7 faits surprenants sur Copilot pour Power BI

Par Mirko Peters · 2026-08-12

Bienvenue à nouveau dans le podcast et sur notre blog d’accompagnement ! Si vous suivez nos récentes discussions sur l’intersection de l’intelligence artificielle et du monde de l’entreprise …

Traduit automatiquement par IA à partir de l'article original. Lire l'original en anglais

Bienvenue de nouveau dans notre podcast et sur notre blog associé ! Si vous suivez nos récentes discussions sur l’intersection entre intelligence artificielle et reporting d’entreprise, vous savez que le paysage des données est en train de bouger sous nos pieds. Dans notre dernier épisode, nous avons abordé l’une des questions les plus provocantes du moment dans la communauté de la business intelligence : Copilot peut-il remplacer les développeurs Power BI ? Nous avons examiné comment l’assistant IA de Microsoft transforme la prise de décision au quotidien, pourquoi la supervision humaine reste indispensable et en quoi les créateurs de rapports apportent une valeur unique que les algorithmes ne peuvent tout simplement pas reproduire. Pour prolonger ces réflexions audio, cet article plonge dans les réalités techniques de l’analytique pilotée par l’IA et révèle sept faits surprenants sur Copilot pour Power BI que tout professionnel de la donnée et tout décideur doit connaître.

Introduction à Copilot pour Power BI

L’intelligence artificielle a officiellement dépassé la phase de l’engouement et s’est intégrée au cœur de l’infrastructure des entreprises. Au sein de l’écosystème Microsoft, Copilot représente un changement de paradigme fondamental. Il ne s’agit plus seulement de rédiger des macros ou de recevoir des suggestions de saisie semi-automatique basiques. Aujourd’hui, Copilot agit comme un collaborateur intelligent, intégré directement à Power BI et Microsoft Fabric, conçu pour interpréter des requêtes en langage naturel, rédiger des mesures DAX et construire rapidement des rapports visuels. Toutefois, si la technologie promet des gains de productivité sans précédent, elle introduit aussi des subtilités inattendues, une dette technique cachée et des limites de gouvernance strictes qui surprennent bon nombre d’organisations.

7 faits surprenants sur Copilot pour Power BI

Lorsque les organisations déploient pour la première fois des outils d’IA, elles s’attendent souvent à une baguette magique capable de bâtir instantanément des solutions d’entreprise sans défaut. La réalité, comme le savent les architectes de données expérimentés, est bien plus complexe. Voici sept faits surprenants sur Copilot pour Power BI qui alimentent le débat permanent entre outils automatisés et expertise humaine :

1. Il génère des requêtes DAX et M, mais ne produit pas toujours un code prêt pour la production. Copilot peut écrire des mesures DAX complexes et des transformations Power Query à partir de requêtes en langage naturel, mais le résultat nécessite souvent une optimisation et une validation par un développeur familier des performances et de la modélisation propre au contexte.
2. La prise en compte du contexte s’étend à l’ensemble du rapport. Contrairement à une simple saisie semi-automatique, Copilot peut exploiter le modèle de données, les relations, les visuels et les mesures existantes du fichier Power BI en cours pour formuler des suggestions. C’est utile lorsqu’on compare des méthodes de travail, car cela réduit considérablement les tâches répétitives.
3. Il peut suggérer des améliorations du modèle de données, et pas seulement des requêtes. Copilot propose des recommandations sur les colonnes calculées par rapport aux mesures, les modifications de relations et les questions de cardinalité, ce qui permet d’identifier des corrections structurelles que les développeurs pourraient autrement manquer.
4. Les contraintes de sécurité et de confidentialité peuvent limiter son utilité. Lorsque les stratégies du locataire ou des jeux de données restreignent le traitement externe, Copilot peut ne pas accéder aux données sensibles ou ne fournir que des suggestions génériques. Les développeurs doivent vérifier la conformité avant de se fier aux résultats.
5. Il accélère le prototypage, mais peut favoriser la dette technique. La génération rapide de visuels, de mesures et de pages de rapport accélère le prototypage, mais sans relecture par un développeur, le résultat peut comporter des expressions DAX inefficaces, une logique dupliquée ou des noms peu clairs qui compliquent la maintenance.
6. Copilot comprend les indicateurs métier formulés en langage naturel. Vous pouvez demander des mesures telles que « ventes depuis le début de l’année hors promotions » en langage courant et obtenir une formule DAX fonctionnelle. Cela réduit l’écart en rendant l’analytique accessible aux non-développeurs, tout en tirant profit de la supervision.
7. Il apprend des modifications de l’utilisateur au sein d’une session, mais pas de tous les schémas propres à l’organisation. Copilot s’adapte aux corrections que vous apportez pendant une session et améliore les suggestions immédiates. En revanche, il n’hérite pas automatiquement des conventions de modélisation de l’entreprise, sauf si celles-ci sont intégrées dans des modèles, des mesures définies par les développeurs ou des règles de gouvernance.

Principales fonctionnalités de Copilot dans Power BI

Création de rapports assistée par l’IA

Requêtes en langage naturel

Vous pouvez désormais interagir avec vos données de manière naturelle. Avec Copilot dans Power BI, il vous suffit de décrire ce que vous souhaitez voir, et le système comprend votre demande. Cette fonctionnalité, propulsée par Microsoft, vous permet de poser des questions ou de demander des visuels en langage courant. Vous n’avez pas besoin de connaître des termes techniques ni des formules complexes. Microsoft 365 Copilot est à l’écoute de vos instructions et vous aide à créer rapidement des rapports. Cette approche rend l’analyse de données plus accessible et vous aide à vous concentrer sur la valeur que recèlent vos données.

Visualisations automatisées

Copilot peut générer automatiquement des rapports en transformant vos idées en graphiques et diagrammes. Vous n’avez pas à partir de zéro. Microsoft 365 Copilot s’appuie sur l’automatisation pour créer des modèles de données et des visualisations adaptés à vos besoins. Vous pouvez explorer vos données, synthétiser les informations clés et partager vos conclusions avec votre équipe. Ce processus vous fait gagner du temps et garantit que vos rapports restent exacts et à jour. La visualisation devient plus simple, et vous livrez de la valeur plus rapidement.

DAX et assistance à la modélisation des données

Recommandations intelligentes

Lorsque vous devez écrire du DAX, Copilot vous propose des suggestions intelligentes basées sur votre modèle de données. Vous pouvez demander de l’aide en langage courant, et Microsoft 365 Copilot rédigera le DAX à votre place. Cette fonctionnalité accompagne des utilisateurs de tous niveaux de compétence. Même si vous débutez avec Power BI, vous pouvez créer des analyses avancées sans connaissances techniques approfondies. Les recommandations intelligentes vous aident à éviter les erreurs et à maintenir la cohérence de vos rapports.

Génération de code

L’automatisation joue un rôle majeur dans la génération de code. Copilot vous permet de prévisualiser les résultats, de modifier les mesures analytiques et d’interagir avec vos données en un seul endroit. Vous pouvez poser des questions ouvertes et obtenir des réponses instantanées. Microsoft 365 Copilot conserve le contexte de votre conversation, de sorte que vous ne perdez pas le fil de votre analyse. Ce mode de travail vous permet de vous concentrer sur les tâches à forte valeur ajoutée et sur la prise de décision.

Intégration au flux de travail

Copilot dans Power BI fonctionne en parfaite harmonie avec Microsoft Fabric. Vous pouvez unifier vos équipes data et réunir tout le monde sur une plateforme d’analyse unique. Voici quelques façons dont Copilot et Microsoft Fabric améliorent votre flux de travail :

• Donnez à votre équipe les moyens de traiter et d’analyser les données à grande échelle.
• Permettez l’autonomie grâce à des réponses fondées sur des données gouvernées et fiables.
• Limitez la fragmentation et garantissez des données fiables et à jour.
• Simplifiez l’analyse de données pour tous les utilisateurs, quel que soit leur niveau de compétence.
• Accélérez la création de rapports et suggérez des sujets pertinents à explorer.
• Synthétisez les données sans effort grâce aux fonctionnalités de narration intelligente.
• Maximisez votre retour sur investissement en rationalisant la gestion des données et en améliorant l’efficacité opérationnelle.

Astuce : l’automatisation de Copilot remplace les étapes répétitives, comme la mise en forme des rapports, la consolidation des indicateurs ou l’envoi de mises à jour. Les fonctionnalités d’IA vous aident à repérer des tendances, à anticiper les évolutions et à prendre des décisions éclairées sans connaissances techniques approfondies.

Vous pouvez constater comment Copilot dans Power BI, propulsé par Microsoft, transforme la manière de créer des rapports, d’écrire du DAX et de concevoir des modèles de données. La combinaison de l’automatisation, des recommandations intelligentes et de l’intégration fluide avec Microsoft Fabric apporte davantage de valeur à vos rapports et à votre analyse de données.

Limites et défis de Copilot

Défis de la modélisation de données complexes

Logique métier spécifique

Vous êtes souvent confronté à des situations où vos rapports nécessitent des règles métier propres à votre organisation. Copilot peut accélérer de nombreuses tâches, mais il ne saisit pas toujours toute la finesse de la logique métier spécifique. En tant que développeur de rapports, vous savez que chaque organisation a ses propres règles et exceptions. Vous pouvez avoir besoin de créer des calculs qui reflètent une tarification particulière, des stratégies régionales ou des processus singuliers. Si Copilot peut analyser et optimiser rapidement les rapports, les 20 % restants de décisions nuancées nécessitent encore votre expertise.

Voici une comparaison des performances de Copilot dans l’optimisation de rapports complexes :

Vous constatez des temps d’actualisation plus courts et des fichiers plus légers, mais votre apport reste essentiel lorsqu’il faut appliquer une logique métier spécifique. Copilot peut prendre en charge la plupart des tâches d’optimisation, mais vous devez encore guider les dernières étapes pour garantir l’exactitude et la pertinence des résultats.

Intégration multisource

Lorsque vous travaillez avec des données provenant de nombreuses sources, vous faites face à de nouveaux défis. Copilot peut vous aider à rassembler les données, mais une architecture système complexe et une intégration cloud hybride exigent souvent votre supervision. Vous devez vous assurer que les données issues de plateformes différentes restent cohérentes et fiables.

• Vous pouvez constater des lacunes en matière de gouvernance et d’explicabilité de l’IA, ce qui peut entraîner des risques de non-conformité.
• La gouvernance des données et l’observabilité en temps réel deviennent plus difficiles à mesure que vous ajoutez des sources.
• Les données non structurées ajoutent de la complexité et rendent le maintien de la qualité plus difficile.
• Les environnements multicloud peuvent introduire des incohérences et des difficultés opérationnelles.

En tant que développeur de rapports, vous jouez un rôle clé pour résoudre ces problèmes. Vous veillez à ce que les données utilisées soient exactes et à ce que vos rapports reflètent la réalité derrière les chiffres.

Gouvernance des données et sécurité

Enjeux de conformité

Vous devez respecter des règles strictes lorsque vous manipulez des données sensibles, en particulier dans les secteurs réglementés. Copilot répond à de nombreux besoins de conformité, mais vous devez tout de même vérifier que vos rapports satisfont à toutes les exigences. Par exemple, dans le secteur de la santé, vous devez protéger les informations des patients au titre de HIPAA. Dans la finance, vous devez documenter les contrôles d’accès pour les audits SOC 2. Les projets gouvernementaux exigent que les données restent dans des régions approuvées.

Restez attentif à ces exigences. Copilot vous fournit des outils, mais c’est vous qui décidez de la manière de les utiliser pour protéger votre organisation et garantir sa conformité.

Gestion des données sensibles

Gérer des données sensibles ne se limite pas à suivre des règles. Vous devez protéger les informations à chaque étape. Copilot propose des fonctionnalités telles que les étiquettes de confidentialité, la prévention de la perte de données et les journaux d’audit. Ces outils vous aident à classifier et à surveiller les données, mais c’est à vous de les configurer et de les examiner.

• Les étiquettes de confidentialité vous permettent de marquer les données en fonction de leur importance.
• La prévention de la perte de données permet d’éviter les fuites avant qu’elles ne se produisent.
• Les journaux d’audit vous permettent de savoir qui a accédé aux données ou les a modifiées.
• Les barrières d’information empêchent les accès non autorisés.
• La surveillance continue vous aide à détecter les problèmes au plus tôt.

Vous apportez une réelle valeur ajoutée en vous assurant que ces contrôles correspondent aux besoins de votre organisation. Votre jugement garantit que les données sensibles restent protégées.

Lacunes en matière de visualisation et de narration

Vous savez qu’un bon reporting ne se résume pas à des chiffres et à des graphiques. Copilot peut créer des visuels et des synthèses, mais il ne parvient pas toujours à traduire le récit que vous souhaitez transmettre. Vous devez souvent personnaliser et mettre en forme les commentaires pour différents publics. Parfois, le contenu généré par l’IA manque du contexte ou de l’attrait nécessaires pour vos parties prenantes.

• Vous devrez peut-être modifier et mettre en forme vos rapports pour respecter la charte graphique de votre organisation.
• Adapter le contenu aux dirigeants, aux managers ou aux équipes techniques demande votre discernement.
• Les ajustements manuels vous permettent de mettre en évidence les conclusions clés et de susciter l’action.

En tant que développeur de rapports, vous faites le lien entre les données et la prise de décision. Vos compétences en narration et en visualisation révèlent toute la valeur de vos rapports.

Remarque : Copilot améliore votre flux de travail, mais votre esprit critique et votre supervision garantissent que les rapports répondent aux objectifs métier et aux normes de conformité. Votre rôle reste essentiel pour apporter de la valeur, en particulier face à des données complexes, à des réglementations strictes ou à des besoins de reporting spécifiques.

La valeur durable de l’expertise développeur Power BI

Analyse stratégique

Vous jouez un rôle clé dans l’analyse stratégique. En tant que développeur de rapports, vous ne vous contentez pas de créer des graphiques. Vous prenez du recul et aidez votre équipe à prendre de bonnes décisions. Vous mettez vos compétences au service de la détection de motifs et de tendances dans les données, ce qui aide votre organisation à préparer l’avenir. Les experts en optimisation Power BI comme vous savent transformer des chiffres bruts en informations claires. Vous posez les bonnes questions et guidez votre équipe vers les meilleurs résultats. Microsoft vous fournit les outils, mais votre jugement apporte une réelle valeur ajoutée.

Connaissance du métier

Votre compréhension de l’activité de votre entreprise fait toute la différence. Vous connaissez les spécificités de votre secteur et les objectifs de votre société. Cette connaissance du métier vous permet de créer des rapports véritablement utiles. Vous ne vous contentez pas de suivre des modèles prédéfinis : vous concevez des solutions adaptées à vos besoins propres. Les experts en optimisation Power BI mettent leur expérience à profit pour construire des modèles qui reflètent des situations réelles. Vous comprenez la façon dont les différents services utilisent les données, ce qui vous permet de créer des tableaux de bord qui répondent aux bonnes questions. Microsoft offre une plateforme solide, mais c’est vous qui apportez le contexte qui rend les rapports utiles.

• Vous comprenez les contextes métier et les besoins des utilisateurs en profondeur.
• Vous créez des solutions sur mesure qui dépassent les capacités de la création de rapports standard.
• Vos compétences incluent la modélisation des données et la gouvernance, deux éléments essentiels à une gestion efficace des données.

Communication avec les parties prenantes

Vous êtes en lien avec les personnes de toute l’organisation. En tant que développeur de rapports, vous êtes à l’écoute des besoins des parties prenantes. Vous traduisez les questions métier en solutions de données. Une bonne communication vous permet de mettre au jour des informations que les outils d’IA peuvent manquer. Vous expliquez des résultats complexes en termes simples, ce qui renforce la confiance et aide chacun à mesurer la valeur de votre travail. Microsoft facilite le partage, mais votre capacité à raconter une histoire avec les données fait la différence.

Vous aidez votre équipe à voir l’histoire qui se cache derrière les chiffres. Votre expertise garantit que chaque rapport apporte de la valeur et soutient les objectifs de votre organisation. Power BI vous fournit la plateforme, mais c’est vous qui apportez l’analyse et l’orientation.

Solutions sur mesure

Vous apportez une valeur unique à votre organisation en créant des solutions personnalisées dans Power BI. Chaque entreprise a ses propres défis et objectifs. Les rapports standard ou les résultats générés par l’IA passent souvent à côté des détails qui comptent le plus pour votre équipe. Vous comprenez les besoins spécifiques de vos utilisateurs et concevez des tableaux de bord et des modèles qui correspondent exactement à ces besoins.

Les solutions sur mesure vous permettent de résoudre des problèmes que les outils génériques ne peuvent pas traiter. Par exemple, vous pourriez avoir besoin de suivre un processus de vente particulier ou de mesurer la performance d’une manière qui corresponde à la stratégie de votre entreprise. Vous pouvez créer des calculs, des filtres et des visuels qui reflètent vos règles métier. Ce niveau de personnalisation garantit que vos rapports répondent aux bonnes questions.

Le plus gros du travail reste la construction d’un modèle de données solide. Si nous voulons des réponses fiables et pertinentes, la modélisation n’est pas négociable. Sinon, on obtient simplement du PBI Garbage In -> et un magnifique Power BI + LLM Garbage Out.

Vous savez qu’un modèle de données solide constitue le fondement de tout bon rapport. Copilot peut vous aider à démarrer, mais vous devez façonner les données pour qu’elles correspondent à votre logique métier. Vous décidez de la manière dont les tables sont reliées, des champs qui comptent et de la gestion des exceptions. Ce travail prévient les erreurs et garantit la fiabilité de vos analyses.

Voici quelques façons dont vous apportez de la valeur avec les solutions sur mesure :

• Vous créez des mesures et des indicateurs clés de performance adaptés aux objectifs de votre entreprise.
• Vous concevez des tableaux de bord interactifs qui guident les utilisateurs à travers des données complexes.
• Vous automatisez des processus, comme les actualisations planifiées ou les alertes, pour garder les informations à jour.
• Vous mettez en place des règles de sécurité qui protègent les informations sensibles et répondent aux exigences de conformité.
• Vous adaptez les rapports à différents publics, des dirigeants aux analystes.

Une solution sur mesure vous permet aussi de réagir rapidement aux changements. Si votre entreprise lance un nouveau produit ou modifie sa stratégie, vous pouvez mettre vos rapports à jour immédiatement. Vous n’avez pas à attendre qu’un outil générique rattrape son retard. Votre souplesse permet à votre organisation de garder une longueur d’avance.

Vous jouez un rôle clé pour faire de vos données un véritable atout pour votre organisation. Votre expertise des solutions sur mesure permet à Power BI de fournir des analyses qui produisent des résultats concrets.

L’évolution du rôle des développeurs Power BI

Des tâches routinières aux tâches à forte valeur ajoutée

Avec l’essor de Copilot et des outils d’IA de Microsoft, votre quotidien de développeur de rapports est appelé à changer. Auparavant, vous consacriez une grande partie de votre temps à des tâches répétitives, comme la mise en forme des rapports ou la création de visuels de base. Aujourd’hui, Copilot prend en charge bon nombre de ces étapes à votre place. Cette évolution vous permet de vous concentrer sur un travail à forte valeur ajoutée, qui exige votre expertise.

Vous pouvez consacrer davantage de temps à la conception de modèles de données plus performants et à la découverte de nouvelles pistes d’analyse. En examinant les chiffres de plus près, vous aidez votre équipe à prendre de meilleures décisions. De nombreux développeurs de rapports optimisent désormais leurs rapports pour que Copilot soit encore plus efficace. Vous pouvez, par exemple, affiner vos modèles de données en supprimant les champs ou les tables superflus. Vos rapports gagnent ainsi en rapidité et en facilité d’utilisation. Ces changements peuvent demander un effort au départ, mais ils portent leurs fruits à mesure que Copilot et les outils Microsoft continuent de progresser.

• Vous vous concentrez sur l’optimisation des rapports pour la compatibilité avec Copilot.
• Vous affinez vos modèles de données pour améliorer les performances et la génération d’analyses.
• Vous mettez au jour de nouvelles pistes d’analyse qui auraient pu passer inaperçues auparavant.
• Vous investissez dans ces évolutions pour en tirer des bénéfices durables, au fil des progrès de l’IA.

Compétences essentielles

Avec l’évolution de votre rôle, vous devez développer de nouvelles compétences. Elles vous permettent de tirer le meilleur parti de Copilot et des outils de données de Microsoft.

Architecture des données

Vous devez savoir comment structurer les données pour garantir des rapports clairs et fiables. Une bonne architecture des données suppose de savoir relier les tables, définir les relations et organiser l’information. Vous veillez à ce que vos modèles de données restent simples et efficaces. Cela permet à Copilot de produire de meilleurs résultats et garantit le bon fonctionnement de vos rapports.

Analyse métier

Vous devez parfaitement connaître votre activité. L’analyse métier consiste à poser les bonnes questions et à trouver les réponses dans les données. Vous travaillez avec les équipes de votre entreprise pour identifier ce qui compte le plus. Vous utilisez les outils Microsoft pour transformer les besoins métier en rapports clairs. Vos compétences vous permettent de repérer les tendances et d’orienter votre équipe vers de meilleurs choix.

Narration par les données

Vous transformez les chiffres en récits que chacun peut comprendre. La narration par les données consiste à expliquer les résultats de manière claire pour tous. Vous vous appuyez sur des visuels, des synthèses et un langage précis. Vous aidez votre équipe à saisir la vue d’ensemble et à passer à l’action. Copilot peut vous aider à créer des graphiques, mais c’est vous qui donnez du sens aux données.

Collaboration avec Copilot

Vous produisez votre meilleur travail lorsque vous collaborez avec Copilot. Microsoft a conçu Copilot pour travailler à vos côtés, et non pour vous remplacer. Grâce à Copilot, vous avancez plus vite dans votre flux de travail et commettez moins d’erreurs. Vous pouvez explorer les données plus en profondeur et créer des rapports en moins de temps.

• Vous rationalisez votre flux de travail et gagnez du temps.
• Vous découvrez des analyses qui aident votre équipe à mieux décider.
• Vous créez des rapports rapidement, ce qui vous laisse davantage de temps pour l’analyse.
• Vous accompagnez les utilisateurs non techniques en les aidant à créer leurs propres rapports.
• Vous donnez à toute votre équipe les moyens d’utiliser l’analytique en libre-service.

Astuce : en collaborant avec Copilot, vous devenez un guide pour votre organisation. Vous aidez les autres à utiliser les outils Microsoft pour répondre à leurs questions et résoudre leurs problèmes. Votre rôle grandit au fil de vos actions de formation, d’accompagnement et de pilotage de votre équipe, dans un monde propulsé par les données et l’IA.

Apprentissage continu

Vous évoluez dans un domaine qui change rapidement. De nouveaux outils et de nouvelles fonctionnalités apparaissent régulièrement. Copilot pour Power BI ouvre de nouvelles façons de créer des rapports et d’analyser les données. Pour garder une longueur d’avance, vous devez continuer à apprendre. L’apprentissage continu vous permet de développer vos compétences et de vous adapter aux nouvelles technologies.

Plusieurs stratégies vous permettent de rester pertinent en tant que développeur Power BI. Voici quelques étapes que vous pouvez suivre :

1. Simplifiez votre schéma de données
   Vos rapports gagnent en qualité lorsque vous optimisez vos modèles sémantiques. Masquez les champs dont Copilot n’a pas besoin. Les réponses de Copilot gagnent ainsi en précision et en pertinence. Vous aidez Copilot à se concentrer sur les données les plus importantes.

2. Créez des réponses vérifiées
   Vos rapports sont plus faciles à utiliser lorsque vous sélectionnez des réponses pour les questions courantes. Associez des visuels aux expressions que les utilisateurs saisissent souvent. Vos équipes trouvent ainsi rapidement les réponses dont elles ont besoin. Vous renforcez la confiance en fournissant des informations claires et fiables.

3. Ajoutez des instructions IA
   Vous guidez Copilot en lui fournissant du contexte sur votre activité. Ajoutez des instructions qui expliquent vos objectifs et vos besoins. Copilot s’appuie sur ces informations pour produire des analyses plus pertinentes. Vous vous assurez que Copilot comprend ce qui compte le plus pour votre organisation.

Astuce : vous pouvez rejoindre des communautés en ligne, assister à des webinaires et lire la documentation Microsoft. Ces activités vous permettent de découvrir les nouvelles fonctionnalités et les meilleures pratiques. Vous partagez vos connaissances avec d’autres et profitez de leurs expériences.

Vous développez vos compétences en pratiquant et en expérimentant. Testez les nouvelles fonctionnalités de Power BI et de Copilot. Essayez différentes façons de modéliser les données et de créer des rapports. Vous découvrez ce qui fonctionne le mieux pour votre équipe. En restant curieux et ouvert au changement, vous devenez un référent au sein de votre organisation.

L’apprentissage continu vous prépare aux nouveaux défis. Vous vous adaptez aux nouveaux outils et aux nouvelles méthodes. Vous aidez votre équipe à réussir dans un monde où les données et l’IA guident les décisions.

L’avenir de Power BI avec Copilot

L’IA comme partenaire

Vous allez découvrir une nouvelle façon de travailler à mesure que Copilot s’intègre à votre quotidien. Microsoft intègre Copilot à Power BI pour vous aider à automatiser les tâches répétitives. Vous pouvez consacrer davantage de temps à l’analyse approfondie et à la mise en récit des données. L’IA prend en charge les étapes routinières, afin que vous puissiez vous concentrer sur la découverte d’informations et leur partage avec votre équipe.

Les experts du secteur prévoient que Copilot rendra l’analyse plus conversationnelle et plus accessible. Vous pouvez poser vos questions en langage naturel et obtenir rapidement des réponses. Copilot transforme la façon dont vous interagissez avec les données. Vous n’avez plus besoin de rédiger de longues formules ni de chercher le bon graphique. Il vous suffit de décrire ce que vous souhaitez, et Copilot vous aide à créer les rapports et les visuels.

• Copilot automatise les tâches répétitives et génère des étapes DAX et Power Query optimisées.
• Vous pouvez vous concentrer sur l’interprétation des résultats et la compréhension du contexte qui entoure les données.
• Copilot vous permet de privilégier la mise en récit et les analyses à fort impact.

Remarque : les analystes performants se distinguent par leur capacité à interpréter les résultats avec esprit critique et à comprendre ce que racontent les chiffres. L’IA ne peut pas remplacer entièrement votre jugement ni votre créativité.

Résilience professionnelle

Vous pouvez bâtir une carrière solide dans un monde piloté par l’IA en développant les compétences qui vous distinguent. Microsoft encourage le développement de la pensée stratégique et des capacités de résolution de problèmes. Les entreprises recherchent des profils capables d’interpréter des informations complexes et de prendre des décisions éclairées.

Voici les étapes à suivre pour renforcer votre résilience :

1. Réalisez un audit de vos compétences et identifiez les lacunes en matière de culture numérique.
2. Inscrivez-vous à une formation ou une certification pertinente dans les 90 jours.
3. Renforcez vos compétences en leadership et en communication.
4. Recherchez un mentor dans votre secteur d’activité.
5. Développez votre réseau de manière régulière au sein de la communauté d’affaires locale.
6. Consultez un expert en repositionnement professionnel pour évaluer votre positionnement sur le marché.

Concentrez-vous sur le développement de compétences que l’IA ne peut pas reproduire. La réflexion stratégique et la résolution de problèmes vous permettent de guider votre équipe et de prendre des décisions qui favorisent la croissance. Votre valeur ajoutée tient à votre capacité à évaluer les risques et à comprendre les besoins de l’entreprise.

Astuce : l’apprentissage continu vous prépare aux nouveaux défis. Vous pouvez rejoindre des communautés en ligne, assister à des webinaires et lire la documentation Microsoft pour rester à jour.

Pour conclure, Copilot apporte des fonctionnalités remarquables à vos flux de travail analytiques, mais il joue le rôle d’accélérateur plutôt que de remplaçant de l’intelligence humaine. Comme nous l’avons évoqué dans notre épisode Can Copilot Replace Power BI Developers?, vos compétences en modélisation des données, en gouvernance et en narration restent le principal facteur de différenciation. En adoptant les outils d’IA tout en renforçant l’analyse stratégique et l’apprentissage continu, vous pouvez préparer l’avenir de votre carrière et guider votre organisation vers la prochaine génération de la business intelligence.

Liste de contrôle Copilot pour Power BI

Utilisez cette liste de contrôle pour évaluer et mettre en œuvre Microsoft Copilot en complément des flux de travail des développeurs dans Power BI.

Configuration & accès

• Vérifiez les licences Copilot et l’attribution des abonnements aux utilisateurs
• Activez les fonctionnalités Copilot dans les paramètres du locataire Power BI
• Vérifiez les rôles et les autorisations d’accès des créateurs et des lecteurs de rapports
• Assurez-vous que l’accès aux espaces de travail et aux jeux de données est correctement accordé

Intégration aux flux de travail des développeurs

• Définissez les situations où utiliser Copilot plutôt que des solutions conçues par les développeurs (ETL scriptés, DAX avancé, visuels personnalisés)
• Établissez des directives de révision du contenu généré par Copilot par les développeurs
• Documentez la manière dont les suggestions de Copilot sont consignées et versionnées avec le travail des développeurs
• Intégrez les résultats de Copilot aux pipelines CI/CD, lorsque c’est pertinent

Gouvernance et sécurité des données

• Validez les sources de données et appliquez les étiquettes de confidentialité avant tout accès de Copilot
• Vérifiez que Copilot respecte la sécurité au niveau des lignes et les stratégies de données du locataire
• Auditez les requêtes et les résultats de Copilot pour détecter les risques de fuite de données
• Maintenez un processus d’approbation pour les rapports générés par Copilot avant leur publication en production

Qualité et validation

• Vérifiez l’exactitude et les performances des mesures et du DAX générés par Copilot
• Exécutez des tests comparant les résultats de Copilot aux références établies par les développeurs
• Validez l’accessibilité, l’exactitude et l’adéquation des visuels avec l’intention métier
• Vérifiez les planifications d’actualisation et les informations d’identification des sources de données après les modifications apportées par Copilot

Performances et optimisation

• Évaluez la taille du modèle et les performances des requêtes après les modifications apportées par Copilot
• Optimisez le DAX ou la conception du modèle suggérés par Copilot, avec la révision d’un développeur
• Surveillez les temps de chargement des rapports et l’impact sur l’expérience utilisateur

Surveillance et audit

• Activez la journalisation des interactions avec Copilot et des éléments générés
• Planifiez des audits périodiques de l’utilisation de Copilot et de ses résultats
• Suivez les modifications et leur auteur (Copilot ou humain) dans l’historique des rapports

Formation et conduite du changement

• Dispensez une formation aux développeurs et aux analystes pour utiliser Copilot efficacement
• Élaborez des bonnes pratiques pour la rédaction et l’affinement des requêtes (prompts) Copilot
• Communiquez les stratégies de gouvernance et les responsabilités de révision aux parties prenantes

Solutions de repli et escalade

• Définissez les chemins d’escalade lorsque les résultats de Copilot sont incorrects ou dangereux
• Conservez des processus manuels pour les rapports critiques pendant la validation de l’adoption de Copilot

Amélioration continue

• Recueillez les retours des développeurs et des utilisateurs sur l’efficacité de Copilot
• Itérez sur les modèles de requêtes et la gouvernance en tirant les enseignements de l’expérience
• Comparez les indicateurs de productivité de Copilot et des développeurs, puis ajustez les rôles en conséquence

Questions fréquentes

Quelle est la différence entre Copilot et un développeur travaillant dans Power BI ?

Copilot est un agent IA qui aide à générer des requêtes, à créer des visuels et à rédiger des explications narratives grâce à l’IA générative, tandis qu’un développeur apporte son expertise humaine en ingénierie des données, en DAX, en SQL et en solutions sur mesure. Copilot accélère les tâches courantes, comme la création d’un tableau de bord ou les interactions Copilot limitées à un rapport, alors qu’un développeur prend en charge la modélisation complexe, l’optimisation des performances, la sécurité et l’intégration avec des systèmes externes ou Microsoft Fabric.

Copilot peut-il remplacer Power BI Desktop ou un développeur pour créer des rapports ?

Copilot complète Power BI Desktop et les compétences des développeurs, sans les remplacer totalement. Il peut automatiser les tâches routinières, générer des requêtes et proposer des visualisations dans le volet ou le chat Copilot, mais l’ingénierie des données complexe, le DAX avancé et les décisions d’architecture exigent les connaissances et l’expérience d’un développeur dans les outils BI, ainsi que la planification de la capacité Fabric.

Comment Copilot pour Power BI interagit-il avec le service Power BI et les applications Power BI ?

Copilot peut être disponible dans le service Power BI et dans les applications Power BI, sous la forme d’une expérience Copilot limitée à l’application ou d’un Copilot limité au rapport. Dans le service, il aide à générer des rapports, à expliquer des indicateurs et à créer des vignettes de tableau de bord ; dans les applications, il facilite l’exploration guidée et des actions limitées à l’application, adaptées au contenu et aux autorisations de celle-ci.

Quelles sont les exigences générales pour Copilot dans Microsoft Fabric et Power BI ?

Les exigences générales pour Copilot comprennent une licence Microsoft 365 (M365) appropriée, la configuration de l’espace de travail et l’activation des fonctionnalités Copilot, comme Fabric Copilot pour Power BI. Il peut être nécessaire d’activer Fabric Copilot pour Power BI et de configurer la capacité Fabric ou la capacité Power BI afin que Copilot soit activé et puisse accéder aux sources de données et aux modèles nécessaires.

Comment démarrer une nouvelle conversation ou effacer la conversation Copilot lorsque vous utilisez Copilot ?

Pour démarrer une nouvelle conversation, ouvrez le volet Copilot ou Copilot dans les applications, puis sélectionnez « Démarrer une nouvelle conversation ». Pour effacer la conversation Copilot, utilisez la commande ou le bouton « Effacer la conversation Copilot » disponible dans l’interface. Cela réinitialise le contexte de la conversation, afin que Copilot ne fasse plus référence aux requêtes précédentes.

Copilot prend-il en charge SQL, DAX et d’autres langages de requête pour l’analyse de données ?

Oui. Copilot peut générer des requêtes SQL et DAX et vous aider à les écrire et à les optimiser pour l’analyse de données. Il propose des suggestions de requêtes, des exemples de code et explique les résultats des requêtes, mais les développeurs doivent examiner et tester le code généré avant toute utilisation en production.

Quelle est la différence entre Copilot limité au rapport et Copilot limité à l’application ?

Le Copilot limité au rapport se concentre sur les données et les visuels d’un seul rapport et permet d’obtenir rapidement des analyses, des explications et des modifications dans ce rapport. Le Copilot limité à l’application prend en charge des fonctions plus larges au niveau de l’application, sur plusieurs rapports et tableaux de bord ; il utilise les autorisations relatives au contenu de l’application et peut s’appuyer sur les métadonnées et la navigation propres à l’application.

Comment les développeurs peuvent-ils utiliser Copilot pour automatiser les tâches répétitives dans Power BI ?

Les développeurs peuvent utiliser Copilot pour automatiser des tâches telles que la génération de visuels, la création de modèles de données initiaux, la production de mesures DAX d’exemple ou la rédaction de documentation. Copilot peut générer des requêtes pour créer des jeux de données, écrire des requêtes et construire des éléments de tableau de bord ; les développeurs affinent, optimisent et intègrent ensuite ces artefacts dans leurs flux de travail de production.

Copilot est-il disponible dans des solutions Copilot autonomes ou uniquement dans Power BI ?

Copilot est disponible à la fois sous forme de Copilot dans les applications et d’expériences intégrées dans Power BI et Microsoft Fabric, ainsi que dans certains outils Copilot autonomes. L’intégration varie : certaines expériences sont intégrées sous forme de volet Copilot dans Power BI Desktop ou dans le service Power BI, tandis que Fabric Copilot pour Power BI s’appuie sur les fonctionnalités de Microsoft Fabric pour des tâches plus larges d’ingénierie des données et de gouvernance.

Quelles considérations de confidentialité et de gouvernance s’appliquent à l’utilisation de Copilot dans Power BI ?

L’utilisation de Copilot dans Power BI exige une attention particulière à la gouvernance des données, aux étiquettes de confidentialité et aux contrôles d’accès. Les organisations doivent s’assurer de la configuration de la capacité Fabric et des autorisations des espaces de travail, appliquer des stratégies d’accès aux données et examiner la manière dont l’IA générative utilise le contenu. Les fonctionnalités de Copilot respectent les autorisations relatives aux données, mais les administrateurs doivent configurer les paramètres et surveiller l’utilisation pour satisfaire aux exigences de conformité.

Comment Copilot change-t-il l’expérience Power BI pour les utilisateurs métier ?

Copilot enrichit l’expérience Power BI en permettant la création de rapports conversationnels, la génération de commentaires narratifs et en accélérant la création de visuels et de tableaux de bord. Les utilisateurs métier peuvent poser des questions dans le chat, obtenir des analyses immédiates et recevoir des suggestions de visuels, ce qui améliore la visualisation et la découverte des données. Copilot abaisse les barrières d’entrée, mais il ne supprime pas la nécessité de modèles soignés et de la supervision des développeurs.

Peut-on contrôler quand Copilot utilise les jeux de données lakehouse ou Fabric plutôt que les jeux de données importés ?

Oui. Copilot respecte le modèle de données et les types de jeux de données disponibles dans un espace de travail. Les administrateurs et les développeurs contrôlent l’emplacement des données (lakehouse, Fabric ou jeux de données importés) et configurent les autorisations afin que Copilot accède aux sources prévues. Consultez la configuration de Copilot dans Microsoft Fabric et l’activation de Fabric Copilot pour Power BI pour gérer son comportement.

Comment apprendre le fonctionnement de Copilot et les bonnes pratiques pour l’utiliser efficacement ?

Consultez les ressources et la documentation officielle de Microsoft Learn pour comprendre le fonctionnement de Copilot. Expérimentez dans des environnements hors production, examinez les requêtes générées, validez les résultats et adoptez les prompts et les bonnes pratiques d’ingénierie des prompts. Associer Copilot à la relecture par un développeur garantit des résultats robustes et fiables.

Existe-t-il des exigences spécifiques pour activer Fabric Copilot pour les rapports Power BI ?

Les exigences spécifiques peuvent inclure les licences Microsoft appropriées, la configuration des espaces de travail et l’activation des fonctionnalités Fabric Copilot dans les paramètres du locataire. Vous devrez peut-être aussi configurer la capacité Fabric et vous assurer que les jeux de données disposent des accès et des métadonnées requis. Consultez la documentation la plus récente pour savoir comment activer Fabric Copilot et connaître les exigences générales de Copilot au sein de votre organisation.

Comment Copilot et les développeurs peuvent-ils collaborer pour produire de meilleurs tableaux de bord ?

Les développeurs peuvent utiliser Copilot pour prototyper des visuels, générer des transformations de données et rédiger des textes explicatifs, puis affiner ces résultats en termes de performances, de gouvernance et de facilité d’utilisation. Cette boucle collaborative accélère les itérations : Copilot génère, les développeurs optimisent et les utilisateurs métier valident, ce qui aboutit à des tableaux de bord et des rapports plus efficaces.

Quel est le rôle de Copilot dans les flux de travail d’ingénierie des données au sein de Microsoft Fabric ?

Au sein de Microsoft Fabric, Copilot peut assister les tâches d’ingénierie des données, comme la génération de scripts ETL ou de transformation, la suggestion de schémas et la rédaction de requêtes SQL pour les lakehouses. Il contribue à accélérer le développement des pipelines de données, mais les développeurs restent responsables de l’ingénierie, des tests et de la gestion de la capacité Fabric pour les solutions destinées à la production.

Copilot prend-il en charge les requêtes multimodales ou en langage naturel pour générer des visuels ?

Oui. Copilot accepte des requêtes en langage naturel via le chat et peut générer des visuels, des mesures et des requêtes à partir d’instructions conversationnelles. Des requêtes bien formulées améliorent les résultats, et les développeurs peuvent ensuite affiner ou adapter le contenu généré pour respecter les normes de performance et de conception des rapports Power BI.

Quelle est l’incidence de l’utilisation de Copilot sur les performances et l’optimisation des rapports ?

Copilot peut générer des requêtes et des visuels adaptés à l’exploration, mais qui ne sont pas forcément optimisés en termes de performances. Les développeurs doivent examiner le SQL ou le DAX générés, optimiser la logique des requêtes, appliquer des index ou des agrégations, et tester en tenant compte de la capacité Fabric afin de garantir des performances de rapport évolutives.

Quelles sont les limites de Copilot face à des scénarios BI sensibles ou complexes ?

Parmi les limites figurent d’éventuelles inexactitudes, un manque de prise en compte du contexte organisationnel et la génération potentielle de requêtes peu efficaces. Copilot peut ne pas gérer totalement les modèles de sécurité complexes, les subtilités de la sécurité au niveau des lignes ou les schémas DAX avancés. Les développeurs doivent valider les résultats, appliquer la gouvernance et utiliser Copilot comme un assistant plutôt que comme une autorité unique.

Comment activer ou désactiver Copilot dans mon locataire ou mon espace de travail ?

Activer ou désactiver Copilot nécessite généralement des droits d’administrateur sur les paramètres du locataire et sur la configuration des espaces de travail, dans le service Power BI ou dans le Centre d’administration Microsoft Fabric. Les administrateurs peuvent activer ou désactiver les fonctionnalités Copilot, contrôler qui peut voir Copilot et les fonctionnalités qu’il prend en charge, et configurer les expériences à portée d’application ou de rapport selon les stratégies de l’organisation.

Copilot peut-il générer des mises en page complètes de tableaux de bord et des maquettes pour Power BI ?

Copilot peut suggérer des mises en page de tableaux de bord, recommander des types de visuels et générer des pages de rapport ou des vignettes initiales. Il aide à rédiger les éléments d’un tableau de bord, mais les développeurs et les concepteurs affinent la mise en page, les interactions et l’accessibilité afin d’obtenir une expérience Power BI soignée, alignée sur les besoins métier.

Comment Copilot facilite-t-il l’apprentissage et l’adoption de Power BI par les nouveaux utilisateurs ?

Copilot accélère l’apprentissage en proposant un accompagnement pas à pas, en générant des exemples de requêtes et en expliquant les visuels en langage clair. Associé aux ressources de Microsoft Learn, il aide les nouveaux utilisateurs à explorer la visualisation des données, à comprendre les bases du DAX et à gagner en productivité plus rapidement, tout en encourageant une expérimentation sûre.

Quels éléments les organisations doivent-elles prendre en compte lorsqu’elles hésitent entre s’appuyer sur Copilot ou recruter davantage de développeurs ?

Les organisations doivent mettre en balance la capacité de Copilot à automatiser les tâches répétitives et à accélérer le prototypage avec le besoin de compétences techniques approfondies. Copilot réduit le délai d’obtention des informations et permet aux utilisateurs non techniques de travailler plus facilement, mais les intégrations complexes, la gouvernance et l’ingénierie des données avancée nécessitent toujours des développeurs qualifiés. Une approche hybride donne généralement les meilleurs résultats.