrzymy się bliżej temu, jak Copilot wspiera procesy biznesowe, zadania IT i zaawansowane automatyzacje oparte na AI. Te kategorie ułatwiają znalezienie konkretnych przykładów dopasowanych do Twoich potrzeb, niezależnie od tego, czy zarządzasz relacjami z klientami, udostępniasz urządzenia użytkowników, czy wdrażasz predykcyjne przepływy pracy w całym przedsiębiorstwie.

Zastosowania biznesowe automatyzacji Copilot

Scenariusze techniczne i automatyzacja IT z Copilotem

Aby lepiej poznać automatyzację bezpieczeństwa w Microsoft 365 – w tym zarządzanie dostępem i ochronę przed zagrożeniami – zajrzyj do tego przewodnika po konfigurowaniu podstawowych ustawień zabezpieczeń Microsoft 365.

Zaawansowane przykłady automatyzacji procesów opartej na AI

  1. Analityka predykcyjna dla sprzedaży: Copilot może analizować dane z lejka sprzedażowego w usłudze Dynamics 365 lub w aplikacji Excel i przewidywać prawdopodobieństwo zamknięcia transakcji, wskazując najgorętsze leady, dzięki czemu handlowcy pracują mądrzej, a nie ciężej.
  2. Inteligentne streszczanie dokumentów: Zamiast przedzierać się przez obszerne umowy lub raporty, Copilot może automatycznie streszczać kluczowe punkty, oznaczać terminy i wyodrębniać zadania do wykonania bezpośrednio w aplikacji Word lub w usłudze Teams.
  3. Kierowanie zgłoszeń serwisowych obejmujących wiele aplikacji: Gdy nowe zgłoszenie do działu wsparcia trafia pocztą e-mail lub przez formularz, Copilot kategoryzuje żądanie, uzupełnia niezbędne pola w aplikacji helpdesk i przypisuje je właściwemu zespołowi wsparcia.
  4. Automatyzacja przeglądu i zatwierdzania umów: Copilot może porównywać postanowienia umów z zasadami firmowymi przechowywanymi w usłudze SharePoint, proponować poprawki i kierować dokumenty do podpisu elektronicznego przy użyciu usługi Power Automate.
  5. Procesy wdrażania nowych pracowników: Gdy dział HR zatrudnia nową osobę, Copilot przygotowuje listę kontrolną: zakłada konta, udostępnia materiały powitalne, przyznaje dostęp do usługi Teams i planuje spotkania wprowadzające – wszystko uruchamiane prostym poleceniem lub wysłaniem formularza.

Te zaawansowane scenariusze pokazują, jak AI w Copilocie może napędzać nie tylko wydajność, ale także realną inteligencję biznesową oraz automatyzację złożonych procesów obejmujących wiele aplikacji, które wcześniej wymagały interwencji działu IT lub niekończącej się pracy ręcznej.

Pierwsze kroki z automatyzacją przepływów pracy w Copilocie

Rozpoczęcie automatyzacji przepływów pracy z Copilotem nie jest czarną magią, ale warto kilka spraw uporządkować. Najpierw upewnij się, że Twoja organizacja ma odpowiednie licencje Copilot dla Microsoft 365 – lub konkretną usługę, którą chcesz zautomatyzować (Outlook, Teams itd.).

Zespół IT powinien potwierdzić, że Copilot jest włączony, a użytkownicy mają uprawnienia do korzystania z jego funkcji. Zapoznaj się z zasadami prywatności obowiązującymi w Twojej dzierżawie, ponieważ Copilot będzie operował na danych organizacji. Warto przeprowadzić kilka próbnych automatyzacji w środowisku testowym, zanim udostępnisz je wszystkim.

Następnie zajrzyj do gotowych szablonów scenariuszy lub zacznij eksperymentować z prostymi poleceniami. Zacznij od małych kroków, sprawdzaj, co działa, i buduj na tym dalej – siłą Copilota jest to, że do uruchomienia automatyzacji nie potrzeba programisty, wystarczy ktoś gotowy wypróbować nowe podejście.

Projektowanie skutecznych przepływów automatyzacji w Copilocie

  1. Zacznij od jasno określonego celu: Zdefiniuj, co Copilot ma zautomatyzować – określ precyzyjnie zadanie, dane i oczekiwany wynik. Ułatwia to ustalenie oczekiwań i późniejsze rozwiązywanie problemów.
  2. Projektuj inteligentne wyzwalacze: Wybierz, czy przepływ ma być uruchamiany harmonogramem, działaniem użytkownika czy konkretną zmianą danych. Niezawodne wyzwalacze ograniczają błędne uruchomienia i pozwalają automatyzacjom działać płynnie.
  3. Zmapuj swoje dane: Określ, skąd pochodzą informacje i dokąd muszą trafić. Jasne mapowanie danych zapobiega zamieszaniu, gdy Copilot przenosi dane między aplikacjami, takimi jak SharePoint, Outlook i Excel.
  4. Zbuduj zabezpieczenia i powiadomienia: Nie pozwól, by błędy po cichu się kumulowały. Dodaj automatyczne alerty o awariach, nieoczekiwanych danych lub niekompletnych krokach, abyś mógł wykrywać i naprawiać problemy na wczesnym etapie.
  5. Monitoruj i dostosowuj przepływy pracy: Regularnie sprawdzaj dzienniki i metryki, dostosowując scenariusze automatyzacji pod kątem szybkości lub niezawodności w miarę zmieniających się potrzeb biznesowych.
  6. Zabezpiecz swoją automatyzację: Dbaj o kontrolę dostępu, używaj danych wrażliwych tylko tam, gdzie jest to konieczne, i stosuj najlepsze praktyki zarządzania IT. Aby uzyskać bardziej szczegółowe wytyczne dotyczące Power Platform, zapoznaj się z artykułem: Najlepsze praktyki dotyczące zabezpieczeń i zarządzania w Power Platform.

Projektowanie z uwzględnieniem tych kroków sprawia, że automatyzacje Copilot działają zgodnie z oczekiwaniami, są niezawodne i nie generują więcej pracy, niż pozwalają zaoszczędzić.

Integracja Copilot z Power Platform i Fabric

Copilot nie działa w izolacji — jego prawdziwa siła ujawnia się po połączeniu z narzędziami Microsoft Power Platform (Power Automate, Power Apps, Power BI) oraz Microsoft Fabric. Dzięki tym połączeniom Copilot może uruchamiać przepływy automatyzacji, tworzyć aplikacje i dostarczać analizy w czasie rzeczywistym — wszystko z jednego, opartego na AI interfejsu.

Integracja z Power Automate rozszerza zasięg Copilot poza standardowe aplikacje Microsoft 365. Teraz możesz automatyzować działania w setkach usług zewnętrznych, takich jak Salesforce czy ServiceNow, bezpośrednio z czatu w usłudze Teams lub z poziomu polecenia w Outlooku. Integracja z Power Apps pozwala użytkownikom tworzyć niestandardowe aplikacje biznesowe, które Copilot może aktualizować lub uruchamiać jako część szerszego przepływu pracy.

Microsoft Fabric, dzięki zunifikowanemu podejściu do analityki danych i zarządzania nimi, pozwala jeszcze bardziej rozwinąć te automatyzacje. Copilot może udostępniać wnioski biznesowe bezpośrednio z danych przechowywanych lub przetwarzanych w potokach Fabric. Aby zachować bezpieczeństwo podczas integracji tych systemów, warto zapoznać się ze sprawdzonymi strategiami zabezpieczania potoków Fabric, takimi jak tożsamości zarządzane i magazyny kluczy — dobrym punktem wyjścia będzie ten odcinek o zabezpieczaniu potoków danych w Microsoft Fabric.

Podsumowując: interoperacyjność Copilot z Power Platform i Fabric pozwala zespołom zamieniać polecenia w języku naturalnym w kompleksowe, bogate w dane automatyzacje — bez izolowanych aplikacji i rozłączonych źródeł danych.

Bezpieczeństwo i zgodność w automatyzacji Copilot

Bezpieczeństwo i zgodność nie są dodatkiem na koniec, gdy mowa o automatyzacji opartej na Copilot. Wręcz przeciwnie — stoją na pierwszym planie, zwłaszcza w przypadku danych wrażliwych i branż regulowanych, które polegają na Microsoft 365. Każdy zautomatyzowany przepływ pracy musi uwzględniać uprawnienia dostępu, ścieżki audytu, ramy zarządzania oraz zmieniające się przepisy dotyczące prywatności danych i ich rezydencji.

Im głębiej zagłębiasz się w automatyzację z Copilot, tym wyraźniej widać, że organizacje muszą stosować solidne strategie bezpieczeństwa danych, egzekwować silne zarządzanie we wszystkich przepływach Copilot i w miarę możliwości automatyzować zgodność z przepisami. Chodzi o zrównoważenie swobody automatyzacji z mechanizmami kontroli, które chronią dane i gwarantują, że procesy przebiegają zgodnie z zasadami.

Kolejne sekcje omówią niezbędne praktyki bezpieczeństwa, ramy zasad oraz opcje automatyzacji zgodności, które sprawiają, że Copilot staje się niezawodnym partnerem w codziennych i przedsiębiorstwowych przepływach pracy. Niezależnie od tego, czy automatyzujesz procesy HR, finansów czy IT, będziesz mieć pewność, że Twoje automatyzacje są szczelne, zgodne z prawem i możliwe do obrony.

Najlepsze praktyki bezpieczeństwa danych w scenariuszach Copilot

Strategie zarządzania automatyzacją Copilot

  1. Ustal jasne zasady: Określ zasady dotyczące tego, kto może tworzyć i uruchamiać automatyzacje Copilot, jakie źródła danych są dozwolone oraz które działania wymagają nadzoru.
  2. Zastosuj kontrolę dostępu opartą na rolach: Użyj usługi Microsoft Purview, RBAC i uporządkowanych środowisk, aby segmentować dostęp i ograniczyć ryzyko wycieku danych.
  3. Automatyzuj kontrole zgodności: Zintegruj zautomatyzowane kontrole DLP, etykietowania i zgodności komunikacji wszędzie tam, gdzie działa Copilot.
  4. Monitoruj użycie i regularnie audytuj: Skonfiguruj monitorowanie wykorzystania scenariuszy, błędów i nieoczekiwanego dostępu do danych za pomocą narzędzi takich jak Purview i Sentinel.
  5. Rada ds. zarządzania: Utwórz zespół odpowiedzialny za przeglądanie wdrożeń Copilot i nowych scenariuszy automatyzacji, ustanawiając pętlę sprzężenia zwrotnego i ciągłe ulepszenia.

Potrzebujesz konkretnego planu zarządzania i listy kontrolnej wdrożenia Copilot? Praktyczne strategie znajdziesz w tym przewodniku po zasadach zarządzania Copilot.

Reguły zgodności i automatyzacja zasad

  1. Automatyzuj zapobieganie utracie danych (DLP): Skonfiguruj i egzekwuj zasady DLP, które w czasie rzeczywistym oznaczają lub blokują ryzykowne działania. Dowiedz się, jak konfigurować i wzmacniać reguły DLP w Microsoft 365 i Power Platform.
  2. Wymuś rezydencję danych: Upewnij się, że automatyzacje Copilot współdziałają wyłącznie z danymi przechowywanymi w autoryzowanych regionach, i regularnie audytuj zgodność z lokalnymi przepisami.
  3. Włącz kompleksowe rejestrowanie audytu: Automatycznie zapisuj szczegółowe dzienniki działań Copilot na potrzeby wymogów regulacyjnych i analiz powłamaniowych. Uaktualnienie do zaawansowanych poziomów audytu w Purview wspiera tę potrzebę.
  4. Rozszerz DLP na konektory: Używaj zasad na poziomie dzierżawy, aby określić, do których konektorów mogą mieć dostęp przepływy Copilot, zamykając luki w środowiskach hybrydowych, chmurowych i Power Platform. Dowiedz się więcej o adaptacyjnych rozwiązaniach DLP w tym odcinku o skutecznej strategii DLP.

Mierzenie sukcesu inicjatyw automatyzacji Copilot

Studia przypadków automatyzacji Copilot w praktyce

Każdy scenariusz pokazuje rzeczywiste problemy biznesowe, rozwiązane dzięki wymiernym oszczędnościom czasu, wyższej dokładności lub lepszej zgodności. Organizacje osiągnęły realne rezultaty, dopasowując Copilot do swoich największych wąskich gardeł w procesach.

Typowe wyzwania przy wdrażaniu scenariuszy Copilot

Rozwiązania obejmują wcześniejsze ocenianie potrzeb integracyjnych, wyznaczanie właścicieli procesów, angażowanie użytkowników na wczesnym etapie, aby ułatwić przejście, oraz sprawdzanie zasad zabezpieczeń przed wdrożeniem.

Najlepsze praktyki skalowania scenariuszy automatyzacji Copilota

  1. Centralizacja zarządzania: Ustanów uporządkowane centrum do nadzoru nad scenariuszami Copilota i ich dokumentacji, na przykład zarządzane centrum szkoleniowe. Zapobiega to rozproszonym działaniom i umożliwia skalowalną obsługę użytkowników. Więcej informacji o scentralizowanych szkoleniach dla Copilota znajdziesz w Centrum szkoleniowym Copilota.
  2. Wykorzystanie szablonów wielokrotnego użytku: Twórz szablony scenariuszy dla typowych procesów, takich jak zatwierdzanie czy wdrażanie nowych pracowników, aby zespoły nie wymyślały wszystkiego od nowa przy każdym nowym żądaniu.
  3. Szkolenie użytkowników końcowych: Zapewnij praktyczne szkolenia i przewodniki samoobsługowe dostosowane do procesów Twojej organizacji. Zachęcaj do przekazywania opinii w celu ciągłego doskonalenia.
  4. Monitorowanie i iteracje: Włącz audyt, zbieraj opinie użytkowników i stale udoskonalaj automatyzacje pod kątem niezawodności i wpływu wraz ze wzrostem zapotrzebowania.
  5. Równoważenie innowacji z kontrolą: Zachęcaj działy do proponowania nowych pomysłów na automatyzację, ale weryfikuj je pod kątem zgodności i bezpieczeństwa przed wdrożeniem w całej organizacji.

Skalowanie polega na zapewnianiu większej wartości, przy zachowaniu bezpieczeństwa, dokumentacji automatyzacji i zgodności z celami biznesowymi.

Przyszłe trendy w automatyzacji Copilota

Organizacje, które wdrażają te rozwiązania wcześnie, zyskują przewagę w kolejnej fali produktywności i automatyzacji, dlatego warto śledzić te trendy, aby być o krok przed konkurencją.

Gdzie dowiedzieć się więcej o scenariuszach automatyzacji Copilota

Chcesz zgłębić temat? Zacznij od tych materiałów i rozwijaj umiejętności automatyzacji z Copilot oraz swoje procesy roboczo.

Lista kontrolna scenariuszy automatyzacji Copilot

Skorzystaj z tej listy kontrolnej, aby skutecznie planować, budować, weryfikować i eksploatować scenariusze automatyzacji Copilot.

Często zadawane pytania – przypadki użycia Microsoft 365 Copilot: automatyzuj procesy i zwiększaj produktywność

Jakie są typowe scenariusze automatyzacji Copilot w codziennych zadaniach?

Do typowych zadań należą automatyzacja powtarzalnych czynności, takich jak planowanie terminów, generowanie podsumowań spotkań, tworzenie szkiców wiadomości e-mail i kierowanie wniosków do zatwierdzenia. W aplikacjach Microsoft 365 usługi Microsoft 365 Copilot i Power Automate mogą bezproblemowo współpracować, ograniczając ręczną pracę między systemami i pomagając zespołom utrzymać spójność działań. Dzięki temu zespoły operacyjne mogą wykonywać zautomatyzowane zadania, oszczędzać czas i szybciej osiągać rezultaty.

Jak można wykorzystać Microsoft Copilot do analizy danych i podejmowania decyzji?

Copilot w Excel oraz inne funkcje Microsoft Copilot wykorzystują funkcje oparte na AI i duże modele językowe (LLM), aby podsumowywać zbiory danych, tworzyć tabele przestawne i generować wizualizacje. Prosząc Copilot o analizę trendów lub przygotowanie przewodników po scenariuszach, użytkownicy biznesowi mogą szybciej podejmować decyzje, przyspieszać rozwiązywanie zapytań i odkrywać wnioski bez głębokiej wiedzy technicznej.

Jaką rolę odgrywa Copilot Studio w budowaniu automatyzacji w różnych działach?

Copilot Studio udostępnia narzędzia do projektowania i wdrażania scenariuszy automatyzacji z copilotami oraz agentów AI dopasowanych do określonego obszaru funkcjonalnego lub aplikacji biznesowych. Dzięki nim zespoły mogą tworzyć przepływy pracy, które automatyzują procesy wewnętrzne, integrują się z usługami GitHub lub Power Automate i wykorzystują ponownie szablony z biblioteki scenariuszy copilota, aby skalować rozwiązania w różnych działach.

Czy Copilot może pomóc zespołom operacyjnym w automatyzacji złożonych zadań i procesów roboczych?

Tak. Copilot oferuje możliwości orkiestracji automatyzacji między systemami, łącząc skrypty, konektory i logikę opartą na modelach językowych (LLM). Dzięki temu zespoły operacyjne mogą automatyzować złożone zadania, takie jak rozwiązywanie incydentów, uzgadnianie stanów magazynowych czy przetwarzanie wsadowe. Ogranicza to ręczny nakład pracy, przyspiesza przepustowość i poprawia spójność procesów operacyjnych.

Jakie praktyczne sposoby wykorzystania Copilota do wdrażania nowych pracowników i szkoleń?

Do praktycznych sposobów należą tworzenie interaktywnych przewodników wdrożeniowych, automatyczne uzupełnianie list kontrolnych oraz dopasowane ścieżki nauki w aplikacjach Microsoft 365. Copilot potrafi generować dokumentację dostosowaną do roli, odpowiadać na pytania nowych pracowników i integrować się z platformami szkoleniowymi, dzięki czemu dział HR i kierownicy mogą skrócić czas wdrożenia i zadbać o to, aby nowi pracownicy przechodzili przez właściwy przepływ pracy.

Jak Copilot integruje się z narzędziami deweloperskimi, takimi jak GitHub, na potrzeby automatyzacji w różnych środowiskach?

Copilot integruje się z usługą GitHub, pomagając automatyzować przeglądy kodu, generować szablony potoków CI/CD oraz tworzyć fragmenty infrastruktury jako kodu. Łącząc GitHub z Copilot Studio i Power Automate, zespoły mogą budować kompleksową automatyzację obejmującą systemy deweloperskie i produkcyjne, co przyspiesza dostarczanie rozwiązań i ogranicza powtarzalne zadania zespołów inżynierskich.

Jakie przypadki użycia Microsoft Copilot zwiększają produktywność międzyfunkcyjnych zespołów?

Do przypadków użycia należą automatyczne wyodrębnianie działań z spotkań, raportowanie statusu między działami, automatyczne generowanie dokumentów dla działów prawnych i finansowych oraz koordynowanie list zadań w usługach Teams i SharePoint. Rozwiązania te pomagają zespołom utrzymać spójność działań, ograniczają przekazywanie zadań między osobami i pozwalają pracownikom wiedzy skupić się na pracy o większej wartości zamiast na powtarzalnych czynnościach.

Jak organizacje mogą zachęcać do adopcji copilota i automatyzacji opartej na AI w usługach Microsoft?

Aby zachęcać do adopcji, warto udostępniać przewodniki scenariuszy oraz bibliotekę scenariuszy copilota dopasowaną do typowych zadań i obszarów funkcjonalnych, organizować warsztaty praktyczne z wykorzystaniem Copilot Studio oraz podkreślać szybkie korzyści, które oszczędzają czas i ograniczają ręczną pracę. Mierzenie wpływu, pokazywanie, jak copilot usprawnia codzienne zadania i wspiera zespoły w podejmowaniu decyzji, oraz integrowanie rozwiązań copilot w aplikacjach Microsoft 365 przyczynią się do szerszej adopcji.

Microsoft Excel Automation Microsoft Microsoft 365 Exchange Online SharePoint

Related articles

RSS