إحداث ثورة في تطوير التطبيقات باستخدام الذكاء الاصطناعي في Microsoft Power Platform
By Mirko Peters ·
مرحبًا بعودتكم إلى مدونة البودكاست! إذا كنتم تتابعون حلقاتنا الأخيرة، فأنتم تعرفون أننا مهووسون بكيفية تغيّر التكنولوجيا من تحت أقدامنا. اليوم، نتعمّق في التطور الكبير الذي يشهده تطوير البرمجيات المؤسسية. لم تعد البرمجة التقليدية القائمة على بناء الجمل هي الخيار الوحيد. بل نحن ندخل عصرًا من أدوات التطوير منخفض التعليمات البرمجية المدفوعة بالنية والمدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي تعيد تعريف طريقة ب
Automatically translated with AI from the original post. Read the English original
مرحبًا بعودتكم إلى مدونة البودكاست! إذا كنتم تتابعون حلقاتنا الأخيرة، فأنتم تعرفون أننا مهووسون بكيفية تغيّر التكنولوجيا من تحت أقدامنا. اليوم، نتعمّق في التطور الكبير الذي يشهده تطوير البرمجيات المؤسسية. لم تعد البرمجة التقليدية القائمة على بناء الجمل هي الخيار الوحيد. بل نحن ندخل عصرًا من أدوات التطوير منخفض التعليمات البرمجية المدفوعة بالنية والمدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي تعيد تعريف طريقة بناء التطبيقات ونشرها وصيانتها بالكامل. في هذه المقالة، سنتوسع في المواضيع الأساسية لأحدث حلقة من البودكاست، ونستكشف كيف تمكّن هذه الابتكارات كلًّا من المطورين المحترفين والمستخدمين العاديين من التركيز على الاستراتيجية عالية المستوى، مع تقليل الجهد اليدوي بشكل كبير.
بدلًا من كتابة سطر تلو الآخر من الشيفرة المعقدة، والتركيز ببساطة على صياغة الأهداف التجارية، أصبحت منصات مثل Microsoft Power Platform تجعل التقنية في متناول الجميع. سواء كنت تسعى إلى تبسيط إدخال البيانات، أو تصميم واجهات المستخدم بشكل ديناميكي، أو نشر مساعدين مستقلين، فإن الأدوات المتاحة اليوم أسرع وأذكى وأسهل وصولًا من أي وقت مضى. إذا أردت معرفة المزيد عن كيفية تغيير هذه الميزات المتقدمة لعمليات العمل اليومية، فاستمع إلى الحلقة المرتبطة بهذا الموضوع: Automate Power Platform Data Entry with AI Tools.
نظرة عامة على Power Platform AI
ما هو Power Platform AI؟
Microsoft Power Platform AI هو مجموعة شاملة من أدوات التطوير منخفض التعليمات البرمجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وقد صُممت لتبسيط دورة حياة تطوير البرمجيات بأكملها. تدمج هذه المنصة مكونات أساسية مثل Power BI, Power Apps, Power Automate, and Power Virtual Agents. ويضفي كل من هذه المكونات الذكاء الاصطناعي مباشرة على سير عملك اليومي لتعزيز الإنتاجية بشكل كبير. على سبيل المثال، يتيح لك Power BI إنشاء لوحات معلومات تحليلية متعمقة للبيانات مع رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي، بينما يتيح Power Apps الإنشاء السريع لتطبيقات أعمال مخصصة دون الحاجة إلى خبرة عميقة في البرمجة.
فوائد الذكاء الاصطناعي وأدوات التطوير منخفض التعليمات البرمجية
لا يمكن المبالغة في أهمية حلول الذكاء الاصطناعي والتطوير منخفض التعليمات البرمجية في هندسة المؤسسات الحديثة. فكّر في هذه الفوائد الأساسية:
- تطوير أسرع: يمكنك تصميم التطبيقات ونشرها أسرع بنسبة تصل إلى 90% مقارنةً بطرق البرمجة التقليدية، ما يمكّن مؤسستك من الاستجابة الفورية لمتطلبات العمل المتغيرة.
- كفاءة التكلفة: قد تنخفض تكاليف التطوير بنسبة تصل إلى 70%، ما يجعل التحول الرقمي أقل كلفة بشكل ملحوظ.
- تمكين المستخدمين: مع واجهات التطوير منخفض التعليمات البرمجية البديهية، يستطيع المستخدمون التقنيون وغير التقنيين على حد سواء المساهمة الفعّالة في بناء التطبيقات، ما يعزز الإبداع بين الفرق المختلفة.
- تكامل سلس: تتصل أدوات Power Platform AI بسير العمل المؤسسي القائم بسهولة، ما يتيح لك ردم الفجوات بين مصادر البيانات المنفصلة دون بناء واجهات برمجة تطبيقات مخصصة معقدة.
يمثل الانتقال من كتابة بناء الجمل يدويًا إلى الإنشاء المدفوع بالنية تحولًا عميقًا في هندسة البرمجيات. فبدلًا من الغرق في أخطاء بناء الجمل والمنطق الأساسي، تركّز أنت على "ما" المطلوب، بينما تتولى المنصة "كيف" يتم تنفيذه. وتعمل الأنظمة البيئية المدمجة مثل AI Builder وCopilot على خفض حاجز الدخول، وضمان أن الذكاء متأصل في كل تطبيق جديد تنشره.
أعمدة مطالبات Dataverse
تمثل أعمدة مطالبات Dataverse قفزة كبيرة إلى الأمام في طريقة تفاعل المستخدمين مع بيانات المؤسسة المنظمة. فبعيدًا عن لغات الاستعلام الجامدة، تتيح لك هذه الميزة الاستفادة من المطالبات القائمة على النية مباشرةً داخل جداول بياناتك.
ميزات أعمدة مطالبات Dataverse
التفاعل مع البيانات المدفوع بالنية
تفتح أعمدة Dataverse Prompt Columns الباب أمام تفاعلات محادثية مع قواعد البيانات المنظمة. يمكنكم التعبير بوضوح عمّا تحتاجونه بلغة طبيعية، فيستجيب النظام بشكل ديناميكي.
| الميزة | أعمدة مطالبات Dataverse | الطرق التقليدية |
|---|---|---|
| نموذج التفاعل | محادثي | جامد، إجرائي |
| الاستدلال | ديناميكي، غير مُعدّ مسبقاً | منطق ثابت |
| نموذج الأمان | قوي ومدمج | أساسي، ويدوي في الغالب |
| تكامل الذكاء الاصطناعي | ممتاز | محدود |
- يتيح الاستعلام عن سجلات البيانات المنظمة وتحديثها بطريقة محادثية.
- يدعم الاستدلال الديناميكي غير المُعدّ مسبقاً، المدعوم بنماذج اللغة الأساسية.
- يحافظ على نموذج أمان قوي يحكم الأذونات الخاصة بالوصول إلى البيانات تلقائياً.
القابلية للتكيّف مع تغييرات المخطط
تُعدّ قابلية التكيّف مع تغييرات المخطط من أقوى جوانب أعمدة Dataverse Prompt Columns. فقواعد البيانات العلائقية التقليدية غالباً ما تتطلب نصوص ترحيل مكثفة وإعادة هيكلة للبنية كلما تغيّرت احتياجات العمل. أما Prompt Columns فتنقل النموذج نحو التصميم الموجّه بالنتائج، إذ تتيح لكم تعريف مطالبات الذكاء الاصطناعي وحفظ نتائج الذكاء الاصطناعي التوليدي مباشرة داخل أعمدة الجداول القياسية.
| الميزة | الوصف |
|---|---|
| Prompt Columns | يتيح للمطورين تعريف مطالبات الذكاء الاصطناعي وحفظ المخرجات التوليدية مباشرة داخل خلايا جداول قاعدة البيانات، لتضمين الذكاء بسلاسة في طبقة البيانات الأساسية. |
تأثيره على كفاءة التطوير
يُسهم دمج Dataverse Prompt Columns بشكل كبير في تعزيز كفاءة التطوير لديكم. فبفصل معالجة البيانات اليدوية وبناء الاستعلامات المعقدة، يمكن للفرق تكريس طاقتها لتحسين تجارب المستخدم وصياغة منطق الأعمال الأساسي. والنتيجة أوقات تسليم أسرع وبنى بيانات أنظف بشكل ملحوظ.
AI Form Filler

ظل إدخال البيانات تاريخياً من أكبر عوائق برمجيات المؤسسات. تُعيد أداة AI Form Filler النظر كلياً في هذه العملية، إذ تحوّل المدخلات غير المنظمة بذكاء إلى سجلات قاعدة بيانات منظمة وقابلة للتنفيذ.
الميزات الرئيسية لـ AI Form Filler
تحويل البيانات بسلاسة
تتفوّق AI Form Filler في تحليل المدخلات غير المنظمة والفوضوية وتحويلها إلى تنسيقات نظيفة ومنظمة، مثل رسائل البريد الإلكتروني للعملاء، وسجلات محادثات الدعم، وملفات PDF المكتوبة بخط اليد. وإليكم كيف تُبسّط العمليات:
- السرعة: يسرّع التحليل الآلي استيعاب البيانات وتنظيفها بشكل كبير.
- الدقة: تقلّل نماذج الاستخراج المتقدمة أخطاء الإدخال البشري.
- قابلية التوسع: تتعامل المنصة بسهولة مع التقلبات الكبيرة في حجم المستندات.
من الناحية التقنية، تستخدم AI Form Filler تقنيات متقدمة مثل تنظيف النصوص، وتجزئة النص إلى رموز، والتعرف الضوئي على الحروف (OCR) لمعالجة المدخلات بدقة.
| الطريقة | الوصف |
|---|---|
| تنظيف النص | يزيل البيانات الوصفية غير ذات الصلة، وعلامات الترقيم الزائدة، والعبارات المكررة. |
| تجزئة النص | يقسّم النص المتصل إلى وحدات دلالية قابلة للمعالجة. |
| التعرف الضوئي على الحروف (OCR) | يستخرج النص المقروء من المستندات الورقية الممسوحة ضوئياً والإيصالات وملفات PDF. |
| التطبيع | يوحّد تنسيقات النصوص، مثل حقول التواريخ وقواعد استخدام الأحرف الكبيرة والصغيرة. |
تقليل الإدخال اليدوي
يمكن أن يؤدي نشر AI Form Filler إلى تخفيض تكاليف المعالجة بنسبة تتراوح بين 70% و90% مع رفع دقة البيانات في الوقت نفسه. فبإزالة مهام إدخال البيانات المرهقة، تتفرغ المؤسسات موظفيها للتركيز على القرارات الاستراتيجية ذات القيمة العالية.
وإضافةً إلى ذلك، يشجّع تطبيق هذه الأداة على ممارسة "نظافة المطالبات". فالتعليمات الواضحة والمحددة جيداً للتحليل تضمن أن يقدّم محرك الذكاء الاصطناعي مخرجات عالية الجودة بشكل متسق عبر جميع وحدات الأعمال.
Generative Pages
تُغيّر Generative Pages بالكامل طريقة تصميم واجهات المستخدم، إذ تعتمد على الذكاء الاصطناعي لبناء هياكل التخطيط فورياً.
ميزات Generative Pages
تصميم واجهة المستخدم المحادثية
تعتمد Generative Pages على نهج محادثي في إنشاء واجهة المستخدم. فبدلاً من سحب الأزرار وإفلاتها يدوياً لساعات طويلة، تصفون التخطيط والوظائف المطلوبة.
| الميزة | الوصف |
|---|---|
| التخصيص المعتمد على البيانات | تحلل الخوارزميات سلوكيات المستخدمين الفردية وتفضيلاتهم لتعديل عناصر الواجهة في الوقت الفعلي. |
| المكونات النمطية | تُبنى الواجهات باستخدام مكتبات مكونات مرنة يمكن إعادة تهيئتها ديناميكيًا. |
| الوعي بالسياق | تُستخدم البيانات الوصفية للبيئة لتعديل الواجهة بناءً على نوع الجهاز أو الموقع الجغرافي أو وقت اليوم. |
| التكيّف في الوقت الفعلي | تدعم خدمات الخلفية تحديثات العرض المباشرة لضمان تجربة مستخدم سلسة. |
توليد المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي
يُسرّع توليد المحتوى داخل الصفحات المولّدة مرحلة النماذج الأولية بشكل كبير. ومن خلال أتمتة تكرارات التصميم المعيارية، يمكن للفرق اختبار المفاهيم بسرعة أكبر بكثير.
| الجانب | الفائدة |
|---|---|
| الأتمتة | تولّد عناصر التخطيط الأساسية فورًا، مما يسرّع النماذج الأولية المبدئية. |
| النماذج الأولية السريعة | تقلل الوقت اللازم لإنشاء متغيرات التصميم لمراجعة أصحاب المصلحة. |
| التخصيص | تُوفر رؤى قابلة للتنفيذ حول أنماط تفاعل المستخدمين لتصميمات تجربة مستخدم مخصصة. |
الفوائد لمطوري التطبيقات منخفضة الشيفرة
غالبًا ما تشهد المؤسسات ذات النضج العالي في منصات التطوير منخفضة الشيفرة قفزات كبيرة في الإنتاجية. وبحسب رؤى الصناعة، فإن الجمع بين منصات التطوير منخفضة الشيفرة والذكاء الاصطناعي التوليدي يمكّن فرق التطوير من بناء تطبيقات جاهزة للإنتاج بسرعات غير مسبوقة، مما يقلل بشكل كبير من الوقت المستغرق للوصول إلى السوق.
وكلاء Copilot
وكلاء Copilot يعملون كمساعدين أذكياء ومستقلين مدمجين مباشرةً في سير عمل التطوير والعمليات لديك.
إمكانات وكلاء Copilot
تفويض المهام وأتمتتها
يتفوّق وكلاء Copilot في أتمتة المهام المتكررة. فهم يستوعبون تدفقات البيانات المعقدة، ويقيّمون المؤشرات السياقية، وينفذون الإجراءات المحددة مسبقًا دون تدخل بشري مستمر.
- أتمتة سير عمل الأعمال متعدد الخطوات عبر الخدمات السحابية.
- إنشاء ملخصات تنفيذية موجزة لتسريع اتخاذ القرارات.
- العمل بشكل مستقل وفق ضوابط مؤسسية صارمة وبروتوكولات أمنية.
- التعلم والتكيف مع مرور الوقت من خلال دمج حلقات ملاحظات المستخدمين.
تعزيز التعاون
يزدهر التعاون عندما تتولى وكلاء الذكاء الاصطناعي الأعباء الإدارية الروتينية. فعلى سبيل المثال، وفّرت عمليات نشر Copilot في Power Automate على مستوى المؤسسات ساعات عمل للموظفين كل أسبوع، وسرّعت في الوقت نفسه عمليات تأهيل الموظفين الجدد.
إضافةً إلى ذلك، تُسهّل أطر العمل متعددة الوكلاء إعداد تقارير الحوادث تلقائيًا وتبسّط نقل المعرفة بين الإدارات. يمكن للأعضاء الجدد في الفريق الاستعلام من وكلاء Copilot للتنقل في سياسات الشركة، وتحديد موقع الوثائق الداخلية، والتواصل فورًا مع الخبراء في المجال.
تحويل سير عمل التطوير
باستخدام أدوات مثل Copilot Studio، يستطيع خبراء مجال الأعمال، وليس المطورون المحترفون فحسب، بناء وكلاء مخصصين مدعومين بالذكاء الاصطناعي. ويضمن هذا التعميم في إنشاء الوكلاء أن الأشخاص الأقرب إلى مشكلات الأعمال يمكنهم بناء أدوات الأتمتة التي يحتاجونها مباشرةً.
تُغيّر Microsoft Power Platform AI ومجموعة أدواتها الحديثة مشهد تطوير البرمجيات بشكل دائم. فهي تسرّع دورات التسليم من خلال أتمتة المهام المتكررة، وتضمين الأتمتة الذكية في كل طبقة من بنيتك. ولمتابعة النقاش كاملًا والتعمق أكثر في هذه الإمكانات، تأكد من الاستماع إلى حلقتنا البودكاست الكاملة: Automate Power Platform Data Entry with AI Tools.
لتحقيق أقصى عائد على الاستثمار من هذه الأدوات، فكّر في أفضل الممارسات التالية:
- أنشئ برنامجًا استباقيًا للأمن والامتثال والحوكمة.
- زوّد موظفيك بمنصات تطوير تعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً، وبرامج تدريب مناسبة.
- وسّع نطاق الابتكار في مؤسستك بتشجيع مبادرات التطوير من قِبل المواطنين.
إن تبنّي منصات البرمجة منخفضة الشيفرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي يُبقي مؤسستك قادرة على المنافسة، وسريعة الاستجابة، ومستعدة لأي مستقبل تحمله التقنية. ركّز على تحديد غايتك، ودع المنصة تتولى التنفيذ!
الأسئلة المتداولة
ما هو Microsoft Power Platform AI؟
Microsoft Power Platform AI هو مجموعة من الأدوات منخفضة الشيفرة المدمجة بالذكاء الاصطناعي، وتهدف إلى تبسيط إنشاء التطبيقات، وأتمتة العمليات، وتحليل البيانات.
كيف تعمل أعمدة المطالبات في Dataverse؟
تتيح أعمدة المطالبات في Dataverse للمستخدمين الاستعلام عن سجلات قواعد البيانات المهيكلة وتحليلها ومعالجتها باستخدام مطالبات بلغة طبيعية، مما يدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي مباشرةً في طبقة البيانات.
ما الفائدة التي يوفرها AI Form Filler؟
يحوّل AI Form Filler المدخلات غير المهيكلة، مثل رسائل البريد الإلكتروني والمستندات الممسوحة ضوئياً وسجلات المحادثات، تلقائياً إلى إدخالات منظمة في قاعدة البيانات، مما يوفر الوقت ويقلل الأخطاء بشكل كبير.
كيف تُحسّن الصفحات التوليدية تصميم واجهة المستخدم؟
تعتمد الصفحات التوليدية على مدخلات المحادثة ومكونات واجهة مستخدم ديناميكية لبناء واجهات تطبيقات متجاوبة بسرعة، دون الحاجة إلى ترميز يدوي معقد.
ما الدور الذي تؤديه وكلاء Copilot في عملية التطوير؟
يعمل وكلاء Copilot كمساعدين رقميين مستقلين، يتولون المهام الروتينية، ويلخصون البيانات، ويبسطون التعاون بين الفرق.
هل يمكن للمستخدمين غير التقنيين الاستفادة من Power Platform AI؟
نعم! فلأن هذه الأدوات تعتمد على اللغة الطبيعية وواجهات منخفضة الشيفرة، يستطيع المطورون من المواطنين ومستخدمو الأعمال بسهولة بناء تطبيقات وسير عمل متينة.
كيف أبدأ باستخدام Power Platform AI؟
يمكنك البدء باستكشاف وثائق Microsoft الرسمية، ومراجعة مسارات التعلم في Power Platform، والاستماع إلى حلقات البودكاست المخصصة لدينا حول أدوات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.