Copilot Studio vs. Azure AI Foundry

RAG, Governance & die richtige Enterprise-KI-Plattform

Die meisten KI-Bots glänzen in der Demo, scheitern aber an echten Fragen zu Firmenrichtlinien oder Projektstatus – weil ihnen die Anbindung an Ihre Mandantendaten fehlt. Diese Folge zeigt, wie Retrieval Augmented Generation (RAG) aus einem „Papagei“ einen echten Assistenten macht, und vergleicht Copilot Studio mit Azure AI Foundry: schnelle Erfolge mit Stützrädern gegen volle Kontrolle und Governance.

▶ Copilot Studio vs. Azure AI Foundry: RAG, Governance & die richtige Enterprise-KI-Plattform (KI-Synchronfassung)

Das erfahren Sie:

1. Warum RAG – Suche plus LLM – und identitätsbasierte Zugriffskontrolle Antworten aus SharePoint, OneDrive oder Dataverse liefern, gefiltert nach Berechtigungen
2. Copilot Studio: Low-Code, über 1.000 Konnektoren und Helpdesk-Bots in unter zwei Wochen – aber ohne Temperatur, Top-P, Prompt-Versionierung oder Evaluierungsschwellen
3. Azure AI Foundry: Code-First mit über 11.000 Modellen, MLOps, CI/CD, Telemetrie und Audit-Trails für sensible Daten
4. Das Drei-Stufen-Modell Erkunden, Skalieren, Steuern – und die drei Auslöser für den Wechsel zu Foundry
5. Versteckte Fallstricke: verborgene Modellregler, verbrauchsbasierte Kosten durch Tokenverbrauch und Konnektoren, die Anpassungsarbeit brauchen

Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters.