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Azure AI Search erklärt

Warum hybride Suche aus Stichwort- und Vektorsuche die Zukunft moderner Apps ist

Azure & Entwicklunghybride SucheVektorsucheEmbeddingsBM25KI-Assistenten

Sie stellen eine klare Frage in die Suchleiste und erhalten nichts – oder alte PDFs, die nur zufällig Ihre Wörter enthalten. Diese Folge erklärt, wie Azure AI Search Bedeutung statt nur Schreibweise versteht und warum hybride Suche die Grundlage für RAG und KI-Assistenten ist.

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▶ Azure AI Search erklärt: Warum hybride Suche aus Stichwort- und Vektorsuche die Zukunft moderner Apps ist (KI-Synchronfassung)

Das erfahren Sie:

  1. Stichwortsuche mit BM25: präzise bei Produkt-IDs und Fehlercodes, aber blind für Bedeutung
  2. Vektorsuche und Embeddings einfach erklärt: Koordinaten auf einer Landkarte der Ideen – und warum exakte Treffer verloren gehen können
  3. Hybride Suche mit Reciprocal Rank Fusion: beide Ergebnislisten kombiniert, mit 70–80 % Suchpräzision und Praxisbeispielen aus dem Kundensupport
  4. Die RAG-Verbindung: Azure AI Search als Retrieval-Ebene, die KI-Antworten in Ihren eigenen Daten verankert und Halluzinationen reduziert
  5. Unter der Haube: Datenquelle, Indexer, Suchindex und invertierter Index – plus Einsatzfälle von E-Commerce bis Fertigung

Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters.

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