La trampa de Azure AI Foundry

RAG, agentes y evaluadores para dejar de entregar alucinaciones en producción

Los copilotos y agentes fallan sin grounding y acaban entregando alucinaciones como respuestas. Este episodio explica sin marketing por qué Azure AI Foundry no es plug-and-play y cómo RAG con Azure AI Search, los evaluadores y la gobernanza convierten prototipos en producción fiable.

▶ La trampa de Azure AI Foundry: RAG, agentes y evaluadores para dejar de entregar alucinaciones en producción (Doblaje IA)

Lo que aprenderás:

1. Por qué las apps multimodales fallan con datos empresariales reales y cómo ayuda RAG con búsqueda híbrida por palabras clave y vectores más el reranker semántico de Azure AI Search
2. Evaluadores de fundamentación, relevancia y coherencia, y por qué sin bucles de evaluación ni telemetría se pierde la confianza de los usuarios
3. Copilot frente a agente: Copilot Studio y el Agent Service de Azure AI Foundry, con una lista para saber si un agente es realmente útil
4. Asegurar agentes autónomos (en versión preliminar): permisos mínimos, registro y reversión, Azure AI Content Safety y humano en el circuito
5. Foundry como fábrica, no como juguete: catálogo de modelos, RAG, fine-tuning, Prompt Flow, costos por consumo y el ciclo de gobernanza probar, aprobar, publicar, auditar e iterar

Este episodio es una versión en español doblada con IA del video animado de M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.