Ноутбуки Microsoft Fabric для обучения ИИ

модели прямо на данных Lakehouse, без хаоса с CSV

Модель оттока клиентов, которая после 20 часов на ноутбуке падает из-за нехватки RAM, — не редкость: бизнес-данные давно переросли локальное железо. В этом выпуске — как ноутбуки Microsoft Fabric переносят обучение к данным в Lakehouse: без экспортов, без хаоса с CSV, на Python или R в облаке.

▶ Ноутбуки Microsoft Fabric для обучения ИИ: модели прямо на данных Lakehouse, без хаоса с CSV (ИИ-дубляж)

Что вы узнаете:

1. Почему локальные машины не справляются с многотерабайтными наборами (CPU, RAM, дисковый ввод-вывод) и почему выборка теряет ценные закономерности
2. Прямой доступ к Lakehouse: Spark выполняет соединения, фильтры и агрегации там, где лежат данные
3. Конструирование признаков в масштабе: компактные наборы признаков, высокая кардинальность и временные паттерны, Featuretools на Spark
4. Выбор модели: XGBoost, LightGBM, логистическая регрессия или глубокое обучение — сравнение нескольких запусков на одних данных
5. Мониторинг в реальном времени, контрольные точки, версионирование и распределённая оценка без выхода данных из Lakehouse

Этот выпуск — русская версия с ИИ-дубляжом анимированного видео из M365 Show от Microsoft MVP Мирко Петерса.