Покроковий посібник з налаштування Agent Feed у вашому робочому просторі Copilot

By Mirko Peters · 2026-08-13

Ласкаво просимо назад, слухачі подкасту та ентузіасти технологій! Якщо ви стежили за нашими останніми розмовами про штучний інтелект, автоматизацію та ефективність роботи, то знаєте, що людський нагляд у процесі важливіший, ніж будь-коли. Оскільки організації дедалі частіше впроваджують автономних агентів ШІ, щоб оптимізувати все: від підтримки клієнтів до складної обробки даних, адміністратори та

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Ласкаво просимо назад, слухачі подкасту та ентузіасти технологій! Якщо ви стежили за нашими останніми розмовами про штучний інтелект, автоматизацію та ефективність роботи, то знаєте, що людський нагляд у процесі важливіший, ніж будь-коли. Оскільки організації дедалі частіше впроваджують автономних агентів ШІ, щоб оптимізувати все: від підтримки клієнтів до складної обробки даних, адміністратори та архітектори стикаються з гострим питанням: як зберегти контроль і не втратити швидкість?

Щоб відповісти на це питання, ми нещодавно записали окремий епізод подкасту, у якому розбираємо технічні та операційні аспекти цього завдання. Якщо ви ще не слухали його, обов’язково перегляньте наш епізод Agent Feed - Simply Explained, де є базовий аудіоогляд. У цьому блозі ми розвинемо ці ідеї та надамо докладний технічний посібник із налаштування робочого простору Copilot Service, увімкнення Agent Feed і додавання подання Agent Supervisor до вашого середовища Power Apps.

Огляд Agent Feed

Ключові можливості Agent Feed

Agent Feed — це потужний інструмент, створений для покращення вашого досвіду роботи зі штучним інтелектом у Power Apps. Він є централізованим центром, де ви можете ефективно керувати агентами ШІ та контролювати їхню роботу. Цей інструмент важливий для того, щоб ШІ працював у межах встановлених вами правил, забезпечуючи кращий контроль і нагляд.

Значення Agent Feed в управлінні ШІ важко переоцінити. Він допомагає зберегти баланс між автоматизацією та втручанням людини. За допомогою Agent Feed ви можете контролювати завдання, які виконує ШІ, і переконатися, що вони відповідають вашим бізнес-цілям. Такий нагляд особливо необхідний, оскільки агенти ШІ працюють самостійно, і простежити їхні дії до конкретних команд користувача буває складно.

Ось основні функції Agent Feed:

Завдання містять важливі відомості: назви, описи, імена агентів і позначки часу. Розділ «Потребує уваги» виділяє завдання, які вимагають вашого втручання, а розділ «Завершені» показує завдання, виконані вами або агентами.

Однією з найпомітніших функцій Agent Feed є Log for Review. Вона підтримує вимоги відповідності та аудиту, надаючи повні журнали аудиту. Ці журнали критично важливі для організацій, яким потрібно відповідати на ключові запитання про дії агентів. Вони забезпечують підзвітність, фіксуючи, хто виконав дії, як і коли. Такий рівень деталізації необхідний для виконання регуляторних вимог у різних галузях.

Ще одна ключова функція — Request Assistance. Вона посилює співпрацю між вами та агентами ШІ. Дослідження показують, що використання підказок ШІ суттєво підвищує ймовірність успішного виконання завдань. Наприклад, коли учасники отримували допомогу ШІ, їхній середній показник успішності досягав 70%, тоді як без допомоги — лише 20%. Це демонструє, що ШІ може бути ефективним навчальним інструментом, який допомагає краще виконувати наступні завдання.

Нарешті, функція Invoke Data Entry оптимізує процеси управління даними. Вона дає змогу контролювати агентів, довіряти їм і співпрацювати з ними у звичному форматі стрічки завдань. Ця інтеграція спрощує робочий процес і полегшує ефективне виконання завдань із введення даних.

Як контролювати автономних агентів

Аналітика в реальному часі в Power Apps

Моніторинг агентів ШІ через Agent Feed є простим процесом. Виконайте наведені нижче кроки, щоб налаштувати середовище для ефективного нагляду:

1. Увійдіть до Power Apps і виберіть середовище центру обслуговування клієнтів.
2. У карті сайту виберіть Apps, знайдіть робочий простір Copilot Service і відредагуйте його.
3. Увімкніть Agent Feed, для цього:
   • вибравши піктограму Agents у карті сайту.
   • Вибір агента, що відповідає Case Management Agent, наприклад Case Processing Agent, і натискання трьох крапок (...) > Add to app.
   • Збереження та публікація змін.
4. Додайте представлення Agent Supervisor так:
   • Знайдіть і виберіть представлення Case.
   • В області Cases виберіть Views.
   • Натисніть три крапки (...) для Agent Supervisor, а потім виберіть Add.
   • Збережіть і опублікуйте зміни.
5. Наостанок увійдіть до робочої області Copilot Service з роллю супервайзера, щоб переконатися, що стрічка агента відображається в карті сайту.

Людське втручання відіграє ключову роль у прийнятті рішень ШІ. Агенти ШІ можуть виконувати повторювані завдання, але в складних ситуаціях вони не завжди обирають найкращі рішення. Ваш досвід гарантує, що рішення відповідають бізнес-цілям. Наглядаючи за автономними агентами, ви зберігаєте контроль над їхньою активністю та можете своєчасно коригувати її за потреби.

Стрічка агента забезпечує видимість активності агентів у режимі реального часу. Ви можете відстежувати такі показники:

• Затримка
• Пропускна здатність
• Кількість успішних операцій і помилок
• Використання ресурсів

Ці показники допомагають зрозуміти, наскільки добре працюють ваші агенти. Крім того, стрічка агента фіксує потік виконання кожного запиту, даючи змогу побачити кожен крок процесу. Такий рівень деталізації дозволяє виявляти вузькі місця та оптимізувати продуктивність.

Інтеграція з Model Context Protocol (MCP) посилює функціональність стрічки агента. MCP стандартизує взаємодію між застосунками ШІ та Power Apps. Ця інтеграція спрощує процес розробки, скорочуючи час і складність для розробників. Крім того, вона дає змогу застосункам ШІ отримувати доступ до широкого спектра джерел даних, роблячи їх потужнішими. Як результат, ви отримуєте ефективніші застосунки ШІ, які можуть результативно діяти від вашого імені.

Практичне застосування стрічки агента

Підвищення продуктивності за допомогою ШІ

Бізнес може використовувати стрічку агента різними способами для підвищення продуктивності. Ось кілька типових сценаріїв, де стрічка агента особливо корисна:

Інтеграція стрічки агента в щоденні робочі процеси дає численні переваги. Ви можете оптимізувати процеси та підвищити ефективність. Наприклад, бізнеси повідомляють про на 40% швидший рівень вирішення і на 25% вищу задоволеність клієнтів після впровадження стрічки агента. Ці покращення досягаються завдяки здатності інструмента створювати конкретні завдання та надавати аналітику в реальному часі щодо продуктивності агентів.

Стрічка агента дає змогу зосередитися на складних завданнях, автоматизуючи рутинні процеси. Ось як це досягається:

• Агенти ШІ автоматизують складні багатоетапні роботи, які потребують міркувань і динамічного прийняття рішень.
• Вони зменшують ручні зусилля, усуваючи повторювані когнітивні завдання, як-от перегляд документів і синтез даних.
• Агенти ШІ підвищують послідовність, застосовуючи однакові критерії міркувань і прийняття рішень до всіх справ.
• Вони прискорюють процеси, виконуючи робочі процеси за секунди чи хвилини замість годин або днів.
• Агенти ШІ масштабують експертизу, кодифікуючи логіку прийняття рішень і найкращі практики для послідовного застосування.

Наприклад, агенти планування керують нарадами, перевіряючи доступність і надсилаючи запрошення, що скорочує час на листування. Агенти для роботи з даними виконують повторювані завдання, як-от перенесення інформації та перевірку якості даних. Дослідницькі агенти збирають і синтезують інформацію з різних джерел, ефективно формуючи звіти.

Баланс між автоматизацією та людським контролем має вирішальне значення. Хоча ШІ може виконувати багато завдань, ваш досвід гарантує, що рішення відповідають бізнес-правилам. Щоб ефективно збалансувати ці елементи, дотримуйтеся таких кроків:

Інтегруючи Agent Feed у свої операції, ви можете забезпечити безперебійну співпрацю між ШІ та людськими агентами. Такий підхід не лише підвищує продуктивність, а й зберігає необхідний контроль, щоб досягти цілей вашої організації.

Виклики під час впровадження Agent Feed

Впровадження Agent Feed може створити для бізнесу низку викликів. Розуміння цих перешкод допоможе вам підготуватися до коректнішої інтеграції. Ось кілька типових проблем, з якими ви можете зіткнутися:

• Спостережуваність витрат: відстежувати витрати, пов’язані з Agent Feed, непросто. Щоб ефективно контролювати видатки, потрібно впровадити рівень керування.
• Складність роботи з агентами в різних середовищах: керувати агентами, які працюють у різних середовищах, може бути непросто. Потрібно ретельно налаштувати автентифікацію, аудит і обробку помилок.
• Питання конфіденційності даних і безпеки: ШІ-агенти можуть створювати нові вразливості. Вони можуть стати привабливими цілями для кібератак, які здатні скомпрометувати конфіденційність даних і безпеку.

Щоб подолати ці виклики, можна застосувати кілька найкращих практик:

• Визначте успіх: встановіть 1–2 ключові показники ефективності (KPI), які відповідають вашим бізнес-результатам. Це спрямовуватиме ваші зусилля з розробки та допоможе зосередитися на важливому.
• Сформуйте міжфункціональну команду: залучіть різних зацікавлених сторін до процесу впровадження. Це гарантує, що агент додаватиме цінність і відповідатиме різним потребам у вашій організації.
• Запускайте з підтримкою: надайте навчання та чітку комунікацію, щоб користувачі почувалися впевнено. Збір відгуків на цьому етапі допоможе внести необхідні коригування.
• Моніторте й коригуйте: використовуйте дані в реальному часі для відстеження продуктивності. Це дозволяє безперервно покращувати роботу на основі реального використання та результатів.

Крім того, ефективні стратегії управління змінами можуть суттєво сприяти прийняттю Agent Feed. Організації, які впроваджують структуроване управління змінами для ШІ-ініціатив, з імовірністю в 3,4 раза частіше досягають успішного прийняття. Зосередьтеся на людському аспекті прийняття, зокрема на зміні поведінки та чіткому розподілі ролей.

Почніть із того, що керівники особисто використовують ШІ, щоб показати приклад. Це допомагає точно оцінити поточний стан прийняття. Переконайтеся, що вилучення навичок відбувається до автоматизації робочих процесів. Так ви закріплюєте правильні знання, перш ніж інтегрувати їх у процеси з підтримкою ШІ. Насамкінець заохочуйте соціальне навчання з негайним застосуванням. Цей підхід ефективніший за загальне навчання, оскільки він сприяє співпраці та практичному використанню інструментів ШІ.

Вирішуючи ці виклики та дотримуючись найкращих практик, ви зможете успішно впровадити Agent Feed і розширити AI-можливості вашої організації.

Висновок

Agent Feed відіграє ключову роль у покращенні управління ШІ та забезпеченні ефективного людського контролю. Ставлячись до ШІ-агентів як до нових співробітників, ви чітко визначаєте ролі та очікування, що сприяє відповідальності. Таке структуроване керування дозволяє довіряти ШІ-агентам як активним учасникам ваших робочих процесів.

Завдяки моніторингу активності в реальному часі Agent Feed покращує співпрацю та прийняття рішень, що робить його важливим для оптимізації операцій. Досліджуючи потенціал Agent Feed у вашій організації, подумайте, як він може змінити ваш підхід до інтеграції ШІ. Щоб глибше зануритися в ці концепції та дізнатися, як вони пов’язані з ширшою екосистемою Microsoft, обов’язково послухайте наш супровідний подкаст-епізод Agent Feed – Simply Explained.

Скористайтеся майбутнім ШІ з Agent Feed і відкрийте нові можливості для вашого бізнесу.

Поширені запитання

Що таке Agent Feed?

Agent Feed — це центр нагляду в Power Apps, який дає змогу ефективно керувати агентами ШІ. Він посилює людський контроль і співпрацю з ШІ, гарантуючи, що завдання відповідають вашим бізнес-цілям.

Як Agent Feed покращує управління ШІ?

Agent Feed забезпечує аналітику активності агентів ШІ в режимі реального часу. Ви можете відстежувати показники продуктивності, переглядати завдання та втручатися за потреби, гарантуючи, що ШІ працює в межах ваших правил.

Чи можна налаштувати функції Agent Feed?

Так, Agent Feed можна налаштувати під ваші конкретні потреби. Ви можете змінювати категорії завдань, задавати критерії оцінювання та визначати ключові показники ефективності, щоб вони відповідали вашим бізнес-цілям.

Які завдання можуть виконувати агенти ШІ?

Агенти ШІ можуть автоматизувати повторювані завдання, наприклад введення даних і перевірку документів. Вони також допомагають у складних робочих процесах, дозволяючи вам зосередитися на рішеннях вищого рівня.

Як Agent Feed інтегрується з model-driven apps?

Agent Feed бездоганно інтегрується з model-driven apps у Power Apps. Ця інтеграція дозволяє наглядати за агентами ШІ безпосередньо в застосунках, якими ви користуєтеся щодня, що підвищує продуктивність і рівень контролю.

Чи потрібне навчання для роботи з Agent Feed?

Додаткове навчання не потрібне, але ознайомлення з можливостями Agent Feed допоможе повніше використати його переваги. Microsoft надає ресурси та підтримку, щоб ви могли швидко почати роботу.

Яку роль відіграє генеративний ШІ в Agent Feed?

Генеративний ШІ посилює Agent Feed, дозволяючи агентам ШІ навчатися на взаємодіях і з часом покращувати свою продуктивність. Це забезпечує ефективнішу обробку завдань і кращі рішення.

Як забезпечити конфіденційність даних під час роботи з агентами ШІ?

Щоб забезпечити конфіденційність даних, впроваджуйте надійні заходи безпеки та протоколи управління. Регулярно перевіряйте активність агентів ШІ та дотримуйтеся галузевих нормативних вимог, щоб захистити конфіденційну інформацію.

🎧 Вам також варто послухати

• AI Agents – Simply Explained — це наступний практичний крок у навчанні, який додає корисного контексту до цієї теми.
• Microsoft Agent Framework – Simply Explained — це наступний практичний крок у навчанні, який додає корисного контексту до цієї теми.
• Microsoft Fabric Real-Time Intelligence – Simply Explained — це наступний практичний крок у навчанні, який додає корисного контексту до цієї теми.

Востаннє перевірено: липень 2026.