От прототипа к промышленной эксплуатации: создание корпоративных AI-агентов

By Mirko Peters · 2026-08-26

Перевод AI-агентов из песочницы в реальную работу требует серьёзной смены мышления. В этом посте разбирается, как выстроить три ключевых опоры: надёжность, масштабируемость и строгое управление, чтобы развёртывание в компании прошло успешно. Заставить разговорного агента работать в локальной среде тестирования или в быстром демо концепции относительно несложно. А вот поддерживать его производитель

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Перевод AI-агентов из песочницы в реальную работу требует серьёзной смены мышления. В этом посте разбирается, как выстроить три ключевые опоры: надёжность, масштабируемость и строгое управление, чтобы развёртывание в компании прошло успешно. Заставить разговорного агента работать в локальной среде тестирования или в быстром демо концепции относительно несложно. А вот поддерживать его производительность под реальной бизнес-нагрузкой уже требует надёжной технологической основы.

Когда организации пытаются масштабировать первые proof-of-concept, они часто сталкиваются с архитектурными узкими местами, фрагментацией данных и слепыми зонами в безопасности. Переход от простой проверки промптов к системе, готовой к промышленной эксплуатации, означает перестройку того, как инфраструктура обеспечивает непрерывное выполнение, сохранение состояния и управление идентификацией. Используя комплексные наборы инструментов, такие как платформа Microsoft Foundry, инженерные команды могут справиться с этими сложностями и превратить изолированные эксперименты в ключевые бизнес-возможности, которые приносят измеримую ценность.

Обзор платформы Microsoft Foundry

Ключевые возможности

Вы можете раскрыть широкий набор функций с помощью microsoft foundry agent service. Платформа даёт доступ к экспериментам с моделями, foundry hosted agents и конвейерам оркестрации. Эти инструменты помогают перейти от простых прототипов к надёжным решениям, готовым для корпоративного использования. microsoft foundry agent service поддерживает мониторинг в реальном времени, безопасность и понимание бизнес-контекста. Вы можете легко управлять данными, отслеживать использование и обеспечивать соответствие требованиям.

Краткий обзор основных функций, которые вы получаете с microsoft foundry agent service:

Видно, чем microsoft foundry agent service выделяется: это полностью управляемая платформа, которая охватывает каждый этап жизненного цикла AI.

Model Playground и инструменты без кода

С microsoft foundry agent service вы можете экспериментировать с разными моделями в model playground. Это пространство позволяет тестировать, сравнивать и донастраивать модели перед развёртыванием их в качестве foundry hosted agents. Для начала не нужны глубокие навыки программирования. Инструменты без кода помогают быстро создавать, настраивать и запускать foundry hosted agents. Можно перетаскивать компоненты, настраивать рабочие процессы и отслеживать производительность — всё из простого интерфейса.

Model playground также поддерживает A/B-тестирование и автоматическое переключение при сбое. Это помогает убедиться, что ваши foundry hosted agents дают надёжные результаты. Агентов можно обновлять или переобучать по мере изменения потребностей, поддерживая решения в актуальном состоянии.

Интеграция с сервисами Microsoft и внешними сервисами

Вы можете подключить microsoft foundry agent service к приложениям Microsoft 365, таким как SharePoint, OneDrive и Outlook. Платформа также связывается с AWS и Google Cloud, что упрощает преодоление разрозненности данных. Microsoft Purview помогает управлять политиками и видимостью данных из одного места. Такой централизованный подход помогает сохранять безопасность и соответствие требованиям, даже когда вы используете несколько облачных провайдеров.

Используя foundry hosted agents, вы можете автоматизировать бизнес-процессы на разных платформах. microsoft foundry agent service позволяет эффективно анализировать данные и при этом защищать конфиденциальную информацию. Вы можете дать командам самостоятельный доступ к нужным данным, повышая производительность и поддерживая более обоснованные решения.

Совет: при использовании размещённых в Foundry агентов вы можете упростить рабочие процессы и сократить объём ручных задач. Это помогает вашей организации быстрее двигаться вперёд и сохранять конкурентоспособность.

Архитектура производственных ИИ-агентов

Модульные компоненты

Для создания производственных ИИ-агентов нужна гибкая основа. Microsoft Agent Framework предоставляет модульные компоненты, которые сочетаются друг с другом, как строительные блоки. Вы выбираете нужные инструменты и подключаете их к своим бизнес-системам. Такая открытая и компонуемая структура позволяет добавлять пользовательские запросы к базам данных или внутренние API. Агентов можно развертывать на периферийных устройствах или в частных облаках, что даёт вам больше контроля и гибкости.

• Вы можете интегрировать пользовательские инструменты и API с Microsoft Agent Framework.
• Агентов можно развертывать на периферийных устройствах или в частных облаках.
• Взаимодействие облака и периферии помогает управлять современными ИИ-приложениями.
• Microsoft Agent Framework поддерживает сложные сценарии с несколькими агентами.
• Встроенные функции наблюдаемости и соответствия требованиям помогают вам отслеживать агентов и управлять ими.
• Стандартизированные протоколы, такие как MCP и A2A, делают интеграцию с службами Microsoft безупречной.

С помощью Microsoft Agent Framework вы можете создавать производственных ИИ-агентов, которые адаптируются к вашим потребностям. Вы можете масштабировать их вверх или вниз, добавлять новые функции и поддерживать стабильную работу агентов.

Гибридная архитектура ИИ

Гибридная архитектура ИИ поможет сделать ваших производственных ИИ-агентов более мощными. Microsoft Agent Framework позволяет переключаться между локальными моделями и моделями, размещёнными в облаке. Вы можете выбрать лучшую модель для каждой задачи. Такой подход помогает оптимизировать затраты и производительность. Вы можете привязать агентов к корпоративным данным и подключить их к бизнес-системам. Оркестрация команд из нескольких агентов с Microsoft Agent Framework становится проще.

Примечание: гибридная архитектура ИИ даёт вам гибкость в использовании специализированных моделей для разных задач. Так вы можете сохранять надёжность и эффективность агентов.

С помощью Microsoft Agent Framework вы можете создавать агентов, которые работают вместе. Централизованное управление позволяет внедрять инновации без потери контроля. Вы можете управлять разрешениями, отслеживать использование и защищать свои данные.

Масштабируемость и надёжность

Вашим производственным ИИ-агентам нужно масштабироваться и оставаться надёжными. Microsoft Agent Framework использует модульную архитектуру и автомасштабирование, управляемое событиями. Вы можете согласовывать потребление ресурсов с бизнес-спросом. Специализированные модели помогают агентам сосредоточиться на конкретных задачах. Надёжный слой знаний защищает от галлюцинаций модели и помогает агентам оставаться точными.

С помощью Microsoft Agent Framework вы можете контролировать агентов в реальном времени. Вы можете отслеживать метрики, настраивать автоматические оповещения и анализировать использование. Вы можете поддерживать производственных ИИ-агентов на пиковой производительности. Агентов можно обновлять или переобучать по мере изменения ваших потребностей. Вы можете рассчитывать на Microsoft Agent Framework как на основу для решений, готовых к корпоративному использованию.

Оркестрация и управление ИИ-агентами

Рабочие процессы с несколькими агентами

Вы можете оркестрировать интеллектуальных ИИ-агентов для обработки сложных бизнес-процессов. Microsoft Foundry позволяет проектировать системы, в которых каждый агент выполняет специализированную роль. Такой подход помогает не полагаться на одного агента для всех задач. Вы можете создавать stateful-рабочие процессы, которые координируют агентов в длительных процессах. Эти рабочие процессы поддерживают устойчивость и восстановление после ошибок, поэтому ваши операции остаются отказоустойчивыми.

• Вы можете использовать оркестрацию нескольких агентов, чтобы назначать задачи агентам с уникальными навыками.
• Вы можете встраивать управление в рабочие процессы с самого начала, обеспечивая соответствие требованиям и доверие.
• Вы можете назначить каждому агенту уникальную идентичность, что позволяет контролировать доступ и вести аудит.

При использовании мультиагентных рабочих процессов вы можете упростить такие задачи, как procure-to-pay. Специализированные агенты могут сократить цикл выполнения с недель до часов. Вы можете синхронизировать цепочки поставок между организациями, обеспечивая быструю координацию между агентами логистики и таможни. Это минимизирует задержки и помогает бизнесу двигаться дальше.

Совет: мультиагентные рабочие процессы помогают автоматизировать рутинные задачи и освобождают вашу команду для более стратегической работы.

Взаимодействие агентов

Вы можете способствовать взаимодействию между интеллектуальными ИИ-агентами, чтобы повысить производительность. Microsoft Foundry позволяет агентам работать вместе, обмениваться информацией и согласовывать действия. Агенты могут помогать сотрудникам умкой работе, управляя расписанием и рутинными задачами. Это позволяет вашей команде сосредоточиться на сложных решениях.

• Взаимодействие агентов можно использовать для улучшения ИТ-операций и реагирования на инциденты. Агенты быстро обнаруживают аномалии и диагностируют проблемы.
• Вы можете автоматизировать коммуникацию между командами, что упрощает решение проблем и обмен знаниями.

Взаимодействие агентов помогает добиться сквозной автоматизации. Вы можете создавать рабочие процессы, в которых агенты поддерживают друг друга, обеспечивая плавную передачу задач и стабильные результаты.

Мониторинг и наблюдаемость

Чтобы обеспечить надёжность, необходимо отслеживать и наблюдать за работой ваших ИИ-агентов. Microsoft Foundry обеспечивает глубокую видимость поведения агентов и процесса принятия ими решений. Вы можете использовать панели мониторинга для отслеживания операционных метрик в режиме реального времени. Встроенные оценщики измеряют качество, безопасность и надёжность ответов агентов. Инструменты трассировки фиксируют ход выполнения, что помогает отлаживать и анализировать производительность.

Эти инструменты помогают уверенно работать с вашими ИИ-системами. Наблюдаемость позволяет выявлять проблемы на раннем этапе и поддерживать работоспособность системы. Вы можете проводить аудит действий агентов и обеспечивать соответствие корпоративным стандартам.

Примечание: мониторинг и наблюдаемость необходимы для поддержания доверия и прозрачности в вашей среде ИИ.

Управление, безопасность и соответствие требованиям

Создавая ИИ-агентов для корпоративного использования, необходимо уделять особое внимание надёжному управлению, безопасности и соответствию требованиям. Microsoft Foundry предоставляет набор инструментов и функций, которые помогают соответствовать отраслевым стандартам и защищать данные вашей организации.

Разрешения и контроль доступа

Необходимо контролировать, кто имеет доступ к вашим ИИ-агентам и данным. Microsoft Foundry использует современное управление удостоверениями и доступом, чтобы ваша среда оставалась защищённой. Вы можете назначать роли пользователям и агентам, гарантируя, что каждый получает только те разрешения, которые необходимы для его задач. Такой подход соответствует принципу наименьших привилегий, что важно для корпоративного использования.

Ниже приведена таблица, в которой показано, как Microsoft Foundry управляет разрешениями и доступом:

Также можно использовать проверку подлинности Microsoft Entra и управляемые удостоверения. Это позволяет отказаться от статических ключей API и повышает безопасность. SDK поддерживает токены доступа и делегированное согласие, поэтому вы можете легко просматривать и управлять разрешениями.

Аудит и прозрачность

Вы должны иметь возможность отслеживать и понимать, что делают ваши ИИ-агенты. Microsoft Foundry обеспечивает глубокую наблюдаемость и журналирование. Каждый агент получает уникальное удостоверение, поэтому вы можете проследить действия и решения до их источника. Это помогает выполнять требования соответствия и укреплять доверие заинтересованных сторон.

• Вы можете сопоставлять риски и последствия работы агентов, чтобы их действия были продуманными.
• Контроль со стороны человека позволяет проверять и утверждать важные действия.
• Система задаёт чёткие границы работы агентов, что упрощает их понимание и устранение неполадок.
• Централизованные панели показывают поведение агентов и помогают отслеживать соответствие требованиям.

Microsoft Foundry использует интегрированные средства журналирования и телеметрии, такие как Azure Monitor и Application Insights. Они помогают вести учёт каждого действия, что необходимо для аудитов и проверок со стороны регуляторов.

Практики ответственного ИИ

Вам нужно убедиться, что ваши агенты ИИ действуют ответственно и следуют этическим принципам. Microsoft Foundry поддерживает ответственное использование ИИ, предоставляя инструменты для защиты данных, применения политик и управления рисками.

• Microsoft Purview интегрируется с Foundry, чтобы защищать и контролировать взаимодействие с ИИ.
• Вы можете классифицировать данные, применять единые политики и проводить аудит действий агентов.
• Защита от угроз в реальном времени помогает выявлять риски и уязвимости.
• Платформа использует многоуровневую модель безопасности, чтобы защищать конфиденциальную информацию.

Функции соответствия требованиям в Microsoft Foundry помогают выполнять такие нормативы, как GDPR и HIPAA. Надежные средства контроля безопасности, например изоляция клиентов и политики использования данных клиента, делают платформу надежным выбором для отраслей с жесткими требованиями к регулированию. Эти функции можно сравнить с возможностями других платформ, но Foundry выделяется глубокой интеграцией с инструментами безопасности Azure и ориентацией на корпоративное использование.

Примечание: практики ответственного использования ИИ — это не только технологии. Чтобы добиться безопасных и этичных результатов, сочетайте надежные инструменты с человеческим контролем.

Бесшовная интеграция с корпоративной средой

Подключение к SharePoint, OneDrive и Outlook

Вы можете напрямую подключить Microsoft Foundry к SharePoint, OneDrive и Outlook. Эта интеграция помогает раскрыть ценность данных вашей организации. Не нужно переносить файлы или письма в новую систему. Foundry работает с вашей существующей средой Microsoft 365. Вы можете искать, анализировать данные и автоматизировать задачи, используя уже имеющуюся информацию.

Foundry автоматически распознает списки управления доступом (ACL) SharePoint. Это значит, что не нужно настраивать новые разрешения для агентов ИИ. Ваши данные остаются защищенными, и вы сохраняете контроль над тем, кто что может видеть. Вы можете использовать Microsoft Copilot Studio, чтобы добавить расширенные функции ИИ в свои рабочие процессы. Так проще создавать интеллектуальные решения, которые соответствуют потребностям вашего бизнеса.

Также вы можете автоматизировать повторяющиеся задачи с помощью Power Automate. Foundry поддерживает более 1 400 коннекторов, поэтому вы можете связать своих агентов со множеством различных приложений и сервисов. Это экономит время и сокращает объем ручной работы.

Совет: когда вы подключаете Foundry к Microsoft 365, вы можете повысить продуктивность и принимать более обоснованные решения на основе информации, которой уже владеете.

Внешняя облачная интеграция и интеграция через API

Вы можете расширить своих агентов ИИ за пределы сервисов Microsoft. Foundry позволяет подключаться к AWS, Google Cloud и множеству других платформ. С помощью API можно получать данные из внешних источников или передавать результаты в другие системы. Такая гибкость помогает разрушить изолированные хранилища данных и создать единое представление о бизнесе.

Вот таблица, которая показывает, как функции интеграции Foundry поддерживают корпоративные решения ИИ:

Вы можете автоматизировать рабочие процессы в облаках и локальных системах. Коннекторы Foundry помогают связывать агентов с SaaS-приложениями, базами данных и внутренними API. Это упрощает обмен знаниями и автоматизацию бизнес-процессов во всей организации.

Расширяемость с Azure AI Foundry SDK

Вы можете использовать Azure AI Foundry SDK, чтобы настраивать и расширять своих агентов ИИ. SDK поддерживает популярные фреймворки, такие как Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI, LangGraph и LlamaIndex. Вы можете выбрать инструменты, которые лучше всего подходят вашей команде. Foundry также поддерживает открытые протоколы, например MCP и A2A. Это позволяет вашим агентам взаимодействовать с внешними системами и работать вместе на разных платформах.

SDK предоставляет встроенные инструменты для быстрой разработки. Вы можете быстро создавать работающих агентов и сократить время до получения результата. Foundry интегрирует практики наблюдаемости и CI/CD в ваш рабочий процесс. Это гарантирует, что ваши агенты остаются надежными и безопасными в эксплуатации.

Вот таблица, которая показывает, как SDK улучшает ваши проекты ИИ:

Вы также можете оформить собственные бизнес-системы как инструменты агентного ИИ. Это делает их переносимыми и доступными для обнаружения в разных командах. Коннекторы Foundry подключаются к более чем 1400 SaaS-системам и локальным системам. Вы можете интегрировать своих агентов практически в любой корпоративный процесс, что даст вашей организации конкурентное преимущество.

Примечание: расширяемость с помощью SDK Azure AI Foundry помогает адаптировать ваши решения ИИ по мере роста и изменения бизнеса.

Практические сценарии использования и полученный опыт

Автоматизация бизнес-процессов

Вы можете использовать Microsoft Foundry для автоматизации многих бизнес-процессов в вашей организации. Foundry позволяет создавать агентов, которые работают на протяжении длительных периодов времени. Такие агенты управляют задачами, которые могут занимать часы, дни или даже недели. Вы можете оркестрировать инструменты и модели для обработки сложных рабочих процессов. Долгоживущие агенты обеспечивают бесперебойную работу ваших операций, даже когда задачи растягиваются на长 периody.

• Агенты помогают сократить время, необходимое для выполнения бизнес-процессов.
• Вы можете повысить производительность, поручив агентам рутинные задачи.
• Агенты способствуют принятию более обоснованных решений, предоставляя своевременную информацию.
• Вы можете снизить затраты, автоматизируя повторяющуюся работу.
• Агенты постоянно оценивают рабочие процессы и совершенствуют их.

Например, вы можете автоматизировать управление документами. Агенты могут упорядочивать файлы, извлекать ключевую информацию и направлять документы на согласование. Вы также можете получать данные из нескольких облаков, разрушая информационные silos и предоставляя команде доступ к нужной информации. Такие решения помогают сосредоточиться на важной работе и способствуют развитию бизнеса.

Совет: долговечные агенты с сохранением состояния помогают вашим рабочим процессам оставаться на верном пути, даже когда задачи требуют постоянного внимания.

Преодоление трудностей при развёртывании

При развёртывании агентов ИИ с Microsoft Foundry вы можете столкнуться с несколькими трудностями. Важно понимать эти препятствия и использовать проверенные стратегии для их преодоления. В таблице ниже приведены распространённые трудности и эффективные решения:

Ограничения моделей можно компенсировать тестированием и проверкой до развёртывания. Продуманный выбор инструментов и документация помогают создавать стабильные системы. Пользователям следует предоставить контроль над границами агентов, чтобы учитывать разные потребности. Понятная прослеживаемость позволяет понимать решения агентов. Контроль в реальном времени и участие человека делают ваши решения ИИ безопасными и эффективными.

Примечание: преодолеть трудности развёртывания можно, планируя заранее и используя стратегии, подходящие потребностям вашей организации.

Лучшие практики для промышленных агентов ИИ

Следуйте лучшим практикам, чтобы ваши агенты ИИ хорошо работали в промышленной эксплуатации. Эти практики помогают создавать надёжные, безопасные и эффективные решения.

• Проверяйте все входные и выходные данные каждого инструмента.
• Используйте управление доступом на основе ролей с Azure Entra ID и управляемыми удостоверениями.
• Защищайте данные с помощью частных конечных точек, интеграции с VNet и шифрования.
• Журналируйте каждый вызов инструмента и каждый шаг рассуждения в Application Insights.
• Отслеживайте токены, затраты и глубину рассуждений.
• Внедряйте инструменты наблюдаемости на раннем этапе для полной видимости работы агентов.
• Документируйте контракты инструментов и обеспечивайте их соблюдение.
• Тестируйте агентов с помощью состязательных промптов.
• Установите чёткие политики наблюдаемости и управления.
• Включите тестирование производительности и нагрузочное тестирование.
• Постройте непрерывный цикл оценки.

Надёжность повышается за счёт мониторинга агентов и журналирования их действий. Функции безопасности, такие как шифрование и контроль доступа, защищают ваши данные. Тестирование и документация помогают выявлять проблемы на раннем этапе. Непрерывная оценка позволяет адаптировать и совершенствовать агентов по мере изменения бизнеса.

Совет: успеха можно добиться, сочетая технические лучшие практики с надёжным контролем и регулярной оценкой.

Этапы создания и развёртывания в Foundry

Планирование и требования

Начните с того, что определите, какие задачи должен решать ваш ИИ-агент. Задайте чёткие рамки и опишите его основные задачи. Прежде чем писать код, соберите экспертизу, которую ваша команда уже накопила, и задокументируйте её. Это поможет избежать путаницы в дальнейшем.

• Выберите платформу, которая соответствует потребностям вашей компании в оценке и управлении.
• Продумайте поведение вашего агента и задайте ему понятную идентичность.
• Проверьте свои идеи на реальных сценариях. Используйте приёмочные тесты, чтобы убедиться, что агент справляется с важными задачами, например с определением этапов проекта или сопоставлением требований управления.
• Будьте готовы к изменениям. Ранние версии могут работать не идеально, поэтому заложите несколько итераций улучшений.
• Посмотрите, как другие отрасли решают похожие задачи. Это поможет заметить закономерности и не повторять чужих ошибок.

Агент прошёл три приёмочных теста. Он определил этапы управления проектами, сопоставил требования управления со средами с высокими ставками и распознал динамику влияния. Это показывает ценность проверки на реальных данных.

Начните с пилотного проекта с низким или средним уровнем риска. Отслеживайте всё с помощью таких инструментов, как OpenTelemetry. Убедитесь, что каждое действие агента соответствует принципу наименьших привилегий. Для важных решений оставляйте человека в цикле принятия решений. Перед выводом в продуктив всегда проверяйте сторонние модели и потоки данных.

Разработка и тестирование

При создании агента следуйте пошаговому процессу. Сначала настройте Azure AI Foundry. Затем создайте и протестируйте свой prompt flow. Подключите внешние инструменты, которые будет использовать агент. Если агенту нужно помнить прошлые действия, добавьте функции памяти.

Для каждого агента используйте структурированный план оценки. Тестируйте агента в разных ситуациях, чтобы увидеть, как он работает. Тестирование на основе симуляций позволяет сравнить ответы агента с ожидаемыми. Измеряйте результаты и числовыми показателями, и обратной связью. Так вы поймёте, соответствует ли агент требованиям к качеству и покрывает ли все необходимые задачи.

Развёртывание и непрерывное совершенствование

После тестирования развёрните агента с помощью Azure Bot Service. Постоянно отслеживайте его производительность. Используйте дашборды и оповещения, чтобы понимать, насколько хорошо он работает.

Большинство организаций получают выгоду от внедрения GenAI примерно через 13 месяцев. Ускорить этот процесс можно, используя уже имеющиеся инструменты и сосредоточившись на понятных сценариях использования. Постоянно ищите способы улучшить своих агентов и обновляйте их по мере изменения потребностей бизнеса. Такой подход помогает извлечь максимум из Microsoft Foundry и сохранить надёжность ваших ИИ-решений.

Создавать и внедрять агентов ИИ промышленного уровня можно, следуя лучшим практикам Microsoft Foundry. Гибридная архитектура, бесшовная интеграция и надёжное управление дают реальные результаты:

Инструменты без кода и SDK помогают двигаться быстрее:

• Развёртывайте агентов напрямую с помощью размещённых сред выполнения.
• Визуально проектируйте сложные рабочие процессы.
• Начинайте с малого, быстро проверяйте гипотезы и масштабируйтесь ответственно.

Организации в производстве, логистике и здравоохранении уже повысили эффективность и сократили расходы с Foundry. Сейчас самое время узнать, чего можно добиться.

Часто задаваемые вопросы

Что такое Microsoft Foundry?

Microsoft Foundry — это платформа, которая помогает создавать, развёртывать и управлять ИИ-агентами для вашего бизнеса. Её можно использовать для автоматизации задач, подключения к данным и обеспечения безопасности.

Как начать создание ИИ-агента с Foundry?

Начните с определения задач агента. Используйте инструменты без кода или SDK для создания рабочих процессов. Перед развёртыванием протестируйте агента в песочнице модели (model playground).

Можно ли подключить Foundry к другим облачным сервисам?

Да, Foundry можно связать с AWS, Google Cloud и многими SaaS-приложениями. Это помогает разрушить информационные силосы и получать доступ к данным во всей организации.

Как Foundry обеспечивает безопасность данных?

Foundry использует управление доступом на основе ролей, управляемые удостоверения и шифрование. Вы можете отслеживать действия агентов и задавать разрешения для защиты конфиденциальной информации.

Какие инструменты помогают отслеживать ИИ-агентов в Foundry?

Вам доступны дашборды, оповещения в реальном времени и инструменты логирования. Эти функции позволяют отслеживать производительность агентов, выявлять проблемы и поддерживать соответствие требованиям.

Нужны ли навыки программирования для работы с Foundry?

Нет, для создания и развёртывания агентов можно использовать инструменты без написания кода. Если нужны расширенные возможности, можно подключить SDK и интегрировать собственный код.

Как Foundry поддерживает практики ответственного ИИ?

Foundry предоставляет инструменты для классификации данных, применения политик и журналирования аудита. Их можно сочетать с контролем со стороны человека, чтобы обеспечить этичные результаты.

Какие отрасли получают наибольшую пользу от Foundry?

Производство, логистика, здравоохранение и финансы используют Foundry для автоматизации процессов, повышения эффективности и снижения затрат. Вы можете адаптировать Foundry под особенности своей отрасли.

🎧 Послушайте этот эпизод

Хотите понятное объяснение темы Production AI Agents? В этом эпизоде тема разобрана простым языком и показано, почему она важна для Microsoft 365, Azure, Power Platform, безопасности, ИИ и современной работы. Более глубокое обсуждение перехода от экспериментов в песочнице к надёжным корпоративным приложениям — в связанном эпизоде подкаста Production AI Agents with Microsoft Foundry and Edgar McOchieng [MVP].

Послушайте этот эпизод, если вы хотите:

• Понять ключевые концепции Production AI Agents
• Увидеть, как эта тема вписывается в более широкую экосистему технологий Microsoft
• Узнать, где она может принести практическую пользу вашей организации

Вам также могут понравиться эти связанные эпизоды M365 FM:

• От данных к интеллектуальным агентам: создание надёжного корпоративного ИИ с Microsoft AI Foundry вместе с Шубхангi Гойал [MVP]
• Создание надёжных агентов Intune и Entra ID с Azure AI Foundry
• Создание аудируемых ИИ-агентов с Azure AI Foundry
• ИИ-агенты простым языком
• Azure AI Foundry простым языком

Больше практичных бесед о Microsoft на M365 FM.