Gagnez du temps grâce au code de base Azure : déployer une application web sans la phase de configuration

Par Mirko Peters · 2026-08-12

Bienvenue de nouveau dans le podcast ! Aujourd’hui, nous plongeons au cœur de l’efficacité des déploiements cloud. Si vous avez déjà contemplé un écran vide en vous demandant comment st…

Traduit automatiquement par IA à partir de l'article original. Lire l'original en anglais

Bienvenue de nouveau dans le podcast ! Aujourd’hui, nous plongeons au cœur de l’efficacité des déploiements cloud. Si vous avez déjà contemplé un écran vide en vous demandant comment structurer votre prochaine application d’entreprise, ou si vous en avez assez de passer vos trois premiers jours à configurer l’infrastructure au lieu d’écrire la logique métier, cet article est fait pour vous. Récemment, nous avons exploré ce défi précis dans notre épisode, Deploy Web Apps to Azure App Service Without Boilerplate. Dans cet échange, nous avons expliqué comment éviter les tâches de configuration répétitives permet aux développeurs de se concentrer sur l’essentiel : écrire du code à forte valeur ajoutée. Dans ce guide complet, nous allons approfondir ces concepts et montrer comment le code boilerplate Azure peut booster votre workflow, imposer des standards de sécurité reconnus et réduire de moitié votre délai de mise sur le marché.

Lorsque vous démarrez un nouveau projet cloud, les premières difficultés peuvent vite devenir écrasantes. Il faut configurer la structure des répertoires, mettre en place l'injection de dépendances, intégrer la journalisation et définir le contexte de votre base de données. Le code de base Azure fournit un modèle prêt à l'emploi qui prend en charge une grande partie de ce travail fastidieux.

Lorsque vous lancez un nouveau projet cloud, les premières difficultés peuvent vite devenir accablantes. Il faut configurer l’arborescence des répertoires, mettre en place l’injection de dépendances, paramétrer la journalisation et définir le contexte de votre base de données. Le code boilerplate Azure fournit un modèle prêt à l’emploi qui prend en charge cette lourde tâche à votre place.

Le code de base Azure vous offre une architecture préconfigurée, afin de ne pas avoir à tout construire depuis zéro. Vous obtenez des dossiers fondamentaux, des fichiers de configuration et des fonctions de base que presque toutes les applications web modernes exigent.

Voici quelques-unes des principales fonctionnalités et des principaux avantages :

Voici quelques-unes des principales fonctionnalités et des principaux avantages :

• Cohérence : Chaque projet démarre avec une structure standardisée, ce qui facilite la lecture, la maintenance et la montée en charge de votre base de code par les équipes.
• Cohérence : chaque projet repose sur une structure standardisée, ce qui facilite la lecture, la maintenance et la montée en charge du code pour les équipes.
• Bonnes pratiques : les modèles sont généralement conçus autour de modèles cloud éprouvés, afin que votre application s’exécute efficacement sur Azure.
• Mise à jour facilitée : la modularité vous permet de remplacer des composants ou de mettre à jour des dépendances sans faire dérailler l’ensemble de l’application.

Astuce : en utilisant un code boilerplate robuste, vous évitez dès le départ les erreurs structurelles courantes. Cela rend naturellement votre environnement cloud plus sécurisé et plus facile à gérer.

Les modèles de code de base sont polyvalents et s'intègrent parfaitement à divers scénarios de développement. Voici quelques applications courantes :

Mettre en place rapidement une application web prête pour la production avec Azure App Service.

• Créer une nouvelle API de microservices intégrant la journalisation et l'audit.
• Connecter votre application cloud à des services Azure en aval, comme les bases de données SQL ou Blob Storage.
• Appliquer des normes d'architecture strictes au sein d'une équipe composée de plusieurs développeurs.
• Scénario

Choisir un modèle de code de base

Choisir le bon modèle est la première étape déterminante vers un déploiement cloud réussi. Azure propose un écosystème riche de modèles adaptés à des types de projets précis, chacun fournissant une base préconfigurée et des outils de développement essentiels.

Choisir le bon modèle est la première étape cruciale vers un déploiement cloud réussi. Azure propose un vaste écosystème de modèles adaptés à des types de projets spécifiques, chacun fournissant une base préconfigurée et les outils essentiels aux développeurs.

Astuce : sélectionner un modèle qui correspond exactement à votre vision architecturale évite des refactorisations coûteuses par la suite.

Vous pouvez initialiser votre code de base Azure en quelques minutes en suivant un flux de travail simplifié avec Azure Developer CLI :

Vous pouvez initialiser votre code boilerplate Azure en quelques minutes, en suivant un workflow rationalisé à l’aide de l’Azure Developer CLI :

1. Clonez le dépôt du projet de démarrage sur votre poste local :
   git clone https://github.com/Azure-Samples/msdocs-python-flask-webapp-quickstart
2. Accédez au répertoire racine du projet nouvellement créé.
3. Exécutez azd init pour lancer l’initialisation de l’environnement à partir du modèle.
4. Sélectionnez le modèle cible dans la liste interactive.
5. Choisissez l’option de démarrage Bicep pour le provisionnement de l’infrastructure.
6. Indiquez un nom d’environnement unique, par exemple testenv.
7. Personnalisez les fichiers Bicep du dossier infra pour configurer votre plan Azure App Service et votre application web.
8. Mettez à jour le fichier azure.yaml avec les paramètres spécifiques à votre application.
9. Exécutez azd up pour provisionner l’ensemble des ressources cloud et lancer automatiquement votre application.

Remarque : votre configuration initiale est entièrement modulaire. Vous pouvez facilement introduire de nouveaux services Azure ou faire évoluer votre infrastructure à mesure que votre base d’utilisateurs s’élargit.

Personnaliser le code de base de votre application

Si les modèles de code de base offrent un excellent point de départ, c’est en les adaptant à votre domaine métier précis que vous créez réellement de la valeur.

Modifier les couches d’architecture

Maintenir une séparation claire des responsabilités garantit la maintenabilité de votre application à mesure qu’elle évolue. Adoptez les principes de l’architecture propre pour organiser le code en couches distinctes :

• Isolez la logique métier de base des frameworks externes et des aspects liés à la base de données.
• Veillez à ce que chaque couche ait une responsabilité unique et bien définie.
• Utilisez l’inversion de dépendances pour remplacer les composants d’infrastructure (par exemple, changer de fournisseur de journalisation) sans réécrire les règles métier.
• Maintenez des frontières claires pour simplifier les tests unitaires et la collaboration au sein des équipes.

Astuce : conservez des répertoires dédiés aux couches de présentation, de logique métier et d’accès aux données pour que la navigation dans le code soit intuitive pour chaque développeur de votre équipe.

Intégrer les services Azure

Pour transformer un modèle de base en une solution cloud pleinement fonctionnelle, vous devez intégrer les services Azure essentiels. Suivez ces recommandations pour garder vos intégrations robustes :

1. Concevez les fonctions serverless pour qu’elles soient sans état et dédiées à une seule tâche.
2. Mettez en place une gestion robuste des erreurs et connectez Azure Application Insights pour la télémétrie en temps réel.
3. Stockez l’état de l’application de manière sécurisée dans Azure SQL Database ou Azure Storage plutôt qu’en mémoire.
4. Exploitez le pooling de connexions et des durées de vie appropriées pour l’injection de dépendances.
5. Imposez une authentification stricte et protégez vos secrets à l’aide d’Azure Key Vault.

Les essentiels du modèle d’architecture Azure

Modèles d’architecture propre

Les applications robustes nécessitent des modèles d’architecture propre pour éviter le code « spaghetti » et la dette technique. En découpant votre application en niveaux cœur, infrastructure et présentation, vous protégez votre logique métier des variations de l’environnement extérieur. Des modèles comme l’architecture hexagonale imposent des interfaces rigoureuses, ce qui vous permet d’adopter de nouvelles technologies en douceur.

Présentation des zones de destination Azure

Lorsque l’on passe à des environnements d’entreprise, une zone de destination Azure fournit un plan de référence standardisé pour votre topologie cloud. Elle intègre dès le premier jour la conformité, la gestion des identités et la sécurité réseau à votre infrastructure.

Automatiser le déploiement avec Azure

Pipelines CI/CD avec Azure DevOps

Les déploiements manuels sont sujets aux erreurs humaines. En intégrant des pipelines CI/CD via Azure DevOps ou GitHub Actions, vous pouvez automatiser la compilation, les tests et la publication des mises à jour directement sur Azure App Service.

Infrastructure as Code

Abandonner la configuration manuelle via le portail est indispensable à une gouvernance cloud moderne. L’utilisation d’outils d’Infrastructure as Code (IaC) comme Bicep, les modèles ARM ou Terraform permet de définir vos ressources Azure sous forme de code, garantissant une cohérence absolue entre les environnements de développement, de préproduction et de production.

Tests et supervision dans Azure

Tests unitaires et d’intégration

Une stratégie de test solide garantit que vos personnalisations du code type n'introduisent pas de régressions. Associez l'injection de dépendances à des émulateurs de test locaux (comme l'émulateur Azure Cosmos DB) pour exécuter des tests unitaires et d'intégration complets dans votre pipeline.

Surveiller avec les outils Azure

Une fois votre application en production, la visibilité est essentielle. La connexion de votre application à Azure Monitor et à Application Insights vous donne un aperçu immédiat des exceptions, des goulets d’étranglement de performance et des tendances du trafic utilisateur.

Bonnes pratiques pour le code type Azure

Cohérence du code et sécurité

Appliquez des normes de codage strictes dans toute votre organisation. Utilisez des hooks de gestion de versions, réalisez des revues de code approfondies et ne codez jamais en dur de chaînes de connexion ni d’identifiants. Appuyez-vous systématiquement sur Azure Key Vault et les identités managées pour protéger les ressources sensibles.

Conseil

Dépannage et ressources communautaires

Lorsque des obstacles se présentent, appuyez-vous sur la communauté des développeurs cloud. Exploitez la documentation officielle de Microsoft, les modules Microsoft Learn et les forums de développeurs comme Stack Overflow pour résoudre rapidement les problèmes et faire avancer vos projets.

Prochaines étapes et ressources

Où trouver des modèles de code type

Avec l’évolution du développement, l’assistance par IA transforme aussi la manière d’utiliser les modèles. Dans les workflows modernes, les assistants de codage IA aident régulièrement à générer le code type, à produire des tests unitaires et à faciliter le débogage.

Tutoriels et documentation recommandés

1. Consultez le guide Créer et déployer l’application web Azure de code type pour un parcours pratique pas à pas.
2. Consultez le démarrage rapide pour Node.js dans Azure App Service si vous développez des backends cloud basés sur JavaScript.
3. Consultez la documentation sur le mappage de domaine personnalisé dans Azure lorsque vous préparez le lancement de votre application sous l’URL personnalisée de votre organisation.

Exploiter les modèles de code type Azure est l’un des moyens les plus efficaces d’accélérer vos cycles de développement, d’appliquer les normes de sécurité et de limiter les frictions initiales. Pour en savoir plus sur la rationalisation de vos déploiements cloud et l’élimination des obstacles de configuration inutiles, écoutez notre épisode associé : Deploy Web Apps to Azure App Service Without Boilerplate.

Points clés :

1. Faites évoluer vos applications plus rapidement avec une configuration initiale minimale.
2. Optimisez les coûts cloud en utilisant des modèles serverless et en ne payant que ce que vous consommez.
3. Intégrez des outils d’IA modernes pour rationaliser la génération de code et les tests.

Plongez dans les guides officiels de Microsoft, explorez dès aujourd’hui les modèles proposés par la communauté et faites passer votre flux de travail de développement Azure à un niveau supérieur !

Déployer une application ASP.NET Boilerplate avec Azure Functions – Liste de contrôle

Utilisez cette liste de contrôle pour déployer une application ASP.NET Boilerplate (ABP) à l’aide d’Azure Functions. Optimisée pour « azure boilerplate co ».

Préparation

• Vérifiez que le projet utilise des modèles ASP.NET Boilerplate compatibles avec Functions (services sans état, couches modulaires).
• Mettez à niveau les packages ABP et ciblez une version de .NET prise en charge par Azure Functions (de préférence une version LTS).
• Refactorisez les opérations longues ou bloquantes en mode asynchrone et évitez l’état de session en mémoire.
• Extrayez les points de terminaison HTTP vers des contrôleurs compatibles avec Functions ou vers des déclencheurs Function.

Développement local et tests

• Exécutez et testez l’application ABP en local à l’aide d’Azure Functions Core Tools.
• Utilisez local.settings.json pour les secrets locaux ; ne validez JAMAIS de secrets dans le contrôle de code source.
• Validez l’injection de dépendances et l’initialisation des modules au démarrage de Functions.
• Testez unitairement et en intégration les services critiques et les déclencheurs Function.

Ressources Azure

• Créez une application de fonctions (Consommation, Premium ou plan App Service selon vos besoins).
• Provisionnez un compte de stockage pour le runtime Functions et la chaîne de connexion AzureWebJobsStorage.
• Provisionnez une base SQL Database, Cosmos DB, Redis Cache ou tout autre service de persistance requis par ABP.
• Créez un plan App Service ou configurez la mise à l’échelle, puis définissez la région et le groupe de ressources.

Configuration

• Configurez les paramètres d’application de l’application de fonctions : chaînes de connexion, identité et paramètres spécifiques à ABP.
• Définissez FUNCTIONS_WORKER_RUNTIME et FUNCTIONS_EXTENSION_VERSION de manière appropriée.
• Activez l’identité managée et accordez les rôles RBAC nécessaires sur les ressources (Key Vault, Storage, SQL).
• Stockez les secrets dans Azure Key Vault et référencez-les via des références KeyVault dans les paramètres d’application.

CI/CD

• Créez un pipeline de build pour restaurer, compiler, exécuter les tests et produire l’artefact de déploiement de la fonction.
• Créez un pipeline de mise en production pour déployer sur l’application de fonctions à l’aide de zip deploy ou de Run-From-Package.
• Utilisez des déploiements par emplacements (préproduction/production) et validez avant d’effectuer l’échange.
• Automatisez les migrations du schéma de base de données ABP pendant le déploiement ou lors d’une étape de pré-déploiement.

Sécurité

• Imposez HTTPS et validez les origines CORS pour les points de terminaison Function.
• Configurez l’authentification et l’autorisation (Easy Auth) ou implémentez la validation JWT dans Functions.
• Renouvelez les identifiants et utilisez Key Vault pour les secrets ; supprimez les secrets en clair des configurations.
• Renforcez le réseau : utilisez l’intégration VNet, les points de terminaison de service et, lorsque c’est possible, les points de terminaison privés.

Performances et évolutivité

• Choisissez le plan et la stratégie de mise à l’échelle en fonction de la charge attendue (Consommation ou Premium).
• Utilisez la mise en cache distribuée (Redis) pour les données fréquemment consultées afin de réduire la charge sur la base de données.
• Configurez les délais d’expiration des fonctions et utilisez les fonctions durables pour les workflows de longue durée.
• Activez l’échantillonnage dans Application Insights et ajustez la télémétrie pour maîtriser les coûts.

Observabilité et maintenance

• Activez Application Insights pour la télémétrie, les traces et le suivi des exceptions.
• Configurez des alertes pour les échecs, les latences élevées, l’utilisation du processeur et de la mémoire, ainsi que les événements de mise à l’échelle.
• Définissez la rétention des journaux, les diagnostics et des contrôles de santé périodiques.
• Documentez le runbook et la procédure de restauration pour les déploiements « azure boilerplate co ».

Dépannage courant

• Si la fonction ne démarre pas, vérifiez AzureWebJobsStorage, FUNCTIONS_WORKER_RUNTIME et les journaux de démarrage.
• En cas de problème d’injection de dépendances, vérifiez que la classe de démarrage de la fonction enregistre correctement les modules et dépendances ABP.
• En cas d’erreurs de connexion à la base de données, vérifiez les chaînes de connexion, les règles de pare-feu et les autorisations de l’identité managée.
• Pour gérer le démarrage à froid, utilisez le plan Premium, des instances préchauffées ou des stratégies Keep-Alive.

Validation post-déploiement

• Testez le bon fonctionnement de tous les points de terminaison publics et des fonctionnalités ABP (authentification, opérations CRUD, tâches en arrière-plan).
• Exécutez des tests de performance et validez le comportement de la mise à l’échelle automatique sous charge.
• Confirmez que la supervision, les alertes et les sauvegardes sont actives et ont été testées.

Appuyez-vous sur les bonnes pratiques « azure boilerplate co » pour documenter le déploiement et maintenir des configurations cohérentes d’un environnement à l’autre.

Questions fréquentes

Qu’est-ce qu’une API dans le code Azure boilerplate ?

Vous utilisez une API pour permettre à votre application de communiquer avec d’autres applications ou services. Dans le code Azure boilerplate, l’API fournit un moyen d’envoyer et de récupérer des données. Elle vous aide à créer des applications connectées à de nombreux outils.

Comment ajouter une nouvelle API à mon projet Azure App Service ?

Ajoutez une nouvelle API en créant un nouveau contrôleur ou une nouvelle route dans votre code. Mettez ensuite à jour les paramètres de votre Azure App Service. Testez l’API pour vérifier son bon fonctionnement. Vous pouvez utiliser des outils comme Postman pour contrôler votre API.

Pourquoi devez-vous sécuriser votre API dans Azure ?

Vous protégez votre API pour garantir la sécurité de vos données. Vous utilisez l’authentification et l’autorisation. Azure Key Vault vous aide à stocker vos secrets. Vous utilisez également HTTPS pour votre API. Cela empêche d’autres personnes de voir ou de modifier vos données.

Puis-je connecter mon API à d’autres services Azure ?

Vous pouvez connecter votre API à Azure SQL Database, Azure Storage ou Azure Functions. Cela permet à votre API d’enregistrer des données, d’exécuter des tâches ou d’envoyer des messages. Vous utilisez des liaisons et des chaînes de connexion pour relier votre API à ces services.

Comment surveiller mon API dans Azure ?

Vous utilisez Azure Monitor et Application Insights pour surveiller votre API. Ces outils vous montrent comment fonctionne votre API. Vous voyez les erreurs, les points de ralentissement et l’utilisation. Vous configurez des alertes pour être prévenu lorsque votre API rencontre des problèmes.

Qu’est-ce qu’Azure Boilerplate Co et en quoi aide-t-il mon processus de développement ?

Azure Boilerplate Co est un projet de base minimal (boilerplate) pour démarrer avec Microsoft Azure. Il fournit un dépôt et une configuration prêts à l’emploi pour les scénarios courants de déploiement back-end et web. Il accélère le processus de développement grâce à des modèles pour les Azure Functions serverless, les Logic Apps, des scripts CI/CD et des exemples de configurations JSON. Les équipes de développement comme les développeurs individuels peuvent ainsi rapidement mettre en place un service fonctionnel sur Azure et se concentrer sur les fonctionnalités plutôt que sur une configuration répétitive.

Comment démarrer avec Azure Functions à l’aide de ce projet boilerplate ?

Pour bien démarrer avec Azure Functions dans le dépôt Azure Boilerplate Co, clonez le dépôt GitHub, ouvrez-le dans Visual Studio Code ou Visual Studio, examinez les liaisons de fonctions JSON et la configuration fournies, puis utilisez l’Azure CLI ou l’extension Azure Functions pour VS Code pour exécuter et déployer le projet en local. Le boilerplate contient des exemples et une fonction minimale pour vous aider à tester les déclencheurs d’événements, les points de terminaison HTTP et les intégrations avec les sources de données.

Puis-je utiliser le dépôt pour créer un back-end serverless et connecter des services tiers ?

Oui. Le boilerplate est conçu pour une architecture serverless et comprend des modèles d’intégration back-end avec les API de services tiers et les sources de données. Il contient des exemples de configuration, des recommandations sur l’authentification et des scripts de déploiement, afin que vous puissiez connecter des services comme le stockage, les bases de données et les API externes tout en préservant la sécurité des secrets et en appliquant les bonnes pratiques de mises à jour de sécurité.

Azure Boilerplate Co inclut-il des modèles pour l’IA, comme des agents IA ou le déploiement de modèles d’IA ?

Le projet propose des modèles et des recommandations facultatifs pour se connecter à Azure AI Foundry, déployer des points de terminaison de modèles d’IA ou intégrer des agents IA à vos flux de travail. L’entraînement intensif de modèles ne fait pas partie du périmètre, mais le boilerplate montre comment appeler les services d’IA, gérer les prompts et les entrées, et héberger des points de terminaison d’inférence aux côtés de votre back-end afin de créer rapidement des fonctionnalités intelligentes.

Quels outils recommande-t-on pour travailler avec le boilerplate : Visual Studio, Visual Studio Code ou la CLI ?

Visual Studio et Visual Studio Code sont tous deux pris en charge : VS Code est idéal pour un développement léger et une intégration directe avec les extensions Azure et la CLI, tandis que Visual Studio est plus utile si vous avez besoin d’un débogage plus poussé pour les projets .NET. L’Azure CLI intervient dans le workflow pour écrire des scripts de déploiement, créer des ressources et exécuter des tâches d’automatisation. Le dépôt contient des scripts CLI pour simplifier les tâches courantes.

Comment déployer le boilerplate sur Microsoft Azure pour un déploiement web en production ?

Le dépôt contient des pipelines et des scripts de déploiement web utilisant GitHub Actions ou Azure DevOps. Vous pouvez configurer le pipeline pour déployer des fonctions serverless, des Logic Apps et des ressources d’application web. Suivez les étapes du README fourni pour définir les variables d’environnement, les secrets et les identifiants du principal de service, puis déclenchez le pipeline depuis GitHub ou exécutez les commandes CLI pour déployer l’ensemble sur votre abonnement Azure.

Le boilerplate prend-il en charge Logic Apps ?

Oui, le boilerplate inclut des modèles et des exemples pour Logic Apps afin d’orchestrer des flux de travail entre des fonctions serverless, des systèmes existants et des services tiers. Le dépôt présente les modèles Logic Apps Consumption et Standard et montre comment les intégrer aux sources d’événements et aux sources de données en aval.

Comment configurer de manière sécurisée les mises à jour de sécurité, les secrets et la gestion de la configuration ?

Le projet recommande d’utiliser Azure Key Vault pour les secrets, des identités managées pour l’authentification entre services et des scripts d’automatisation pour appliquer les mises à jour de sécurité. Les fichiers de configuration JSON sont conservés comme modèles dans le dépôt, et les secrets sont stockés dans Key Vault ou dans GitHub Secrets pour le CI/CD. Le README explique comment activer les mises à jour de sécurité périodiques et utiliser les modèles pour imposer des configurations de référence sécurisées.

Puis-je utiliser le boilerplate pour déployer une application web complète, avec un backend et un frontend ?

Oui. Le boilerplate permet de créer un backend minimal à l’aide de fonctions serverless ou d’un backend hébergé sur App Service. Il inclut également des exemples d’hébergement de frontend statique avec Azure Storage ou une application web. Il illustre le processus de déploiement web de bout en bout, la connexion du frontend aux points de terminaison du backend, ainsi que l’utilisation du dépôt pour gérer les artefacts et les versions.

Comment étendre le boilerplate pour inclure des sources de données et des bases de données personnalisées ?

Le dépôt contient des connecteurs d’exemple et des extraits de configuration pour les sources de données courantes (SQL, Cosmos DB, Blob Storage). Pour ajouter une nouvelle source de données, mettez à jour le fichier de configuration JSON et les variables d’environnement, créez les stratégies d’accès appropriées (identité managée ou principaux de service), puis ajoutez le code de connexion dans le backend. Les recommandations concernant les migrations de schéma et la gestion des secrets figurent dans la documentation du processus de développement.

Où puis-je héberger le dépôt, et quelles sont les bonnes pratiques GitHub incluses ?

L’hébergement recommandé est GitHub, pour l’intégration CI/CD. Le boilerplate comprend un exemple de dépôt GitHub avec des workflows GitHub Actions, des règles de protection de branche et des modèles de tickets. Les bonnes pratiques couvertes incluent la modularisation, le choix entre une stratégie de mono-dépôt et une stratégie de multi-dépôts, la limitation des artefacts du boilerplate à l’essentiel, ainsi que la documentation de la manière de contribuer et de demander une assistance technique.

Et si je souhaite déployer uniquement avec la CLI ou automatiser entièrement le déploiement ?

Le boilerplate fournit des scripts CLI prêts à l’emploi ainsi que des modèles ARM et Bicep, afin de vous permettre d’automatiser le provisionnement des ressources et les déploiements uniquement depuis Azure CLI. Vous pouvez intégrer ces scripts à votre pipeline d’automatisation pour assurer le déploiement continu, exécuter des tâches de migration et gérer la configuration propre à chaque environnement, sans passer par le portail.

Le projet aide-t-il les équipes de développement à gagner en productivité et à intégrer de nouveaux développeurs ?

Oui. Azure Boilerplate Co vise à améliorer la productivité grâce à un dépôt de démarrage minimal et documenté, accompagné d’étapes claires pour le processus de développement, d’exemples de code et d’automatisations courantes pour les builds et les déploiements. Il réduit les difficultés d’intégration et fournit des modèles qui permettent aux développeurs de se concentrer sur la création de fonctionnalités plutôt que sur des tâches de configuration répétitives.

Comment intégrer Azure AI Foundry ou d’autres services Azure AI de Microsoft au boilerplate ?

Le dépôt contient des exemples et des connecteurs pour Azure AI Foundry, qui montrent comment appeler des points de terminaison IA, s’authentifier et traiter les réponses de l’IA. Il présente également des schémas d’intégration pour les agents IA, ainsi que la combinaison des résultats des modèles avec la logique métier du backend ou avec Logic Apps, afin de créer des flux d’automatisation intelligents.

Quel niveau d’assistance technique est disponible pour le projet boilerplate ?

Le README du projet décrit une assistance communautaire via les tickets du dépôt GitHub et les directives de contribution. Pour les clients entreprise, la documentation fournit des recommandations pour faire appel au support Microsoft Azure ou à des prestataires tiers, afin d’obtenir un support technique managé, des SLA et des services de conseil permettant d’adapter le boilerplate à vos besoins.