Python come collante in Power Automate? Office Scripts, Copilot e agenti tipizzati al posto di flussi fragili

Molti team infilano Python in Power Automate e Power BI tramite Azure Functions o connettori personalizzati, per poi stupirsi di flussi instabili, deriva delle versioni e costi in crescita. Questo episodio spiega perché nello stack Microsoft è l’IA a dover scrivere il collante, mentre Python appartiene all’analisi.

▶ Python come collante in Power Automate? Office Scripts, Copilot e agenti tipizzati al posto di flussi fragili (Doppiaggio IA)

Cosa imparerai:

1. Perché Power Automate non esegue Python arbitrario e Office Scripts (TypeScript) è la superficie di scripting nativa di Microsoft 365
2. I costi nascosti del collante Python: calcolo esterno, segreti, avvii a freddo, deriva delle versioni e debug tra più servizi
3. Copilot in Dataflow Gen2: generare Power Query M o Python ancorati al modello semantico, più bozze di report in pochi secondi
4. Agenti tipizzati come orchestratori: toolbox limitata, contratti di tipo, validazione su esempi e prompt come asset riutilizzabili
5. Fabric Notebooks per analisi e ML e un piano di 30 giorni: audit, migrazione, refactoring dei dataflow, agente con punti di revisione

Questo episodio è una versione italiana doppiata con IA del video esplicativo animato del M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.