Sistemi multi-agente con Azure AI Foundry

pianificazione, collaborazione e strumenti senza rompere la produzione

Un singolo agente IA che deve pianificare, eseguire, approvare e documentare tutto insieme finisce per confondersi: allucinazioni, picchi di latenza e costi dei token alle stelle. Questo episodio mostra come costruire con Azure AI Foundry e Semantic Kernel un sistema multi-agente governato che svolge attività reali in Intune, Entra, Microsoft Graph, Azure Automation e Log Analytics senza mettere a rischio la produzione.

▶ Sistemi multi-agente con Azure AI Foundry: pianificazione, collaborazione e strumenti senza rompere la produzione (Doppiaggio IA)

Cosa scoprirai:

1. Perché un agente singolo fallisce per confusione dei ruoli: finestra di contesto sovraccarica, allucinazioni, latenza e consumo di token
2. Lo schema pianificatore, operatore e revisore, con istruzioni brevi, memoria minima e strumenti con schemi rigorosi
3. Azure AI Foundry più Semantic Kernel: modelli diversi per ruolo, conoscenza tramite Azure AI Search e azioni tramite Logic Apps, Functions e Azure Automation
4. Sicurezza by design: un’identità gestita per agente, privilegi minimi, PIM per le azioni distruttive, Content Safety, Prompt Shields e tracciamento in Log Analytics
5. Tre demo: pulizia dei dispositivi fantasma in Intune, onboarding zero-touch con Entra e Autopilot e hardening della sicurezza con BitLocker e anelli di aggiornamento

Questo episodio è una versione italiana doppiata con l’IA del video animato di M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.