Azure AI Search explicado

por que a busca híbrida (palavras-chave + vetores) é o futuro dos apps

Você digita uma pergunta clara na barra de busca e não recebe nada, ou PDFs antigos que só por acaso contêm suas palavras. Este episódio explica como o Azure AI Search entende o significado e por que a busca híbrida é a base do RAG e dos assistentes de IA.

▶ Azure AI Search explicado: por que a busca híbrida (palavras-chave + vetores) é o futuro dos apps (Dublagem IA)

O que você vai aprender:

1. Busca por palavras-chave com BM25: precisa para IDs de produto e códigos de erro, mas cega ao significado
2. Busca vetorial e embeddings explicados: coordenadas em um mapa de ideias e por que correspondências exatas podem se perder
3. Busca híbrida com Reciprocal Rank Fusion: duas listas combinadas, precisão de 70–80% e exemplos reais de suporte ao cliente
4. A conexão com RAG: o Azure AI Search como camada de recuperação que ancora as respostas da IA nos seus dados e reduz alucinações
5. Por dentro: fonte de dados, indexador, índice de busca e índice invertido, além de casos de uso do e-commerce à manufatura

Este episódio é uma versão em português dublada com IA do vídeo animado do M365 Show, do Microsoft MVP Mirko Peters.