Od prototypu do produkcji: budowa agentów AI klasy korporacyjnej

By Mirko Peters · 2026-08-26

Przeniesienie agentów AI z piaskownicy do rzeczywistego użycia wymaga dużej zmiany sposobu myślenia. Ten wpis pokazuje, jak zadbać o kluczowe filary: niezawodność, skalowalność i ścisłe zarządzanie, aby wdrożenia w przedsiębiorstwie się udały. Uruchomienie agenta konwersacyjnego w lokalnym środowisku testowym lub w szybkiej demonstracji koncepcji jest stosunkowo proste, ale utrzymanie tej wydajnoś

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Przeniesienie agentów AI z piaskownicy do rzeczywistego użycia wymaga dużej zmiany sposobu myślenia. Ten wpis pokazuje, jak zadbać o kluczowe filary: niezawodność, skalowalność i ścisłe zarządzanie, aby wdrożenia w przedsiębiorstwie się udały. Uruchomienie agenta konwersacyjnego w lokalnym środowisku testowym lub w szybkiej demonstracji koncepcji jest stosunkowo proste, ale utrzymanie tej wydajności pod presją rzeczywistych potrzeb biznesowych wymaga solidnych podstaw technologicznych.

Kiedy organizacje próbują skalować wstępne koncepcje, często napotykają wąskie gardła architektoniczne, rozproszenie danych i martwe punkty w zabezpieczeniach. Przejście od prostej walidacji promptów do systemu gotowego do produkcji oznacza przeprojektowanie sposobu, w jaki infrastruktura obsługuje ciągłe wykonywanie, trwałość stanu i zarządzanie tożsamością. Dzięki wykorzystaniu kompleksowych zestawów narzędzi, takich jak platforma Microsoft Foundry, zespoły inżynierskie mogą poradzić sobie z tą złożonością i zamienić wyizolowane eksperymenty w kluczowe możliwości biznesowe, które przynoszą wymierną wartość.

Przegląd platformy Microsoft Foundry

Kluczowe możliwości

Możesz odblokować szeroki zakres funkcji dzięki usłudze microsoft foundry agent service. Platforma daje dostęp do eksperymentowania z modelami, hostowanych agentów foundry oraz potoków orkiestracji. Narzędzia te pomagają przejść od prostych prototypów do solidnych rozwiązań gotowych dla przedsiębiorstw. Usługa microsoft foundry agent service wspiera monitorowanie w czasie rzeczywistym, bezpieczeństwo i świadomość kontekstu biznesowego. Możesz łatwo zarządzać danymi, śledzić wykorzystanie i zapewniać zgodność.

Oto krótki przegląd najważniejszych funkcji, jakie otrzymujesz w usłudze microsoft foundry agent service:

Widać, jak usługa microsoft foundry agent service wyróżnia się, oferując w pełni zarządzaną platformę, która obejmuje każdy etap cyklu życia AI.

Model Playground i narzędzia bez kodu

Dzięki usłudze microsoft foundry agent service możesz eksperymentować z różnymi modelami w model playground. Ta przestrzeń pozwala testować, porównywać i dostrajać modele, zanim wdrożysz je jako hostowane agenty foundry. Aby zacząć, nie potrzebujesz zaawansowanych umiejętności programistycznych. Narzędzia bez kodu pomagają szybko budować, konfigurować i uruchamiać hostowane agenty foundry. Możesz przeciągać i upuszczać komponenty, konfigurować przepływy pracy i monitorować wydajność, wszystko z poziomu prostego interfejsu.

Model playground obsługuje też testy A/B i automatyczne przełączanie awaryjne. Oznacza to, że możesz mieć pewność, iż hostowane agenty foundry dostarczają wiarygodne wyniki. Agentów możesz aktualizować lub ponownie trenować w miarę zmiany potrzeb, dzięki czemu rozwiązania pozostają aktualne.

Integracja z usługami Microsoft i usługami zewnętrznymi

Możesz połączyć usługę microsoft foundry agent service z aplikacjami Microsoft 365, takimi jak SharePoint, OneDrive i Outlook. Platforma łączy się także z usługami AWS i Google Cloud, co ułatwia likwidowanie silosów danych. Microsoft Purview pomaga zarządzać zasadami i widocznością danych z jednego miejsca. To scentralizowane podejście gwarantuje, że dane pozostaną bezpieczne i zgodne z wymogami, nawet gdy korzystasz z wielu dostawców chmury.

Dzięki hostowanym agentom foundry możesz automatyzować procesy biznesowe na różnych platformach. Usługa microsoft foundry agent service pozwala efektywnie analizować dane, jednocześnie chroniąc informacje poufne. Możesz zapewnić zespołom samodzielny dostęp do potrzebnych danych, co zwiększa produktywność i wspiera lepsze decyzje.

Wskazówka: Korzystając z hostowanych agentów Foundry, możesz usprawnić swoje procesy i ograniczyć ręczne zadania. Pomaga to Twojej organizacji działać szybciej i utrzymać konkurencyjność.

Architektura produkcyjnych agentów AI

Komponenty modułowe

Budując produkcyjne agenty AI, potrzebujesz elastycznej podstawy. Microsoft Agent Framework udostępnia modułowe komponenty, które łączą się ze sobą jak klocki. Możesz wybrać narzędzia, których potrzebujesz, i połączyć je z systemami biznesowymi. Ta otwarta i komponowalna struktura pozwala dodawać niestandardowe zapytania do baz danych lub wewnętrzne interfejsy API. Agenty możesz wdrażać na urządzeniach brzegowych lub w prywatnych chmurach, co daje Ci większą kontrolę i elastyczność.

• Możesz integrować niestandardowe narzędzia i interfejsy API z Microsoft Agent Framework.
• Możesz wdrażać agenty na urządzeniach brzegowych lub w prywatnych chmurach.
• Współpraca chmury z urządzeniami brzegowymi pomaga w zarządzaniu nowoczesnymi aplikacjami AI.
• Microsoft Agent Framework obsługuje złożone scenariusze wieloagentowe.
• Wbudowane funkcje obserwowalności i zgodności pomagają w monitorowaniu i zarządzaniu agentami.
• Standardowe protokoły, takie jak MCP i A2A, sprawiają, że integracja z usługami Microsoft jest bezproblemowa.

Microsoft Agent Framework pozwala budować produkcyjne agenty AI dostosowane do Twoich potrzeb. Możesz skalować je w górę lub w dół, dodawać nowe funkcje i utrzymywać ich płynne działanie.

Hybrydowa architektura AI

Hybrydowa architektura AI pozwala zwiększyć możliwości produkcyjnych agentów AI. Microsoft Agent Framework umożliwia przełączanie się między modelami lokalnymi a modelami hostowanymi w chmurze. Możesz wybrać najlepszy model do każdego zadania. Takie podejście pomaga optymalizować koszty i wydajność. Agenty możesz osadzić w danych przedsiębiorstwa i połączyć je z systemami biznesowymi. Orkiestracja zespołów wieloagentowych staje się dzięki Microsoft Agent Framework prostsza.

Uwaga: Hybrydowa architektura AI daje elastyczność w korzystaniu z wyspecjalizowanych modeli do różnych zadań. Dzięki temu agenty pozostają niezawodne i wydajne.

Microsoft Agent Framework pozwala budować agenty współpracujące ze sobą. Scentralizowane zarządzanie zapewnia możliwość innowacji bez utraty kontroli. Możesz zarządzać uprawnieniami, monitorować wykorzystanie i chronić dane.

Skalowalność i niezawodność

Produkcyjne agenty AI muszą się skalować i działać niezawodnie. Microsoft Agent Framework wykorzystuje modułową konstrukcję i autoskalowanie sterowane zdarzeniami. Możesz dopasować zużycie zasobów do zapotrzebowania biznesowego. Wyspecjalizowane modele pomagają agentom koncentrować się na konkretnych zadaniach. Solidna warstwa wiedzy chroni przed halucynacjami modeli i utrzymuje dokładność agentów.

Microsoft Agent Framework pozwala monitorować agenty w czasie rzeczywistym. Możesz śledzić metryki, ustawiać zautomatyzowane alerty i analizować wykorzystanie. Produkcyjne agenty AI mogą działać z najwyższą wydajnością. Agenty możesz ulepszać lub ponownie trenować w miarę zmiany potrzeb. Microsoft Agent Framework dostarcza rozwiązania gotowe do zastosowań w przedsiębiorstwach.

Orkiestracja i zarządzanie agentami AI

Przepływy pracy wieloagentowych

Możesz orkiestrować inteligentne agenty AI do obsługi złożonych procesów biznesowych. Microsoft Foundry pozwala projektować systemy, w których każdy agent ma wyspecjalizowaną rolę. Takie podejście pomaga uniknąć polegania na jednym agencie we wszystkich zadaniach. Możesz budować stanowe przepływy pracy, które koordynują agenty w długotrwałych procesach. Te przepływy wspierają trwałość i odzyskiwanie po błędach, dzięki czemu Twoje operacje pozostają odporne.

• Możesz użyć orkiestracji wieloagentowej, aby przydzielać zadania agentom o unikalnych umiejętnościach.
• Możesz od początku wbudować zarządzanie w przepływy pracy, zapewniając zgodność i zaufanie.
• Możesz przypisać każdemu agentowi unikalną tożsamość, co umożliwia kontrolowany dostęp i audytowanie.

Korzystając z przepływów pracy opartych na wielu agentach, możesz usprawnić zadania takie jak procure-to-pay. Wyspecjalizowani agenci mogą skrócić czas realizacji z tygodni do godzin. Możesz synchronizować łańcuchy dostaw w ramach różnych organizacji, co umożliwia szybką koordynację między agentami odpowiedzialnymi za logistykę i odprawy celne. Dzięki temu ograniczasz opóźnienia i utrzymujesz płynność działania firmy.

Wskazówka: Przepływy pracy oparte na wielu agentach pomagają automatyzować rutynowe zadania i uwalniać czas zespołu na bardziej strategiczną pracę.

Współpraca agentów

Możesz wspierać współpracę między inteligentnymi agentami AI, aby zwiększyć produktywność. Microsoft Foundry umożliwia agentom wspólną pracę, wymianę informacji i koordynację działań. Agenci mogą wspierać pracowników wiedzy, przejmując planowanie spotkań i rutynowe zadania. Dzięki temu zespół może skupić się na złożonych decyzjach.

• Współpracę agentów możesz wykorzystać do usprawnienia operacji IT i reagowania na incydenty. Agenci szybko wykrywają anomalie i diagnozują problemy.
• Możesz zautomatyzować komunikację między zespołami, co ułatwia rozwiązywanie problemów i udostępnianie wniosków.

Współpraca agentów pomaga osiągnąć automatyzację typu end-to-end. Możesz tworzyć przepływy pracy, w których agenci wzajemnie się wspierają, zapewniając płynne przekazywanie zadań i spójne wyniki.

Monitorowanie i obserwowalność

Musisz monitorować i obserwować swoich agentów AI, aby zapewnić ich niezawodność. Microsoft Foundry zapewnia szczegółowy wgląd w działanie agentów i sposób podejmowania decyzji. Możesz korzystać z pulpitów nawigacyjnych, aby śledzić wskaźniki operacyjne w czasie rzeczywistym. Wbudowane ewaluatory mierzą jakość, bezpieczeństwo i niezawodność odpowiedzi agentów. Narzędzia śledzenia rejestrują przebieg wykonania, co pomaga w debugowaniu i analizie wydajności.

Dzięki tym narzędziom zyskasz pewność co do swoich systemów AI. Obserwowalność pomaga wcześnie wykrywać problemy i utrzymywać sprawność operacyjną. Możesz audytować działania agentów i zapewniać zgodność z korporacyjnymi standardami.

Uwaga: Monitorowanie i obserwowalność są niezbędne do utrzymania zaufania i przejrzystości w środowisku AI.

Zarządzanie, bezpieczeństwo i zgodność

Tworząc agentów AI do użytku korporacyjnego, musisz skupić się na solidnym zarządzaniu, bezpieczeństwie i zgodności. Microsoft Foundry udostępnia zestaw narzędzi i funkcji, które pomagają spełniać standardy branżowe i chronić dane organizacji.

Uprawnienia i kontrola dostępu

Musisz kontrolować, kto ma dostęp do Twoich agentów AI i danych. Microsoft Foundry korzysta z zaawansowanego zarządzania tożsamością i dostępem, aby środowisko było bezpieczne. Możesz przypisywać role użytkownikom i agentom, dbając o to, by każdy otrzymywał wyłącznie uprawnienia niezbędne do wykonywania zadań. Takie podejście opiera się na zasadzie najmniejszych uprawnień, która jest istotna w zastosowaniach korporacyjnych.

Poniższa tabela pokazuje, jak Microsoft Foundry zarządza uprawnieniami i dostępem:

Możesz także korzystać z uwierzytelniania Microsoft Entra i tożsamości zarządzanych. Pozwala to zrezygnować ze statycznych kluczy API i zwiększa bezpieczeństwo. Zestaw SDK obsługuje tokeny dostępu i zgody delegowane, dzięki czemu łatwo przeglądasz i zarządzasz uprawnieniami.

Audytowalność i przejrzystość

Musisz być w stanie śledzić i rozumieć, co robią Twoi agenci AI. Microsoft Foundry zapewnia szczegółową obserwowalność i logowanie. Każdy agent otrzymuje unikalną tożsamość, dzięki czemu możesz śledzić działania i decyzje aż do źródła. Pomaga to spełniać wymogi zgodności i budować zaufanie interesariuszy.

• Możesz mapować ryzyka i skutki działania agentów, aby ich czynności były dobrze przemyślane.
• Nadzór człowieka pozwala weryfikować i zatwierdzać ważne działania.
• System definiuje jasne granice działania agentów, co ułatwia ich zrozumienie i rozwiązywanie problemów.
• Scentralizowane pulpity nawigacyjne pokazują zachowanie agentów i pomagają monitorować zgodność.

Microsoft Foundry korzysta ze zintegrowanych narzędzi logowania i telemetrii, takich jak Azure Monitor i Application Insights. Narzędzia te pozwalają prowadzić zapis każdego działania, co jest niezbędne podczas audytów i kontroli regulacyjnych.

Praktyki odpowiedzialnej AI

Musisz zadbać o to, aby agenci AI działali odpowiedzialnie i zgodnie z zasadami etyki. Microsoft Foundry wspiera odpowiedzialną sztuczną inteligencję, udostępniając narzędzia do zabezpieczania danych, egzekwowania zasad i zarządzania ryzykiem.

• Microsoft Purview integruje się z Foundry, aby zabezpieczać i zarządzać interakcjami z AI.
• Możesz klasyfikować dane, stosować spójne zasady i audytować działania agentów.
• Ochrona przed zagrożeniami w czasie rzeczywistym pomaga wykrywać ryzyka i luki w zabezpieczeniach.
• Platforma wykorzystuje warstwowy model zabezpieczeń, aby chronić wrażliwe informacje.

Funkcje zgodności w Microsoft Foundry pomagają spełniać wymogi przepisów, takich jak RODO i HIPAA. Solidne mechanizmy kontroli bezpieczeństwa, takie jak izolacja dzierżawy oraz zasady dotyczące wykorzystania danych klienta, sprawiają, że platforma jest niezawodnym wyborem w branżach regulowanych. Można porównywać te funkcje z innymi platformami, ale Foundry wyróżnia się głęboką integracją z narzędziami zabezpieczeń Azure oraz nastawieniem na zastosowania w przedsiębiorstwach.

Uwaga: Praktyki odpowiedzialnej AI to nie tylko technologia. Musisz połączyć solidne narzędzia z nadzorem ze strony człowieka, aby zapewnić bezpieczne i etyczne rezultaty.

Bezproblemowa integracja z przedsiębiorstwem

Połączenia z SharePoint, OneDrive i Outlookiem

Możesz połączyć Microsoft Foundry bezpośrednio z SharePoint, OneDrive i Outlookiem. Ta integracja pomaga wykorzystać wartość danych Twojej organizacji. Nie musisz przenosić plików ani wiadomości e-mail do nowego systemu. Foundry działa w ramach istniejącego środowiska Microsoft 365. Możesz wyszukiwać, analizować i automatyzować zadania, korzystając z danych, które już posiadasz.

Foundry automatycznie rozpoznaje listy kontroli dostępu (ACL) SharePoint. Oznacza to, że nie musisz konfigurować nowych uprawnień dla agentów AI. Twoje dane pozostają bezpieczne, a Ty zachowujesz kontrolę nad tym, kto co widzi. Możesz używać Microsoft Copilot Studio, aby dodawać zaawansowane funkcje AI do swoich przepływów pracy. Dzięki temu łatwo tworzyć inteligentne rozwiązania dopasowane do potrzeb Twojej firmy.

Możesz też automatyzować powtarzalne zadania za pomocą Power Automate. Foundry obsługuje ponad 1400 konektorów, dzięki czemu możesz łączyć agentów z wieloma różnymi aplikacjami i usługami. Pozwala to zaoszczędzić czas i ograniczyć pracę ręczną.

Wskazówka: Gdy połączysz Foundry z Microsoft 365, możesz zwiększyć produktywność i podejmować lepsze decyzje, korzystając z informacji, które już posiadasz.

Integracja z zewnętrzną chmurą i interfejsami API

Możesz rozszerzyć działanie agentów AI poza usługi Microsoft. Foundry umożliwia połączenia z AWS, Google Cloud i wieloma innymi platformami. Za pomocą interfejsów API możesz pobierać dane z zewnętrznych źródeł lub przekazywać wyniki do innych systemów. Ta elastyczność pomaga przełamać izolowane silosy danych i stworzyć zunifikowany obraz Twojej firmy.

Poniższa tabela pokazuje, jak funkcje integracji Foundry wspierają rozwiązania AI dla przedsiębiorstw:

Możesz automatyzować przepływy pracy w chmurach i systemach lokalnych. Konektory Foundry pomagają łączyć agentów z aplikacjami SaaS, bazami danych i wewnętrznymi interfejsami API. Ułatwia to udostępnianie wiedzy i automatyzowanie procesów biznesowych w całej organizacji.

Rozszerzalność dzięki zestawowi SDK Azure AI Foundry

Możesz użyć zestawu SDK Azure AI Foundry, aby dostosować i rozszerzyć agentów AI. Zestaw SDK obsługuje popularne platformy, takie jak Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI, LangGraph i LlamaIndex. Możesz wybrać narzędzia, które najlepiej sprawdzają się w Twoim zespole. Foundry obsługuje także otwarte protokoły, takie jak MCP i A2A. Dzięki temu agenci mogą łączyć się z systemami zewnętrznymi i współpracować na różnych platformach.

Zestaw SDK oferuje wbudowane narzędzia do szybkiego tworzenia. Możesz szybko budować działających agentów i skrócić czas potrzebny na dostarczenie wartości. Foundry integruje obserwowalność i praktyki CI/CD z Twoim procesem pracy. Dzięki temu agenci pozostają niezawodni i bezpieczni w środowisku produkcyjnym.

Poniższa tabela pokazuje, jak zestaw SDK wzbogaca Twoje projekty AI:

Możesz też opakować własne systemy biznesowe jako narzędzia agentowej AI. Dzięki temu są one przenośne i łatwe do odnalezienia w zespołach. Łączniki Foundry obejmują ponad 1400 systemów SaaS i lokalnych. Możesz zintegrować swoich agentów niemal z każdym procesem biznesowym, co daje organizacji przewagę konkurencyjną.

Uwaga: Rozszerzalność dzięki zestawowi SDK Azure AI Foundry pomaga dostosowywać rozwiązania AI w miarę rozwoju i zmian w firmie.

Przykłady zastosowań w praktyce i wnioski z doświadczeń

Automatyzacja procesów biznesowych

Microsoft Foundry możesz wykorzystać do automatyzacji wielu procesów biznesowych w organizacji. Foundry pozwala tworzyć agentów, którzy działają ponad granicami czasu. Agenci obsługują zadania trwające godziny, dni, a nawet tygodnie. Możesz orkiestrować narzędzia i modele, aby obsługiwać złożone przepływy pracy. Trwali agenci zapewniają płynne działanie operacji, nawet gdy zadania rozciągają się na długie okresy.

• Agenci pomagają skrócić czas potrzebny na realizację procesów biznesowych.
• Możesz zwiększyć produktywność, powierzając agentom rutynowe zadania.
• Agenci wspierają lepsze podejmowanie decyzji, dostarczając informacje na czas.
• Możesz obniżyć koszty, automatyzując powtarzalną pracę.
• Agenci w sposób ciągły oceniają i ulepszają przepływy pracy.

Na przykład możesz zautomatyzować zarządzanie dokumentami. Agenci mogą porządkować pliki, wyodrębniać kluczowe informacje i kierować dokumenty do zatwierdzenia. Możesz też pobierać dane z wielu chmur, przełamując silosy i dając zespołowi dostęp do informacji, których potrzebuje. Te rozwiązania pomagają skupić się na ważnych zadaniach i napędzać rozwój biznesu.

Wskazówka: Trwali, stanowi agenci dbają o to, by przepływy pracy pozostawały na właściwym torze, nawet gdy zadania wymagają ciągłej uwagi.

Pokonywanie wyzwań związanych z wdrażaniem

Podczas wdrażania agentów AI w Microsoft Foundry możesz napotkać kilka wyzwań. Musisz zrozumieć te przeszkody i stosować sprawdzone strategie, aby je pokonać. Poniższa tabela przedstawia typowe wyzwania oraz skuteczne rozwiązania:

Ograniczenia modeli możesz łagodzić, testując i walidując je przed wdrożeniem. Staranny dobór narzędzi i dokumentacja pomagają budować stabilne systemy. Powinieneś dać użytkownikom kontrolę nad granicami agentów, aby odpowiadać na różne potrzeby. Przejrzysta identyfikowalność pozwala zrozumieć decyzje agentów. Nadzór w czasie rzeczywistym i udział człowieka utrzymują Twoje rozwiązania AI w bezpieczeństwie i skuteczności.

Uwaga: Wyzwania wdrożeniowe pokonasz, planując z wyprzedzeniem i stosując strategie dopasowane do potrzeb Twojej organizacji.

Najlepsze praktyki dla agentów AI klasy produkcyjnej

Możesz stosować najlepsze praktyki, aby zapewnić, że agenci AI dobrze działają w środowisku produkcyjnym. Praktyki te pomagają budować niezawodne, bezpieczne i wydajne rozwiązania.

• Waliduj wszystkie dane wejściowe i wyjściowe dla każdego narzędzia.
• Stosuj kontrolę dostępu opartą na rolach z użyciem Azure Entra ID i tożsamości zarządzanych.
• Chroń dane za pomocą prywatnych punktów końcowych, integracji z sieciami wirtualnymi VNet i szyfrowania.
• Rejestruj każde wywołanie narzędzia oraz każdy krok rozumowania w Application Insights.
• Monitoruj tokeny, koszty i głębokość rozumowania.
• Instrumentuj agentów od początku, aby zapewnić pełną obserwowalność.
• Dokumentuj kontrakty narzędzi i egzekwuj ich przestrzeganie.
• Testuj agentów przy użyciu podpowiedzi adwersarialnych.
• Ustal jasne zasady obserwowalności i zarządzania.
• Uwzględnij testy wydajności i obciążenia.
• Zbuduj ciągłą pętlę oceny.

Niezawodność poprawisz, monitorując agentów i rejestrując ich działania. Funkcje zabezpieczeń, takie jak szyfrowanie i kontrola dostępu, chronią Twoje dane. Testy i dokumentacja pomagają wcześnie wykrywać problemy. Ciągła ocena pozwala adaptować i ulepszać agentów w miarę zmian w biznesie.

Wskazówka: Sukces osiągniesz, łącząc technologiczne najlepsze praktyki z silnym nadzorem i regularną oceną.

Kroki budowania i wdrażania w Foundry

Planowanie i wymagania

Zacznij od zdefiniowania, czego ma dokonywać twój agent AI. Określ jasno zakres i główne zadania agenta. Zanim napiszesz pierwszy wiersz kodu, zbierz wiedzę, którą zdobył twój zespół, i udokumentuj ją. Ten krok pomoże uniknąć nieporozumień w dalszych etapach.

• Wybierz platformę, która odpowiada potrzebom firmy w zakresie oceny i zarządzania (governance).
• Zaprojektuj zachowanie agenta i nadaj mu wyraźną tożsamość.
• Sprawdź swoje pomysły w rzeczywistych scenariuszach. Użyj testów akceptacyjnych, aby sprawdzić, czy agent radzi sobie z ważnymi zadaniami, takimi jak rozpoznawanie etapów projektu czy mapowanie wymagań governance.
• Przygotuj się na zmiany. Wczesne wersje mogą nie działać idealnie, dlatego zaplanuj kilka rund ulepszeń.
• Przyjrzyj się, jak inne branże rozwiązują podobne problemy. Pozwoli to dostrzec powtarzalne wzorce i uniknąć błędów.

Agent zaliczył trzy testy akceptacyjne. Rozpoznał etapy zarządzania projektem, zmapował wymagania governance dla środowisk o wysokiej stawce i dostrzegł dynamikę wpływu. To pokazuje wartość walidacji w rzeczywistych warunkach.

Zacznij od projektu pilotażowego o niskim lub średnim ryzyku. Monitoruj wszystko za pomocą narzędzi takich jak OpenTelemetry. Upewnij się, że każde działanie agenta respektuje zasadę najmniejszych uprawnień. Przy ważnych decyzjach zachowaj udział człowieka w procesie. Zanim uruchomisz rozwiązanie produkcyjnie, zawsze sprawdź modele zewnętrznych dostawców i przepływy danych.

Tworzenie i testowanie

Budując agenta, postępuj zgodnie z procesem krok po kroku. Najpierw skonfiguruj Azure AI Foundry. Następnie utwórz i przetestuj prompt flow. Podłącz zewnętrzne narzędzia, z których agent będzie korzystał. Jeśli agent ma pamiętać wcześniejsze działania, dodaj funkcje pamięci.

Dla każdego agenta przygotuj ustrukturyzowany plan oceny. Testuj agenta w różnych sytuacjach, aby sprawdzić, jak sobie radzi. Testowanie oparte na symulacji pozwala porównać odpowiedzi agenta z oczekiwanymi. Wyniki mierz zarówno liczbami, jak i opiniami. Dzięki temu zobaczysz, czy agent spełnia standardy jakości i obejmuje wszystkie potrzebne zadania.

Wdrażanie i ciągłe doskonalenie

Po testach wdróż agenta za pomocą Azure Bot Service. Stale monitoruj jego wydajność. Korzystaj z pulpitów i alertów, aby śledzić, jak dobrze działa.

Większość organizacji dostrzega wartość wdrożenia GenAI po około 13 miesiącach. Możesz to przyspieszyć, wykorzystując istniejące narzędzia i koncentrując się na jasno określonych przypadkach użycia. Zawsze szukaj sposobów ulepszania agentów. Aktualizuj je wraz ze zmianami potrzeb biznesowych. Takie podejście pozwala w pełni wykorzystać Microsoft Foundry i utrzymać solidność rozwiązań AI.

Możesz budować i wdrażać produkcyjne agenty AI, stosując najlepsze praktyki Microsoft Foundry. Architektura hybrydowa, płynna integracja i silne governance przynoszą realne rezultaty:

Narzędzia no-code i zestawy SDK pozwalają działać szybciej:

• Wdrażaj agentów bezpośrednio w hostowanych środowiskach uruchomieniowych.
• Projektuj złożone przepływy pracy w sposób wizualny.
• Zacznij od małej skali, szybko weryfikuj i skaluj odpowiedzialnie.

Organizacje z sektora produkcji, logistyki i ochrony zdrowia już poprawiły wydajność i obniżyły koszty dzięki Foundry. Teraz jest czas, by sprawdzić, co możesz osiągnąć.

Często zadawane pytania

Czym jest Microsoft Foundry?

Microsoft Foundry to platforma, która pomaga budować, wdrażać i zarządzać agentami AI w firmie. Możesz jej używać do automatyzacji zadań, łączenia się z danymi i zapewniania bezpieczeństwa.

Jak zacząć tworzyć agenta AI w Foundry?

Zacznij od określenia zadań agenta. Użyj narzędzi no-code lub SDK, aby utworzyć przepływy pracy. Zanim wdrożysz agenta, przetestuj go w playground modelu.

Czy Foundry można połączyć z innymi usługami chmurowymi?

Tak, Foundry możesz połączyć z AWS, Google Cloud i wieloma aplikacjami SaaS. Pomaga to przełamać silosy danych i uzyskać dostęp do informacji w całej organizacji.

Jak Foundry chroni dane?

Foundry wykorzystuje kontrolę dostępu opartą na rolach, tożsamości zarządzane i szyfrowanie. Możesz monitorować działania agentów i ustawiać uprawnienia, aby chronić poufne informacje.

Jakie narzędzia pomagają monitorować agentów AI w Foundry?

Dostępne są pulpity, alerty w czasie rzeczywistym i narzędzia logowania. Funkcje te pozwalają śledzić wydajność agentów, wykrywać problemy i utrzymywać zgodność.

Czy do korzystania z Foundry potrzebne są umiejętności programistyczne?

Nie, do budowania i wdrażania agentów można używać narzędzi no-code. Jeśli potrzebujesz zaawansowanych funkcji, możesz skorzystać z zestawu SDK i zintegrować własny kod.

Jak Foundry wspiera praktyki odpowiedzialnej sztucznej inteligencji?

Foundry udostępnia narzędzia do klasyfikacji danych, egzekwowania zasad i rejestrowania audytu. Można je połączyć z nadzorem człowieka, aby zapewnić etyczne wyniki.

Które branże najbardziej korzystają z Foundry?

Produkcja, logistyka, ochrona zdrowia i finanse wykorzystują Foundry do automatyzacji procesów, poprawy efektywności i obniżania kosztów. Foundry możesz dostosować do potrzeb swojej branży.

🎧 Posłuchaj tego odcinka

Chcesz praktycznie wyjaśnienia tematu Production AI Agents? Ten odcinek w przystępny sposób omawia to zagadnienie i pokazuje, dlaczego ma ono znaczenie dla Microsoft 365, Azure, Power Platform, bezpieczeństwa, sztucznej inteligencji i nowoczesnej pracy. Jeśli chcesz głębiej poznać temat przekształcania eksperymentów w piaskownicy w solidne aplikacje dla przedsiębiorstw, koniecznie sprawdź powiązany odcinek podcastu Production AI Agents with Microsoft Foundry and Edgar McOchieng [MVP].

Posłuchaj tego odcinka, jeśli chcesz:

• Zrozumieć kluczowe pojęcia stojące za Production AI Agents
• Zobaczyć, jak to wpisuje się w szerszy ekosystem technologii Microsoft
• Dowiedzieć się, gdzie może przynieść praktyczną wartość dla Twojej organizacji

Możesz też polubić te powiązane odcinki M365 FM:

• Od danych do inteligentnych agentów: budowanie zaufanej sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw w Microsoft AI Foundry z Shubhangi Goyal [MVP]
• Budowanie niezawodnych agentów Intune i Entra ID w Azure AI Foundry
• Budowanie audytowalnych agentów AI w Azure AI Foundry
• AI Agents - Simply Explained
• Azure AI Foundry - Simply Explained

Odkrywaj więcej praktycznych rozmów o technologiach Microsoft na M365 FM.