شرح Microsoft Fabric ببساطة

OneLake وLakehouse والحوكمة وPower BI في خدمة الذكاء الاصطناعي

مستودعات بيانات معزولة، وخطوط بيانات بطيئة، ولوحات معلومات تعتمد على بيانات قديمة: التجزئة والتأخير والانحراف والتكرار سمات شائعة في كثير من بيئات البيانات. يوحّد Microsoft Fabric كل ذلك في نظام بيئي واحد يضم OneLake والمجالات ومساحات العمل والنماذج الدلالية. وبأسلوب الأفلام الوثائقية عن الطبيعة، تشرح هذه الحلقة لماذا لا يتألق Power BI إلا عندما تكون البيانات في المنبع سليمة وتخضع لحوكمة جيدة.

▶ شرح Microsoft Fabric ببساطة: OneLake وLakehouse والحوكمة وPower BI في خدمة الذكاء الاصطناعي (دبلجة بالذكاء الاصطناعي)

ما ستتعلمه:

1. OneLake كأساس مشترك: بحيرة واحدة لكل مؤسسة تضم جداول Delta والملفات، ومجالات مثل المبيعات أو المالية، ومساحات عمل منفصلة للتطوير والإنتاج، إضافة إلى الطبقات البرونزية والفضية والذهبية
2. Lakehouse وWarehouse: مساحة مفتوحة مع Spark ودفاتر الملاحظات والاختصارات (Shortcuts)، إلى جانب بيئة SQL مع T-SQL وطرق العرض والإجراءات المخزنة، ثم النموذج الدلالي كلغة مشتركة وDirect Lake دون استيراد
3. استيعاب البيانات: Data Factory بأكثر من 300 موصل، وDataflows Gen2 المبني على Power Query، واختصارات دون نسخ، والنسخ المتطابق (Mirroring) من SQL أو Postgres أو Cosmos، ومسؤول واحد لكل تدفق، ومدد احتفاظ لكل طبقة
4. الأمان والحوكمة: أدوار مساحات العمل، والأمان على مستوى الصفوف في النموذج الدلالي، وحماية الكائنات والأعمدة، وتسميات الحساسية في Purview، وPrivate Link، والمفاتيح التي يديرها العميل، ومسارات النشر من التطوير إلى الاختبار ثم الإنتاج
5. Copilot والتطبيق العملي: يقترح Copilot خطوات Power Query ومسودات DAX، ولا يرى إلا ما يُسمح للهوية برؤيته؛ إلى جانب تحليل للمبيعات من CRM حتى Power BI، وخطة حوكمة أساسية لمدة 30 يومًا، وترحيل مجموعات البيانات الحالية إلى Direct Lake

هذه الحلقة نسخة عربية مدبلجة بالذكاء الاصطناعي من الفيديو التوضيحي المتحرك ضمن M365 Show للخبير MVP من مايكروسوفت Mirko Peters.