AI od pilotażu do produkcji

5 kluczowych pytań o sprzęt, dane, MLOps i fabrykę AI

AI to nie kolejne obciążenie jak poczta czy ERP: wymaga GPU, potoków danych i ładu, a do tego stale się zmienia. Wciśnięcie jej w stare struktury pali budżet, a pilotaż utyka w „strefie śmierci” między demo a produkcją. W tym odcinku dowiesz się, jak rozpoznać, czy Twój projekt wymaga skali korporacyjnej.

▶ AI od pilotażu do produkcji: 5 kluczowych pytań o sprzęt, dane, MLOps i fabrykę AI (Dubbing AI)

Czego się dowiesz:

1. Dlaczego AI działa inaczej niż klasyczne aplikacje: akceleratory GPU i TPU, potoki zamiast stabilnych obciążeń i dynamiczne grafy obliczeniowe
2. Pięć pytań przed skalowaniem: skalowalność, sprzęt, intensywność danych, złożoność algorytmiczna i integracja z systemami legacy
3. Strefa śmierci między pilotażem a produkcją: silosy danych, luki w ładzie, braki sprzętowe, zgodność z przepisami – i dlaczego rozwiązaniem jest MLOps
4. Fabryka AI jako mostek dowodzenia: DataOps, MLOps i GenAIOps z szablonami, kontrolą dostępu opartą na rolach, prywatnymi ścieżkami sieciowymi i orkiestracją sprzętu zgodnie z Cloud Adoption Framework i Well-Architected
5. Maszynownia: pomiar bezczynności GPU, testy potoków pod realnym obciążeniem, wniosek z Chinchilli o rozmiarze modelu i danych, wersjonowanie i profilowanie modeli

Ten odcinek to polska wersja animowanego filmu objaśniającego z M365 Show autorstwa Microsoft MVP Mirko Petersa, zdubbingowana przez AI.