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Blog · Mirko Peters

Strutturare Azure Local e le Landing Zone: guida all'architettura cloud ibrida moderna

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Scopri come integrare Azure Local nelle tue Azure Landing Zone usando Bicep, gruppi di gestione e RBAC per costruire un'architettura cloud ibrida scalabile.

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Cover: Azure Local and Landing Zones: How to Build Hybrid Cloud the Right Way with Christoffer Klarskov Jakobsen [MVP]

Quando si modernizza l'infrastruttura IT, far dialogare i paradigmi del cloud pubblico con i requisiti dei data center fisici è una delle sfide più difficili che un architetto possa affrontare. Integrare Azure Local in una strategia di Azure Landing Zone aziendale richiede di superare la mentalità tradizionale on-premises e adottare un modello di governance ibrida unificato, capace di scalare in sicurezza.

Punti chiave

Trattare Azure Local come un cloud locale

Molte organizzazioni commettono l'errore critico di considerare Azure Local semplicemente come una nuova coppia di server hypervisor. In realtà, la piattaforma rappresenta un complesso ponte tra l'infrastruttura fisica e i controlli di gestione, governance e sicurezza basati su Azure. Poiché l'ecosistema sottostante si estende su più livelli, dagli spazi di archiviazione diretti e Hyper-V fino ad Azure Arc e ai piani di controllo connessi al cloud, gli amministratori non possono affidarsi a mentalità IT obsolete e a silos.

Gestire Azure Local richiede personale che comprenda sia i vincoli dell'hardware fisico sia i paradigmi di gestione cloud. Quando distribuisci un cluster Azure Local, in pratica stai eseguendo un'istanza cloud locale che deve rispettare gli stessi rigorosi standard di governance che applichi nel cloud pubblico. Non riconoscere questo cambiamento operativo porta spesso a deriva della configurazione, punti ciechi nella sicurezza e colli di bottiglia nella risoluzione dei problemi.

Integrare Azure Local con le Landing Zone aziendali

In passato, strutturare l'infrastruttura ibrida all'interno di un framework di governance cloud risultava limitato a causa dei vincoli della piattaforma. Le funzionalità moderne, però, hanno trasformato completamente il modo in cui le organizzazioni possono mappare l'infrastruttura fisica su strutture logiche cloud. Grazie a confini di sottoscrizione e gruppi di risorse ben definiti, i cluster di Azure Local possono ora partecipare direttamente a un'architettura di Azure Landing Zone aziendale.

Confini delle sottoscrizioni e gruppi di gestione

Una sottoscrizione aziendale non dovrebbe mai diventare un enorme contenitore in cui finisce ogni carico di lavoro disponibile. La progettazione dell'architettura deve invece sfruttare i gruppi di gestione per definire una gerarchia chiara sopra le sottoscrizioni. Questo consente ai team IT di:

Implementare la suddivisione dei carichi di lavoro per la sicurezza

All'interno di una Landing Zone ibrida, i confini di sicurezza devono essere applicati rigorosamente tramite un approccio a livelli. Raggruppare gli asset in base al loro impatto sulla sicurezza garantisce che una violazione in un'area non comprometta l'intera organizzazione.

Ad esempio, le risorse di Tier 0, come i controller di dominio di Active Directory, dovrebbero trovarsi in una sottoscrizione molto protetta, con controlli di accesso rigorosi e sottoposti ad audit. I server membri, i cluster di database e i carichi di lavoro per l'utente finale, come Azure Virtual Desktop, risiedono in tier separati. Questa separazione modulare garantisce che i carichi di lavoro locali rientrino in un modello di sicurezza strutturato di Azure, invece di trovarsi in un'infrastruttura isolata e vulnerabile.

Automatizzare l'infrastruttura ibrida con Bicep

Le configurazioni manuali sono il nemico della coerenza negli ambienti cloud ibridi moderni. Se un componente dell'infrastruttura deve essere distribuito più di una volta, va automatizzato. Per fortuna, i principi dell'Infrastructure as Code (IaC) vanno ben oltre il cloud pubblico e si applicano direttamente ad Azure Local e ai relativi carichi di lavoro.

Esistono diversi linguaggi IaC, ma Bicep offre un'esperienza semplificata e nativa per i team che conoscono PowerShell e i flussi di lavoro centrati su Microsoft. Le estensioni di Visual Studio Code offrono una validazione della sintassi e un'individuazione degli errori affidabili, rendendo semplice definire come codice ambienti ibridi complessi. Automatizzare il deployment dei cluster di Azure Local, dei gruppi di risorse e delle assegnazioni dei criteri garantisce che la base ibrida resti ripetibile, verificabile e resiliente agli errori umani.

Conclusione

Costruire un cloud ibrido nel modo giusto richiede di abbandonare i silos on-premises isolati e di puntare su architetture integrate e governate dal cloud. Trattando Azure Local come un cloud localizzato, inserendolo in una Landing Zone ben strutturata e automatizzando i deployment tramite Bicep, le organizzazioni possono raggiungere l'equilibrio ideale tra sovranità locale dei dati e gestione su scala cloud. Per approfondire questo tema e ascoltare le opinioni di esperti su come padroneggiare le strategie di cloud ibrido, ascolta l'episodio completo e iscriviti al podcast per ulteriori indicazioni pratiche.

Domande frequenti

Azure Local è semplicemente Hyper-V in esecuzione on-premises?

Azure Local utilizza tecnologie sottostanti come Hyper-V e Storage Spaces Direct, ma è sostanzialmente diverso da un cluster Windows Server tradizionale, perché si integra a fondo con Azure per la gestione, la governance, la sicurezza e gli aggiornamenti basati sul cloud tramite Azure Arc.

In che modo i criteri di Azure si applicano agli ambienti locali ibridi?

I criteri di Azure possono verificare, distribuire configurazioni o negare azioni non conformi, sia sulle risorse del cloud pubblico sia sui cluster di Azure Local connessi, garantendo una conformità normativa uniforme su tutto il patrimonio ibrido.

Posso eseguire Azure Virtual Desktop su Azure Local?

Sì, le organizzazioni possono orchestrare in Azure la creazione e la gestione delle immagini, distribuendo al tempo stesso gli host di sessione direttamente su un cluster di Azure Local per soddisfare specifici requisiti di latenza e residenza dei dati.

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