Notebook Microsoft Fabric untuk pelatihan AI

latih model langsung pada data Lakehouse tanpa kekacauan CSV

Model prediksi churn yang gagal setelah 20 jam di laptop karena batas RAM bukan kasus langka – data bisnis sudah melampaui kemampuan perangkat lokal. Episode ini menunjukkan bagaimana notebook Microsoft Fabric membawa pelatihan langsung ke data Lakehouse: tanpa ekspor, tanpa kekacauan CSV, dengan Python atau R di cloud.

▶ Notebook Microsoft Fabric untuk pelatihan AI: latih model langsung pada data Lakehouse tanpa kekacauan CSV (Sulih Suara AI)

Yang akan Anda pelajari:

1. Mengapa komputer lokal kewalahan dengan dataset multi-terabyte (CPU, RAM, I/O disk) dan mengapa sampling menghilangkan pola berharga
2. Akses langsung ke Lakehouse: Spark menjalankan join, filter, dan agregasi di tempat data berada
3. Feature engineering skala besar: set fitur ramping, kardinalitas tinggi, dan pola waktu, Featuretools di atas Spark
4. Pemilihan model: XGBoost, LightGBM, regresi logistik, atau deep learning – membandingkan beberapa run pada data yang sama
5. Pemantauan real-time, checkpoint, versioning, dan evaluasi terdistribusi tanpa data keluar dari Lakehouse

Episode ini adalah versi Bahasa Indonesia dengan sulih suara AI dari video animasi M365 Show oleh Microsoft MVP Mirko Peters.