Pomiń konfigurację: jak szablony kodu Azure przyspieszają wdrażanie aplikacji internetowych
By Mirko Peters ·
Witamy ponownie w podcaście! Dziś zagłębiamy się w świat efektywności wdrażania w chmurze. Jeśli kiedykolwiek patrzyłeś w pusty ekran, zastanawiając się, jak st…
Automatically translated with AI from the original post. Read the English original
Witamy ponownie w podcaście! Dziś zagłębiamy się w świat wydajności wdrażania w chmurze. Jeśli kiedykolwiek wpatrywałeś się w pusty ekran, zastanawiając się, jak zaprojektować kolejną aplikację dla przedsiębiorstwa, albo masz dość spędzania pierwszych trzech dni na konfigurowaniu infrastruktury zamiast pisania logiki biznesowej, ten wpis jest dla Ciebie. Niedawno omawialiśmy to wyzwanie w naszym odcinku Deploy Web Apps to Azure App Service Without Boilerplate. W tej rozmowie pokazaliśmy, jak pominięcie powtarzalnych zadań konfiguracyjnych pozwala programistom skupić się na tym, co naprawdę się liczy: pisaniu kodu, który przynosi wartość. W tym obszernym przewodniku rozwiniemy te koncepcje, pokazując, jak szablony kodu Azure mogą zwiększyć efektywność Twojej pracy, wymusić przestrzeganie standardów bezpieczeństwa branżowego i skrócić czas wprowadzenia produktu na rynek o połowę.
Czym jest szablon kodu Azure?
Kiedy rozpoczynasz nowy projekt chmurowy, początkowe trudności mogą być przytłaczające. Trzeba skonfigurować strukturę katalogów, ustawić wstrzykiwanie zależności, podłączyć logowanie i zdefiniować kontekst bazy danych. Szablon kodu Azure to gotowy szkielet, który przejmuje za Ciebie tę podstawową pracę.
Najważniejsze funkcje i korzyści
Szablon kodu Azure zapewnia wstępnie skonfigurowaną architekturę, dzięki czemu nie musisz budować wszystkiego od zera. Otrzymujesz podstawowe foldery, pliki konfiguracyjne oraz podstawowe funkcje infrastrukturalne, których wymaga praktycznie każda nowoczesna aplikacja internetowa.
Oto najważniejsze cechy i korzyści:
- Oszczędność czasu: Omijasz powtarzalne kroki konfiguracji i od razu przechodzisz do tworzenia funkcji.
- Spójność: Każdy projekt zaczyna się od ustandaryzowanej struktury, dzięki czemu bazę kodu łatwiej czytać, utrzymywać i skalować w zespole.
- Najlepsze praktyki: Szablony są zazwyczaj projektowane w oparciu o sprawdzone wzorce chmurowe, dzięki czemu aplikacja działa wydajnie w usłudze Azure.
- Łatwa aktualizacja: Modułowa budowa pozwala wymieniać komponenty lub aktualizować zależności bez naruszania działania całej aplikacji.
Wskazówka: Korzystając z solidnego szablonu, od samego początku unikasz typowych błędów strukturalnych. To naturalnie sprawia, że Twoje środowisko chmurowe jest bezpieczniejsze i łatwiejsze w zarządzaniu.
Typowe przypadki użycia
Szablony są uniwersalne i dobrze pasują do różnych scenariuszy programistycznych. Rozważ następujące typowe zastosowania:
- Uruchomienie gotowej do produkcji aplikacji internetowej w usłudze Azure App Service.
- Utworzenie nowego interfejsu API opartego na mikrousługach z wbudowanym logowaniem i audytem.
- Połączenie aplikacji chmurowej z usługami Azure, takimi jak bazy SQL lub Blob Storage.
- Egzekwowanie rygorystycznych standardów architektury w zespole wielu programistów.
| Scenariusz | Dlaczego warto użyć szablonu? |
|---|---|
| Nowa aplikacja internetowa | Szybka konfiguracja |
| Projekt zespołowy | Spójna struktura |
| Dodawanie usług Azure | Łatwa integracja |
| Nauka najlepszych praktyk | Prowadzona organizacja kodu |
Pierwsze kroki z szablonem Azure App Service

Wybór szablonu
Wybór właściwego szablonu to pierwszy krytyczny krok do udanego wdrożenia w chmurze. Azure oferuje bogaty ekosystem szablonów dostosowanych do konkretnych typów projektów, z których każdy zapewnia wstępnie skonfigurowany fundament i niezbędne narzędzia dla programistów.
| Funkcja | Opis |
|---|---|
| Interfejs użytkownika | Hostowany w usłudze Azure App Service. Idealny do budowy solidnych frontendów webowych i mobilnych. |
| Wirtualni klienci | Hostowany w usłudze Azure Functions. Doskonały do lekkich, sterowanych zdarzeniami aplikacji. |
| Mikrousługi | Hostowany w usłudze Azure Container Apps. Zaprojektowany do skalowalnych, skonteneryzowanych nowoczesnych obciążeń. |
| API Management | Zarządza bezpieczną integracją między interfejsem użytkownika, funkcjami zaplecza i usługami kontenerowymi. |
Wskazówka: Wybór szablonu zgodnego z dokładną wizją architektury pozwala uniknąć kosztownej refaktoryzacji w przyszłości.
Wstępna konfiguracja i ustawienia
Szablon kodu Azure możesz zainicjować w ciągu kilku minut, korzystając z usprawnionego procesu z użyciem Azure Developer CLI:
- Sklonuj repozytorium projektu startowego na swój lokalny komputer:
git clone https://github.com/Azure-Samples/msdocs-python-flask-webapp-quickstart - Przejdź do katalogu głównego nowo utworzonego projektu.
- Uruchom polecenie
azd init, aby rozpocząć inicjalizację środowiska szablonu. - Wybierz docelowy szablon z interaktywnej listy.
- Wybierz opcję startową Bicep do aprowizacji infrastruktury.
- Podaj unikalną nazwę środowiska, na przykład
testenv. - Dostosuj pliki Bicep w folderze
infra, aby skonfigurować plan usługi App Service i aplikację internetową. - Zaktualizuj plik
azure.yaml, wpisując parametry określone dla Twojej aplikacji. - Wykonaj polecenie
azd up, aby aprowizować wszystkie zasoby chmurowe i automatycznie uruchomić aplikację.
Uwaga: Wstępna konfiguracja jest w pełni modułowa. Możesz łatwo dodawać nowe usługi Azure lub skalować infrastrukturę wraz ze wzrostem liczby użytkowników.
Dostosowywanie szablonu do Twojej aplikacji
Szablony startowe dają solidny punkt wyjścia, ale to dopasowanie ich do konkretnej domeny aplikacji przynosi realną wartość biznesową.
Modyfikowanie warstw architektury
Zachowanie czytelnego podziału odpowiedzialności sprawia, że aplikacja pozostaje łatwa w utrzymaniu w miarę jej rozwoju. Warto zastosować zasady czystej architektury, które pomagają uporządkować kod w odrębne warstwy:
- Odizoluj logikę biznesową od zewnętrznych frameworków i zagadnień związanych z bazą danych.
- Zadbaj o to, aby każda warstwa miała jedną, dobrze zdefiniowaną odpowiedzialność.
- Wykorzystaj inwersję zależności, aby wymieniać komponenty infrastruktury (na przykład dostawcę logowania) bez przepisywania reguł biznesowych.
- Zachowaj wyraźne granice, co upraszcza testy jednostkowe i współpracę zespołu.
Wskazówka: Utrzymuj osobne katalogi dla warstwy prezentacji, logiki biznesowej i dostępu do danych, aby każdy członek zespołu intuicyjnie poruszał się po kodzie.
Integracja usług Azure
Aby przekształcić prosty szablon w w pełni funkcjonalne rozwiązanie chmurowe, trzeba wpleść w niego podstawowe usługi Azure. Stosuj się do poniższych wskazówek, aby integracje były niezawodne:
- Projektuj funkcje serverless jako bezstanowe i skupione na jednym zadaniu.
- Wdróż solidną obsługę błędów i podłącz Azure Application Insights, aby zbierać telemetrię w czasie rzeczywistym.
- Przechowuj stan aplikacji bezpiecznie w Azure SQL Database lub Azure Storage, a nie w pamięci.
- Wykorzystuj pule połączeń i prawidłowo dobieraj czas życia zależności w iniekcji zależności.
- Egzekwuj ścisłe uwierzytelnianie i chroń sekrety, korzystając z Azure Key Vault.
Najważniejsze elementy szablonu architektury Azure

Wzorce czystej architektury
Solidne aplikacje wymagają wzorców czystej architektury, które zapobiegają powstawaniu splątanego kodu i długu technicznego. Dzieląc aplikację na warstwy: rdzeń, infrastrukturę i prezentację, chronisz logikę biznesową przed zmiennością środowiska zewnętrznego. Wzorce takie jak architektura heksagonalna wprowadzają sztywne interfejsy, dzięki czemu nowe technologie można wdrażać płynnie.
Przegląd zarządzającej zona docelowa platformy Azure
Przy skalowaniu do środowisk przedsiębiorstwa zona docelowa platformy Azure (landing zone) zapewnia ustandaryzowany schemat topologii chmury. Gwarantuje, że zgodność z przepisami, zarządzanie tożsamością i bezpieczeństwo sieci są wbudowane w infrastrukturę od pierwszego dnia.
| Metryka | Wskaźnik poprawy |
|---|---|
| Szybkość wykonywania zadań | Wzrost o 55% |
| Czas realizacji przeglądów kodu | Spadek nawet o 67% |
| Wskaźniki scalania żądań pull | Poprawa o około 70% |
| Oszczędność czasu na wdrażanie nowych deweloperów | Całe dni oszczędności |
Automatyzacja wdrożeń w Azure
Potoki CI/CD w Azure DevOps
Ręczne wdrożenia są podatne na błędy ludzkie. Integrując potoki CI/CD za pośrednictwem Azure DevOps lub GitHub Actions, możesz zautomatyzować budowanie, testowanie i publikowanie aktualizacji bezpośrednio w usłudze Azure App Service.
| Strategia wdrażania | Opis |
|---|---|
| Wdrożenie niebieski-zielony | Utrzymuje dwa identyczne środowiska, aby zapewnić brak przestojów podczas wydań. |
| Wydania kanarkowe | Udostępnia nowe funkcje niewielkiemu podzbiorowi użytkowników przed wdrożeniem globalnym. |
| Wdrożenia kroczące | Aktualizuje instancje stopniowo, utrzymując aplikację w trybie online. |
Infrastruktura jako kod
Odejście od ręcznej konfiguracji w portalu jest kluczowe dla nowoczesnego zarządzania chmurą. Wykorzystanie narzędzi Infrastructure as Code (IaC), takich jak Bicep, szablony ARM czy Terraform, pozwala definiować zasoby Azure w kodzie, zapewniając pełną spójność między środowiskami deweloperskim, testowym i produkcyjnym.
Testowanie i monitorowanie w Azure
Testy jednostkowe i integracyjne
Solidna strategia testowania gwarantuje, że modyfikacje kodu boilerplate nie wprowadzą regresji. Połącz wstrzykiwanie zależności z lokalnymi emulatorami testowymi (takimi jak Azure Cosmos DB Emulator), aby uruchamiać kompleksowe testy jednostkowe i integracyjne w potoku.
Monitorowanie za pomocą narzędzi Azure
Gdy aplikacja jest już uruchomiona, widoczność ma kluczowe znaczenie. Połączenie aplikacji z Azure Monitor i Application Insights daje natychmiastowy wgląd w wyjątki, wąskie gardła wydajności oraz trendy ruchu użytkowników.
| Narzędzie | Co robi |
|---|---|
| Azure Monitor | Śledzi ogólny stan zasobów i metryki wykorzystania platformy. |
| Application Insights | Dogłębna analiza telemetrii aplikacji, śledzenie nieudanych żądań i czasów wykonania. |
Najlepsze praktyki dotyczące kodu boilerplate w Azure
Spójność kodu i bezpieczeństwo
Egzekwuj ścisłe standardy kodowania w całej organizacji. Stosuj haki kontroli wersji, prowadź dokładne przeglądy kodu przez zespół i nigdy nie wpisuj na stałe ciągów połączeń ani poświadczeń. Zawsze polegaj na Azure Key Vault i tożsamościach zarządzanych, aby chronić wrażliwe zasoby.
Wskazówka
| Wskazówka | Dlaczego to pomaga |
|---|---|
| Używaj przejrzystych nazw folderów | Ułatwia odnalezienie kodu |
| Pisz komentarze | Wyjaśniają trudniejsze fragmenty |
| Chroń sekrety | Zabezpiecza aplikację |
| Skanuj w poszukiwaniu zagrożeń | Zapobiega problemom bezpieczeństwa |
| Aktualizuj biblioteki | Usuwa błędy i ryzyka |
Rozwiązywanie problemów i zasoby społeczności
Gdy pojawią się przeszkody, skorzystaj z tętniącej życiem społeczności deweloperów chmurowych. Wykorzystuj oficjalną dokumentację Microsoft, moduły Microsoft Learn oraz fora dla deweloperów, takie jak Stack Overflow, aby szybko rozwiązywać problemy i utrzymywać postęp projektów.
Kolejne kroki i zasoby
Gdzie znaleźć szablony boilerplate
| Źródło | Opis |
|---|---|
| Arcus Templates | Oferuje solidne szablony projektów .NET wdrażające sprawdzone w branży praktyki. |
| Azure Quickstart Templates | Repozytorium prowadzone przez społeczność, zawierające gotowe do użycia skrypty ARM i Bicep. |
| Microservices Integration App Templates | Zapewnia wzorce referencyjne do wdrażania skonteneryzowanych mikrousług w Azure. |
Wraz z rozwojem tworzenia oprogramowania asystenci AI coraz mocniej zmieniają sposób pracy z szablonami. We współczesnych procesach asystenci kodowania AI regularnie pomagają tworzyć szkielety kodu boilerplate, generować testy jednostkowe i wspierać debugowanie.
Zalecane samouczki i dokumentacja
- Zapoznaj się z przewodnikiem Tworzenie i wdrażanie bazowej aplikacji internetowej Azure, aby przejść przez praktyczne ćwiczenie krok po kroku.
- Przeczytaj Szybki start dla Node.js w usłudze Azure App Service, jeśli budujesz oparte na JavaScript chmurowe zaplecza.
- Skorzystaj z dokumentacji dotyczącej mapowania domeny niestandardowej w Azure, gdy przygotowujesz start aplikacji pod niestandardowym adresem URL swojej organizacji.
Wykorzystanie szablonów boilerplate Azure to jeden z najskuteczniejszych sposobów na przyspieszenie cykli rozwoju, egzekwowanie standardów bezpieczeństwa i ograniczenie początkowych trudności. Aby dowiedzieć się więcej o usprawnianiu wdrożeń w chmurze i unikaniu zbędnej konfiguracji, koniecznie posłuchaj powiązanego odcinka: Deploy Web Apps to Azure App Service Without Boilerplate.
Najważniejsze wnioski:
- Szybciej skaluj aplikacje dzięki minimalnemu nakładowi początkowej konfiguracji.
- Optymalizuj koszty chmury, korzystając z modeli bezserwerowych i płacąc wyłącznie za faktyczne zużycie.
- Wykorzystaj nowoczesne narzędzia AI, aby usprawnić generowanie kodu i testowanie.
| Korzyść | Co zyskujesz |
|---|---|
| Łatwa integracja | Szybkie połączenie z usługami Azure |
| Szablony społeczności | Ucz się i dziel wiedzą z innymi |
| Oficjalne zasoby | Szybki start dzięki sprawdzonym przewodnikom |
Zapoznaj się z oficjalnymi przewodnikami Microsoft, przeglądaj szablony społeczności już dziś i przenieś swój przepływ pracy programistycznej w Azure na wyższy poziom!
Wdrażanie aplikacji ASP.NET Boilerplate z Azure Functions – lista kontrolna
Skorzystaj z tej listy kontrolnej, aby wdrożyć aplikację ASP.NET Boilerplate (ABP) przy użyciu Azure Functions. Zoptymalizowano pod kątem frazy „azure boilerplate co”.
Przygotowanie
- Upewnij się, że projekt wykorzystuje wzorce ASP.NET Boilerplate zgodne z Functions (usługi bezstanowe, warstwy modułowe).
- Zaktualizuj pakiety ABP i wybierz wersję .NET obsługiwaną przez Azure Functions (zalecana wersja LTS).
- Przekształć długotrwałe lub blokujące operacje na asynchroniczne i unikaj stanu sesji przechowywanego w pamięci.
- Wydziel punkty końcowe HTTP do kontrolerów zgodnych z Functions lub do wyzwalaczy funkcji.
Rozwój lokalny i testowanie
- Uruchom i przetestuj aplikację ABP lokalnie za pomocą Azure Functions Core Tools.
- Używaj pliku local.settings.json do lokalnych wpisów tajnych; NIE zapisuj wpisów tajnych w systemie kontroli źródła.
- Sprawdź wstrzykiwanie zależności i inicjalizację modułów podczas uruchamiania Functions.
- Przetestuj jednostkowo i integracyjnie krytyczne usługi oraz wyzwalacze funkcji.
Zasoby Azure
- Utwórz aplikację funkcji (plan Consumption, Premium lub plan App Service, zależnie od potrzeb).
- Utwórz konto magazynu dla środowiska uruchomieniowego Functions oraz ciąg połączenia AzureWebJobsStorage.
- Utwórz bazę SQL Database, Cosmos DB, Redis Cache lub inne trwałe usługi wymagane przez ABP.
- Utwórz plan App Service lub ustaw skalowanie, a następnie określ region i grupę zasobów.
Konfiguracja
- Skonfiguruj ustawienia aplikacji w aplikacji funkcji: ciągi połączeń, tożsamość oraz ustawienia specyficzne dla ABP.
- Odpowiednio ustaw FUNCTIONS_WORKER_RUNTIME i FUNCTIONS_EXTENSION_VERSION.
- Włącz tożsamość zarządzaną i przydziel niezbędne uprawnienia RBAC do zasobów (Key Vault, Storage, SQL).
- Przechowuj wpisy tajne w usłudze Azure Key Vault i odwołuj się do nich za pomocą odwołań do Key Vault w ustawieniach aplikacji.
CI/CD
- Utwórz potok kompilacji, który przywraca pakiety, kompiluje projekt, uruchamia testy i tworzy artefakt wdrożeniowy funkcji.
- Utwórz potok wydania, który wdraża aplikację funkcji przy użyciu wdrożenia ZIP lub Run-From-Package.
- Korzystaj z wdrożeń z użyciem slotów (staging/production) i weryfikuj działanie przed zamianą slotów.
- Automatyzuj migracje schematu bazy danych ABP podczas wdrożenia lub w kroku poprzedzającym wdrożenie.
Zabezpieczenia
- Wymuszaj HTTPS i weryfikuj dozwolone źródła CORS dla punktów końcowych funkcji.
- Skonfiguruj uwierzytelnianie i autoryzację (Easy Auth) lub zaimplementuj walidację JWT w funkcjach.
- Regularnie rotuj poświadczenia, korzystaj z Key Vault do przechowywania wpisów tajnych i usuń jawnie zapisane wpisy tajne z konfiguracji.
- Wzmocnij zabezpieczenia sieci: stosuj integrację z VNet, punkty końcowe usługi i prywatne punkty końcowe tam, gdzie to możliwe.
Wydajność i skalowalność
- Wybierz plan i strategię skalowania na podstawie oczekiwanego obciążenia (Consumption czy Premium).
- Używaj rozproszonej pamięci podręcznej (Redis) dla często używanych danych, aby zmniejszyć obciążenie bazy danych.
- Skonfiguruj limity czasu funkcji i używaj trwałych funkcji (durable functions) do długotrwałych przepływów pracy.
- Włącz próbkowanie w Application Insights i dostosuj telemetrię, aby kontrolować koszty.
Obserwowalność i utrzymanie
- Włącz Application Insights do zbierania telemetrii, śladów i śledzenia wyjątków.
- Skonfiguruj alerty dotyczące błędów, wysokich opóźnień, obciążenia procesora i pamięci oraz zdarzeń skalowania.
- Ustaw retencję logów, diagnostykę i okresowe kontrole kondycji.
- Udokumentuj runbook oraz procedurę wycofania zmian dla wdrożeń „azure boilerplate co”.
Typowe rozwiązywanie problemów
- Jeśli funkcja nie uruchamia się, sprawdź AzureWebJobsStorage, FUNCTIONS_WORKER_RUNTIME oraz logi uruchamiania.
- W przypadku problemów z DI upewnij się, że klasa startowa funkcji poprawnie rejestruje moduły ABP i zależności.
- Jeśli wystąpią błędy połączenia z bazą danych, zweryfikuj ciągi połączeń, reguły zapory i uprawnienia tożsamości zarządzanej.
- Aby ograniczyć problem zimnego startu, użyj planu Premium, wstępnie rozgrzanych instancji lub strategii Keep-Alive.
Walidacja po wdrożeniu
- Przeprowadź testy dymne wszystkich publicznych punktów końcowych oraz funkcji ABP (uwierzytelnianie, CRUD, zadania w tle).
- Wykonaj testy wydajnościowe i sprawdź działanie autoskalowania pod obciążeniem.
- Potwierdź, że monitorowanie, alerty i kopie zapasowe są aktywne i przetestowane.
Odwołuj się do najlepszych praktyk „azure boilerplate co” podczas dokumentowania wdrożenia i utrzymywania spójnych konfiguracji w różnych środowiskach.
Często zadawane pytania
Czym jest API w kodzie szablonowym Azure?
Używasz API, aby umożliwić aplikacji komunikację z innymi aplikacjami lub usługami. W kodzie szablonowym Azure API zapewnia projektowi sposób wysyłania i pobierania danych. Dzięki temu możesz tworzyć aplikacje łączące się z wieloma narzędziami.
Jak dodać nowe API do projektu Azure App Service?
Dodajesz nowe API, tworząc nowy kontroler lub trasę w kodzie. Następnie aktualizujesz ustawienia Azure App Service. Testujesz API, aby upewnić się, że działa. Do sprawdzenia API możesz użyć narzędzi takich jak Postman.
Dlaczego powinienem zabezpieczyć swoje API w Azure?
Chronisz swoje api, aby bezpiecznie przechowywać dane. Stosujesz uwierzytelnianie i autoryzację. Azure Key Vault pomaga przechowywać wpisy tajne. Dla swojego api używasz też protokołu HTTPS. Dzięki temu nikt nie zobaczy ani nie zmieni Twoich danych.
Czy mogę połączyć swoje API z innymi usługami Azure?
Możesz połączyć swoje api z usługami Azure SQL Database, Azure Storage lub Azure Functions. Dzięki temu api może zapisywać dane, uruchamiać zadania lub wysyłać komunikaty. Do połączenia api z tymi usługami używasz powiązań (bindings) oraz ciągów połączeń.
Jak monitorować moje API w Azure?
Do monitorowania swojego api używasz usług Azure Monitor i Application Insights. Narzędzia te pokazują, jak działa Twoje api. Widzisz błędy, wolno działające elementy i wykorzystanie. Ustawiasz alerty, aby wiedzieć, kiedy api ma problemy.
Czym jest Azure Boilerplate Co i jak usprawnia proces tworzenia oprogramowania?
Azure Boilerplate Co to minimalny projekt szablonowy, który ułatwia start z Microsoft Azure. Zawiera gotowe repozytorium i konfigurację dla typowych scenariuszy wdrażania backendu i aplikacji webowych. Przyspiesza proces tworzenia, ponieważ udostępnia szablony dla bezserwerowych funkcji Azure Functions, aplikacji logicznych, skryptów CI/CD oraz przykładowe konfiguracje w formacie JSON. Dzięki temu zespoły deweloperskie i pojedynczy programiści mogą szybko przygotować działającą usługę w Azure i skupić się na funkcjonalnościach zamiast na powtarzalnej konfiguracji.
Jak zacząć pracę z funkcjami Azure Functions przy użyciu tego projektu szablonowego?
Aby rozpocząć pracę z funkcjami Azure Functions w repozytorium Azure Boilerplate Co, sklonuj repozytorium z GitHub, otwórz je w Visual Studio Code lub Visual Studio, przejrzyj dostarczone powiązania funkcji i konfigurację w formacie JSON, a następnie użyj interfejsu Azure CLI lub rozszerzenia Azure Functions dla VS Code, aby uruchomić i wdrożyć projekt lokalnie. Szablon zawiera przykłady i minimalną funkcję, które pomogą przetestować wyzwalacze zdarzeń, punkty końcowe HTTP oraz integracje ze źródłami danych.
Czy mogę użyć tego repozytorium do zbudowania bezserwerowego backendu i podłączenia integracji z usługami zewnętrznymi?
Tak. Szablon zaprojektowano z myślą o architekturze bezserwerowej, a zawiera on wzorce integracji backendu z interfejsami API usług zewnętrznych i źródłami danych. Znajdziesz w nim przykładowe konfiguracje, wskazówki dotyczące uwierzytelniania oraz skrypty wdrożeniowe, dzięki którym połączysz usługi takie jak magazyny danych, bazy danych i zewnętrzne API, jednocześnie zachowując bezpieczeństwo wpisów tajnych i praktyki aktualizacji zabezpieczeń.
Czy Azure Boilerplate Co zawiera szablony dla AI, na przykład agentów AI lub wdrażania modeli AI?
Projekt oferuje opcjonalne szablony i wskazówki dotyczące połączenia z Azure AI Foundry oraz wdrażania punktów końcowych modeli AI lub integrowania agentów AI z Twoimi procesami. Trenowanie dużych modeli nie wchodzi w zakres projektu, ale szablon pokazuje, jak wywoływać usługi AI, zarządzać promptami i danymi wejściowymi oraz hostować punkty końcowe wnioskowania obok backendu, dzięki czemu szybko zbudujesz inteligentne funkcje.
Jakich narzędzi zalecono do pracy z szablonem: Visual Studio, Visual Studio Code czy CLI?
Obsługiwane są zarówno Visual Studio, jak i Visual Studio Code. VS Code sprawdza się przy lekkim programowaniu i bezpośredniej integracji z rozszerzeniami Azure oraz CLI, natomiast Visual Studio przydaje się, gdy potrzebujesz bardziej rozbudowanego debugowania projektów .NET. Interfejs Azure CLI jest uwzględniony w procesie pracy do skryptowania wdrożeń, tworzenia zasobów i uruchamiania zadań automatyzacji. Repozytorium zawiera skrypty CLI, które upraszczają typowe zadania.
Jak wdrożyć szablon w Microsoft Azure na potrzeby wdrożenia aplikacji webowej w środowisku produkcyjnym?
Repozytorium zawiera potoki wdrożeniowe i skrypty do wdrażania aplikacji webowych przy użyciu GitHub Actions lub Azure DevOps. Potok można skonfigurować tak, aby wdrażał funkcje bezserwerowe, aplikacje logiczne oraz zasoby aplikacji webowych. Wykonaj kroki opisane w dołączonym pliku README, aby ustawić zmienne środowiskowe, wpisy tajne i poświadczenia jednostki usługi, a następnie uruchom potok z poziomu GitHub lub wykonaj polecenia CLI, aby wdrożyć zestaw zasobów w swojej subskrypcji Azure.
Czy szablon obsługuje aplikacje logiczne?
Tak, szablon zawiera szablony i przykłady aplikacji logicznych, które orkiestrują przepływy pracy między funkcjami bezserwerowymi, systemami legacy i usługami zewnętrznymi. Repozytorium pokazuje zarówno szablony aplikacji logicznych typu Consumption, jak i Standard, oraz sposób ich integracji ze źródłami zdarzeń i systemami docelowymi przetwarzającymi dane.
Jak bezpiecznie konfigurować aktualizacje zabezpieczeń, wpisy tajne i zarządzanie konfiguracją?
Projekt zaleca używanie Azure Key Vault do przechowywania sekretów, tożsamości zarządzanych do uwierzytelniania między usługami oraz skryptów automatyzacji do stosowania aktualizacji zabezpieczeń. Pliki konfiguracyjne w formacie JSON są przechowywane w repozytorium jako szablony; sekrety są przechowywane w Key Vault lub w GitHub Secrets na potrzeby CI/CD. Plik README wyjaśnia, jak włączyć okresowe aktualizacje zabezpieczeń i jak korzystać z szablonów, aby wymuszać bezpieczne bazowe konfiguracje.
Czy mogę użyć boilerplate do wdrożenia pełnej aplikacji internetowej z backendem i frontendem?
Tak. Boilerplate umożliwia budowę minimalnego backendu z wykorzystaniem funkcji bezserwerowych lub backendu opartego na usłudze App Service, a także zawiera przykłady hostowania statycznego frontendu w Azure Storage lub w aplikacji internetowej. Pokazuje kompletny przepływ wdrożenia aplikacji internetowej, łączenie frontendu z punktami końcowymi backendu oraz wykorzystanie repozytorium do zarządzania artefaktami i wydaniami.
Jak rozszerzyć boilerplate o niestandardowe źródła danych i bazy danych?
Repozytorium zawiera przykładowe konektory i fragmenty konfiguracji dla popularnych źródeł danych (SQL, Cosmos DB, Blob Storage). Aby dodać nowe źródło danych, zaktualizuj konfigurację JSON i zmienne środowiskowe, utwórz odpowiednie zasady dostępu (tożsamość zarządzana lub jednostki usługi) oraz dodaj kod połączenia w backendzie. Wskazówki dotyczące migracji schematów i zarządzania sekretami znajdują się w dokumentacji procesu deweloperskiego.
Gdzie mogę hostować repozytorium i jakie są uwzględnione najlepsze praktyki dla repozytoriów GitHub?
Zalecanym miejscem hostowania jest GitHub, ze względu na integrację z CI/CD. Boilerplate zawiera przykładowe repozytorium GitHub z przepływami pracy GitHub Actions, regułami ochrony gałęzi i szablonami zgłoszeń. Omówione najlepsze praktyki obejmują modularyzację, wybór strategii mono-repozytorium lub wielu repozytoriów, utrzymywanie minimalnej liczby artefaktów boilerplate oraz dokumentowanie sposobu współpracy i zgłaszania potrzeb w zakresie wsparcia technicznego.
Co, jeśli chcę wdrażać wyłącznie za pomocą interfejsu CLI lub w pełni zautomatyzować wdrożenie?
Boilerplate udostępnia gotowe skrypty CLI oraz szablony ARM/Bicep, dzięki którym można automatyzować aprowizację zasobów i wdrożenia wyłącznie z poziomu Azure CLI. Skrypty te można włączyć do potoku automatyzacji, aby realizować ciągłe wdrażanie, uruchamiać zadania migracji i zarządzać konfiguracją specyficzną dla środowiska bez korzystania z portalu.
Czy projekt pomaga zwiększyć produktywność zespołów deweloperskich i wdrażać nowych programistów?
Tak. Azure Boilerplate Co zaprojektowano z myślą o zwiększeniu produktywności, oferując minimalne, udokumentowane repozytorium startowe z jasno opisanymi krokami procesu deweloperskiego, przykładowym kodem oraz wspólną automatyzacją kompilacji i wdrożeń. Ogranicza to trudności związane z wdrażaniem nowych osób i dostarcza szablony, dzięki którym programiści mogą skupić się na tworzeniu funkcjonalności zamiast na powtarzalnej konfiguracji.
Jak mogę zintegrować Azure AI Foundry lub inne usługi AI platformy Microsoft Azure z boilerplate?
Repozytorium zawiera przykłady i konektory dla Azure AI Foundry, pokazujące, jak wywoływać punkty końcowe AI, uwierzytelniać się i przetwarzać odpowiedzi AI. Zawiera również wzorce integracji dla agentów AI oraz łączenia wyników modeli z logiką backendu lub z aplikacjami logicznymi w celu budowy inteligentnych przepływów automatyzacji.
Jaki poziom wsparcia technicznego jest dostępny dla projektu boilerplate?
Plik README projektu opisuje wsparcie społeczności za pośrednictwem zgłoszeń w repozytorium GitHub oraz wytycznych dotyczących współtworzenia. Dla klientów korporacyjnych dokumentacja zawiera zalecenia dotyczące skorzystania z pomocy technicznej Microsoft Azure lub zewnętrznych dostawców usług w zakresie zarządzanego wsparcia technicznego, umów SLA oraz usług doradczych, które pozwolą dostosować boilerplate do Państwa potrzeb.