Notebooks do Microsoft Fabric para treinar IA

modelos direto nos dados do Lakehouse, sem caos de CSV

Um modelo de churn que falha após 20 horas no notebook por falta de RAM não é exceção: os dados corporativos já superaram o hardware local. Este episódio mostra como os notebooks do Microsoft Fabric levam o treinamento até os dados do Lakehouse: sem exportações, sem caos de CSV, com Python ou R na nuvem.

▶ Notebooks do Microsoft Fabric para treinar IA: modelos direto nos dados do Lakehouse, sem caos de CSV (Dublagem IA)

O que você vai aprender:

1. Por que máquinas locais falham com conjuntos de vários terabytes por CPU, RAM e E/S de disco, e por que a amostragem perde padrões valiosos
2. Acesso direto ao Lakehouse: o Spark executa joins, filtros e agregações onde os dados estão
3. Engenharia de atributos em escala: conjuntos enxutos em vez de inchados, alta cardinalidade e padrões temporais, Featuretools no Spark
4. Seleção de modelos: XGBoost, LightGBM, regressão logística ou deep learning, comparando várias execuções com os mesmos dados
5. Monitoramento em tempo real, checkpoints, versionamento e avaliação distribuída sem que os dados saiam do Lakehouse

Este episódio é uma versão em português dublada com IA do vídeo animado do M365 Show, do Microsoft MVP Mirko Peters.