7 удивительных фактов о Copilot для Power BI

By Mirko Peters · 2026-08-12

Добро пожаловать обратно в наш подкаст и сопутствующий блог! Если вы следили за нашими недавними обсуждениями на стыке искусственного интеллекта и корпоративной …

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Добро пожаловать обратно в подкаст и в наш сопутствующий блог! Если вы следили за нашими недавними обсуждениями на стыке искусственного интеллекта и корпоративной отчётности, вы знаете, что ландшафт данных меняется у нас на глазах. В последнем выпуске мы разобрали один из самых острых вопросов, которые сейчас волнуют сообщество специалистов по бизнес-аналитике: Может ли Copilot заменить разработчиков Power BI? Мы рассмотрели, как ИИ-помощник Microsoft меняет повседневное принятие решений, почему человеческий контроль остаётся критически важным и какую уникальную ценность приносят разработчики отчётов, которую алгоритмы просто не способны воспроизвести. Чтобы развить эти идеи из аудиоформата, в этом посте мы подробно разберём технические реалии аналитики на основе ИИ и раскроем семь удивительных фактов о Copilot для Power BI, которые должен знать каждый специалист по данным и руководитель бизнеса.

Введение в Copilot для Power BI

Искусственный интеллект официально вышел за рамки хайпа и встроился в основу корпоративной инфраструктуры. В экосистеме Microsoft Copilot знаменует собой принципиальный сдвиг парадигмы. Речь уже не только о написании макросов или базовых подсказках автодополнения. Сегодня Copilot выступает как интеллектуальный помощник, встроенный непосредственно в Power BI и Microsoft Fabric и предназначенный для интерпретации запросов на естественном языке, составления мер DAX и быстрого построения визуальных отчётов. Однако, несмотря на то что технология обещает беспрецедентный прирост производительности, она также приносит неожиданные нюансы, скрытый технический долг и строгие границы управления, которые застают многие организации врасплох.

7 удивительных фактов о Copilot для Power BI

Когда организации впервые внедряют ИИ-инструменты, они часто ожидают волшебной палочки, которая мгновенно создаст безупречные корпоративные решения. Реальность, как знают опытные архитекторы данных, гораздо сложнее. Вот семь удивительных фактов о Copilot для Power BI, которые формируют текущую дискуссию между автоматизированными инструментами и человеческой экспертизой:

1. Он генерирует запросы DAX и M, но не всегда выдаёт код, готовый к промышленной эксплуатации. Copilot умеет писать сложные меры DAX и преобразования Power Query по запросам на естественном языке, однако результат зачастую требует оптимизации и проверки разработчиком, который разбирается в производительности и особенностях конкретной модели.
2. Осведомлённость о контексте распространяется на весь отчёт. В отличие от простого автодополнения, Copilot может использовать модель данных, связи, визуальные элементы и существующие меры в текущем файле Power BI, чтобы формировать предложения. Это полезно при сравнении рабочих процессов, поскольку заметно сокращает рутинные задачи.
3. Он может предлагать улучшения модели данных, а не только запросов. Copilot даёт рекомендации по выбору между вычисляемыми столбцами и мерами, по изменению связей и по вопросам кардинальности, подсказывая структурные исправления, которые разработчики могли бы упустить.
4. Ограничения безопасности и конфиденциальности могут снижать его полезность. Когда политики клиента или набора данных запрещают внешнюю обработку, Copilot может не получить доступ к конфиденциальным данным или предлагать только общие рекомендации. Разработчикам необходимо проверять соответствие требованиям, прежде чем полагаться на результаты.
5. Он ускоряет прототипирование, но может порождать технический долг. Быстрое создание визуальных элементов, мер и страниц отчётов ускоряет прототипирование, однако без проверки разработчиком результат может включать неэффективный DAX, дублирующуюся логику или неясные имена, которые усложняют сопровождение.
6. Copilot понимает бизнес-метрики, описанные на естественном языке. Можно попросить создать меры вроде «продажи с начала года без учёта промоакций» обычным английским языком и получить работающую формулу DAX. Это сокращает разрыв, делая аналитику доступной для не-разработчиков, которые по-прежнему выигрывают от контроля.
7. Он учится на правках пользователя в рамках сессии, но не на всех корпоративных шаблонах. Copilot адаптируется к исправлениям, которые вы вносите во время сессии, и улучшает непосредственные предложения. Однако он не перенимает корпоративные соглашения о моделировании автоматически, если они не заложены в шаблоны, меры, определённые разработчиками, или правила управления.

Ключевые возможности Copilot в Power BI

Создание отчётов с помощью ИИ

Запросы на естественном языке

Теперь вы можете работать с данными так, как вам удобно. С Copilot в Power BI достаточно описать, что вы хотите увидеть, и система поймёт ваш запрос. Эта функция, основанная на технологиях Microsoft, позволяет задавать вопросы или запрашивать визуализации на обычном языке. Не нужно знать технические термины или сложные формулы. Microsoft 365 Copilot воспринимает ваши указания и помогает быстро создавать отчёты. Такой подход делает анализ данных доступнее и помогает сосредоточиться на той ценности, которую несут ваши данные.

Автоматические визуализации

Copilot может создавать отчёты автоматически, превращая ваши идеи в диаграммы и графики. Начинать с нуля не нужно. Microsoft 365 Copilot использует автоматизацию, чтобы создавать модели данных и визуализации, соответствующие вашим задачам. Вы можете изучать данные, выделять ключевые выводы и делиться результатами с командой. Это экономит время и помогает поддерживать отчётность точной и актуальной. Визуализировать данные становится проще, и вы быстрее получаете результат.

Помощь с DAX и моделью данных

Интеллектуальные рекомендации

Когда нужно написать DAX, Copilot предлагает интеллектуальные подсказки на основе вашей модели данных. Вы можете попросить помощи на обычном языке, и Microsoft 365 Copilot напишет для вас DAX. Эта функция поддерживает пользователей с разным уровнем подготовки. Даже если вы только начинаете работать с Power BI, вы можете создавать сложную аналитику без глубоких технических знаний. Интеллектуальные рекомендации помогают избегать ошибок и поддерживать единообразие отчётности.

Генерация кода

Автоматизация играет большую роль в генерации кода. Copilot позволяет просматривать результаты, изменять аналитические меры и работать с данными в одном месте. Можно задавать открытые вопросы и сразу получать ответы. Microsoft 365 Copilot сохраняет контекст беседы, поэтому вы не теряете нить анализа. Такой рабочий процесс позволяет сосредоточиться на важных задачах и принятии решений.

Интеграция в рабочий процесс

Copilot в Power BI беспroblemно работает с Microsoft Fabric. Вы можете объединить команды специалистов по данным и собрать всех на одной платформе аналитики. Вот несколько способов, как Copilot и Microsoft Fabric усиливают ваш рабочий процесс:

• Расширяйте возможности команды за счёт масштабируемой обработки данных и аналитики.
• Получайте самостоятельные ответы на основе управляемых и точных данных.
• Сокращайте фрагментацию и обеспечивайте надёжные, актуальные данные.
• Упрощайте анализ данных для всех пользователей, независимо от уровня подготовки.
• Ускоряйте создание отчётов и предлагайте релевантные темы для исследования.
• Легко суммируйте данные с помощью интеллектуальных текстовых описаний.
• Максимизируйте окупаемость инвестиций, упрощая работу с данными и повышая операционную эффективность.

Совет: автоматизация в Copilot заменяет рутинные шаги, такие как форматирование отчётов, консолидация показателей или отправка обновлений. Функции ИИ помогают распознавать закономерности, прогнозировать тренды и принимать обоснованные решения без глубоких технических знаний.

Вы можете увидеть, как Copilot в Power BI, основанный на технологиях Microsoft, меняет подход к построению отчётов, написанию DAX и созданию моделей данных. Сочетание автоматизации, интеллектуальных рекомендаций и бесшовной интеграции с Microsoft Fabric приносит больше пользы для вашей отчётности и анализа данных.

Ограничения и сложности Copilot

Сложности моделирования данных

Пользовательская бизнес-логика

Часто бывает, что в отчётах нужны уникальные бизнес-правила. Copilot может ускорить многие задачи, но не всегда учитывает всю глубину пользовательской бизнес-логики. Как разработчик отчётов, вы знаете, что у каждой организации свои правила и исключения. Возможно, понадобится создать расчёты, отражающие специальное ценообразование, региональные политики или особые рабочие процессы. Copilot может быстро анализировать и оптимизировать отчёты, но последние 20% решений, требующих тонкого учёта особенностей, по-прежнему нуждаются в вашем экспертном опыте.

Ниже сравнение того, как Copilot справляется с оптимизацией сложных отчётов:

Обновление данных становится быстрее, а файлы — меньше, но ценность вашего участия по-прежнему высока, когда нужно применить собственную бизнес-логику. Copilot может взять на себя большую часть задач по оптимизации, однако финальные шаги вы по-прежнему контролируете, чтобы обеспечить точность и актуальность результата.

Интеграция нескольких источников

Когда вы работаете с данными из многих источников, возникают новые сложности. Copilot может помочь объединить данные, но сложная архитектура систем и интеграция гибридных облачных сред часто требуют вашего контроля. Вы должны гарантировать, что данные из разных платформ остаются согласованными и надёжными.

• Вы можете заметить пробелы в управлении ИИ и объяснимости его решений, что может привести к рискам соответствия требованиям.
• По мере добавления источников становятся сложнее управление данными и наблюдаемость в режиме реального времени.
• Неструктурированные данные усложняют задачу и затрудняют поддержание качества.
• Мультиоблачные среды могут приводить к несогласованности данных и операционным трудностям.

Как разработчик отчётов, вы играете ключевую роль в решении этих задач. Вы обеспечиваете точность используемых данных и то, что ваши отчёты отражают реальную картину, стоящую за цифрами.

Управление данными и безопасность

Вопросы соответствия требованиям

При работе с конфиденциальными данными необходимо строго следовать правилам, особенно в регулируемых отраслях. Copilot поддерживает многие требования соответствия, но вам всё равно нужно проверять, что ваши отчёты отвечают всем требованиям. Например, в здравоохранении необходимо защищать информацию о пациентах в соответствии с HIPAA. В финансовом секторе необходимо документировать контроль доступа для аудитов SOC 2. Государственные проекты требуют, чтобы данные хранились в утверждённых регионах.

Следите за этими требованиями. Copilot даёт вам инструменты, но решать, как их использовать, чтобы защитить организацию и обеспечить соответствие требованиям, будете вы.

Управление конфиденциальными данными

Управление конфиденциальными данными — это больше, чем просто соблюдение правил. Защищать информацию нужно на каждом этапе. Copilot предлагает такие функции, как метки конфиденциальности, предотвращение утечки данных и журналы аудита. Эти инструменты помогают классифицировать и отслеживать данные, но настраивать и проверять их должны вы.

• Метки конфиденциальности помогают маркировать данные в зависимости от их важности.
• Предотвращение утечки данных останавливает утечки до того, как они произойдут.
• Журналы аудита позволяют отслеживать, кто получал доступ к данным или изменял их.
• Информационные барьеры предотвращают несанкционированный доступ.
• Непрерывный мониторинг помогает заметить проблемы на раннем этапе.

Вы добавляете ценность, обеспечивая соответствие этих средств контроля потребностям организации. Ваше суждение гарантирует, что конфиденциальные данные остаются в безопасности.

Пробелы в визуализации и подаче данных

Вы знаете, что хорошая отчётность — это не только цифры и диаграммы. Copilot может создавать визуализации и сводки, но не всегда передаёт историю, которую вы хотите рассказать. Часто вам нужно адаптировать и оформлять подачу материала для разных аудиторий. Иногда контент, созданный ИИ, не хватает контекста или вовлекающей подачи, которые нужны вашим заинтересованным сторонам.

• Может потребоваться редактировать и оформлять отчёты в соответствии с фирменным стилем вашей организации.
• Адаптация содержания для руководителей, менеджеров или технических команд требует вашего понимания.
• Ручная доработка помогает выделить ключевые выводы и стимулировать к действию.

Как разработчик отчётов, вы связываете данные и принятие решений. Ваши навыки в подаче материала и визуализации раскрывают всю ценность ваших отчётов.

Примечание: Copilot улучшает ваш рабочий процесс, но ваше критическое мышление и контроль обеспечивают соответствие отчётов бизнес-целям и стандартам соответствия. Вы остаётесь незаменимы в создании ценности, особенно при работе со сложными данными, строгим регулированием или нестандартными требованиями к отчётности.

Непреходящая ценность экспертизы разработчика Power BI

Стратегический анализ

Вы играете ключевую роль в стратегическом анализе. Как разработчик отчётов, вы делаете гораздо больше, чем просто создаёте диаграммы. Вы смотрите на общую картину и помогаете команде принимать взвешенные решения. Вы используете свои навыки, чтобы находить закономерности и тенденции в данных. Это помогает вашей организации планировать будущее. Такие эксперты по оптимизации Power BI умеют превращать сырые цифры в понятные выводы. Вы задаёте правильные вопросы и направляете команду к лучшим результатам. Microsoft предоставляет инструменты, но ваше суждение добавляет реальную ценность.

Предметная экспертиза

Понимание бизнеса отличает вас от других. Вы знаете особенности своей отрасли и цели компании. Эта предметная экспертиза помогает создавать отчёты, которые действительно важны. Вы не просто следуете шаблонам. Вы проектируете решения, которые отвечают вашим уникальным потребностям. Эксперты по оптимизации Power BI опираются на свой опыт, чтобы строить модели, отражающие реальные ситуации. Вы понимаете, как разные подразделения используют данные. Это позволяет создавать дашборды, которые отвечают на правильные вопросы. Microsoft предоставляет надёжную платформу, но именно вы привносите контекст, без которого отчёты не будут полезными.

• Вы понимаете более глубокий деловой контекст и потребности пользователей.
• Вы создаёте индивидуальные решения, которые выходят за рамки базовых возможностей отчётности.
• Ваши навыки включают моделирование данных и управление ими, что необходимо для эффективной работы с данными.

Коммуникация с заинтересованными сторонами

Вы налаживаете связи с людьми во всей организации. Как разработчик отчётов, вы внимательно слушаете, что нужно заинтересованным сторонам. Вы переводите деловые вопросы на язык аналитических решений. Хорошая коммуникация помогает находить выводы, которые могут упустить ИИ-инструменты. Вы объясняете сложные результаты простыми словами. Это укрепляет доверие и помогает другим увидеть ценность вашей работы. Инструменты Microsoft упрощают обмен информацией, но ваша способность рассказать историю с помощью данных имеет решающее значение.

Вы помогаете команде увидеть историю за цифрами. Ваша экспертиза гарантирует, что каждый отчёт приносит пользу и поддерживает цели организации. Power BI даёт вам платформу, а вы обеспечиваете понимание и направление.

Индивидуальные решения

Вы приносите своей организации уникальную ценность, создавая индивидуальные решения в Power BI. У каждого бизнеса свои задачи и цели. Готовые отчёты или результаты, сгенерированные ИИ, часто упускают детали, которые важнее всего для вашей команды. Вы понимаете конкретные потребности пользователей. Вы проектируете дашборды и модели, которые точно под них подходят.

Индивидуальные решения позволяют решать задачи, с которыми не справляются универсальные инструменты. Например, может понадобиться отслеживать особый процесс продаж или измерять эффективность так, как это соответствует стратегии компании. Вы можете создавать вычисления, фильтры и визуализации, которые отражают бизнес-правила. Такой уровень настройки гарантирует, что отчёты отвечают на правильные вопросы.

Основная работа заключается в построении надёжной модели данных. Если мы хотим получать умные и надёжные ответы, моделирование обязательно. Иначе это просто A PBI Garbage In -> и королевский Power BI + LLM Garbage Out.

Вы знаете, что сильная модель данных является основой любого хорошего отчёта. Copilot может помочь вам начать работу, но данные нужно структурировать в соответствии с бизнес-логикой. Вы решаете, как связаны таблицы, какие поля важны и как обрабатывать исключения. Эта работа предотвращает ошибки и делает ваши выводы надёжными.

Вот несколько способов, которыми вы добавляете ценность с помощью индивидуальных решений:

• Вы создаёте индивидуальные меры и KPI, которые отражают цели вашей компании.
• Вы проектируете интерактивные дашборды, которые помогают пользователям ориентироваться в сложных данных.
• Вы автоматизируете процессы, например плановое обновление данных или оповещения, чтобы информация оставалась актуальной.
• Вы создаёте правила безопасности, которые защищают конфиденциальную информацию и соответствуют требованиям комплаенса.
• Вы адаптируете отчёты для разных аудиторий: от руководителей до аналитиков.

Индивидуальное решение также означает, что вы можете быстро реагировать на изменения. Если бизнес запускает новый продукт или меняет стратегию, вы можете сразу обновить отчёты. Не нужно ждать, пока универсальный инструмент догонит ситуацию. Ваша гибкость помогает организации оставаться впереди.

Вы играете ключевую роль в том, чтобы данные работали на вашу организацию. Ваш опыт в создании индивидуальных решений позволяет Power BI давать аналитику, которая приносит реальные результаты.

Меняющаяся роль разработчиков Power BI

От рутинных задач к задачам высокой ценности

Вы могли заметить, что ваша повседневная работа разработчика отчётов меняется с появлением Copilot и инструментов ИИ от Microsoft. Раньше значительная часть времени уходила на повторяющиеся задачи, например на форматирование отчётов или создание простых визуализаций. Теперь Copilot берёт на себя многие из этих шагов. Это позволяет вам сосредоточиться на работе высокой ценности, которая требует вашего опыта.

Вы можете больше времени уделять проектированию более качественных моделей данных и поиску новых инсайтов. Вы помогаете команде принимать более обоснованные решения, глубже анализируя цифры. Многие разработчики отчётов сейчас оптимизируют свои отчёты, чтобы Copilot работал ещё лучше. Вы можете упрощать модели данных, убирая лишние поля или таблицы. Это делает отчёты быстрее и удобнее в использовании. Поначалу такие изменения могут потребовать усилий, но они окупаются по мере развития Copilot и инструментов Microsoft.

• Вы фокусируетесь на оптимизации отчётов для совместимости с Copilot.
• Вы дорабатываете модели данных, чтобы повысить производительность и скорость получения инсайтов.
• Вы обнаруживаете новые инсайты, которые могли остаться незамеченными раньше.
• Вы инвестируете в эти изменения ради долгосрочной выгоды по мере развития ИИ.

Ключевые навыки

По мере того как ваша роль меняется, нужно развивать новые навыки. Они помогают вам максимально эффективно использовать Copilot и инструменты Microsoft для работы с данными.

Архитектура данных

Нужно понимать, как структурировать данные для понятной и надёжной отчётности. Хорошая архитектура данных означает умение связывать таблицы, настраивать связи и упорядочивать информацию. Вы следите за тем, чтобы модели данных были простыми и эффективными. Это помогает Copilot формировать более точные результаты и обеспечивает стабильную работу отчётов.

Бизнес-анализ

Нужно досконально знать свой бизнес. Бизнес-анализ означает умение задавать правильные вопросы и находить ответы в данных. Вы работаете с командами по всей компании, чтобы понять, что важнее всего. Вы используете инструменты Microsoft, чтобы превращать бизнес-потребности в понятные отчёты. Ваши навыки помогают замечать тренды и направлять команду к более удачным решениям.

Сторителлинг на основе данных

Вы превращаете цифры в истории, которые понятны людям. Сторителлинг на основе данных означает, что вы объясняете результаты так, чтобы их понимал каждый. Вы используете визуализации, сводки и ясный язык. Вы помогаете команде увидеть общую картину и перейти к действиям. Copilot может помочь создавать диаграммы, но смысл, который стоит за данными, добавляете вы.

Совместная работа с Copilot

Лучшие результаты вы получаете, когда работаете в тандеме с Copilot. Microsoft создавал Copilot, чтобы он работал вместе с вами, а не заменял вас. Используя Copilot, вы быстрее проходите рабочие процессы и допускаете меньше ошибок. Вы можете глубже исследовать данные и создавать отчёты за меньшее время.

• Вы упрощаете рабочие процессы и экономите время.
• Вы находите инсайты, которые помогают команде принимать более обоснованные решения.
• Вы быстрее создаёте отчёты и больше времени уделяете анализу.
• Вы помогаете пользователям без технической подготовки создавать собственные отчёты.
• Вы даёте всей команде возможность самостоятельной аналитики.

Совет: работая в тандеме с Copilot, вы становитесь проводником для своей организации. Вы помогаете другим использовать инструменты Microsoft для ответов на вопросы и решения задач. Ваша роль растёт по мере того, как вы обучаете, поддерживаете и ведёте за собой команду в мире, где работа опирается на данные и ИИ.

Непрерывное обучение

Вы работаете в области, которая быстро меняется. Новые инструменты и функции появляются часто. Copilot для Power BI открывает новые способы создания отчётов и анализа данных. Чтобы оставаться впереди, нужно постоянно учиться. Непрерывное обучение помогает развивать навыки и адаптироваться к новым технологиям.

Чтобы оставаться востребованным разработчиком Power BI, можно использовать несколько стратегий. Вот несколько шагов, которым можно следовать:

1. Упростите схему данных
   Отчёты становятся лучше, когда вы оптимизируете семантические модели. Скрывайте поля, которые Copilot не нужны. Так ответы Copilot становятся точнее и релевантнее. Вы помогаете Copilot сосредоточиться на самых важных данных.

2. Создавайте проверенные ответы
   Отчёты становятся удобнее, когда вы подбираете ответы на типичные вопросы. Привяжите визуализации к фразам, которые пользователи часто вводят. Так ваша команда быстрее находит ответы. Доверие строится за счёт понятной и надёжной информации.

3. Добавляйте инструкции для ИИ
   Вы направляете Copilot, предоставляя контекст о вашем бизнесе. Добавляйте инструкции, которые объясняют ваши цели и потребности. Copilot использует эту информацию, чтобы давать более полезные аналитические выводы. Так Copilot понимает, что важнее всего для вашей организации.

Совет: вы можете присоединиться к онлайн-сообществам, посещать вебинары и читать документацию Microsoft. Эти занятия помогают освоить новые функции и лучшие практики. Вы делитесь знаниями с другими и учитесь на их опыте.

Навыки развиваются за счёт практики и экспериментов. Пробуйте новые функции Power BI и Copilot. Тестируйте разные способы моделирования данных и создания отчётов. Так вы поймёте, что лучше всего работает для вашей команды. Оставаясь любознательным и открытым к изменениям, вы становитесь лидером в своей организации.

Непрерывное обучение помогает быть готовым к новым задачам. Вы адаптируетесь к новым инструментам и методам. Вы помогаете своей команде добиваться успеха в мире, где данные и ИИ определяют решения.

Будущее Power BI с Copilot

ИИ как партнёр

Новый стиль работы появится, когда Copilot станет частью вашей повседневной рутины. Microsoft внедряет Copilot в Power BI, чтобы помочь вам автоматизировать повторяющиеся задачи. Вы можете больше времени уделять сложному анализу и подготовке истории на основе данных. ИИ берёт на себя рутinnые шаги, чтобы вы могли сосредоточиться на поиске инсайтов и их передаче команде.

Эксперты отрасли прогнозируют, что Copilot сделает аналитику более разговорной и доступной. Вы можете задавать вопросы на естественном языке и быстро получать ответы. Copilot меняет то, как вы работаете с данными. Не нужно писать длинные формулы или искать нужную диаграмму. Вы описываете, что хотите получить, а Copilot помогает создать отчёты и визуализации.

• Copilot автоматизирует повторяющиеся задачи и генерирует оптимизированные шаги на DAX и Power Query.
• Вы можете сосредоточиться на интерпретации результатов и понимании контекста, стоящего за данными.
• Copilot помогает вам делать акцент на действенной подаче истории и инсайтов.

Примечание: сильные аналитики выделяются критической интерпретацией результатов и пониманием истории, стоящей за цифрами. ИИ не может полностью заменить ваше суждение и креативность.

Устойчивость карьеры

Вы можете построить сильную карьеру в мире, где всё определяет ИИ, сосредоточившись на навыках, которые выделяют вас среди других. Microsoft призывает развивать стратегическое мышление и способности решать задачи. Компании ищут людей, которые умеют интерпретировать сложную информацию и принимать обоснованные решения.

Вот шаги, которые помогут сохранить устойчивость в карьере:

1. Проведите аудит навыков и определите пробелы в цифровой грамотности.
2. Запишитесь на подходящий курс или сертификацию в ближайшие 90 дней.
3. Развивайте навыки лидерства и коммуникации.
4. Ищите наставника в своей отрасли.
5. Регулярно налаживайте контакты в местном деловом сообществе.
6. Проконсультируйтесь с профессиональным экспертом по трудоустройству, чтобы оценить свою позицию на рынке.

Вам стоит развивать навыки, которые ИИ не может воспроизвести. Стратегическое мышление и умение решать задачи помогают руководить командой и принимать решения, которые способствуют росту. Ваша ценность в том, что вы умеете взвешивать риски и понимать потребности бизнеса.

Совет: непрерывное обучение помогает быть готовым к новым задачам. Чтобы оставаться в курсе, вы можете присоединяться к онлайн-сообществам, посещать вебинары и читать документацию Microsoft.

Итак, Copilot открывает впечатляющие возможности для вашего аналитического процесса, но он служит ускорителем, а не заменой человеческому интеллекту. Как мы обсуждали в нашем эпизоде Can Copilot Replace Power BI Developers?, ваши навыки в моделировании данных, управлении и сторителлинге остаются главным преимуществом. Осваивая инструменты ИИ и одновременно углубляя стратегический анализ и непрерывное обучение, вы сможете подготовить свою карьеру к будущему и повести организацию в следующее поколение бизнес-аналитики.

Контрольный список Copilot для Power BI

Используйте этот контрольный список, чтобы оценить Microsoft Copilot и внедрить его в рабочие процессы разработчиков в Power BI.

Настройка & доступ

• Проверьте назначение лицензий и подписок Copilot для пользователей
• Включите функции Copilot в параметрах клиента Power BI
• Проверьте разрешения и доступ на основе ролей для создателей и читателей отчетов
• Убедитесь, что доступ к рабочим областям и наборам данных предоставлен надлежащим образом

Интеграция с рабочими процессами разработчиков

• Определите, когда использовать Copilot, а когда решения, созданные разработчиками (скриптовый ETL, сложный DAX, пользовательские визуализации)
• Установите правила проверки контента, созданного Copilot, разработчиками
• Документируйте, как предложения Copilot фиксируются и версионируются вместе с работой разработчиков
• Интегрируйте результаты Copilot в конвейеры CI/CD там, где это применимо

Управление данными и безопасность

• Проверьте источники данных и примените метки конфиденциальности до предоставления Copilot доступа
• Убедитесь, что Copilot учитывает безопасность на уровне строк и политики данных клиента
• Проверяйте запросы и результаты Copilot на риск утечки данных
• Поддерживайте процесс утверждения отчетов, созданных Copilot, перед их публикацией в производственной среде

Качество и проверка

• Проверяйте меры и DAX, созданные Copilot, на корректность и производительность
• Проводите тесты, сравнивающие результаты Copilot с эталонными решениями разработчиков
• Проверяйте визуализации на доступность, точность и соответствие бизнес-задачам
• Проверяйте расписания обновления и учетные данные источников данных после внесения изменений Copilot

Производительность и оптимизация

• Оценивайте размер модели и производительность запросов после изменений Copilot
• Оптимизируйте DAX или структуру модели, предложенные Copilot, с проверкой разработчиком
• Отслеживайте время загрузки отчетов и влияние на пользовательский опыт

Мониторинг и аудит

• Включите ведение журнала взаимодействий с Copilot и созданных артефактов
• Регулярно проводите аудит использования Copilot и его результатов
• Отслеживайте изменения и авторство (Copilot или человек) в истории отчета

Обучение и управление изменениями

• Обучайте разработчиков и аналитиков эффективной работе с Copilot
• Создайте рекомендации по лучшим практикам для составления и уточнения запросов к Copilot
• Сообщайте заинтересованным сторонам о политиках управления и зонах ответственности за проверку

Резервные варианты и эскалация

• Определите пути эскалации на случай некорректных или небезопасных результатов Copilot
• Сохраняйте ручные процессы для критичных отчетов, пока внедрение Copilot проверяется

Непрерывное совершенствование

• Собирайте отзывы разработчиков и пользователей об эффективности Copilot
• Совершенствуйте шаблоны запросов и политики управления на основе накопленного опыта
• Сравнивайте показатели продуктивности Copilot и разработчиков и соответственно корректируйте роли

Часто задаваемые вопросы

В чем разница между Copilot и разработчиком, работающим в Power BI?

Copilot — это ИИ-агент, который помогает создавать запросы, визуализации и пояснительный текст с помощью генеративного ИИ, тогда как разработчик привносит человеческую экспертизу в инженерию данных, DAX, SQL и пользовательские решения. Copilot ускоряет типовые задачи, например создание дашборда или взаимодействие с Copilot в рамках отчета, а разработчик занимается сложным моделированием, настройкой производительности, безопасностью и интеграцией с внешними системами или Microsoft Fabric.

Может ли Copilot заменить Power BI Desktop или разработчика при создании отчетов?

Copilot дополняет, но полностью не заменяет Power BI Desktop и навыки разработчика. Он может автоматизировать рутинные задачи, генерировать запросы и предлагать визуализации в области Copilot или в чате, однако сложная инженерия данных, продвинутый DAX и архитектурные решения требуют знаний разработчика, опыта работы с BI-инструментами и планирования емкости Fabric.

Как Power BI Copilot взаимодействует со службой Power BI и приложениями Power BI?

Copilot может быть доступен в службе Power BI и в приложениях Power BI как Copilot в рамках приложения или Copilot в рамках отчёта. В службе он помогает создавать отчёты, объяснять показатели и создавать плитки панелей мониторинга; в приложениях он поддерживает управляемое изучение данных и действия в рамках приложения, адаптированные к его содержимому и разрешениям.

Каковы общие требования к Copilot в Microsoft Fabric и Power BI?

Общие требования к Copilot включают подходящую лицензию Microsoft 365 (M365), настройку рабочих областей и включение функций Copilot, таких как Fabric Copilot для Power BI. Возможно, потребуется включить Fabric Copilot для Power BI и настроить емкость Fabric или емкость Power BI, чтобы Copilot был включён и мог получать доступ к необходимым источникам данных и моделям.

Как начать новый чат или очистить чат Copilot при использовании Copilot?

Чтобы начать новый чат, откройте панель Copilot или Copilot в приложениях и выберите «start a new chat». Чтобы очистить чат Copilot, используйте команду или кнопку «clear the Copilot chat» в интерфейсе. Это сбрасывает контекст беседы, и Copilot больше не учитывает предыдущие запросы.

Поддерживает ли Copilot SQL, DAX и другие языки запросов для анализа данных?

Да. Copilot поддерживает создание запросов SQL и DAX и может помогать в написании и оптимизации запросов для анализа данных. Он помогает формировать предложения по запросам, примеры кода и объяснять результаты запросов, однако разработчикам следует проверять и тестировать сгенерированный код перед использованием в рабочей среде.

В чём разница между Copilot в рамках отчёта и Copilot в рамках приложения?

Copilot в рамках отчёта работает с данными и визуальными элементами одного отчёта, обеспечивая быстрые выводы, пояснения и изменения внутри этого отчёта. Copilot в рамках приложения поддерживает более широкие функции уровня приложения для нескольких отчётов и панелей мониторинга, использует разрешения на содержимое приложения и может работать с метаданными и навигацией, ограниченными рамками приложения.

Как разработчики могут использовать Copilot для автоматизации повторяющихся задач Power BI?

Разработчики могут использовать Copilot для автоматизации таких задач, как создание визуальных элементов, формирование исходных моделей данных, создание примеров мер DAX или подготовка документации. Copilot может генерировать запросы для создания наборов данных, писать запросы и создавать элементы панелей мониторинга; затем разработчики дорабатывают, оптимизируют и интегрируют эти артефакты в рабочие процессы.

Доступен ли Copilot в отдельных решениях Copilot или только внутри Power BI?

Copilot доступен как Copilot в приложениях и как интегрированные возможности в Power BI и Microsoft Fabric, а также в некоторых отдельных инструментах Copilot. Интеграция различается: некоторые функции встроены в виде панели Copilot в Power BI Desktop или службе Power BI, а Fabric Copilot для Power BI связан с возможностями Microsoft Fabric для более широкой инженерии данных и управления.

Какие вопросы конфиденциальности и управления необходимо учитывать при использовании Copilot в Power BI?

Использование Copilot в Power BI требует внимания к управлению данными, меткам конфиденциальности и средствам контроля доступа. Организациям следует обеспечить разрешения емкости Fabric и рабочих областей, применять политики доступа к данным и проверять, как генеративный ИИ использует содержимое. Функции Copilot учитывают разрешения на данные, но администраторы должны настроить параметры и отслеживать использование, чтобы соответствовать требованиям соответствия.

Как Copilot влияет на работу с Power BI для бизнес-пользователей?

Copilot расширяет возможности Power BI, позволяя создавать отчёты в формате диалога, формировать текстовые пояснения и быстрее создавать визуальные элементы и панели мониторинга. Бизнес-пользователи могут задавать вопросы в чате, сразу получать выводы и видеть предлагаемые визуализации, что улучшает визуализацию и поиск данных. Он снижает порог входа, но не устраняет необходимость в подготовленных моделях и контроле со стороны разработчиков.

Можно ли управлять тем, когда Copilot использует наборы данных lakehouse или Fabric, а когда импортированные наборы данных?

Да. Copilot учитывает модель данных и типы наборов данных, доступных в рабочей области. Администраторы и разработчики определяют, где хранятся данные — в lakehouse, Fabric или импортированных наборах данных, — и настраивают разрешения, чтобы Copilot обращался к нужным источникам. См. статьи о настройке Copilot в Microsoft Fabric и включении Fabric Copilot для Power BI, чтобы управлять поведением.

Как узнать, как работает Copilot, и какие рекомендации помогут использовать его эффективно?

Используйте ресурсы и официальную документацию Microsoft Learn, чтобы разобраться, как работает Copilot. Экспериментируйте в непродуктивных средах, проверяйте сгенерированные запросы, валидируйте результаты и применяйте промпты и лучшие практики prompt engineering. Сочетание Copilot с проверкой со стороны разработчиков обеспечивает надёжные и заслуживающие доверия результаты.

Есть ли особые требования для включения Fabric Copilot в отчётах Power BI?

Особые требования могут включать соответствующие лицензии Microsoft, настройку рабочих областей и включение функций Fabric Copilot в параметрах клиента. Также может понадобиться настроить емкость Fabric и убедиться, что наборы данных имеют необходимый доступ и метаданные. Актуальную информацию о том, как включить Fabric Copilot, и общие требования к Copilot в вашей организации смотрите в последней документации.

Как Copilot и разработчики могут совместно создавать более качественные информационные панели?

Разработчики могут использовать Copilot для прототипирования визуализаций, генерации трансформаций данных и черновиков пояснений, а затем доводить результаты до нужного уровня по производительности, управлению и удобству использования. Такой совместный цикл ускоряет итерации: Copilot генерирует, разработчики оптимизируют, а бизнес-пользователи проверяют, что в результате получаются более эффективные информационные панели и отчёты.

Какую роль играет Copilot в рабочих процессах инженерии данных в Microsoft Fabric?

В Microsoft Fabric Copilot может помогать с задачами инженерии данных: генерацией скриптов ETL/трансформации, предложением схем данных и написанием SQL-запросов для lakehouse. Это ускоряет разработку конвейеров данных, но ответственность за промышленное инженерное решение, тестирование и управление емкостью Fabric остаётся за разработчиками.

Поддерживает ли Copilot мультимодальные или запросы на естественном языке для создания визуализаций?

Да. Copilot принимает запросы на естественном языке через чат и может создавать визуализации, меры и запросы по инструкциям в диалоге. Удачно составленные запросы улучшают результат, а разработчики могут дополнительно настроить или переработать сгенерированное содержимое в соответствии с требованиями к производительности и дизайну отчётов Power BI.

Как использование Copilot влияет на производительность отчётов и их оптимизацию?

Copilot может генерировать запросы и визуализации, которые хорошо подходят для исследования данных, но не всегда оптимальны по производительности. Разработчикам следует проверять сгенерированные SQL- или DAX-запросы, оптимизировать логику запросов, применять индексирование или агрегации и тестировать с учётом ограничений емкости Fabric, чтобы обеспечить масштабируемую производительность отчётов.

Каковы ограничения Copilot при работе со сложными и чувствительными сценариями BI?

Ограничения включают возможные неточности, отсутствие понимания организационного контекста и вероятность генерации неэффективных запросов. Copilot может не в полной мере справляться со сложными моделями безопасности, нюансами безопасности на уровне строк и сложными шаблонами DAX. Разработчики должны проверять результаты, применять политики управления и использовать Copilot как помощника, а не единственный источник истины.

Как включить или выключить Copilot в моем клиенте или рабочей области?

Включение и выключение Copilot обычно требует прав администратора для параметров клиента и настройки рабочих областей в службе Power BI или в центре администрирования Microsoft Fabric. Администраторы могут включать и отключать функции Copilot, управлять тем, кто может видеть Copilot и поддерживаемые им возможности, а также настраивать режимы работы в рамках приложения или отчёта в соответствии с политиками организации.

Может ли Copilot создавать полные макеты информационных панелей и каркасы для Power BI?

Copilot может предлагать макеты информационных панелей, рекомендовать типы визуализаций и создавать первоначальные страницы отчётов или плитки. Он помогает сформировать элементы информационной панели, но разработчики и дизайнеры дорабатывают макет, взаимодействие и доступность, чтобы получился отполированный опыт работы в Power BI, соответствующий бизнес-потребностям.

Как Copilot помогает новым пользователям Power BI осваивать продукт?

Copilot ускоряет обучение: он предоставляет пошаговые инструкции, генерирует примеры запросов и объясняет визуализации простым языком. В сочетании с материалами Microsoft Learn он помогает новым пользователям освоить визуализацию данных, понять основы DAX и быстрее стать продуктивными, поощряя безопасное экспериментирование.

Что организациям стоит учитывать, решая, полагаться ли на Copilot или нанимать больше разработчиков?

Организациям стоит взвесить способность Copilot автоматизировать рутинные задачи и ускорять прототипирование против потребности в глубоких технических навыках. Copilot сокращает время получения инсайтов и помогает пользователям без технической подготовки, однако сложные интеграции, управление и продвинутая инженерия данных по-прежнему требуют квалифицированных разработчиков. Гибридный подход обычно даёт наилучшие результаты.