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Azure Open Datasets spiegato

dati pubblici gratuiti e già puliti per machine learning, Power BI e Python

Chi studia data science o machine learning spesso si blocca sullo stesso punto: mancano dati utili per esercitarsi, con formati strani, colonne incomprensibili e valori mancanti. Questo episodio spiega Azure Open Datasets, una libreria gratuita di dataset pubblici già puliti con cui iniziare in pochi minuti invece che in settimane.

▶ Azure Open Datasets spiegato: dati pubblici gratuiti e già puliti per machine learning, Power BI e Python (Doppiaggio IA)

Cosa scoprirai:

1. Cos’è Azure Open Datasets: dataset pubblici di NOAA, US Census Bureau e amministrazioni cittadine, ripuliti da Microsoft e ospitati in Azure Storage nel formato colonnare Parquet
2. I quattro problemi dei dati grezzi – ricerca, preparazione, volume e riproducibilità – e perché segnali esterni come meteo e festività migliorano i modelli di machine learning
3. Il catalogo: meteo NOAA, festività di 38 paesi, censimento e statistiche sul lavoro degli USA, corse in taxi di New York, sicurezza pubblica di San Francisco, COVID-19 Data Lake e benchmark come Diabetes, MIND e vendite di succo d’arancia
4. Come accedervi: pacchetto Python senza account Azure che restituisce un DataFrame Pandas, Azure Machine Learning, il connettore Azure Blob Storage di Power BI, SQL serverless di Azure Synapse con OPENROWSET e Spark in Azure Databricks
5. Quanto costa davvero: dati e archiviazione sono gratuiti; si pagano calcolo, uscita dei dati (circa 8–9 centesimi per GB) e il proprio storage – il consiglio chiave: restare nella stessa regione

Questo episodio è una versione italiana doppiata con l’IA del video animato di M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.