ШІ від пілота до продакшену

5 ключових питань про обладнання, дані, MLOps і ШІ-фабрику

ШІ — це не чергове навантаження на кшталт пошти чи ERP: йому потрібні GPU, конвеєри даних і врядування, і він постійно змінюється. Якщо втиснути його в старі структури, бюджет згорає, а пілот застрягає в «зоні смерті» між демо та продакшеном. У цьому випуску — як зрозуміти, чи потрібен вашому проєкту корпоративний масштаб.

▶ ШІ від пілота до продакшену: 5 ключових питань про обладнання, дані, MLOps і ШІ-фабрику (ШІ-дубляж)

Що ви дізнаєтеся:

1. Чому ШІ працює інакше, ніж класичні застосунки: прискорювачі GPU і TPU, конвеєри замість стабільних навантажень і динамічні обчислювальні графи
2. П’ять питань перед масштабуванням: масштабованість, обладнання, інтенсивність даних, алгоритмічна складність та інтеграція зі старими системами
3. Зона смерті між пілотом і продакшеном: розрізнені дані, прогалини у врядуванні, нестача обладнання, комплаєнс — і чому рішення в MLOps
4. ШІ-фабрика як командний місток: DataOps, MLOps і GenAIOps із шаблонами, рольовим керуванням доступом, приватними мережевими шляхами та оркестрацією обладнання за Cloud Adoption Framework і Well-Architected
5. Машинне відділення: вимірювання простою GPU, навантажувальні тести конвеєрів, висновок Chinchilla про розмір моделі й даних, версіонування та профілювання моделей

Цей випуск — українська версія анімованого пояснювального відео з M365 Show від Microsoft MVP Мірко Петерса, озвучена за допомогою ШІ.