Как Microsoft Copilot подключается к Graph

By Mirko Peters · 2026-04-16 · Updated 2026-07-18

Узнайте, как Microsoft Copilot подключается к Microsoft Graph, получает данные организации, к которым у пользователя есть доступ, и использует контекст с учётом средств контроля доступа.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Microsoft Copilot получает свой интеллект, подключаясь к Microsoft Graph — единому конвейеру данных организации в Microsoft 365. Это подключение позволяет Copilot видеть всё, к чему у него есть разрешение, — письма, файлы, собрания, чаты — и использовать эту актуальную информацию для формирования полезных выводов и помощи вам в более эффективной работе. В этой статье вы найдёте как общую стратегию, так и технические детали того, как Copilot работает с Microsoft Graph, чтобы обеспечить автоматизацию с учётом контекста, безопасность и расширяемость. Независимо от того, вы администратор, разработчик или просто интересуетесь темой, здесь вы найдёте практические примеры и рекомендации для своей организации.

В следующих разделах мы разберём, как на самом деле устроена интеграция, что можно расширять и настраивать, как в эту схему вписывается безопасность, а также множество реальных сценариев использования и советов по внедрению. Давайте разберёмся, как Copilot связывает всё воедино, и почему он меняет правила игры в Microsoft 365.

Интеграция Microsoft Copilot с Graph и интеллектуальные инсайты

Чтобы по-настоящему понять магию Copilot, нужно сначала увидеть, насколько тесно он связан с Microsoft Graph. Сам по себе Copilot — мощный ИИ-помощник. Но его реальная ценность раскрывается в тот момент, когда он подключается к Microsoft Graph — центральной нервной системе, которая объединяет письма, документы, собрания и данные о людях во всех ваших любимых приложениях Microsoft 365.

Представьте себе Graph как единый источник достоверной информации, который собирает данные из Outlook, Teams, SharePoint, OneDrive и не только. Это не просто необработанные данные. Через Graph Copilot использует знания вашей организации, связи между людьми и рабочие процессы, поэтому может предоставлять инсайты, действительно релевантные текущей задаче. В результате Copilot «знает» ваш текущий контекст, с кем вы работаете и что важнее всего — готовитесь ли вы к собранию или ищете конкретный файл.

Этот раздел задаёт основу для разбора этой ключевой связи. Вы получите общее представление о том, почему Microsoft Graph является опорой интеллекта Copilot и почему доступ к данным в реальном времени делает принципиальную разницу для осмысленной автоматизации. Далее мы подробно разберём, как на практике работает эта бесшовная интеграция и что она означает для вас, когда Copilot отвечает прямо в процессе работы.

Как Microsoft Copilot использует данные Graph в реальном времени

Microsoft Copilot использует Microsoft Graph для доступа к вашим самым актуальным данным — письмам, чатам, календарям и общим файлам — по запросу. Когда вы задаёте Copilot вопрос, он получает информацию из Graph в реальном времени и обрабатывает последнюю версию каждого элемента для своих ответов. Это позволяет Copilot давать мгновенные предложения, сводки или ответы, которые отражают текущее состояние данных вашей организации.

Связь прямая и динамичная. Как только данные обновляются в приложениях Microsoft 365, они становятся доступны Copilot для использования — с учётом частоты синхронизации и настроек. За кулисами унифицированный API Graph обеспечивает быстрое получение данных и точный контекст, поэтому ответы Copilot не только быстрые, но и очень релевантные для вашей текущей работы.

Расширение Copilot с помощью коннекторов для внешних и внутренних данных

Хотя Microsoft Graph объединяет данные Microsoft 365, большинство организаций опираются на гораздо больше, чем только эти основные приложения. Здесь на сцену выходят коннекторы Copilot: мост, который позволяет Copilot заглянуть в другие внутренние системы — базы данных HR, CRM-платформы или даже облачные инструменты за пределами Microsoft. С коннекторами вы можете расширить возможности Copilot по поиску, обобщению и взаимодействию со всеми видами бизнес-данных, где бы они ни находились.

Главная выгода здесь — контекст. Синхронизируя больше источников данных с Graph, Copilot может выявлять более широкие инсайты и справляться со всё более сложными запросами. Синхронизированные коннекторы поддерживают актуальность внешних данных, а федеративные коннекторы (в раннем доступе) позволяют Copilot запрашивать данные по требованию — без миграции.

В следующих разделах мы подробно разберём, как работают эти коннекторы, в чём разница между моделями и как предприятия могут использовать готовые или собственные коннекторы для любых бизнес-задач. Если вы хотите, чтобы Copilot вышел за пределы экосистемы Microsoft 365, коннекторы — ваше секретное оружие.

Коннекторы Copilot расширяют Microsoft Graph для синхронизации данных между приложениями

Коннекторы Copilot обеспечивают инфраструктуру для передачи данных из внешних приложений и баз данных напрямую в Microsoft Graph. После подключения контент либо синхронизируется (загружается и индексируется в Microsoft 365), либо доступен в реальном времени через федеративные коннекторы. Благодаря этому Copilot может находить и искать контент из внешних источников — таких как Salesforce, ServiceNow или собственные бизнес-инструменты — наряду с основными данными Microsoft 365.

Синхронизированные коннекторы регулярно обновляют данные, которые хранятся в Microsoft 365, что обеспечивает быстрый и надежный доступ. Ранние федеративные коннекторы позволяют выполнять запросы к удаленным системам в режиме реального времени, сокращая дублирование данных и сохраняя их актуальность. Вместе эти модели позволяют Copilot поддерживать новые типы бизнес-процессов, объединяя внутренние знания и знания из сторонних источников в масштабах предприятия.

Готовые и пользовательские коннекторы для интеграции в корпоративной среде

• Готовые коннекторы: интеграции «из коробки» для крупных платформ (Salesforce, ServiceNow, Google Drive) позволяют синхронизировать или federated-доступом подключать часто используемые данные с минимальной настройкой.
• Пользовательские коннекторы: организации могут создавать собственные коннекторы на основе API Microsoft Graph, получая доступ к устаревшим базам данных, проприетарным системам или специализированным хранилищам, уникальным для вашего бизнеса.
• Гибкая настройка: как готовые, так и пользовательские варианты поддерживают детальные правила доступа, позволяя контролировать, какие данные синхронизируются и кто и что видит в Copilot.
• Специализированные сценарии: расширьте Copilot на такие сценарии, как поиск информации о клиентах, проверки на соответствие требованиям или работа с системами заявок, превращая изолированные хранилища в знания Copilot, которыми можно пользоваться.

Архитектура коннекторов и расширяемость для разработчиков

Если вы технический специалист или планируете настраивать Copilot под свою команду, вам стоит разобраться в архитектуре Copilot, коннекторов и Microsoft Graph. В основе системы лежат надежные API, безопасная аутентификация и четко определенные точки расширения для разработчиков. Хотите ли вы интегрировать новые данные, создать собственного агента Copilot или дополнить функции бизнес-логикой, Microsoft Graph предоставляет структуру, позволяющую сделать это безопасно и эффективно.

В этом разделе рассматриваются основные компоненты: как коннекторы проходят аутентификацию и синхронизируют данные, как вызываются API и как работает расширяемость для разработчиков. Вы увидите технические подходы и инструменты, которые помогают организациям быстрее внедрять инновации, сохраняя при этом безопасность и управляемость всех процессов.

Далее мы подробнее рассмотрим создание собственных агентов и расширений Copilot с использованием API Microsoft Graph, с практическими рекомендациями по проектированию и примерами, которые разработчики могут сразу взять в работу.

Пользовательские агенты и расширения на основе Microsoft Graph

Разработчики могут расширять возможности Copilot, создавая собственных агентов и дополнения, которые подключаются непосредственно к Microsoft Graph. Используя модель безопасности и API Graph, пользовательские агенты могут получать доступ к данным, запускать рабочие процессы или предоставлять аналитику, ориентированную на предметную область и бизнес-задачи. Например, вы можете создать расширение, которое суммирует риски проекта, интегрируется с приложением для отдельного направления бизнеса или автоматизирует отчеты о статусе, используя естественно-языковой интерфейс Copilot и возможности доступа к данным Graph.

Благодаря этим возможностям расширения вы получаете гибкий контроль над поведением Copilot и информацией, которую он предоставляет, что позволяет поддерживать практически любой рабочий процесс вашей компании.

Безопасность и средства контроля доступа к данным для интеграции Copilot и Graph

Безопасность не опциональна, когда Copilot работает с вашими самыми чувствительными бизнес-данными. Поэтому Microsoft выстраивает несколько уровней контроля доступа между Copilot и Microsoft Graph. В основе лежит Microsoft Entra (ранее Azure Active Directory), который выступает в роли регулировщика движения, следя за тем, чтобы доступ к хранилищу данных получали только нужные пользователи и рабочие нагрузки Copilot. OAuth 2 обеспечивает безопасную аутентификацию между приложениями и сервисами, а надежное управление разрешениями гарантирует, что каждый запрос отслеживается и контролируется.

Администраторы настраивают политики условного доступа и строгие области разрешений Graph, применяя принцип наименьших привилегий, чтобы Copilot не получал доступ к тому, что сами пользователи не видят. Для дополнительной уверенности организации могут использовать такие инструменты, как метки конфиденциальности, политики DLP и мониторинг соответствия требованиям, чтобы предотвратить случайную утечку или избыточное раскрытие данных.

Журналы аудита и средства контроля соответствия встроены по умолчанию, поэтому вы можете проверить, к каким данным обращался Copilot, и убедиться, что управление соответствует вашим политикам. В корпоративных сценариях такая тесная связка Entra, разрешений Graph и аудита означает, что Copilot учитывает существующие границы данных: он не выходит за пределы разрешённого и всегда оставляет понятный след, который администраторы могут просмотреть.

Сценарии использования и примеры интеграции в реальных условиях

Благодаря тесной интеграции Copilot с Microsoft Graph организации получили множество практичных решений, которые легко встраиваются в повседневную работу. Представьте, что не нужно копаться в бесконечных цепочках писем: Copilot мгновенно сделает краткое изложение переписки, выделит задачи к выполнению и найдёт нужные документы. Руководителям проектов Copilot поможет следить за сроками: он просматривает календари, выявляет конфликты и предлагает лучшее время для собрания с учётом доступности всех участников.

Ценность для бизнеса возрастает, когда вы подключаете коннекторы. Copilot может показывать аналитику продаж на основе данных CRM, сопоставлять профили сотрудников из разных подразделений или предоставлять обновления статусов заявок в режиме реального времени из интегрированных систем поддержки. Для компаний обычное дело — заметный рост производительности: пользователи отмечают экономию времени, лучшее взаимодействие и более разумное распределение задач благодаря более полным данным и своевременным напоминаниям.

Истории реальных клиентов подтверждают эти преимущества. Компании отмечают более быстрое онбординг-процессы, сокращение времени на ручной сбор данных и улучшение принятия решений — и всё это благодаря тесной связке Copilot и Microsoft Graph. Интеграция позволяет пользователям не только находить информацию, но и действовать на её основе, что повышает эффективность и открывает новые возможности для инноваций.

Начало работы и техническая настройка решений Copilot–Graph

Готовы развернуть Copilot с Microsoft Graph в своей организации? Начните с основ: убедитесь, что Microsoft 365 и Microsoft Entra правильно настроены, и проверьте, что у ваших пользователей и приложений есть нужный набор разрешений Graph, чтобы Copilot работал без сбоев. Настройка коннекторов (готовых или пользовательских) предполагает определение областей доступа, расписаний синхронизации и тестирование потоков данных, чтобы в поле зрения Copilot попадали только доверенные данные.

Администраторам стоит уделять внимание постоянному управлению: обновлять модели разрешений по мере прихода и ухода сотрудников и регулярно проверять журналы аудита на предмет необычного доступа. Для крупных внедрений подумайте об обучении команд и создании надёжной системы поддержки пользователей, например управляемого учебного центра Copilot, который поможет с внедрением и сократит количество обращений в службу поддержки. Этот подход описан в материалах вроде развёртывание учебного центра Copilot, который может улучшить пользовательский опыт и окупаемость инвестиций.

Наконец, создайте простые петли обратной связи, чтобы технические и бизнес-пользователи могли делиться тем, что работает, и сообщать о проблемах. Так решение на базе Copilot останется работоспособным, отзывчивым и соответствующим меняющимся потребностям организации, а служба поддержки не будет перегружена.

Заключение: взаимодополняемость Copilot и Microsoft Graph в корпоративном ИИ

Партнёрство Copilot и Microsoft Graph меняет представление о возможностях корпоративной продуктивности и автоматизации. По мере развития обеих платформ можно ожидать более точного контекста, более динамичного поведения агентов и новых мощных возможностей, таких как федеративный поиск и проактивные задачи на основе ИИ. Эта синергия позволяет организациям использовать всю ценность своих данных, сохраняя при этом контроль, безопасность и соответствие требованиям в центре внимания.

Что касается будущего, по мере того как Copilot будет становиться более расширяемым, а Microsoft Graph будет продолжать расширять сферу своего охвата, возможности для интеллектуальной автоматизации, персонализированного пользовательского опыта и более взвешенных решений неизбежно будут множиться, позволяя компаниям ежедневно делать больше со своей информацией.

Также рекомендуем послушать

Если вы изучаете, как Microsoft Copilot подключается к Microsoft Graph, эти выпуски добавят практического контекста по управлению Microsoft 365, безопасному внедрению ИИ и принятию операционных решений.

• Microsoft AI Agent Harness – Simply Explained — Разберитесь в средствах контроля и инженерных практиках, которые делают автоматизацию на основе ИИ надёжной и наблюдаемой.
• Microsoft Purview – Simply Explained — Свяжите защиту информации, соответствие требованиям, хранение и управление данными.
• Microsoft Teams Governance – Simply Explained — Узнайте, почему управление требует рабочих правил и ответственных владельцев, а не только настроек.
• Conditional Access – Simply Explained — Узнайте, как учёт личности и контекста риска защищает доступ к ресурсам Microsoft 365.

Эти выпуски станут полезными следующими шагами, если вы хотите превратить идеи статьи в безопасное и повторяемое внедрение.