كيفية التعامل مع درجات الثقة المنخفضة في Document AI وPower Platform

By Mirko Peters · 2026-09-18

تعرّف على كيفية إدارة درجات الثقة المنخفضة في Document AI وPower Platform باستخدام قواعد التحقق، وتتبّع البيانات في Dataverse، ومراجعات الاستثناءات في Power Apps.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

تتطلب إدارة درجات الثقة المنخفضة في Document AI وPower Platform استراتيجية مدروسة تجمع بين الاستخراج بالذكاء الاصطناعي والمراجعة البشرية المباشرة (human-in-the-loop). يستعرض هذا الدليل كيفية إنشاء قواعد التحقق، وإعداد تتبّع البيانات في Dataverse، وبناء واجهات Power Apps للاستثناءات، لضمان ألا تفشل سيناريوهات معالجة المستندات الآلية بصمت عندما تنخفض دقة الاستخراج.

النقاط الرئيسية

• تقيس درجات الثقة مدى يقين الذكاء الاصطناعي بحقول محددة، وليس دقة المستند بأكمله.
• تتطلب نقاط البيانات الحرجة، مثل إجماليات الفواتير وتعليمات الدفع، تحققاً صارماً وفق قواعد العمل بصرف النظر عن ارتفاع ثقة الذكاء الاصطناعي.
• يعمل Power Automate بوصفه محرك التوجيه، فيرسل الحقول ذات الثقة المنخفضة إلى قوائم الاستثناءات المخصصة.
• يحتفظ Dataverse بسجل تدقيق كامل للاستخراجات والمراجعات والتصحيحات لأغراض الامتثال.
• يوفّر Power Apps شاشات تحقق جنباً إلى جنب يستطيع فيها المراجعون البشريون تصحيح الحقول غير المؤكدة بسرعة.

فهم درجات الثقة في Document AI

عندما تنفّذ المؤسسات Microsoft Content Understanding وAI Builder، يميل الفرق في كثير من الأحيان إلى التعامل مع درجات الثقة كإشارة ثنائية، أي ضوء أخضر أو أحمر للمستند كله. غير أن درجات الثقة تعمل على مستوى كل حقل على حدة. فقد يُعيد اسم مورّد نصي مطبوع بوضوح بثقة تبلغ 99%، بينما قد يُعيد رقم فاتورة مطبوعاً فوق خلفية داكنة أو في موضع مطوي بثقة تبلغ 65% فقط. ويؤدي الاعتماد على درجة إجمالية واحدة لملف PDF كامل إما إلى حجب عدد كبير من الملفات السليمة، أو إلى نفاذ أخطاء خطيرة دون اكتشاف.

لبناء بنية سحابية مرنة، ينبغي للمسؤولين أن يتجاوزوا المستند ككل وأن يقيّموا ملف المخاطر لكل حقل على حدة. فالحقول الداخلية منخفضة المخاطر قد تتحمل عتبات أدنى، أما البيانات المالية والقانونية الحرجة فتستوجب فحصاً دقيقاً. ويُعد إدراك أن تقديرات الثقة تنبؤات احتمالية وليست ضمانات مطلقة الخطوةَ الأولى نحو بناء مسار أتمتة جدير بالثقة.

وهم التنسيق النظيف

قد يولّد التنسيق النظيف إحساساً زائفاً بالأمان بسهولة. فالإجمالي الذي يُعاد بثقة تبلغ 98% يبدو مطمئناً، لكن الدقة العددية لا تضمن صلاحية البيانات من ناحية العمل. فإذا لم يطابق الإجمالي المستخرج مجموع بنود الفاتورة مضافاً إليه الضريبة، أو إذا لم يكن اسم المورّد موجوداً في قائمة الموردين المعتمدين لديك، فإن الثقة المرتفعة لا تعني شيئاً. يقرأ الذكاء الاصطناعي الحروف الموجودة على الصفحة، بينما ينبغي لفحوص التحقق اللاحقة أن تتأكد من أن تلك الأرقام منطقية ضمن السياق الأوسع لتطبيقات المؤسسة.

بناء نمط توجيه الاستثناءات في Power Automate

بعد أن تستخرج ميزة فهم المحتوى الحقول المطلوبة، يتولى Power Automate دور محرك العمليات. فعندما تحقق المستندات درجات ثقة منخفضة أو تفشل في فحوصات التحقق، لا ينبغي لسير عمل الأتمتة أن يدفع البيانات إلى الأمام فقط للحفاظ على حركة قائمة الانتظار. بل ينبغي أن يتفرع التدفق بناءً على عتبات عمل محددة مسبقاً.

تخيّل عقداً وارداً يُستخرج تاريخ انتهائه بثقة عالية، لكن اسم مالك العقد غامض. يقيّم تدفق Power Automate المصمَّم جيداً درجة كل حقل إلزامي. فإذا انخفضت درجة أي حقل حرج عن العتبة المقبولة، يوقف التدفق إنشاء السجل تلقائياً ويوجّه الملف إلى قائمة مراجعة مخصصة. وهذا يمنع البيانات الخاطئة من إفساد أنظمتك المؤسسية الأساسية، مع الإبقاء على التدخل البشري مقتصراً بدقة على الاستثناءات.

تتبّع سجل العمليات في Dataverse

تتحول قوائم الاستثناءات غير المُدارة سريعاً إلى مواقف رقمية تبقى فيها المستندات إلى أجل غير مسمى، بينما يفترض أعضاء الفريق أن شخصاً آخر يتابعها. وبتوجيه سجلات المستندات إلى Microsoft Dataverse، تُنشئ المؤسسات مصدراً واحداً موثوقاً لكل محتوى يدخل خط المعالجة. لا يخزّن Dataverse الحقول المستخرجة ودرجات الثقة فحسب، بل يخزّن أيضاً سجل التدقيق الكامل: متى وصل الملف، وأي نموذج استخراج عمل عليه، ومن راجع الاستثناء، وما التصحيحات التي أُجريت، وإلى أين انتقل المستند بعد ذلك.

تصميم واجهات المراجعة البشرية باستخدام Power Apps

عندما يواجه نموذج الذكاء الاصطناعي قيمة غامضة أو درجة ثقة منخفضة، يصبح الحكم البشري ضرورياً. إن إجبار المراجعين على البحث في سلاسل البريد الإلكتروني، وفتح مرفقات PDF الخام، وتحديث الأنظمة الخلفية يدوياً يُفقد الأتمتة غايتها. ويعالج Power Apps هذا التحدي بتوفير شاشات مراجعة مصممة خصيصاً لإدارة الاستثناءات.

يعرض تطبيق المراجعة الفعّال المستند الأصلي أو الصورة جنباً إلى جنب مع حقول النموذج المستخرجة. ويستطيع المراجعون أن يروا فوراً الحقل المحدد الذي أطلق تحذير الثقة المنخفضة، وأن يتحققوا من نص المصدر الأصلي، وأن يُدخلوا التصحيحات، وأن يعيدوا العنصر إلى سير العمل النشط. وبذلك تتحول المراجعة البشرية ضمن الحلقة من التفاف إجرائي مرهق إلى جزء سلس وسريع من عملية الأعمال الكلية.

الخاتمة

يمكن لـ Document AI وMicrosoft Content Understanding أن يقلّلا إدخال البيانات اليدوي بشكل كبير، غير أن التقنية وحدها لا تغني عن تصميم واضح للعمليات. فمن خلال التعامل مع درجات الثقة بوصفها تحذيرات دقيقة لا حقائق مطلقة، وتطبيق فحوصات تحقق متينة، والاستعانة بـ Power Automate وDataverse وPower Apps في معالجة الاستثناءات، تستطيع المؤسسات أن تحوّل استقبال المستندات الفوضوي إلى سير عمل آلي موثوق. ولاستكشاف المفاهيم الأساسية وراء استخراج المستندات والأتمتة السحابية، استمع إلى الحلقة الكاملة واشترك في M365 FM لمزيد من الرؤى المتخصصة حول Microsoft 365 وPower Platform والذكاء الاصطناعي.

الأسئلة المتداولة

ماذا تعني درجة الثقة فعلياً في Document AI؟

درجة الثقة هي تقدير إحصائي يقدمه نموذج الذكاء الاصطناعي ويبيّن مدى يقينه بشأن حقل مستخرج محدد، مثل تاريخ الفاتورة أو إجماليها. وهي تقيس احتمال دقة الاستخراج استناداً إلى الأنماط البصرية والنصية، لكنها لا تضمن صحة بيانات العمل أو سلامتها.

كيف ينبغي لـ Power Automate التعامل مع الاستخراجات منخفضة الثقة؟

ينبغي لـ Power Automate أن يقيّم درجات الثقة للحقول الحرجة مقارنةً بعتبات العمل المحددة مسبقاً. فإذا انخفضت الدرجة عن المستوى المطلوب، يتجاوز التدفق إنشاء السجل تلقائياً، ويوجّه المستند إلى قائمة مراجعة بشرية مخصصة أو إلى عملية معالجة الاستثناءات.

لماذا يُعد Dataverse مهماً لسير عمل معالجة المستندات؟

يعمل Dataverse بوصفه قاعدة البيانات التجارية المركزية لعمليات المستندات لديك، إذ يخزّن السجلات المنظمة ومقاييس الثقة وسجل المعالجة. ويمنع علق الملفات والبيانات الوصفية في صناديق البريد الإلكتروني المتفرقة، ويوفر ملكية واضحة وقابلية تدقيق لكل مستند.

ما دور Power Apps في معالجة استثناءات المستندات؟

يوفر Power Apps واجهة مستخدم مخصصة يستطيع من خلالها المراجعون البشريون عرض المستندات الأصلية إلى جانب الحقول المستخرجة بالذكاء الاصطناعي، وتصحيح المعلومات غير المؤكدة أو الناقصة، وإعادة السجلات المعتمدة إلى سير العمل الآلي بسلاسة.