Escalar la IA de piloto a producción

5 preguntas clave sobre hardware, datos, MLOps y la fábrica de IA

La IA no es una carga de trabajo más como el correo o el ERP: necesita GPU, canalizaciones de datos y gobernanza, y cambia constantemente. Si la fuerzas en estructuras antiguas, quemas presupuesto y tu piloto queda atrapado en la “zona de la muerte” entre la demo y la producción. Este episodio muestra cómo saber si tu proyecto necesita escala empresarial.

▶ Escalar la IA de piloto a producción: 5 preguntas clave sobre hardware, datos, MLOps y la fábrica de IA (Doblaje IA)

Lo que aprenderás:

1. Por qué la IA funciona distinto a las aplicaciones tradicionales: aceleradores como GPU y TPU, canalizaciones en lugar de cargas estables y grafos de cómputo dinámicos
2. Las cinco preguntas antes de escalar: escalabilidad, hardware, intensidad de datos, complejidad algorítmica e integración con sistemas heredados
3. La zona de la muerte entre piloto y producción: silos de datos, brechas de gobernanza, déficits de hardware y cumplimiento normativo, y por qué MLOps es la respuesta
4. La fábrica de IA como puente de mando: DataOps, MLOps y GenAIOps con plantillas, control de acceso basado en roles, rutas de red privadas y orquestación de hardware según Cloud Adoption Framework y Well-Architected
5. La sala de máquinas: medir el tiempo inactivo de las GPU, probar canalizaciones bajo carga real, la lección de Chinchilla sobre tamaño de modelo y datos, versionado y perfilado de modelos

Este episodio es una versión en español doblada con IA del video explicativo animado del M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.