7 überraschende Fakten zu Copilot für Power BI

Von Mirko Peters · 2026-08-12

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Willkommen zurück zu unserem Podcast und dem begleitenden Blog! Wenn Sie unsere letzten Diskussionen über die Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Unternehmensberichterstattung verfolgt haben, wissen Sie, dass sich die Datenlandschaft gerade grundlegend verändert. In unserer neuesten Folge haben wir eine der provokantesten Fragen aufgegriffen, die derzeit in der Business-Intelligence-Community diskutiert werden: Can Copilot Replace Power BI Developers? Wir haben untersucht, wie der KI-Assistent von Microsoft die tägliche Entscheidungsfindung verändert, warum menschliche Aufsicht weiterhin entscheidend ist und wie Report-Entwickler einen Mehrwert bieten, den Algorithmen schlicht nicht nachbilden können. Um diese Erkenntnisse aus der Folge zu vertiefen, geht dieser Beitrag tief in die technischen Realitäten KI-gestützter Analysen ein und deckt sieben überraschende Fakten zu Copilot für Power BI auf, die jeder Data-Professional und jede Führungskraft im Business kennen sollte.

Einführung in Copilot für Power BI

Künstliche Intelligenz hat die Phase des Hypes offiziell hinter sich gelassen und ist im Kern der Unternehmensinfrastruktur angekommen. Innerhalb des Microsoft-Ökosystems stellt Copilot einen grundlegenden Paradigmenwechsel dar. Es geht längst nicht mehr nur um das Schreiben von Makros oder einfache Autovervollständigung. Heute fungiert Copilot als intelligenter Mitarbeiter, der direkt in Power BI und Microsoft Fabric integriert ist. Er interpretiert Prompts in natürlicher Sprache, entwirft DAX-Measures und erstellt Visualisierungen und Berichte in kurzer Zeit. Doch so vielversprechend die Technologie in puncto Produktivität auch ist, bringt sie auch unerwartete Feinheiten, versteckte technische Schulden und strikte Governance-Grenzen mit sich, die viele Organisationen unvorbereitet treffen.

7 überraschende Fakten zu Copilot für Power BI

Wenn Organisationen KI-Werkzeuge erstmals einführen, erwarten sie oft einen Zauberstab, der sofort fehlerfreie Unternehmenslösungen baut. Die Realität ist, wie erfahrene Data Architects wissen, weitaus komplexer. Hier sind sieben überraschende Fakten zu Copilot für Power BI, die die laufende Debatte zwischen automatisierten Werkzeugen und menschlicher Expertise prägen:

1. Copilot generiert DAX- und M-Abfragen, erzeugt aber nicht immer produktionsreifen Code. Copilot kann komplexe DAX-Measures und Power-Query-Transformationen aus Prompts in natürlicher Sprache schreiben. Das Ergebnis benötigt jedoch häufig Optimierung und Prüfung durch einen Entwickler, der sich mit Performance und dem jeweiligen Datenmodell auskennt.
2. Der Kontextbezug erstreckt sich auf den gesamten Bericht. Anders als einfache Autovervollständigung kann Copilot das Datenmodell, die Beziehungen, die Visualisierungen und bestehende Measures in der aktuellen Power-BI-Datei nutzen, um Vorschläge zu machen. Das ist besonders hilfreich beim Vergleich von Arbeitsabläufen, weil es wiederkehrende Aufgaben deutlich reduziert.
3. Copilot kann Verbesserungen am Datenmodell vorschlagen, nicht nur an Abfragen. Copilot gibt Empfehlungen zu berechneten Spalten versus Measures, zu Änderungen an Beziehungen und zu Kardinalitätsproblemen. So werden strukturelle Korrekturen angestoßen, die Entwickler sonst möglicherweise übersehen.
4. Sicherheits- und Datenschutzvorgaben können den Nutzen einschränken. Wenn Richtlinien des Mandanten oder des Datasets die externe Verarbeitung einschränken, hat Copilot unter Umständen keinen Zugriff auf sensible Daten oder liefert nur allgemeine Vorschläge. Entwickler müssen die Konformität prüfen, bevor sie sich auf die Ergebnisse verlassen.
5. Copilot beschleunigt das Prototyping, kann aber technische Schulden fördern. Die schnelle Erstellung von Visualisierungen, Measures und Berichtsseiten beschleunigt das Prototyping. Ohne Prüfung durch einen Entwickler kann das Ergebnis jedoch ineffizientes DAX, doppelte Logik oder unklare Benennungen enthalten, die die Wartung erschweren.
6. Copilot versteht Geschäftskennzahlen in natürlicher Sprache. Sie können Measures wie „Umsatz seit Jahresbeginn ohne Aktionen“ in einfacher Sprache anfordern und erhalten eine funktionierende DAX-Formel. So wird die Lücke zwischen Fachanwendern und Analytik verringert, ohne dass auf Kontrolle verzichtet werden muss.
7. Copilot lernt innerhalb einer Sitzung aus Benutzerkorrekturen, aber nicht aus allen unternehmensweiten Mustern. Copilot passt sich den Korrekturen an, die Sie während einer Sitzung vornehmen, und verbessert so die unmittelbaren Vorschläge. Unternehmensspezifische Modellierungskonventionen übernimmt er jedoch nicht automatisch, es sei denn, sie sind in Vorlagen, vom Entwickler definierten Measures oder Governance-Regeln hinterlegt.

Wichtige Funktionen von Copilot in Power BI

KI-gestützte Berichtserstellung

Prompts in natürlicher Sprache

Sie können jetzt auf eine Weise mit Ihren Daten arbeiten, die sich natürlich anfühlt. Mit Copilot in Power BI beschreiben Sie einfach, was Sie sehen möchten, und das System versteht Ihre Anfrage. Diese Funktion, die auf Microsoft-Technologie basiert, ermöglicht es Ihnen, Fragen zu stellen oder Visualisierungen in einfacher Sprache anzufordern. Fachbegriffe oder komplexe Formeln benötigen Sie dafür nicht. Microsoft 365 Copilot hört auf Ihre Anweisungen und hilft Ihnen, Berichte schnell zu erstellen. So wird die Datenanalyse zugänglicher, und Sie können sich auf den Mehrwert konzentrieren, der in Ihren Daten steckt.

Automatisierte Visualisierungen

Copilot kann Berichte automatisch erstellen, indem es Ihre Ideen in Diagramme und Grafiken umsetzt. Sie müssen nicht bei null anfangen. Microsoft 365 Copilot nutzt Automatisierung, um Datenmodelle und Visualisierungen zu erstellen, die zu Ihren Anforderungen passen. Sie können Ihre Daten erkunden, zentrale Erkenntnisse zusammenfassen und Ergebnisse mit Ihrem Team teilen. Das spart Zeit und sorgt dafür, dass Ihre Berichte korrekt und aktuell bleiben. Visualisierung wird einfacher, und Sie liefern Mehrwert schneller.

DAX- und Datenmodell-Unterstützung

Intelligente Empfehlungen

Wenn Sie DAX schreiben müssen, bietet Copilot intelligente Vorschläge auf Basis Ihres Datenmodells. Sie können in einfacher Sprache um Hilfe bitten, und Microsoft 365 Copilot schreibt das DAX für Sie. Die Funktion unterstützt Anwender mit unterschiedlichem Kenntnisstand. Auch wenn Sie mit Power BI noch wenig vertraut sind, können Sie fortgeschrittene Analysen ohne tiefgehendes technisches Wissen erstellen. Intelligente Empfehlungen helfen Ihnen, Fehler zu vermeiden und Ihre Berichte konsistent zu halten.

Codegenerierung

Automatisierung spielt bei der Codegenerierung eine große Rolle. Mit Copilot können Sie Ergebnisse in der Vorschau betrachten, analytische Kennzahlen anpassen und mit Ihren Daten an einer einzigen Stelle arbeiten. Sie können offene Fragen stellen und erhalten sofort Antworten. Microsoft 365 Copilot behält den Kontext Ihrer Unterhaltung bei, sodass Sie den Faden Ihrer Analyse nicht verlieren. Dieser Workflow ermöglicht es Ihnen, sich auf wertschöpfende Aufgaben und Entscheidungen zu konzentrieren.

Workflow-Integration

Copilot in Power BI arbeitet nahtlos mit Microsoft Fabric zusammen. Sie können Ihre Datenteams vereinen und alle auf einer gemeinsamen Analyseplattform zusammenbringen. So verbessern Copilot und Microsoft Fabric Ihren Workflow:

• Stärken Sie Ihr Team mit skalierbarer Datenverarbeitung und Analysen.
• Ermöglichen Sie Self-Service-Antworten auf Basis von gesteuerten, korrekten Daten.
• Reduzieren Sie Datensilos und sorgen Sie für verlässliche, aktuelle Daten.
• Vereinfachen Sie die Datenanalyse für alle Anwender, unabhängig vom Kenntnisstand.
• Beschleunigen Sie die Berichtserstellung und schlagen Sie relevante Themen zur weiteren Untersuchung vor.
• Fassen Sie Daten mühelos mit intelligenten Narrativfunktionen zusammen.
• Maximieren Sie Ihre Rendite, indem Sie die Datenverarbeitung straffen und die betriebliche Effizienz steigern.

Tipp: Die Automatisierung in Copilot ersetzt wiederkehrende Schritte wie das Formatieren von Berichten, das Konsolidieren von Kennzahlen oder das Versenden von Updates. KI-Funktionen helfen Ihnen, Muster zu erkennen, Trends vorherzusagen und fundierte Entscheidungen zu treffen, ohne tiefgehendes technisches Wissen vorauszusetzen.

Sie sehen, wie Copilot in Power BI, das auf Microsoft-Technologie basiert, die Art verändert, wie Sie Berichte erstellen, DAX schreiben und Datenmodelle aufbauen. Die Kombination aus Automatisierung, intelligenten Empfehlungen und nahtloser Integration mit Microsoft Fabric bringt Ihrer Berichterstattung und Datenanalyse mehr Mehrwert.

Einschränkungen und Herausforderungen von Copilot

Herausforderungen bei komplexer Datenmodellierung

Individuelle Geschäftslogik

Häufig müssen Berichte einzigartige Geschäftsregeln abbilden. Copilot kann viele Aufgaben beschleunigen, erfasst aber nicht immer die volle Tiefe individueller Geschäftslogik. Als Berichtsentwickler wissen Sie, dass jede Organisation eigene Regeln und Ausnahmen hat. Möglicherweise müssen Sie Berechnungen erstellen, die besondere Preisgestaltung, regionale Richtlinien oder spezielle Workflows abbilden. Copilot kann Berichte zwar schnell analysieren und optimieren, die letzten 20 % nuancierter Entscheidungen erfordern jedoch weiterhin Ihre Fachkenntnis.

Der folgende Vergleich zeigt, wie Copilot bei der Optimierung komplexer Berichte abschneidet:

Sie erzielen schnellere Aktualisierungszeiten und kleinere Dateigrößen, doch Ihr Beitrag bleibt wertvoll, wenn Sie eigene Geschäftslogik anwenden müssen. Copilot kann die meisten Optimierungsaufgaben übernehmen, aber die letzten Schritte sollten Sie steuern, damit Genauigkeit und Relevanz gewährleistet sind.

Integration mehrerer Datenquellen

Wenn Sie mit Daten aus vielen Quellen arbeiten, stehen Sie vor neuen Herausforderungen. Copilot kann Ihnen helfen, Daten zusammenzuführen, doch komplexe Systemarchitekturen und die Integration hybrider Cloudumgebungen erfordern häufig Ihre Aufsicht. Sie müssen sicherstellen, dass Daten aus verschiedenen Plattformen konsistent und verlässlich bleiben.

• Es kann sein, dass Sie Lücken bei KI-Governance und Nachvollziehbarkeit bemerken, die zu Compliance-Risiken führen können.
• Je mehr Quellen Sie einbinden, desto schwieriger werden Data Governance und Observability in Echtzeit.
• Unstrukturierte Daten erhöhen die Komplexität und erschweren es, die Qualität zu sichern.
• Multi-Cloud-Umgebungen können Inkonsistenzen und betriebliche Herausforderungen mit sich bringen.

Als Report-Entwickler spielen Sie eine zentrale Rolle bei der Lösung dieser Probleme. Sie stellen sicher, dass die verwendeten Daten korrekt sind und Ihre Berichte die tatsächliche Aussage hinter den Zahlen widerspiegeln.

Data Governance und Sicherheit

Compliance-Anforderungen

Bei sensiblen Daten müssen Sie strenge Regeln einhalten, insbesondere in regulierten Branchen. Copilot unterstützt viele Compliance-Anforderungen, doch Sie müssen weiterhin prüfen, ob Ihre Berichte alle Vorgaben erfüllen. Im Gesundheitswesen etwa müssen Sie Patientendaten nach HIPAA schützen. Im Finanzsektor müssen Sie die Zugriffskontrollen für SOC-2-Prüfungen dokumentieren. Behördenprojekte verlangen, dass Daten in zugelassenen Regionen verbleiben.

Behalten Sie diese Anforderungen im Blick. Copilot stellt Ihnen die Werkzeuge bereit, doch Sie entscheiden, wie Sie diese einsetzen, um Ihr Unternehmen sicher und compliant zu halten.

Verwaltung sensibler Daten

Der Umgang mit sensiblen Daten bedeutet mehr als das Befolgen von Regeln. Sie müssen Informationen in jedem Schritt schützen. Copilot bietet Funktionen wie Vertraulichkeitsbezeichnungen, Data Loss Prevention und Überwachungsprotokolle. Diese Werkzeuge helfen Ihnen, Daten zu klassifizieren und zu überwachen, doch Sie müssen sie einrichten und regelmäßig überprüfen.

• Vertraulichkeitsbezeichnungen helfen Ihnen, Daten je nach Bedeutung zu kennzeichnen.
• Data Loss Prevention verhindert Datenlecks, bevor sie entstehen.
• Überwachungsprotokolle zeigen Ihnen, wer auf Daten zugegriffen oder sie geändert hat.
• Informationsbarrieren verhindern unautorisierten Zugriff.
• Kontinuierliche Überwachung hilft Ihnen, Probleme frühzeitig zu erkennen.

Ihr Mehrwert liegt darin, dass diese Kontrollen zu den Anforderungen Ihres Unternehmens passen. Ihr Urteilsvermögen sorgt dafür, dass sensible Daten geschützt bleiben.

Lücken bei Visualisierung und Storytelling

Sie wissen, dass gute Berichte mehr sind als Zahlen und Diagramme. Copilot kann Visualisierungen und Zusammenfassungen erstellen, erfasst aber nicht immer die Geschichte, die Sie erzählen möchten. Häufig müssen Sie Inhalte für unterschiedliche Zielgruppen anpassen und formatieren. Manchmal fehlt KI-generierten Inhalten der Kontext oder die Wirkung, die Ihre Stakeholder benötigen.

• Möglicherweise müssen Sie Berichte bearbeiten und formatieren, damit sie dem Corporate Design Ihres Unternehmens entsprechen.
• Inhalte für Führungskräfte, Manager oder technische Teams aufzubereiten, erfordert Ihre Einschätzung.
• Manuelle Anpassungen helfen Ihnen, zentrale Erkenntnisse hervorzuheben und Handlungen anzustoßen.

Als Report-Entwickler schließen Sie die Lücke zwischen Daten und Entscheidungen. Ihre Fähigkeiten im Storytelling und in der Visualisierung schöpfen den vollen Wert Ihrer Berichte aus.

Hinweis: Copilot verbessert Ihren Arbeitsablauf, doch Ihr kritisches Denken und Ihre Aufsicht stellen sicher, dass Berichte die Geschäftsziele und Compliance-Standards erfüllen. Bei komplexen Daten, strengen Vorgaben oder besonderen Reporting-Anforderungen bleiben Sie unverzichtbar, wenn es darum geht, Mehrwert zu liefern.

Der dauerhafte Wert von Power-BI-Entwicklerkompetenz

Strategische Analyse

Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der strategischen Analyse. Als Report-Entwickler erstellen Sie mehr als nur Diagramme. Sie behalten das größere Ganze im Blick und helfen Ihrem Team, fundierte Entscheidungen zu treffen. Mit Ihren Fähigkeiten erkennen Sie Muster und Trends in den Daten. Das unterstützt Ihre Organisation bei der Planung für die Zukunft. Power-BI-Optimierungsexperten wie Sie wissen, wie sich Rohdaten in klare Erkenntnisse verwandeln lassen. Sie stellen die richtigen Fragen und führen Ihr Team zu den besten Ergebnissen. Microsoft stellt die Werkzeuge bereit, aber Ihr Urteilsvermögen schafft den eigentlichen Mehrwert.

Fachwissen

Ihr Verständnis für Ihr Geschäft hebt Sie von anderen ab. Sie kennen die Besonderheiten Ihrer Branche und die Ziele Ihres Unternehmens. Dieses Fachwissen hilft Ihnen, Berichte zu erstellen, die wirklich relevant sind. Sie folgen nicht einfach nur Vorlagen. Sie entwickeln Lösungen, die zu Ihren spezifischen Anforderungen passen. Power-BI-Optimierungsexperten nutzen ihre Erfahrung, um Modelle zu bauen, die reale Situationen abbilden. Sie wissen, wie unterschiedliche Abteilungen Daten nutzen. So gestalten Sie Dashboards, die die richtigen Fragen beantworten. Microsoft bietet eine starke Plattform, aber Sie bringen den Kontext ein, der Berichte nützlich macht.

• Sie erfassen tiefergehende Geschäftszusammenhänge und die Anforderungen der Nutzer.
• Sie entwickeln maßgeschneiderte Lösungen, die über die Grundfunktionen des Reportings hinausgehen.
• Ihre Kompetenzen umfassen Datenmodellierung und Governance. Beides ist für ein effektives Datenmanagement unverzichtbar.

Kommunikation mit Stakeholdern

Sie vernetzen sich mit Menschen in Ihrer gesamten Organisation. Als Report-Entwickler hören Sie zu, was Stakeholder benötigen. Sie übersetzen geschäftliche Fragen in datenbasierte Lösungen. Gute Kommunikation hilft Ihnen, Erkenntnisse aufzudecken, die KI-Werkzeuge möglicherweise übersehen. Sie erklären komplexe Ergebnisse in einfachen Worten. Das schafft Vertrauen und zeigt anderen den Wert Ihrer Arbeit. Microsoft-Werkzeuge erleichtern das Teilen von Inhalten, doch Ihre Fähigkeit, mit Daten eine Geschichte zu erzählen, macht den Unterschied.

Sie helfen Ihrem Team, die Geschichte hinter den Zahlen zu erkennen. Ihre Expertise stellt sicher, dass jeder Bericht einen Nutzen liefert und die Ziele Ihrer Organisation unterstützt. Power BI stellt die Plattform bereit, aber Sie liefern die Erkenntnisse und die Richtung.

Individuelle Lösungen

Mit individuellen Lösungen in Power BI schaffen Sie für Ihre Organisation einen besonderen Mehrwert. Jedes Unternehmen hat eigene Herausforderungen und Ziele. Standardberichte oder KI-generierte Ausgaben übersehen oft die Details, die Ihrem Team am wichtigsten sind. Sie kennen die konkreten Anforderungen Ihrer Nutzer. Sie entwerfen Dashboards und Modelle, die genau darauf zugeschnitten sind.

Individuelle Lösungen ermöglichen es Ihnen, Probleme zu lösen, mit denen Standardwerkzeuge nicht fertigwerden. Beispielsweise müssen Sie vielleicht einen besonderen Verkaufsprozess nachverfolgen oder die Leistung so messen, dass sie zur Strategie Ihres Unternehmens passt. Sie können Berechnungen, Filter und Visualisierungen erstellen, die Ihre Geschäftsregeln abbilden. Diese Form der Anpassung stellt sicher, dass Ihre Berichte die richtigen Fragen beantworten.

Der Großteil der Arbeit steckt weiterhin im Aufbau eines robusten Datenmodells. Wenn Sie verlässliche, intelligente Antworten wollen, ist die Modellierung unverzichtbar. Andernfalls gilt schlicht: PBI Garbage In -> und ein glanzvolles Power BI + LLM Garbage Out.

Ein starkes Datenmodell bildet das Fundament jedes guten Berichts. Copilot kann Ihnen den Einstieg erleichtern, aber die Daten müssen zu Ihrer Geschäftslogik passen. Sie entscheiden, wie Tabellen miteinander verbunden werden, welche Felder wichtig sind und wie Ausnahmen behandelt werden. Diese Arbeit beugt Fehlern vor und sorgt dafür, dass Ihre Erkenntnisse verlässlich bleiben.

So schaffen Sie mit individuellen Lösungen Mehrwert:

• Sie erstellen maßgeschneiderte Kennzahlen und KPIs, die die Ziele Ihres Unternehmens widerspiegeln.
• Sie gestalten interaktive Dashboards, die Nutzer durch komplexe Daten führen.
• Sie automatisieren Prozesse, etwa geplante Aktualisierungen oder Warnmeldungen, damit Informationen stets aktuell bleiben.
• Sie entwickeln Sicherheitsregeln, die vertrauliche Informationen schützen und Compliance-Anforderungen erfüllen.
• Sie passen Berichte an unterschiedliche Zielgruppen an, von der Geschäftsleitung bis zu Analysten.

Eine individuelle Lösung bedeutet außerdem, dass Sie schnell auf Veränderungen reagieren können. Wenn Ihr Unternehmen ein neues Produkt einführt oder seine Strategie ändert, aktualisieren Sie Ihre Berichte sofort. Sie müssen nicht warten, bis ein Standardwerkzeug nachzieht. Ihre Flexibilität hält Ihre Organisation voraus.

Sie spielen eine Schlüsselrolle dabei, dass Daten für Ihre Organisation einen Nutzen stiften. Ihr Fachwissen in maßgeschneiderten Lösungen sorgt dafür, dass Power BI Erkenntnisse liefert, die echte Ergebnisse bewirken.

Die sich wandelnde Rolle von Power BI-Entwicklern

Von Routineaufgaben zu wertschöpfenden Tätigkeiten

Vermutlich bemerken Sie, dass sich Ihre tägliche Arbeit als Berichtsentwickler mit dem Aufkommen von Copilot und den KI-Werkzeugen von Microsoft verändert. Früher verbrachten Sie einen großen Teil Ihrer Zeit mit repetitiven Aufgaben wie der Formatierung von Berichten oder dem Erstellen einfacher Visualisierungen. Heute übernimmt Copilot viele dieser Schritte für Sie. Dadurch können Sie sich auf wertschöpfende Arbeit konzentrieren, die Ihr Fachwissen erfordert.

Sie können mehr Zeit in den Entwurf besserer Datenmodelle und in die Suche nach neuen Erkenntnissen investieren. Indem Sie die Zahlen genauer analysieren, helfen Sie Ihrem Team, klügere Entscheidungen zu treffen. Viele Berichtsentwickler optimieren ihre Berichte inzwischen so, dass Copilot noch besser damit arbeiten kann. Sie könnten Ihre Datenmodelle verfeinern, indem Sie überflüssige Felder oder Tabellen entfernen. Dadurch werden Ihre Berichte schneller und einfacher zu nutzen. Diese Anpassungen kosten zwar anfangs Aufwand, zahlen sich aber aus, je weiter sich Copilot und die Microsoft-Tools entwickeln.

• Sie konzentrieren sich auf die Optimierung von Berichten für die Kompatibilität mit Copilot.
• Sie verfeinern Datenmodelle, um Leistung und Erkenntnisgewinnung zu steigern.
• Sie decken neue Erkenntnisse auf, die zuvor möglicherweise übersehen wurden.
• Sie investieren in diese Anpassungen für langfristige Vorteile, während die KI voranschreitet.

Wesentliche Kompetenzen

Mit der Weiterentwicklung Ihrer Rolle müssen Sie neue Kompetenzen aufbauen. Diese helfen Ihnen, das Beste aus Copilot und den Datenwerkzeugen von Microsoft herauszuholen.

Datenarchitektur

Sie müssen verstehen, wie Daten strukturiert werden, damit die Berichterstellung klar und zuverlässig ist. Eine gute Datenarchitektur bedeutet, dass Sie wissen, wie Sie Tabellen verknüpfen, Beziehungen einrichten und Informationen strukturieren. Sie sorgen dafür, dass Ihre Datenmodelle einfach und effizient sind. Das hilft Copilot, bessere Ergebnisse zu liefern, und sorgt dafür, dass Ihre Berichte reibungslos laufen.

Geschäftsanalyse

Sie müssen Ihr Geschäft in- und auswendig kennen. Geschäftsanalyse bedeutet, die richtigen Fragen zu stellen und Antworten in den Daten zu finden. Sie arbeiten mit Teams im gesamten Unternehmen zusammen, um zu erfahren, was am wichtigsten ist. Mit Microsoft-Werkzeugen setzen Sie geschäftliche Anforderungen in klare Berichte um. Ihre Fähigkeiten helfen Ihnen, Trends zu erkennen und Ihr Team zu besseren Entscheidungen zu führen.

Datengeschichten erzählen

Sie machen aus Zahlen Geschichten, die Menschen verstehen. Datenstorytelling bedeutet, dass Sie Ergebnisse so erklären, dass sie für alle nachvollziehbar sind. Sie nutzen Visualisierungen, Zusammenfassungen und klare Sprache. Sie helfen Ihrem Team, das große Ganze zu erkennen und zu handeln. Copilot kann Ihnen beim Erstellen von Diagrammen helfen, doch die Bedeutung hinter den Daten liefern Sie.

Zusammenarbeit mit Copilot

Ihre beste Arbeit leisten Sie, wenn Sie mit Copilot zusammenarbeiten. Microsoft hat Copilot so entwickelt, dass er Sie unterstützt, nicht ersetzt. Mit Copilot durchlaufen Sie Ihre Arbeitsabläufe schneller und mit weniger Fehlern. Sie können Daten tiefer erkunden und Berichte in kürzerer Zeit erstellen.

• Sie straffen Ihren Arbeitsablauf und sparen Zeit.
• Sie finden Erkenntnisse, die Ihrem Team bessere Entscheidungen ermöglichen.
• Sie erstellen Berichte schnell und gewinnen so Zeit für die Analyse.
• Sie unterstützen nicht technische Anwender beim Aufbau eigener Berichte.
• Sie befähigen Ihr gesamtes Team mit Self-Service-Analysen.

Tipp: Wenn Sie mit Copilot zusammenarbeiten, werden Sie zu einem Wegweiser für Ihre Organisation. Sie helfen anderen, die Microsoft-Werkzeuge zu nutzen, um Fragen zu beantworten und Probleme zu lösen. Ihre Rolle wächst, wenn Sie in einer von Daten und KI geprägten Welt lehren, unterstützen und Ihr Team führen.

Kontinuierliches Lernen

Ihr Arbeitsfeld verändert sich schnell. Neue Tools und Funktionen erscheinen häufig. Copilot für Power BI eröffnet neue Wege, Berichte zu erstellen und Daten zu analysieren. Sie müssen dranbleiben, um den Anschluss nicht zu verlieren. Kontinuierliches Lernen hilft Ihnen, Ihre Fähigkeiten auszubauen und sich an neue Technologien anzupassen.

Als Power BI-Entwickler können Sie auf mehreren Wegen relevant bleiben. Folgende Schritte helfen Ihnen dabei:

1. Vereinfachen Sie Ihr Datenschema
   Sie verbessern Ihre Berichte, wenn Sie Ihre semantischen Modelle optimieren. Blenden Sie Felder aus, die Copilot nicht benötigt. So werden die Antworten von Copilot genauer und relevanter. Sie helfen Copilot, sich auf die wichtigsten Daten zu konzentrieren.

2. Verifizierte Antworten erstellen
   Sie machen Ihre Berichte leichter nutzbar, wenn Sie Antworten auf häufige Fragen kuratieren. Verknüpfen Sie Visuals mit Formulierungen, die Benutzer oft eingeben. So findet Ihr Team schnell Antworten. Mit klaren und verlässlichen Informationen schaffen Sie Vertrauen.

3. KI-Anweisungen hinzufügen
   Sie geben Copilot Orientierung, indem Sie Kontext zu Ihrem Geschäft bereitstellen. Ergänzen Sie Anweisungen, die Ihre Ziele und Anforderungen erläutern. Copilot nutzt diese Informationen, um bessere Erkenntnisse zu liefern. So stellen Sie sicher, dass Copilot versteht, was für Ihre Organisation am wichtigsten ist.

Tipp: Sie können Online-Communities beitreten, Webinare besuchen und die Microsoft-Dokumentation lesen. Diese Aktivitäten helfen Ihnen, neue Funktionen und bewährte Methoden kennenzulernen. Sie teilen Ihr Wissen mit anderen und lernen aus deren Erfahrungen.

Ihre Fähigkeiten bauen Sie durch Üben und Experimentieren aus. Probieren Sie neue Funktionen in Power BI und Copilot aus. Testen Sie verschiedene Wege, Daten zu modellieren und Berichte zu erstellen. So erkennen Sie, was für Ihr Team am besten funktioniert. Wenn Sie neugierig bleiben und offen für Veränderungen sind, werden Sie zu einer Führungskraft in Ihrer Organisation.

Kontinuierliches Lernen hält Sie für neue Herausforderungen bereit. Sie passen sich an neue Tools und Methoden an. Sie helfen Ihrem Team, erfolgreich zu sein, in einer Welt, in der Daten und KI Entscheidungen prägen.

Die Zukunft von Power BI mit Copilot

KI als Partner

Eine neue Arbeitsweise zeichnet sich ab, wenn Copilot Teil Ihres Arbeitsalltags wird. Microsoft bringt Copilot in Power BI, damit Sie wiederkehrende Aufgaben automatisieren können. So haben Sie mehr Zeit für komplexe Analysen und Datenstorytelling. Die KI übernimmt Routineschritte, sodass Sie sich darauf konzentrieren können, Erkenntnisse zu gewinnen und mit Ihrem Team zu teilen.

Branchenexperten erwarten, dass Copilot Analysen dialogorientierter und leichter zugänglich macht. Sie können Fragen in natürlicher Sprache stellen und erhalten schnell Antworten. Copilot verändert, wie Sie mit Daten arbeiten. Sie müssen keine langen Formeln schreiben oder nach dem richtigen Diagramm suchen. Stattdessen beschreiben Sie, was Sie benötigen, und Copilot hilft Ihnen, Berichte und Visuals zu erstellen.

• Copilot automatisiert wiederkehrende Aufgaben und erstellt optimierte DAX- und Power-Query-Schritte.
• Sie können sich darauf konzentrieren, Ergebnisse zu interpretieren und den Kontext hinter den Daten zu verstehen.
• Copilot ermöglicht es Ihnen, wirkungsvolles Storytelling und Erkenntnisse in den Vordergrund zu stellen.

Hinweis: Starke Analysten zeichnen sich dadurch aus, dass sie Ergebnisse kritisch interpretieren und die Geschichte hinter den Zahlen verstehen. KI kann Ihr Urteilsvermögen und Ihre Kreativität nicht vollständig ersetzen.

Berufliche Widerstandsfähigkeit

In einer KI-geprägten Welt bauen Sie eine starke berufliche Laufbahn auf, wenn Sie Fähigkeiten in den Mittelpunkt stellen, die Sie von anderen abheben. Microsoft ermutigt Sie, strategisches Denken und Problemlösungskompetenz zu entwickeln. Unternehmen suchen Menschen, die komplexe Informationen einordnen und fundierte Entscheidungen treffen können.

So bleiben Sie widerstandsfähig:

1. Führen Sie eine Analyse Ihrer Fähigkeiten durch und ermitteln Sie Lücken in Ihrer digitalen Kompetenz.
2. Belegen Sie innerhalb der nächsten 90 Tage einen passenden Kurs oder eine Zertifizierung.
3. Stärken Sie Ihre Führungs- und Kommunikationskompetenz.
4. Suchen Sie sich innerhalb Ihrer Branche einen Mentor.
5. Pflegen Sie kontinuierlich Kontakte in Ihrem lokalen Geschäftsumfeld.
6. Lassen Sie Ihre Marktposition von einem professionellen Platzierungsexperten bewerten.

Konzentrieren Sie sich auf Fähigkeiten, die KI nicht ersetzen kann. Strategisches Denken und Problemlösung helfen Ihnen, Ihr Team zu führen und Entscheidungen zu treffen, die Wachstum vorantreiben. Ihren Wert schaffen Sie, indem Sie Risiken abwägen und die Bedürfnisse des Unternehmens verstehen.

Tipp: Kontinuierliches Lernen hält Sie für neue Herausforderungen bereit. Sie können Online-Communities beitreten, Webinare besuchen und die Microsoft-Dokumentation lesen, um auf dem neuesten Stand zu bleiben.

Zum Schluss: Copilot bietet bemerkenswerte Funktionen für Ihre Analyse-Workflows, dient aber eher als Beschleuniger denn als Ersatz für menschliche Expertise. Wie wir in unserer Folge Can Copilot Replace Power BI Developers? besprochen haben, bleiben Ihre Kompetenzen in den Bereichen Datenmodellierung, Governance und Storytelling der entscheidende Unterschied. Wenn Sie KI-Werkzeuge nutzen und gleichzeitig auf strategische Analyse und kontinuierliches Lernen setzen, können Sie Ihre Karriere zukunftssicher aufstellen und Ihr Unternehmen in die nächste Generation der Business Intelligence führen.

Copilot-für-Power-BI-Checkliste

Verwenden Sie diese Checkliste, um Microsoft Copilot neben Entwickler-Workflows in Power BI zu bewerten und einzuführen.

Einrichtung & Zugriff

• Prüfen Sie die Copilot-Lizenzierung und die Abonnementzuweisungen für Benutzer
• Aktivieren Sie Copilot-Funktionen in den Mandanteneinstellungen für Power BI
• Überprüfen Sie den rollenbasierten Zugriff und die Berechtigungen für Berichtersteller und Berichtsbetrachter
• Stellen Sie sicher, dass der Zugriff auf Arbeitsbereiche und semantische Modelle angemessen gewährt wird

Integration mit Entwickler-Workflows

• Legen Sie fest, wann Copilot und wann von Entwicklern erstellte Lösungen eingesetzt werden (skriptbasierte ETL-Prozesse, komplexes DAX, benutzerdefinierte Visuals)
• Legen Sie Richtlinien fest, nach denen Entwickler von Copilot erstellte Inhalte prüfen
• Dokumentieren Sie, wie Copilot-Vorschläge erfasst und zusammen mit der Entwicklungsarbeit versioniert werden
• Integrieren Sie Copilot-Ausgaben, wo sinnvoll, in CI/CD-Pipelines

Datengovernance & Sicherheit

• Validieren Sie Datenquellen und wenden Sie Vertraulichkeitsbezeichnungen an, bevor Copilot Zugriff erhält
• Prüfen Sie, ob Copilot die Sicherheit auf Zeilenebene und die Datenrichtlinien des Mandanten einhält
• Überprüfen Sie Copilot-Abfragen und -Ausgaben auf Risiken für Datenlecks
• Pflegen Sie einen Genehmigungsprozess für Copilot-generierte Berichte, die in der Produktivumgebung veröffentlicht werden

Qualität & Validierung

• Prüfen Sie von Copilot generierte Kennzahlen und DAX-Ausdrücke auf Korrektheit und Leistung
• Führen Sie Tests durch, die Copilot-Ausgaben mit von Entwicklern erstellten Referenzwerten vergleichen
• Validieren Sie Visuals auf Barrierefreiheit, Genauigkeit und Geschäftsziel
• Überprüfen Sie Aktualisierungspläne und Anmeldeinformationen der Datenquellen nach der Umsetzung von Copilot-Änderungen

Leistung & Optimierung

• Bewerten Sie Modellgröße und Abfrageleistung nach Copilot-Änderungen
• Optimieren Sie von Copilot vorgeschlagenes DAX oder Modelldesign mit Prüfung durch Entwickler
• Überwachen Sie Ladezeiten der Berichte und die Auswirkungen auf die Benutzererfahrung

Überwachung & Überprüfung

• Aktivieren Sie die Protokollierung für Copilot-Interaktionen und erzeugte Artefakte
• Planen Sie regelmäßige Überprüfungen der Copilot-Nutzung und ihrer Ergebnisse
• Verfolgen Sie Änderungen und Urheberschaft (Copilot oder Mensch) im Berichtsverlauf

Schulung & Change-Management

• Bieten Sie Entwicklern und Analysten Schulungen an, damit sie Copilot effektiv nutzen
• Erstellen Sie Best-Practice-Richtlinien für Copilot-Prompts und deren Verfeinerung
• Kommunizieren Sie Governance-Richtlinien und Prüfzuständigkeiten an alle Beteiligten

Ausweichlösung & Eskalation

• Legen Sie Eskalationswege fest, falls Copilot-Ausgaben fehlerhaft oder riskant sind
• Behalten Sie manuelle Prozesse für kritische Berichte bei, während Sie die Einführung von Copilot validieren

Kontinuierliche Verbesserung

• Sammeln Sie Feedback von Entwicklern und Benutzern zur Wirksamkeit von Copilot
• Verbessern Sie Prompt-Vorlagen und Governance-Richtlinien auf Basis der gewonnenen Erkenntnisse
• Bewerten Sie die Produktivitätskennzahlen von Copilot und Entwicklern und passen Sie die Rollen entsprechend an

Häufige Fragen

Worin unterscheidet sich Copilot von einem Entwickler, der in Power BI arbeitet?

Copilot ist ein KI-Agent, der mithilfe generativer KI beim Erstellen von Abfragen, beim Gestalten von Visuals und beim Formulieren erläuternder Texte unterstützt. Ein Entwickler bringt dagegen menschliche Expertise in Datentechnik, DAX, SQL und benutzerdefinierten Lösungen ein. Copilot beschleunigt gängige Aufgaben wie das Erstellen eines Dashboards oder berichtsbezogene Copilot-Interaktionen. Ein Entwickler übernimmt dagegen komplexe Modellierung, Leistungsoptimierung, Sicherheit und die Integration mit externen Systemen oder Microsoft Fabric.

Kann Copilot Power BI Desktop oder einen Entwickler beim Erstellen von Berichten ersetzen?

Copilot ergänzt Power BI Desktop und Entwicklerkompetenzen, ersetzt sie aber nicht vollständig. Es kann Routineaufgaben automatisieren, Abfragen generieren und im Copilot-Bereich oder im Chat Visualisierungen vorschlagen. Komplexe Datentechnik, fortgeschrittenes DAX und Architekturentscheidungen erfordern jedoch Entwicklerwissen, Erfahrung mit BI-Werkzeugen und Kapazitätsplanung für Fabric.

Wie interagiert Power BI Copilot mit dem Power BI-Dienst und Power BI-Apps?

Copilot kann im Power BI-Dienst und in Power BI-Apps als app-spezifische Copilot-Funktion oder als berichtsspezifischer Copilot verfügbar sein. Im Dienst unterstützt er beim Erstellen von Berichten, beim Erläutern von Kennzahlen und beim Anlegen von Dashboard-Kacheln. In Apps unterstützt er die geführte Analyse und app-spezifische Aktionen, die auf die Inhalte und Berechtigungen der App zugeschnitten sind.

Welche allgemeinen Voraussetzungen gelten für Copilot in Microsoft Fabric und Power BI?

Zu den allgemeinen Voraussetzungen für Copilot gehören eine passende Microsoft 365 (M365)-Lizenzierung, die Einrichtung des Arbeitsbereichs und die Aktivierung von Copilot-Funktionen wie Fabric Copilot für Power BI. Möglicherweise müssen Sie Fabric Copilot für Power BI aktivieren und kapazität von Fabric oder Power BI-Kapazität konfigurieren, damit Copilot aktiviert ist und auf die erforderlichen Datenquellen und Modelle zugreifen kann.

Wie starten Sie einen neuen Chat oder löschen den Copilot-Chat bei der Nutzung von Copilot?

Um einen neuen Chat zu starten, öffnen Sie den Copilot-Bereich oder Copilot in Apps und wählen „Neuen Chat starten“ aus. Um den Copilot-Chat zu löschen, verwenden Sie den Befehl oder die Schaltfläche „Copilot-Chat löschen“ in der Benutzeroberfläche. Dadurch wird der Gesprächskontext zurückgesetzt, sodass Copilot frühere Eingaben nicht mehr berücksichtigt.

Unterstützt Copilot SQL, DAX und andere Abfragesprachen für die Datenanalyse?

Ja. Copilot kann SQL- und DAX-Abfragen erzeugen und beim Schreiben und Optimieren von Abfragen für die Datenanalyse helfen. Er liefert Vorschläge für Abfragen, Beispielcode und Erläuterungen zu Abfrageergebnissen. Entwickler sollten den generierten Code jedoch vor dem Einsatz in der Produktivumgebung prüfen und testen.

Worin unterscheidet sich berichtsspezifischer Copilot von app-spezifischem Copilot?

Berichtsspezifischer Copilot konzentriert sich auf die Daten und Visualisierungen eines einzelnen Berichts und ermöglicht schnelle Erkenntnisse, Erläuterungen und Anpassungen innerhalb dieses Berichts. App-spezifischer Copilot unterstützt umfassendere Funktionen auf App-Ebene über mehrere Berichte und Dashboards hinweg. Er verwendet die Inhaltsberechtigungen der App und kann mit app-spezifischen Metadaten und der Navigation arbeiten.

Wie können Entwickler Copilot nutzen, um wiederkehrende Power BI-Aufgaben zu automatisieren?

Entwickler können Copilot für Aufgaben wie das Erstellen von Visualisierungen, das Anlegen erster Datenmodelle, das Erzeugen von Beispiel-DAX-Measures oder das Verfassen von Dokumentation einsetzen. Copilot kann Prompts erzeugen, um Datasets anzulegen, Abfragen zu schreiben und Dashboard-Elemente zu erstellen. Entwickler verfeinern, optimieren und integrieren diese Artefakte anschließend in ihre Produktivprozesse.

Ist Copilot in eigenständigen Copilot-Lösungen verfügbar oder nur in Power BI?

Copilot ist sowohl als Copilot in Apps und als integrierte Funktion in Power BI und Microsoft Fabric verfügbar als auch in einigen eigenständigen Copilot-Tools. Die Integration variiert: Manche Funktionen sind als Copilot-Bereich in Power BI Desktop oder im Power BI-Dienst eingebettet, während Fabric Copilot für Power BI mit den Funktionen von Microsoft Fabric für umfassendere Datentechnik und Governance zusammenarbeitet.

Welche Datenschutz- und Governance-Aspekte gelten bei der Nutzung von Copilot in Power BI?

Bei der Nutzung von Copilot in Power BI sind Datengovernance, Vertraulichkeitsbezeichnungen und Zugriffskontrollen zu beachten. Organisationen sollten die Kapazität von Fabric und die Berechtigungen für Arbeitsbereiche sicherstellen, Richtlinien für den Datenzugriff durchsetzen und prüfen, wie generative KI Inhalte verwendet. Copilot-Funktionen berücksichtigen Datenberechtigungen. Administratoren müssen die Einstellungen jedoch konfigurieren und die Nutzung überwachen, um Compliance-Anforderungen zu erfüllen.

Wie wirkt sich Copilot auf die Power BI-Erfahrung für Fachanwender aus?

Copilot bereichert die Power BI-Erfahrung, indem er dialogbasiertes Reporting ermöglicht, erläuternde Texte erzeugt und das Erstellen von Visualisierungen und Dashboards beschleunigt. Fachanwender können im Chat Fragen stellen, sofort Erkenntnisse erhalten und Visualisierungsvorschläge erhalten. Das verbessert die Datenvisualisierung und -erkundung. Die Einstiegshürden sinken, doch kuratierte Modelle und die Aufsicht durch Entwickler bleiben notwendig.

Können Sie steuern, wann Copilot Lakehouse- oder Fabric-Datasets gegenüber importierten Datasets verwendet?

Ja. Copilot berücksichtigt das Datenmodell und die Datasettypen, die in einem Arbeitsbereich verfügbar sind. Administratoren und Entwickler legen fest, wo Daten liegen – im Lakehouse, in Fabric oder in importierten Datasets – und konfigurieren die Berechtigungen, damit Copilot auf die vorgesehenen Quellen zugreift. Das Verhalten steuern Sie über die Konfiguration von Copilot in Microsoft Fabric und die Aktivierung von Fabric Copilot für Power BI.

Wie erfahre ich, wie Copilot funktioniert, und welche Best Practices gibt es für die effektive Nutzung?

Nutzen Sie die Ressourcen von Microsoft Learn und die offizielle Dokumentation, um zu verstehen, wie Copilot funktioniert. Experimentieren Sie in Nicht-Produktionsumgebungen, überprüfen Sie die generierten Abfragen, validieren Sie die Ergebnisse und übernehmen Sie Best Practices für Prompts und Prompt Engineering. Die Kombination von Copilot mit der Prüfung durch Entwickler sorgt für robuste und vertrauenswürdige Ergebnisse.

Gibt es spezielle Voraussetzungen, um Fabric Copilot für Power BI-Berichte zu aktivieren?

Zu den speziellen Voraussetzungen können eine passende Microsoft-Lizenzierung, die Konfiguration der Arbeitsbereiche und die Aktivierung der Fabric Copilot-Funktionen in den Mandanteneinstellungen gehören. Möglicherweise müssen Sie außerdem die Fabric-Kapazität konfigurieren und sicherstellen, dass Datasets über die erforderlichen Zugriffsrechte und Metadaten verfügen. Prüfen Sie die aktuelle Dokumentation, wie Sie Fabric Copilot aktivieren und welche allgemeinen Voraussetzungen für Copilot in Ihrer Organisation gelten.

Wie können Copilot und Entwickler zusammenarbeiten, um bessere Dashboards zu erstellen?

Entwickler können Copilot nutzen, um Visuals zu prototypisieren, Datentransformationen zu generieren und Berichtstexte zu entwerfen. Anschließend verfeinern sie diese Ergebnisse hinsichtlich Performance, Governance und Benutzerfreundlichkeit. Dieser gemeinsame Ablauf beschleunigt die Iteration: Copilot generiert, Entwickler optimieren und Fachanwender validieren. So entstehen wirksamere Dashboards und Berichte.

Welche Rolle spielt Copilot in Data-Engineering-Workflows innerhalb von Microsoft Fabric?

Innerhalb von Microsoft Fabric kann Copilot bei Data-Engineering-Aufgaben unterstützen, etwa beim Erzeugen von ETL- bzw. Transformationsskripten, beim Vorschlagen von Schemadesigns und beim Schreiben von SQL-Abfragen für Lakehouses. Er hilft, die Entwicklung von Datenpipelines zu beschleunigen. Die Verantwortung für produktionsreife Entwicklung, Tests und das Kapazitätsmanagement in Fabric liegt jedoch weiterhin bei den Entwicklern.

Unterstützt Copilot multimodale oder natürlichsprachliche Prompts zur Erstellung von Visuals?

Ja. Copilot akzeptiert natürlichsprachliche Prompts über den Chat und kann aus dialogbasierten Anweisungen Visuals, Measures und Abfragen generieren. Gut formulierte Prompts verbessern die Ergebnisse. Entwickler können die generierten Inhalte zusätzlich anpassen oder umwandeln, damit sie den Anforderungen an Performance und Design in Power BI-Berichten entsprechen.

Wie wirkt sich die Nutzung von Copilot auf die Berichtsperformance und -optimierung aus?

Copilot kann Abfragen und Visuals erzeugen, die sich gut für die Exploration eignen, die jedoch nicht zwingend performant optimiert sind. Entwickler sollten generiertes SQL oder DAX prüfen, die Abfragelogik optimieren, Indizierung oder Aggregationen anwenden und die Ergebnisse unter Berücksichtigung der Fabric-Kapazität testen, damit die Berichte auch bei wachsender Datenmenge zuverlässig performen.

Welche Einschränkungen hat Copilot bei sensiblen oder komplexen BI-Szenarien?

Zu den Einschränkungen gehören mögliche Ungenauigkeiten, fehlendes Verständnis für den organisatorischen Kontext und die mögliche Erzeugung ineffizienter Abfragen. Copilot bewältigt komplexe Sicherheitsmodelle, Feinheiten der zeilenbasierten Sicherheit (Row-Level Security) oder fortgeschrittene DAX-Muster möglicherweise nicht vollständig. Entwickler müssen die Ergebnisse validieren, Governance anwenden und Copilot als Assistenten verstehen, nicht als alleinige Instanz.

Wie aktiviere oder deaktiviere ich Copilot in meinem Mandanten oder Arbeitsbereich?

Das Aktivieren oder Deaktivieren von Copilot erfordert in der Regel Administratorrechte für die Mandanteneinstellungen und die Konfiguration des Arbeitsbereichs im Power BI-Dienst oder im Microsoft Fabric Admin Center. Administratoren können Copilot-Funktionen aktivieren oder deaktivieren, festlegen, wer Copilot und die Copilot-Unterstützung sehen darf, und app- oder berichtsbezogene Nutzungsszenarien gemäß den Richtlinien der Organisation konfigurieren.

Kann Copilot vollständige Dashboard-Layouts und Wireframes für Power BI erstellen?

Copilot kann Dashboard-Layouts vorschlagen, Visualisierungstypen empfehlen und erste Berichtsseiten oder Kacheln generieren. Er hilft dabei, die Elemente eines Dashboards zu erstellen. Entwickler und Designer verfeinern jedoch Layout, Interaktionen und Barrierefreiheit, damit ein ausgereiftes Power BI-Erlebnis entsteht, das den Geschäftsanforderungen entspricht.

Wie unterstützt Copilot das Lernen und die Einführung für neue Power BI-Anwender?

Copilot beschleunigt das Lernen, indem er schrittweise Anleitungen gibt, Beispielabfragen generiert und Visuals verständlich erklärt. In Kombination mit den Materialien von Microsoft Learn hilft er neuen Anwendern, Datenvisualisierung zu erkunden, die Grundlagen von DAX zu verstehen und schneller produktiv zu werden. Gleichzeitig fördert er sicheres Experimentieren.

Was sollten Organisationen bedenken, wenn sie zwischen dem Einsatz von Copilot und der Einstellung weiterer Entwickler abwägen?

Organisationen sollten abwägen, wie gut Copilot wiederkehrende Aufgaben automatisiert und Prototyping beschleunigt, und dem den Bedarf an tiefgehenden technischen Fähigkeiten gegenüberstellen. Copilot verkürzt die Zeit bis zur Erkenntnis und unterstützt nicht-technische Anwender. Komplexe Integrationen, Governance und anspruchsvolles Data Engineering erfordern jedoch weiterhin qualifizierte Entwickler. Ein hybrider Ansatz liefert in der Regel die besten Ergebnisse.