Vom Prototyp zur Produktion: Enterprise-taugliche KI-Agenten entwickeln

Von Mirko Peters · 2026-08-26

Damit KI-Agenten aus der Testumgebung in den realen Einsatz gelangen, braucht es ein grundlegend anderes Denken. Dieser Beitrag zeigt, wie Sie die entscheidenden Säulen Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und konsequente Governance angehen, damit Ihre unternehmensweiten Bereitstellungen gelingen. Einen Konversationsagenten in einer lokalen Testumgebung oder einer schnellen Machbarkeitsdemo zum Laufen

Automatisch mit KI aus dem Originalbeitrag übersetzt. Englisches Original lesen

Damit KI-Agenten aus der Testumgebung in den realen Einsatz gelangen, braucht es ein grundlegend anderes Denken. Dieser Beitrag zeigt, wie Sie die entscheidenden Säulen Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und konsequente Governance angehen, damit Ihre unternehmensweiten Bereitstellungen gelingen. Einen Konversationsagenten in einer lokalen Testumgebung oder einer schnellen Machbarkeitsdemo zum Laufen zu bringen, ist vergleichsweise einfach. Diese Leistung unter realem Geschäftsdruck aufrechtzuerhalten, erfordert jedoch eine robuste technische Grundlage.

Wenn Organisationen ihre ersten Proofs of Concept skalieren wollen, stoßen sie häufig auf architektonische Engpässe, fragmentierte Daten und blinde Flecken bei der Sicherheit. Der Übergang von einer einfachen Prompt-Validierung zu einem produktionsreifen System bedeutet, dass Sie Ihre Infrastruktur neu gestalten müssen: für die kontinuierliche Ausführung, die Persistenz von Zuständen und die Verwaltung von Identitäten. Mit umfassenden Werkzeugsammlungen wie der Microsoft Foundry-Plattform können Entwicklungsteams diese Komplexität bewältigen und isolierte Experimente in zentrale Geschäftsfähigkeiten verwandeln, die messbaren Mehrwert schaffen.

Überblick über die Microsoft Foundry-Plattform

Zentrale Funktionen

Mit dem microsoft foundry agent service erschließen Sie eine breite Palette an Funktionen. Die Plattform bietet Ihnen Zugang zu Modellexperimenten, Foundry Hosted Agents und Orchestrierungspipelines. Diese Werkzeuge helfen Ihnen, von einfachen Prototypen zu robusten, unternehmenstauglichen Lösungen zu gelangen. Der microsoft foundry agent service unterstützt Sie mit Echtzeitüberwachung, Sicherheit und dem Verständnis für den Geschäftskontext. Sie verwalten Daten, verfolgen die Nutzung und stellen Compliance mühelos sicher.

Hier ist ein kurzer Überblick über die wichtigsten Funktionen des microsoft foundry agent service:

Der microsoft foundry agent service hebt sich davon ab, indem er eine vollständig verwaltete Plattform bietet, die jeden Schritt des KI-Lebenszyklus abdeckt.

Model Playground und No-Code-Werkzeuge

Mit dem microsoft foundry agent service können Sie verschiedene Modelle im Model Playground ausprobieren. Dieser Bereich erlaubt es Ihnen, Modelle zu testen, zu vergleichen und feinabzustimmen, bevor Sie sie als Foundry Hosted Agents bereitstellen. Um zu starten, brauchen Sie keine tiefen Programmierkenntnisse. Die No-Code-Werkzeuge helfen Ihnen, Foundry Hosted Agents schnell zu erstellen, zu konfigurieren und in Betrieb zu nehmen. Sie können Komponenten per Drag-and-drop platzieren, Workflows einrichten und die Leistung überwachen – alles über eine einfache Oberfläche.

Der Model Playground unterstützt außerdem A/B-Tests und automatisches Failover. Das bedeutet, Sie können sicherstellen, dass Ihre Foundry Hosted Agents zuverlässige Ergebnisse liefern. Sie können Ihre Agenten aktualisieren oder neu trainieren, sobald sich Ihre Anforderungen ändern, und so Ihre Lösungen auf dem neuesten Stand halten.

Integration mit Microsoft- und externen Diensten

Sie können den microsoft foundry agent service mit Microsoft 365-Apps wie SharePoint, OneDrive und Outlook verbinden. Die Plattform lässt sich außerdem mit AWS und Google Cloud verknüpfen, sodass Datensilos sich leichter aufbrechen lassen. Microsoft Purview hilft Ihnen, Richtlinien und Datensichtbarkeit an einer zentralen Stelle zu verwalten. Dieser zentralisierte Ansatz stellt sicher, dass Ihre Daten auch dann sicher und compliant bleiben, wenn Sie mehrere Cloud-Anbieter nutzen.

Mit Foundry Hosted Agents automatisieren Sie Geschäftsprozesse plattformübergreifend. Der microsoft foundry agent service ermöglicht es Ihnen, Daten effizient zu analysieren und gleichzeitig sensible Informationen zu schützen. Sie können Ihren Teams Self-Service-Zugriff auf die benötigten Daten geben, was die Produktivität steigert und bessere Entscheidungen unterstützt.

Tipp: Wenn Sie Foundry Hosted Agents nutzen, können Sie Ihre Arbeitsabläufe straffen und manuelle Aufgaben reduzieren. Das hilft Ihrer Organisation, schneller voranzukommen und wettbewerbsfähig zu bleiben.

Architektur für produktionsreife KI-Agenten

Modulare Komponenten

Wenn Sie produktionsreife KI-Agenten entwickeln, brauchen Sie eine flexible Grundlage. Das Microsoft Agent Framework stellt modulare Komponenten bereit, die wie Bausteine ineinandergreifen. Sie wählen die Tools aus, die Sie benötigen, und verbinden sie mit Ihren Geschäftssystemen. Diese offene, kompositionale Struktur erlaubt es Ihnen, eigene Datenbankabfragen oder interne APIs zu ergänzen. Sie können Agenten auf Edge-Geräten oder in Private Clouds bereitstellen. Das gibt Ihnen mehr Kontrolle und Flexibilität.

• Sie können benutzerdefinierte Tools und APIs mit dem Microsoft Agent Framework integrieren.
• Sie können Agenten auf Edge-Geräten oder in Private Clouds bereitstellen.
• Die Zusammenarbeit zwischen Cloud und Edge hilft Ihnen, moderne KI-Anwendungen zu verwalten.
• Das Microsoft Agent Framework unterstützt komplexe Multi-Agent-Szenarien.
• Integrierte Beobachtbarkeits- und Compliance-Funktionen helfen Ihnen, Agenten zu überwachen und zu verwalten.
• Standardisierte Protokolle wie MCP und A2A machen die Integration mit Microsoft-Diensten nahtlos.

Mit dem Microsoft Agent Framework bauen Sie produktionsreife KI-Agenten, die sich an Ihre Anforderungen anpassen. Sie können die Leistung hoch- oder herunterskalieren, neue Funktionen ergänzen und Ihre Agenten reibungslos laufen lassen.

Hybride KI-Architektur

Mit einer hybriden KI-Architektur machen Sie Ihre produktionsreifen KI-Agenten leistungsfähiger. Das Microsoft Agent Framework ermöglicht es Ihnen, zwischen lokalen und cloudgehosteten Modellen zu wechseln. Sie können für jede Aufgabe das passende Modell wählen. Dieser Ansatz hilft Ihnen, Kosten und Leistung zu optimieren. Sie können Ihre Agenten in Unternehmensdaten verankern und mit Geschäftssystemen verbinden. Die Orchestrierung über Multi-Agent-Teams hinweg wird mit dem Microsoft Agent Framework einfacher.

Hinweis: Hybride KI-Architektur gibt Ihnen die Flexibilität, spezialisierte Modelle für unterschiedliche Aufgaben einzusetzen. So bleiben Ihre Agenten zuverlässig und effizient.

Mit dem Microsoft Agent Framework bauen Sie Agenten, die zusammenarbeiten. Zentrales Governance-Management stellt sicher, dass Sie Neuerungen vorantreiben können, ohne die Kontrolle zu verlieren. Sie können Berechtigungen verwalten, die Nutzung überwachen und Ihre Daten sicher halten.

Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit

Ihre produktionsreifen KI-Agenten müssen skalieren und dabei zuverlässig bleiben. Das Microsoft Agent Framework nutzt modulares Design und ereignisgesteuertes Autoscaling. Sie können den Ressourcenverbrauch an den geschäftlichen Bedarf anpassen. Spezialisierte Modelle helfen Ihren Agenten, sich auf bestimmte Aufgaben zu konzentrieren. Eine robuste Wissensschicht schützt vor Halluzinationen des Modells und hält Ihre Agenten präzise.

Mit dem Microsoft Agent Framework überwachen Sie Ihre Agenten in Echtzeit. Sie können Metriken erfassen, automatisierte Warnmeldungen festlegen und die Nutzung analysieren. So halten Sie Ihre produktionsreifen KI-Agenten auf Höchstleistung. Sie können Agenten aufrüsten oder neu trainieren, wenn sich Ihre Anforderungen ändern. Sie können sich darauf verlassen, dass das Microsoft Agent Framework unternehmenstaugliche Lösungen liefert.

Orchestrierung und Verwaltung von KI-Agenten

Multi-Agent-Workflows

Sie können intelligente KI-Agenten orchestrieren, um komplexe Geschäftsprozesse zu bewältigen. Mit Microsoft Foundry entwerfen Sie Systeme, in denen jeder Agent eine spezialisierte Rolle hat. Dieser Ansatz verhindert, dass Sie für jede Aufgabe auf einen einzelnen Agenten angewiesen sind. Sie können zustandsbehaftete Workflows erstellen, die Agenten über lang laufende Prozesse hinweg koordinieren. Diese Workflows unterstützen Dauerhaftigkeit und Fehlerwiederherstellung, sodass Ihre Abläufe widerstandsfähig bleiben.

• Mit Multi-Agent-Orchestrierung weisen Sie Aufgaben Agenten mit jeweils eigenen Fähigkeiten zu.
• Sie können Governance von Beginn an in Ihre Workflows einbetten, was Compliance und Vertrauen sicherstellt.
• Sie können jedem Agenten eine eindeutige Identität zuweisen, was kontrollierten Zugriff und Nachvollziehbarkeit ermöglicht.

Mit Multi-Agent-Workflows können Sie Aufgaben wie Procure-to-Pay effizient gestalten. Spezialisierte Agents können die Durchlaufzeit von Wochen auf Stunden verkürzen. Sie können Lieferketten über Organisationen hinweg synchronisieren und so eine schnelle Abstimmung zwischen Logistik- und Zoll-Agents ermöglichen. Das minimiert Verzögerungen und hält Ihr Geschäft in Bewegung.

Tipp: Multi-Agent-Workflows helfen Ihnen, Routineaufgaben zu automatisieren, und schaffen Freiraum für Ihr Team für strategischere Arbeit.

Zusammenarbeit von Agents

Sie können die Zusammenarbeit zwischen intelligenten KI-Agents fördern, um die Produktivität zu steigern. Microsoft Foundry ermöglicht es Agents, zusammenzuarbeiten, Informationen auszutauschen und Aktionen aufeinander abzustimmen. Agents können Wissensarbeiter entlasten, indem sie Terminplanung und Routineaufgaben übernehmen. So kann sich Ihr Team auf komplexe Entscheidungen konzentrieren.

• Sie können die Zusammenarbeit von Agents nutzen, um IT-Betrieb und Incident Response zu verbessern. Agents erkennen Anomalien und diagnostizieren Probleme schnell.
• Sie können die teamübergreifende Kommunikation automatisieren und so die Lösung von Problemen erleichtern und Erkenntnisse leichter teilen.

Die Zusammenarbeit zwischen Agents hilft Ihnen, eine durchgängige Automatisierung zu erreichen. Sie können Workflows erstellen, in denen Agents einander unterstützen und so reibungslose Übergaben und konsistente Ergebnisse sicherstellen.

Überwachung und Observability

Sie müssen Ihre KI-Agents überwachen und beobachtbar machen, um ihre Zuverlässigkeit sicherzustellen. Microsoft Foundry bietet detaillierte Einblicke in das Verhalten und die Entscheidungsfindung von Agents. Mit Dashboards können Sie operative Kennzahlen in Echtzeit verfolgen. Integrierte Evaluatoren messen Qualität, Sicherheit und Zuverlässigkeit der Antworten von Agents. Tracing-Werkzeuge erfassen den Ausführungsablauf und unterstützen Sie beim Debugging und bei der Leistungsanalyse.

Mit diesen Werkzeugen gewinnen Sie Vertrauen in Ihre KI-Systeme. Observability hilft Ihnen, Probleme frühzeitig zu erkennen und den operativen Zustand aufrechtzuerhalten. Sie können Aktionen von Agents prüfen und die Einhaltung unternehmensweiter Standards sicherstellen.

Hinweis: Überwachung und Observability sind unverzichtbar, um Vertrauen und Transparenz in Ihrer KI-Umgebung zu wahren.

Governance, Sicherheit und Compliance

Der Aufbau von KI-Agents für den Unternehmenseinsatz erfordert, dass Sie sich auf starke Governance, Sicherheit und Compliance konzentrieren. Microsoft Foundry stellt Ihnen eine Reihe von Werkzeugen und Funktionen zur Verfügung, die Ihnen helfen, Branchenstandards einzuhalten und die Daten Ihrer Organisation zu schützen.

Berechtigungen und Zugriffssteuerung

Sie müssen steuern, wer auf Ihre KI-Agents und Daten zugreifen kann. Microsoft Foundry nutzt fortschrittliches Identitäts- und Zugriffsmanagement, um Ihre Umgebung sicher zu halten. Sie können Rollen an Benutzer und Agents zuweisen und dabei sicherstellen, dass jeder nur die Berechtigungen erhält, die für seine Aufgaben nötig sind. Dieser Ansatz folgt dem Prinzip der geringsten Berechtigung, das für den Unternehmenseinsatz wichtig ist.

Die folgende Tabelle zeigt, wie Microsoft Foundry Berechtigungen und Zugriffe verwaltet:

Sie können außerdem Microsoft Entra-Authentifizierung und verwaltete Identitäten nutzen. So vermeiden Sie statische API-Schlüssel und erhöhen die Sicherheit. Das SDK unterstützt Zugriffstoken und delegierte Zustimmung, sodass Sie Berechtigungen einfach prüfen und verwalten können.

Prüfbarkeit und Transparenz

Sie müssen nachvollziehen und verstehen können, was Ihre KI-Agents tun. Microsoft Foundry bietet umfassende Observability und Protokollierung. Jeder Agent erhält eine eindeutige Identität, sodass Sie Aktionen und Entscheidungen bis zur Quelle zurückverfolgen können. Das hilft Ihnen, Compliance-Anforderungen zu erfüllen und Vertrauen bei Stakeholdern aufzubauen.

• Sie können Risiken und Auswirkungen von Agents abbilden, damit Aktionen gut durchdacht sind.
• Die menschliche Aufsicht ermöglicht es Ihnen, wichtige Aktionen zu prüfen und zu genehmigen.
• Das System legt klare Grenzen für den Betrieb von Agents fest, was das Verständnis und die Fehlersuche erleichtert.
• Zentrale Dashboards zeigen Ihnen das Verhalten von Agents und helfen Ihnen, die Compliance zu überwachen.

Microsoft Foundry nutzt integrierte Protokollierungs- und Telemetrie-Werkzeuge wie Azure Monitor und Application Insights. Diese Werkzeuge helfen Ihnen, jede Aktion lückenlos zu protokollieren, was für Audits und regulatorische Prüfungen unverzichtbar ist.

Verantwortungsvolle KI-Praxis

Sie müssen sicherstellen, dass Ihre KI-Agenten verantwortungsvoll handeln und ethische Leitlinien einhalten. Microsoft Foundry unterstützt verantwortungsvolle KI mit Werkzeugen für Datensicherheit, Richtliniendurchsetzung und Risikomanagement.

• Microsoft Purview lässt sich in Foundry integrieren, um KI-Interaktionen abzusichern und zu steuern.
• Sie können Daten klassifizieren, einheitliche Richtlinien anwenden und die Aktivitäten von Agenten überwachen.
• Schutz vor Bedrohungen in Echtzeit hilft Ihnen, Risiken und Schwachstellen zu erkennen.
• Die Plattform setzt auf ein mehrschichtiges Sicherheitsmodell, um vertrauliche Informationen zu schützen.

Die Compliance-Funktionen von Microsoft Foundry helfen Ihnen, Vorschriften wie DSGVO und HIPAA einzuhalten. Die starken Sicherheitskontrollen der Plattform, etwa Mandantenisolierung und Richtlinien zur Nutzung von Kundendaten, machen sie zu einer verlässlichen Wahl für regulierte Branchen. Sie können diese Funktionen mit anderen Plattformen vergleichen. Foundry hebt sich jedoch durch die tiefe Integration mit den Azure-Sicherheitswerkzeugen und den Fokus auf Unternehmenseinsatz ab.

Hinweis: Verantwortungsvolle KI ist nicht nur eine Frage der Technologie. Sie müssen starke Werkzeuge mit menschlicher Aufsicht kombinieren, damit die Ergebnisse sicher und ethisch vertretbar sind.

Nahtlose Integration in Unternehmen

Verbindung mit SharePoint, OneDrive und Outlook

Sie können Microsoft Foundry direkt mit SharePoint, OneDrive und Outlook verbinden. Diese Integration hilft Ihnen, den Wert der Daten Ihrer Organisation zu nutzen. Dateien oder E-Mails müssen Sie nicht in ein neues System verschieben. Foundry arbeitet mit Ihrer bestehenden Microsoft-365-Umgebung zusammen. Sie können vorhandene Daten durchsuchen, analysieren und Aufgaben automatisieren.

Foundry erkennt SharePoint-Zugriffssteuerungslisten (ACLs) automatisch. Das bedeutet, dass Sie keine neuen Berechtigungen für Ihre KI-Agenten einrichten müssen. Ihre Daten bleiben geschützt, und Sie behalten die Kontrolle darüber, wer was sehen darf. Mit Microsoft Copilot Studio können Sie Ihren Workflows zusätzliche KI-Funktionen hinzufügen. So lassen sich intelligente Lösungen, die zu Ihren Geschäftsanforderungen passen, einfach entwickeln.

Sie können wiederkehrende Aufgaben außerdem mit Power Automate automatisieren. Foundry unterstützt mehr als 1.400 Konnektoren, sodass Sie Ihre Agenten mit vielen verschiedenen Apps und Diensten verknüpfen können. Das spart Zeit und reduziert manuellen Aufwand.

Tipp: Wenn Sie Foundry mit Microsoft 365 verbinden, steigern Sie die Produktivität und treffen bessere Entscheidungen auf Basis der Informationen, die Sie bereits besitzen.

Externe Cloud- und API-Integration

Sie können Ihre KI-Agenten über Microsoft-Dienste hinaus erweitern. Foundry ermöglicht die Anbindung an AWS, Google Cloud und viele weitere Plattformen. Mithilfe von APIs können Sie Daten aus externen Quellen abrufen oder Ergebnisse an andere Systeme übergeben. Diese Flexibilität hilft Ihnen, Datensilos aufzubrechen, und schafft eine einheitliche Sicht auf Ihr Unternehmen.

Die folgende Tabelle zeigt, wie die Integrationsfunktionen von Foundry Unternehmenslösungen für KI unterstützen:

Sie können Workflows über Clouds und lokale Systeme hinweg automatisieren. Die Konnektoren von Foundry helfen Ihnen, Agenten mit SaaS-Apps, Datenbanken und internen APIs zu verbinden. So fällt es leichter, Wissen zu teilen und Geschäftsprozesse in der gesamten Organisation zu automatisieren.

Erweiterbarkeit mit dem Azure AI Foundry SDK

Mit dem Azure AI Foundry SDK können Sie Ihre KI-Agenten anpassen und erweitern. Das SDK unterstützt gängige Frameworks wie Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI, LangGraph und LlamaIndex. Sie können die Werkzeuge wählen, die am besten zu Ihrem Team passen. Foundry unterstützt außerdem offene Protokolle wie MCP und A2A. Damit können sich Ihre Agenten mit externen Systemen verbinden und plattformübergreifend zusammenarbeiten.

Das SDK bietet integrierte Werkzeuge für eine schnelle Entwicklung. Sie können funktionsfähige Agenten rasch erstellen und die Zeit verkürzen, bis Sie einen Nutzen liefern. Foundry integriert Observability- und CI/CD-Praktiken in Ihren Workflow. So bleiben Ihre Agenten im Produktivbetrieb zuverlässig und sicher.

Die folgende Tabelle zeigt, wie das SDK Ihre KI-Projekte unterstützt:

Sie können außerdem Ihre eigenen Geschäftssysteme als agentische KI-Tools bereitstellen. Dadurch werden sie über Teams hinweg portierbar und auffindbar. Die Konnektoren von Foundry erreichen mehr als 1.400 SaaS- und On-Premises-Systeme. Sie können Ihre Agents in nahezu jeden Geschäftsprozess integrieren und Ihrem Unternehmen so einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.

Hinweis: Die Erweiterbarkeit mit dem Azure AI Foundry SDK hilft Ihnen, Ihre KI-Lösungen anzupassen, während Ihr Unternehmen wächst und sich verändert.

Praxisbeispiele und gesammelte Erkenntnisse

Automatisierung von Geschäftsprozessen

Sie können Microsoft Foundry nutzen, um viele Geschäftsprozesse in Ihrem Unternehmen zu automatisieren. Mit Foundry erstellen Sie Agents, die zeitlich übergreifend arbeiten. Diese Agents verwalten Aufgaben, die Stunden, Tage oder sogar Wochen dauern können. Sie können Tools und Modelle orchestrieren, um komplexe Workflows abzuwickeln. Dauerhafte Agents sorgen dafür, dass Ihre Abläufe reibungslos laufen, auch wenn sich Aufgaben über lange Zeiträume erstrecken.

• Agents helfen Ihnen, die Zeit zu verkürzen, die für Geschäftsprozesse benötigt wird.
• Sie können die Produktivität steigern, indem Sie Agents Routineaufgaben übernehmen lassen.
• Agents unterstützen bessere Entscheidungen, indem sie zeitnah relevante Informationen bereitstellen.
• Sie können Kosten senken, indem Sie sich wiederholende Arbeiten automatisieren.
• Agents bewerten und verbessern Workflows kontinuierlich.

Sie können beispielsweise die Dokumentenverwaltung automatisieren. Agents können Dateien organisieren, zentrale Informationen extrahieren und Dokumente zur Genehmigung weiterleiten. Außerdem können Sie Daten aus mehreren Clouds abrufen, Silos aufbrechen und Ihrem Team den Zugriff auf die benötigten Informationen ermöglichen. Diese Lösungen helfen Ihnen, sich auf wichtige Aufgaben zu konzentrieren und das Geschäftswachstum voranzutreiben.

Tipp: Dauerhafte, zustandsbehaftete Agents sorgen dafür, dass Ihre Workflows auf Kurs bleiben, auch wenn Aufgaben laufende Aufmerksamkeit erfordern.

Herausforderungen bei der Bereitstellung meistern

Bei der Bereitstellung von KI-Agents mit Microsoft Foundry können mehrere Herausforderungen auftreten. Sie sollten diese Hürden verstehen und bewährte Strategien nutzen, um sie zu überwinden. Die folgende Tabelle zeigt häufige Herausforderungen und wirksame Lösungen:

Sie können Modellgrenzen adressieren, indem Sie vor dem Einsatz testen und validieren. Sorgfältige Tool-Auswahl und Dokumentation helfen Ihnen, stabile Systeme aufzubauen. Sie sollten Nutzern die Kontrolle über Agent-Grenzen geben, um unterschiedlichen Anforderungen gerecht zu werden. Eine klare Rückverfolgbarkeit ermöglicht es Ihnen, Agent-Entscheidungen zu verstehen. Echtzeit-Überwachung und menschliche Einbindung halten Ihre KI-Lösungen sicher und wirksam.

Hinweis: Sie meistern Herausforderungen bei der Bereitstellung, indem Sie vorausplanen und Strategien einsetzen, die zu den Anforderungen Ihres Unternehmens passen.

Best Practices für produktionsreife KI-Agents

Mit bewährten Methoden stellen Sie sicher, dass Ihre KI-Agents im Produktivbetrieb zuverlässig arbeiten. Diese Praktiken helfen Ihnen, zuverlässige, sichere und effiziente Lösungen zu entwickeln.

• Validieren Sie alle Eingaben und Ausgaben für jedes Tool.
• Verwenden Sie rollenbasierte Zugriffssteuerung mit Azure Entra ID und verwalteten Identitäten.
• Schützen Sie Ihre Daten mit privaten Endpunkten, VNet-Integration und Verschlüsselung.
• Protokollieren Sie jeden Tool-Aufruf und jeden Schlussfolgerungsschritt in Application Insights.
• Überwachen Sie Tokens, Kosten und die Tiefe der Schlussfolgerungen.
• Instrumentieren Sie Agents frühzeitig, um volle Observability zu erreichen.
• Dokumentieren und erzwingen Sie Tool-Verträge.
• Testen Sie Agents mit adversarialen Prompts.
• Legen Sie klare Richtlinien für Observability und Governance fest.
• Berücksichtigen Sie Leistungs- und Lasttests.
• Etablieren Sie eine kontinuierliche Evaluierungsschleife.

Sie können die Zuverlässigkeit verbessern, indem Sie Agents überwachen und Aktionen protokollieren. Sicherheitsfunktionen wie Verschlüsselung und Zugriffssteuerung schützen Ihre Daten. Tests und Dokumentation helfen Ihnen, Probleme frühzeitig zu erkennen. Kontinuierliche Evaluierung ermöglicht es Ihnen, Ihre Agents anzupassen und zu verbessern, wenn sich Ihr Unternehmen verändert.

Tipp: Erfolg erzielen Sie, indem Sie technische Best Practices mit starker Aufsicht und regelmäßiger Evaluierung verbinden.

Schritte zum Erstellen und Bereitstellen mit Foundry

Planung und Anforderungen

Definieren Sie zunächst, was Ihr KI-Agent leisten soll. Legen Sie einen klaren Umfang fest und beschreiben Sie die wichtigsten Aufgaben des Agenten. Bevor Sie Code schreiben, sammeln und dokumentieren Sie das Wissen, das Ihr Team bereits gesammelt hat. Dieser Schritt hilft Ihnen, spätere Unklarheiten zu vermeiden.

• Wählen Sie eine Plattform, die den Anforderungen Ihres Unternehmens an Evaluierung und Governance entspricht.
• Gestalten Sie das Verhalten Ihres Agenten und geben Sie ihm eine klare Identität.
• Testen Sie Ihre Ideen mit realen Szenarien. Nutzen Sie Abnahmetests, um zu prüfen, ob der Agent wichtige Aufgaben bewältigt, etwa das Erkennen von Projektphasen oder das Zuordnen von Governance-Anforderungen.
• Rechnen Sie mit Änderungen. Frühe Versionen funktionieren möglicherweise nicht einwandfrei, daher sollten Sie mehrere Verbesserungsrunden einplanen.
• Sehen Sie sich an, wie andere Branchen ähnliche Probleme lösen. So erkennen Sie Muster und vermeiden typische Fehler.

Der Agent hat drei Abnahmetests bestanden. Er hat Projektmanagementphasen erkannt, Governance-Anforderungen für Umgebungen mit hohem Risiko zugeordnet und Einflussdynamiken erkannt. Das zeigt, wie wertvoll die Validierung unter realen Bedingungen ist.

Beginnen Sie mit einem Pilotprojekt mit geringem oder mittlerem Risiko. Überwachen Sie alles mit Werkzeugen wie OpenTelemetry. Stellen Sie sicher, dass jede Aktion des Agenten dem Prinzip der minimalen Berechtigungen folgt. Bei wichtigen Entscheidungen sollte ein Mensch eingebunden sein (Human in the Loop). Prüfen Sie vor dem Go-live immer Drittanbieter-Modelle und Datenflüsse.

Entwicklung und Test

Beim Erstellen Ihres Agenten sollten Sie schrittweise vorgehen. Richten Sie zuerst Azure AI Foundry ein. Erstellen und testen Sie danach Ihren Prompt Flow. Binden Sie alle externen Tools an, die Ihr Agent nutzen wird. Wenn sich Ihr Agent an frühere Aktionen erinnern muss, ergänzen Sie Speicherfunktionen.

Verwenden Sie für jeden Agenten einen strukturierten Evaluierungsplan. Testen Sie Ihren Agenten in unterschiedlichen Situationen, um zu sehen, wie er sich verhält. Simulationsbasierte Tests ermöglichen es, die Antworten des Agenten mit Ihren Erwartungen zu vergleichen. Messen Sie die Ergebnisse sowohl mit Kennzahlen als auch mit Feedback. So erkennen Sie, ob Ihr Agent die Qualitätsstandards erfüllt und alle erforderlichen Aufgaben abdeckt.

Bereitstellung und kontinuierliche Verbesserung

Stellen Sie Ihren Agenten nach dem Test mit Azure Bot Service bereit. Überwachen Sie die Leistung Ihres Agenten weiterhin. Nutzen Sie Dashboards und Warnmeldungen, um seine Wirksamkeit nachzuverfolgen.

Die meisten Organisationen erzielen mit dem Einsatz von GenAI innerhalb von etwa 13 Monaten einen Nutzen. Sie können dies beschleunigen, indem Sie Ihre vorhandenen Werkzeuge nutzen und sich auf klar definierte Anwendungsfälle konzentrieren. Suchen Sie stets nach Möglichkeiten, Ihre Agenten zu verbessern. Aktualisieren Sie sie, wenn sich die Anforderungen Ihres Geschäfts ändern. So holen Sie das Beste aus Microsoft Foundry heraus und stärken Ihre KI-Lösungen.

Mit bewährten Methoden für Microsoft Foundry können Sie produktionsreife KI-Agenten entwickeln und bereitstellen. Hybride Architektur, nahtlose Integration und starke Governance sorgen für echte Ergebnisse:

No-Code-Werkzeuge und SDKs helfen Ihnen, schneller voranzukommen:

• Stellen Sie Agenten direkt mit gehosteten Laufzeitumgebungen bereit.
• Gestalten Sie komplexe Workflows visuell.
• Klein anfangen, schnell validieren und verantwortungsvoll skalieren.

Organisationen in der Fertigung, der Logistik und im Gesundheitswesen haben mit Foundry bereits Effizienz gesteigert und Kosten gesenkt. Jetzt ist der richtige Zeitpunkt, um herauszufinden, was Sie erreichen können.

Häufige Fragen

Was ist Microsoft Foundry?

Microsoft Foundry ist eine Plattform, mit der Sie KI-Agenten für Ihr Unternehmen erstellen, bereitstellen und verwalten. Sie können damit Aufgaben automatisieren, sich mit Daten verbinden und die Sicherheit gewährleisten.

Wie beginnen Sie mit dem Erstellen eines KI-Agenten in Foundry?

Beginnen Sie damit, die Aufgaben Ihres Agenten festzulegen. Nutzen Sie No-Code-Werkzeuge oder das SDK, um Workflows zu erstellen. Testen Sie Ihren Agenten im Model Playground, bevor Sie ihn bereitstellen.

Können Sie Foundry mit anderen Cloud-Diensten verbinden?

Ja, Sie können Foundry mit AWS, Google Cloud und vielen SaaS-Anwendungen verknüpfen. So lassen sich Datensilos aufbrechen und Informationen im gesamten Unternehmen nutzen.

Wie schützt Foundry Ihre Daten?

Foundry nutzt rollenbasierte Zugriffssteuerung, verwaltete Identitäten und Verschlüsselung. Sie können Aktionen von Agenten überwachen und Berechtigungen festlegen, um vertrauliche Informationen zu schützen.

Welche Werkzeuge helfen Ihnen, KI-Agenten in Foundry zu überwachen?

Sie erhalten Dashboards, Echtzeit-Warnmeldungen und Protokollierungswerkzeuge. Mit diesen Funktionen verfolgen Sie die Leistung von Agenten, erkennen Probleme früh und halten die Compliance ein.

Benötigen Sie Programmierkenntnisse, um Foundry zu nutzen?

Nein, Sie können No-Code-Tools verwenden, um Agenten zu erstellen und bereitzustellen. Wenn Sie erweiterte Funktionen benötigen, können Sie das SDK nutzen und eigenen Code integrieren.

Wie unterstützt Foundry verantwortungsvolle KI-Praktiken?

Foundry bietet Werkzeuge für Datenklassifizierung, Richtliniendurchsetzung und Audit-Protokollierung. Sie können diese mit menschlicher Aufsicht kombinieren, um ethisch vertretbare Ergebnisse sicherzustellen.

Welche Branchen profitieren am meisten von Foundry?

Fertigung, Logistik, Gesundheitswesen und Finanzwesen nutzen Foundry, um Prozesse zu automatisieren, die Effizienz zu steigern und Kosten zu senken. Sie können Foundry an die Anforderungen Ihrer Branche anpassen.

🎧 Diese Episode anhören

Sie möchten eine praxisnahe Erklärung zu Production AI Agents? Diese Episode erläutert das Thema in verständlicher Sprache und zeigt, warum es für Microsoft 365, Azure, Power Platform, Security, KI und modernes Arbeiten wichtig ist. Für eine vertiefte Diskussion darüber, wie sich Sandbox-Experimente in robuste Unternehmensanwendungen überführen lassen, sehen Sie sich unbedingt die verwandte Podcast-Episode Production AI Agents with Microsoft Foundry and Edgar McOchieng [MVP] an.

Diese Episode sollten Sie anhören, wenn Sie:

• die zentralen Konzepte hinter Production AI Agents verstehen möchten
• sehen möchten, wie sich das Thema in das größere Microsoft-Technologie-Ökosystem einfügt
• erfahren möchten, wo es in Ihrem Unternehmen einen praktischen Mehrwert schaffen kann

Diese verwandten M365 FM-Episoden könnten Sie ebenfalls interessieren:

• Von Daten zu intelligenten Agenten: Vertrauenswürdige Enterprise-KI mit Microsoft AI Foundry aufbauen mit Shubhangi Goyal [MVP]
• Zuverlässige Intune- und Entra ID-Agenten mit Azure AI Foundry entwickeln
• Prüfbare KI-Agenten mit Azure AI Foundry entwickeln
• AI Agents - Simply Explained
• Azure AI Foundry - Simply Explained

Entdecken Sie weitere praxisnahe Microsoft-Gespräche auf M365 FM.