Original (English)

Azure Open Datasets простими словами

безкоштовні очищені відкриті дані для машинного навчання, Power BI і Python

Хто вивчає Data Science або машинне навчання, часто застрягає на тому самому: немає цікавих даних для практики, а знайдені файли мають дивний формат, незрозумілі стовпці та пропущені значення. У цьому випуску — Azure Open Datasets: безкоштовна бібліотека вже очищених відкритих наборів даних, з якою можна почати за хвилини, а не тижні.

▶ Azure Open Datasets простими словами: безкоштовні очищені відкриті дані для машинного навчання, Power BI і Python (ШІ-дубляж)

Що ви дізнаєтеся:

1. Що таке Azure Open Datasets: відкриті набори даних NOAA, Бюро перепису населення США та міських адміністрацій, очищені Microsoft і розміщені в Azure Storage у стовпцевому форматі Parquet
2. Чотири проблеми сирих даних — пошук, підготовка, обсяг і відтворюваність — і чому зовнішні сигнали, як-от погода та свята, покращують моделі машинного навчання
3. Каталог: погодні дані NOAA, свята 38 країн, дані перепису та статистика ринку праці США, поїздки таксі Нью-Йорка, громадська безпека Сан-Франциско, COVID-19 Data Lake та еталонні набори Diabetes, MIND і продажі апельсинового соку
4. Способи доступу: пакет Python без облікового запису Azure з результатом у Pandas DataFrame, Azure Machine Learning, конектор Azure Blob Storage у Power BI, безсерверний SQL в Azure Synapse з OPENROWSET і Spark в Azure Databricks
5. Скільки це коштує насправді: дані та їх зберігання безкоштовні; ви платите за обчислення, вихідний трафік (близько 8–9 центів за ГБ) і власне сховище — головна порада: той самий регіон

Цей випуск — українська версія з ШІ-дубляжем анімованого відео з M365 Show від Microsoft MVP Мірко Петерса.