Democratizzare lo sviluppo di app con Microsoft Power Platform e agenti IA

By Mirko Peters · 2026-08-13

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Cover: Agentic Coding with Nick Doelman [MVP-MCT]

Bentornati, appassionati di tecnologia, in un nuovo approfondimento sul mondo in evoluzione dello sviluppo software aziendale e dell'automazione intelligente. Se hai seguito i nostri recenti episodi del podcast, sai che il paradigma di come costruiamo, distribuiamo e gestiamo le soluzioni digitali sta subendo una trasformazione enorme. Sono lontani i tempi in cui la creazione di applicazioni personalizzate era rigidamente confinata dietro muri di sintassi complessa e di un pesante carico di lavoro ingegneristico manuale. Oggi entriamo in un'era definita dalla collaborazione intelligente, in cui il linguaggio naturale diventa il linguaggio di programmazione per eccellenza e i sistemi autonomi intelligenti lavorano fianco a fianco con i creatori umani.

In questo post approfondito riprendiamo i temi fondamentali trattati nel nostro episodio del podcast, Agentic Coding with Nick Doelman [MVP-MCT]. Che tu sia un architetto software esperto che gestisce ecosistemi cloud complessi o un esperto di dominio aziendale che vuole risolvere colli di bottiglia operativi senza scrivere una sola riga di codice, l'ascesa dei sistemi agentici e delle piattaforme moderne come Microsoft Power Platform sta cambiando tutto ciò che pensavi di sapere su produttività e innovazione.

Che cos'è l'agentic coding?

Dagli strumenti agli agenti

Hai visto lo sviluppo software passare dall'uso di strumenti semplici al lavoro con agenti intelligenti. In passato scrivevi ogni riga di codice a mano. Oggi l'agentic AI ti permette di concentrarti su cosa vuoi costruire, non solo su come costruirlo. Questi agenti usano modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per comprendere i tuoi obiettivi e svolgere attività con un'autonomia parziale. Invece di supportarti solo con suggerimenti, l'agentic AI può pianificare, eseguire e persino coordinare flussi di lavoro in più passaggi su tutta la tua codebase.

Aspetto	Sviluppo tradizionale	Assistenti di coding IA	Agentic coding
Ruolo principale	Sviluppo manuale da parte degli ingegneri	Supporta gli sviluppatori con suggerimenti	Esegue attività con autonomia parziale
Modalità di interazione	Interamente guidata dall'uomo	Interazione richiesta-risposta	Esecuzione guidata dagli obiettivi
Ambito di lavoro	Singola attività o funzionalità	Singolo file o contesto locale	Flussi di lavoro in più passaggi su più repository
Pianificazione	Svolta manualmente dagli sviluppatori	Minima o assente	Pianificazione in più passaggi integrata
Uso degli strumenti	Gli esseri umani usano direttamente gli strumenti	Consapevolezza limitata degli strumenti	Uso attivo degli strumenti: test, terminali, PR, CI
Consapevolezza del contesto	Basata sulla conoscenza dello sviluppatore	Di solito il file o il contesto corrente	Contesto più ampio della codebase e del flusso di lavoro
Generazione del codice	Completamente manuale	Generazione assistita	Implementazione e iterazione autonome

L'agentic AI non si limita ad automatizzare le attività. Crea un ecosistema collaborativo in cui l'essere umano e i sistemi intelligenti lavorano insieme per risolvere problemi complessi.

Funzionalità chiave dell'agentic coding

Le piattaforme di agentic coding si distinguono perché usano agenti IA per attività complesse. Puoi collaborare con questi agenti come partner, non solo come strumenti. Pianificano ed eseguono attività strutturate, migliorano la qualità del codice e operano su più livelli dello stack di sviluppo. Questo approccio comprime il ciclo di vita dello sviluppo software, rendendolo più rapido ed efficiente.

Funzionalità	Piattaforme di agentic coding	Ambienti di sviluppo tradizionali
Integrazione IA	Usa agenti di coding IA per attività complesse	Assistenza IA limitata o assente
Collaborazione	Agisce come collaboratore degli sviluppatori	Principalmente uno strumento per la codifica individuale
Esecuzione delle attività	Può pianificare ed eseguire attività strutturate	Esecuzione manuale delle attività da parte degli sviluppatori
Qualità del codice	Focus sul miglioramento della qualità e dell'efficienza del codice	Spesso privi di controlli di qualità automatizzati
Stack di sviluppo	Opera su più livelli dello stack di sviluppo	Di solito opera all'interno di un singolo livello

Con l'agentic AI passi dall'esecuzione manuale all'orchestrazione di sistemi intelligenti. Questo cambiamento ti permette di concentrarti sul lavoro strategico e creativo, mentre l'IA gestisce le attività di codifica ripetitive o complesse.

Collaborazione uomo-IA

La collaborazione tra te e l'agentic AI è al centro di questo nuovo approccio. Gli studi dimostrano che la collaborazione uomo-IA può farti risparmiare fino al 55% del tempo dedicato alle attività di codifica. Provi anche meno affaticamento mentale e maggiore soddisfazione. Quando lavori insieme agli agenti IA, crei codice di qualità superiore, soprattutto se applichi solide pratiche di ingegneria.

I modelli linguistici di grandi dimensioni alimentano questi agenti, rendendoli capaci di capire le tue intenzioni e di adattarsi al tuo flusso di lavoro. Negli ecosistemi collaborativi, tu e l'AI agentica imparate l'uno dall'altro. Tu fornisci un feedback e l'AI migliora i suggerimenti. Questo lavoro di squadra porta a risultati migliori e ti aiuta a gestire progetti complessi con facilità.

Evoluzione della programmazione agentica

Primi strumenti di programmazione

Hai visto lo sviluppo software cambiare molto negli anni. All'inizio scrivevi il codice a mano. Usavi editor semplici e compilatori di base. Questo approccio manuale ti obbligava a gestire ogni dettaglio. Dovevi ricordare la sintassi, organizzare i file e correggere gli errori da solo. Questi primi strumenti hanno plasmato il modo in cui pensi alla creazione di software.

Tappa	Descrizione
Programmazione manuale	Flusso di lavoro tradizionale dello sviluppatore singolo, in cui il codice viene scritto manualmente.
Sviluppo assistito dall'AI	Introduzione di strumenti che potenziano la produttività e supportano gli sviluppatori.
Sviluppo orchestrato dall'AI	Sistemi completamente autonomi che gestiscono il processo di sviluppo software.

L'ascesa dell'AI agentica

Oggi vivi in un'era in cui l'AI agentica sta cambiando il modo in cui si costruisce il software. Nell'ultimo decennio hai visto un forte aumento dell'uso di agenti AI. Nel 2024, meno del 5% delle applicazioni aziendali includeva agenti AI integrati. Entro il 2026 questa percentuale raggiungerà il 40%. Entro il 2028, un terzo di tutto il software aziendale utilizzerà l'AI agentica. I leader del settore ritengono che scalare gli agenti AI offra loro un vantaggio competitivo.

Questa crescita non è avvenuta dall'oggi al domani. Hai visto l'arrivo di modelli di codice in grado di generare codice in linea mentre digitavi. Hai iniziato a conversare con agenti AI dei tuoi obiettivi. Questi agenti hanno acquisito consapevolezza dell'intera codebase. Hanno imparato a usare strumenti, eseguire attività in background e ricordare le azioni passate. Potevano revisionare e convalidare il tuo lavoro. Non dovevi più fare tutto da solo. Potevi delegare le attività e concentrarti sulla progettazione di livello superiore.

Paradigma SDLC agentico

Sei entrato in una nuova fase dello sviluppo software. Il ciclo di vita dello sviluppo software (SDLC) agentico cambia il tuo modo di lavorare. Non ti limiti più a scrivere codice. Orchestri agenti intelligenti che pianificano, generano, testano, revisionano ed eseguono modifiche per tuo conto. Questi agenti agiscono come collaboratori autonomi. Comprendono i tuoi obiettivi di alto livello e gestiscono processi complessi come l'analisi dei requisiti e la generazione del codice.

Piattaforme come Microsoft Power Platform, GitHub Copilot, Claude e Visual Studio Code mostrano cosa è possibile. Ad esempio, GitHub Copilot funziona come assistente all'interno del tuo ambiente di sviluppo. Ti aiuta dalla prima riga di codice fino alla delega delle attività, alla gestione dei problemi, alla creazione di funzionalità e alla revisione delle pull request. Microsoft Power Platform ti permette di creare app usando il linguaggio naturale, rendendo l'AI agentica accessibile a tutti.

Impatto sul flusso di lavoro di sviluppo

Consegne più rapide

Con la programmazione agentica le consegne nei tuoi progetti diventano più rapide. Con gli agenti AI puoi generare rapidamente componenti complessi che coinvolgono più file. Non passi più ore a scrivere ogni riga di codice. Ti concentri invece nel tradurre la tua conoscenza del dominio in prompt per l'AI. Questo cambiamento aumenta la tua efficienza e accelera il ritmo di programmazione da due a cinque volte.

Tipo di evidenza	Descrizione
Generazione del codice	Gli agenti AI generano componenti complessi che coinvolgono più file, accelerando il processo di codifica.
Traduzione della conoscenza	Gli sviluppatori traducono la conoscenza del dominio in prompt per l'AI, aumentando l'efficienza.
Aumento delle prestazioni	Con la programmazione agentica il ritmo di codifica aumenta da 2x a 5x.

Produttività potenziata

La programmazione agentica potenzia la tua produttività in diversi modi. Ottieni benefici immediati dai flussi di lavoro basati sull'AI. Deleghi attività di alto livello agli agenti AI, che poi pianificano, testano e integrano il codice per te. Questo riduce il tuo carico di lavoro e ti permette di concentrarti su attività creative e strategiche. L'uso di strumenti di programmazione agentica da parte di Amazon ha fatto risparmiare oltre 4.500 anni-sviluppatore e generato 260 milioni di dollari di guadagni in efficienza migrando 30.000 applicazioni.

Gestione della complessità

Con la programmazione agentica gestisci la complessità in modo più efficace. Una governance solida offre limiti chiari, visibilità e responsabilità per gli agenti AI. L'accesso controllato garantisce che gli agenti operino nel rispetto di criteri rigorosi e in linea con gli standard dell'organizzazione. Integri autonomia, controllo e visibilità nei tuoi flussi di lavoro per mantenere affidabilità e sicurezza.

Tipo di impatto	Descrizione
Delega delle attività	Gli sviluppatori definiscono attività di alto livello, che vengono poi analizzate ed eseguite da agenti autonomi.
Automazione	Gli agenti pianificano, testano e integrano il codice in modo autonomo, riducendo il carico di lavoro degli sviluppatori.
Flussi di lavoro strutturati	Seguono flussi di lavoro strutturati che garantiscono correttezza, tracciabilità e automazione per le attività aziendali.
Maggiore conformità QA	L'automazione porta a un livello più alto di conformità nella garanzia della qualità dei processi di sviluppo.

Evoluzione del ruolo dello sviluppatore

Da programmatore a orchestratore

Nell'era degli agenti entri in un nuovo ruolo. Invece di scrivere ogni riga di codice, supervisioni un team di agenti AI specializzati. Ogni agente si occupa di una fase diversa dello sviluppo software: alcuni pianificano, altri scrivono codice, testano, revisionano, documentano o distribuiscono. Il tuo compito principale diventa la supervisione ad alto livello e la distribuzione delle attività. Ti concentri sull'integrazione e sulla qualità, non solo sulla codifica manuale.

Gestisci più agenti AI agentici contemporaneamente.
Assegni le attività agli agenti per la pianificazione, la scrittura del codice, il testing e la distribuzione.
Monitori l'avanzamento e ti assicuri che tutti gli agenti lavorino insieme in modo fluido.

Nuove competenze per l'AI agentica

Per avere successo in questo ambiente agentico ti servono nuove competenze. Devi imparare a interagire con gli agenti AI e a progettare modelli di collaborazione efficaci. Il tuo compito non si limita a impartire comandi. Lavori con i sistemi agentici in cicli guidati dal feedback. Questi sistemi prendono decisioni autonome e si adattano in base al tuo input.

Prompt engineering e progettazione dei meccanismi: scrivi prompt e regole chiare per guidare il comportamento degli agenti.
Orchestrazione degli agenti: usi framework per gestire flussi di lavoro complessi con più agenti.
Messa a punto e valutazione dei sistemi: monitori e migliori nel tempo le prestazioni dell'AI agentica.

Collaborazione uomo-agente

Il coding agentico cambia il modo in cui lavori con l'AI. Tu e gli agenti formate un team. Fiducia e collaborazione diventano essenziali. Alcuni studi mostrano che le persone si fidano di più degli agenti con caratteristiche umane e attribuiscono loro meno colpe quando le cose vanno male.

Descrizione della prova	Fonte
Gli agenti simili a esseri umani con un livello di antropomorfismo ridotto sono più affidabili e meno colpevolizzati nel lavoro di squadra uomo-autonomia.	Li et al. (2016)
Livelli più elevati di antropomorfismo attivano effetti CASA, che influenzano le dinamiche di fiducia nei team.	Gambino et al. (2020)
I partecipanti hanno attribuito meno colpa a un'auto autonoma rispetto a un conducente umano, indicando uno spostamento nell'attribuzione della colpa.	Lyons et al. (2021)

Sistemi multi-agente

Agente singolo vs. multi-agente

Puoi iniziare il tuo percorso con un singolo agente AI. Questo agente può gestire attività semplici e composte da più passaggi. Tuttavia, di fronte a problemi complessi, un singolo agente fatica spesso. Ti serve un sistema in grado di scomporre le grandi sfide in parti più piccole. È qui che entra in gioco l'internet degli agenti. Collega molti agenti specializzati, ciascuno con il proprio set di competenze. Questi agenti lavorano insieme per risolvere problemi che un solo agente non riuscirebbe a gestire.

I singoli agenti gestiscono attività semplici, ma hanno dei limiti con sfide complesse e diversificate.
I sistemi multi-agente scompongono le attività, le assegnano a specialisti e verificano la qualità di ogni passaggio.
L'internet degli agenti consente a questi sistemi di collaborare, rendendoli una parte fondamentale del coding agentico moderno.

Coordinamento e delega

Per far funzionare bene l'internet degli agenti serve un coordinamento solido. I sistemi multi-agente usano modelli diversi per organizzare il lavoro:

Pipeline sequenziale: gli agenti completano le attività una dopo l'altra. Questo metodo è semplice e facile da seguire.
Delega gerarchica: un agente fa da manager, suddivide le attività in parti più piccole e le assegna agli altri.
Discussione collaborativa: gli agenti condividono idee e adattano insieme i propri piani. Questo approccio è flessibile, ma può talvolta rallentare il lavoro.
Orchestrazione guidata dagli eventi: gli agenti reagiscono agli eventi nel momento in cui si verificano. Questo metodo scala bene e mantiene gli agenti indipendenti.

Gestione del debito tecnico

Gestire il debito tecnico è importante in ogni progetto. L'internet degli agenti ti aiuta a risolvere problemi di piccola entità, come errori di formattazione o commenti mancanti. Questi agenti sanno individuare e correggere tali problemi più velocemente di quanto potresti fare tu. Tuttavia, quando si presentano sfide più grandi, come codice duplicato o strutture poco chiare, sei tu che devi intervenire.

Tipo di attività	Chi la gestisce meglio
Formattazione, linting	Internet degli agenti
Pattern duplicati	Supervisione umana
Architettura	Supervisione umana

Democratizzare la creazione di software

Collaboratori non tecnici

Non devi più essere uno sviluppatore professionista per creare applicazioni potenti. Il coding agentico apre la porta a collaboratori non tecnici in ogni settore. Ora puoi risolvere le sfide del tuo business creando applicazioni su misura per le tue esigenze. I team di vendita e marketing usano il coding agentico per progettare applicazioni che tracciano i lead, gestiscono le campagne e analizzano i dati dei clienti. Non devi aspettare che i team di sviluppo consegnino le soluzioni.

Team interfunzionali

Il coding agentico trasforma il modo in cui lavori nei team interfunzionali. Vedi agenti intelligenti comportarsi come veri team di ingegneria, aiutandoti a coordinare e consegnare le applicazioni più rapidamente. Questi agenti organizzano i flussi di lavoro, condividono il contesto e riducono il tempo necessario per passare dall'idea alla realtà.

Aspetto	Descrizione
Orchestrazione dei flussi di lavoro	Gli agenti intelligenti funzionano come veri team di ingegneria, migliorando l'orchestrazione dei flussi di lavoro tra i team.
Riduzione del sovraccarico di coordinamento	Questo approccio riduce il sovraccarico di coordinamento, portando a una consegna del software più rapida e di qualità superiore.
Condivisione del contesto	Gli agenti aiutano a condividere il contesto tra i team, migliorando la collaborazione e la comprensione reciproca.
Cambiamento strutturale	Esiste un cambiamento fondamentale nel modo in cui il software attraversa l'organizzazione, riducendo la latenza.
Ridefinizione dell'attenzione umana	Viene ridefinito dove l'attenzione umana è più preziosa, ottimizzando gli sforzi del team.

Il ruolo di Power Platform

Microsoft Power Platform si distingue come leader nella democratizzazione dello sviluppo applicativo. Puoi descrivere le tue idee in linguaggio naturale e il Power Platform Plan Designer le trasforma in piani applicativi strutturati. Non devi sapere programmare. Ti basta spiegare cosa vuoi e la piattaforma costruisce le fondamenta delle tue applicazioni.

Il Power Platform Plan Designer ti permette di descrivere le idee in linguaggio naturale, che vengono trasformate in piani applicativi strutturati.
Ottieni componenti come ruoli utente, modelli dei dati, parti dell'applicazione e flussi di lavoro suggeriti.
La piattaforma ti guida lungo il processo, rendendo semplice la creazione di applicazioni sia per gli sviluppatori professionisti sia per i citizen developer.

Ridefinire la produttività

Misurare i risultati

Servono modi chiari per misurare l'efficacia del coding agentico nei tuoi progetti. Le metriche tradizionali, come le righe di codice o le ore spese, non colgono il valore degli agenti intelligenti. Dovresti invece guardare a nuove metriche che riflettano i punti di forza unici dei sistemi agentici.

Nome della metrica	Definizione	Importanza
Task Success Rate (TSR)	Percentuale di attività completate in base ai criteri	Mostra quanto bene gli agenti raggiungono i tuoi obiettivi
Step Efficiency / Action Cost	Numero di azioni necessarie per completare un'attività	Misura quanto efficientemente lavorano gli agenti
Tool-Use Accuracy	Uso corretto degli strumenti esterni senza errori	Garantisce interazioni affidabili con gli strumenti
Planning Coherence	Allineamento tra i piani e l'esecuzione effettiva	Riflette il ragionamento e la logica dell'agente
Memory Recall	Memorizzazione e recupero coerenti delle informazioni	Importante per gli agenti che ricordano il contesto
Robustezza alle perturbazioni	Coerenza quando cambiano gli input	Misura l'affidabilità in contesti mutevoli
Autonomy Index	Rapporto tra decisioni prese dall'agente e decisioni assistite dall'uomo	Mostra quanto gli agenti sono indipendenti
Latency and Throughput	Tempo di risposta e tasso di completamento delle attività	Fondamentale per le prestazioni
Qualità del ragionamento	Valutazione logica delle decisioni dell'agente	Garantisce che gli agenti ragionino, non si limitino a reagire
Groundedness del contesto e dei dati	Pertinenza e accuratezza delle informazioni utilizzate	Mantiene le risposte basate su dati reali

Qualità e innovazione

Il coding agentico cambia il modo in cui pensi alla qualità del software e all'innovazione. Vedi uno sviluppo dei prodotti più rapido, perché gli agenti IA possono pianificare, costruire e sviluppare funzionalità contemporaneamente. Questa velocità ti permette di dare vita rapidamente a nuove idee. Noti anche una qualità del codice e una coerenza più elevate.

Valore per l'organizzazione

Quando adotti il coding agentico, la tua organizzazione ottiene molti vantaggi. Vedi un aumento della produttività, perché gli sviluppatori completano le attività più velocemente e con meno errori. I team collaborano in modo più fluido, il che porta a consegne più rapide delle nuove funzionalità.

Vantaggio	Descrizione
Maggiore produttività	Gli sviluppatori portano a termine più lavoro in meno tempo
Tassi di errore ridotti	Compaiono meno errori nel tuo codice
Collaborazione potenziata	I team lavorano meglio insieme e consegnano le funzionalità più rapidamente
Carico cognitivo ridotto	Gli sviluppatori dedicano meno sforzo alla complessità e più alle soluzioni

Adozione organizzativa

Integrare il coding agentico

Inizi il tuo percorso con il coding agentico concentrandoti sull'integrazione a ogni livello. Colleghi gli strumenti agentici ai flussi di lavoro esistenti. Metti insieme i team di sviluppo, gli utenti di business e i responsabili IT. Cerchi il modo di combinare le soluzioni agentiche con i processi attuali.

Vantaggi e sfide

Quando adotti il coding agentico, noti molti vantaggi:

Consegna più rapida delle nuove funzionalità
Correzione automatica dei bug
Carico di lavoro ridotto per gli sviluppatori
Migliore integrazione dei sistemi tra i team

Affronti anche alcune sfide:

Necessità di una governance solida e di una supervisione costante
Rischi legati alle decisioni autonome
Preoccupazioni sulla trasparenza delle decisioni dell'AI agentica
Scetticismo degli sviluppatori esperti nei confronti dell'automazione "a scatola nera"
Necessità di formare nuovamente i team sui flussi di lavoro agentici e sulla supervisione degli agenti

Gestione del cambiamento

Hai un ruolo chiave nella gestione del cambiamento durante l'integrazione agentica. Guidi il tuo team nella transizione. Comunichi con chiarezza i vantaggi del coding agentico. Affronti le preoccupazioni sull'integrazione dei sistemi e sull'autonomia dell'AI. Predisponi canali di feedback in modo che il team possa condividere le proprie esperienze.

Governance e sicurezza

Sviluppo agentico sicuro

Hai un ruolo chiave nel mantenere sicuro lo sviluppo agentico. Quando lavori con piattaforme agentiche, devi definire confini chiari per ogni agente. Definisci l'ambito e i guardrail in modo che gli agenti non possano apportare modifiche incontrollate. Limiti gli agenti agli ambienti non di produzione e ne restringi i privilegi.

Buone pratiche di governance

Segui le buone pratiche per far sì che il coding agentico resti sicuro e affidabile. Ecco alcuni passi che puoi compiere:

Definisci ambito e guardrail per ogni agente, per evitare modifiche non intenzionali.
Applica una governance rigorosa delle dipendenze e richiedi revisioni della supply chain.
Imponi la raccolta di evidenze di conformità per tutte le azioni degli agenti.
Integra la supervisione nelle tue pipeline di sviluppo.
Fai passare tutto il codice generato dagli agenti attraverso controlli di sicurezza e revisione umana.
Sfrutta le piattaforme di visibilità aziendale per la gestione del rischio.
Monitora la comparsa di nuove classi di vulnerabilità nei flussi di lavoro agentici.
Esegui esercitazioni red team controllate per testare i tuoi guardrail.
Esegui test di sicurezza a più livelli, inclusa l'analisi statica e dinamica.
Perfeziona continuamente i controlli in base ai risultati.
Richiedi che gli agenti producano ed eseguano i test prima di accettare le modifiche.

Nuovi rischi per la sicurezza

Il coding agentico introduce nuovi rischi per la sicurezza che devi affrontare. Devi comprendere questi rischi per mantenere la fiducia nei tuoi flussi di lavoro.

Tipo di rischio	Descrizione
Lacune di conformità e audit	Le modifiche apportate dagli agenti di coding al di fuori dei processi di approvazione causano una perdita di tracciabilità e difficoltà di conformità.
Escalation degli errori	Piccoli errori possono degenerare a causa di cicli autonomi, con una significativa instabilità del sistema.
Rischi di esposizione dei dati	Un maggiore accesso alle codebase aumenta il rischio che le informazioni sensibili vengano gestite in modo errato o esposte.

Il futuro dell'AI agentica

Implicazioni strategiche

Vedi l'AI agentica cambiare il modo in cui affronti lo sviluppo software. I sistemi agentici passano dall'essere strumenti passivi a diventare co-sviluppatori attivi. Devi concentrarti su un'infrastruttura affidabile e su un design centrato sull'uomo. Queste priorità plasmano il futuro della creazione di software agentico.

L'AI agentica genera nuovi modelli di business.
Devi concentrarti su governance ed etica.
Devi sviluppare competenze di orchestrazione agentica.

Creazione di software di nuova generazione

L'AI agentica ti permette di costruire applicazioni di nuova generazione. Usi le piattaforme agentiche per automatizzare attività complesse e semplificare i flussi di lavoro. Descrivi i tuoi obiettivi e i sistemi agentici li trasformano in soluzioni funzionanti.

Aspetto	Approccio tradizionale	Approccio agentico
Esecuzione delle attività	Codifica manuale	AI agentica autonoma
Collaborazione	Team composti solo da persone	Collaborazione tra persone e agenti
Velocità di sviluppo	Lenta	Rapida e scalabile
Innovazione	Limitata	Potenziata dall'AI agentica

Prepararsi al cambiamento

Devi prepararti all'arrivo dell'AI agentica nella tua organizzazione. Inizi imparando nuove competenze. Studi l'orchestrazione agentica e il pensiero sistemico. Costruisci una cultura che valorizzi la collaborazione tra persone e agenti. Incoraggi il tuo team a sperimentare con le piattaforme agentiche.

Il coding agentico cambia il modo in cui costruisci il software. Ora lavori con l'AI come partner, non solo come strumento. Per avere successo, devi adattare le tue competenze, aggiornare i flussi di lavoro e rafforzare la governance.

Esplora piattaforme come Microsoft Power Platform per scoprire nuovi modi di creare e innovare. Sei all'inizio di una nuova era. Abbraccia il coding agentico per dare forma al futuro della tecnologia.

Domande frequenti

Che cos'è il coding agentico?

Il coding agentico ti permette di lavorare con agenti IA che pianificano, scrivono e testano software. Tu descrivi gli obiettivi e gli agenti ti aiutano a creare soluzioni più velocemente e in modo più efficiente.

In che modo Microsoft Power Platform supporta il coding agentico?

Con Power Platform crei app usando il linguaggio naturale. Le funzionalità di IA della piattaforma trasformano le tue idee in soluzioni funzionanti. Per iniziare non servono competenze di programmazione avanzate.

Anche chi non è sviluppatore può usare gli strumenti di coding agentico?

Sì! Puoi creare app e automatizzare attività anche senza un background tecnico. Le piattaforme di coding agentico rendono la tecnologia accessibile a tutti nell'organizzazione.

Come si mantiene sicuro il coding agentico?

Definisci regole chiare per gli agenti IA. Verifichi tutto il codice generato dagli agenti. Usi controlli di sicurezza automatizzati e richiedi l'approvazione di una persona prima che le modifiche vengano rilasciate.

Quali competenze ti aiutano a far bene con il coding agentico?

Ti sono utili il prompt engineering, la progettazione dei sistemi e il lavoro di squadra. Impari a guidare gli agenti IA, a verificarne il lavoro e a concentrarti sulla risoluzione creativa dei problemi.

In che modo il coding agentico cambia il tuo flusso di lavoro?

Dedichi meno tempo alle attività ripetitive. Ti concentri su progettazione, strategia e innovazione. Gli agenti IA si occupano per te di gran parte della scrittura del codice, dei test e dell'integrazione.

Quali sono i principali vantaggi del coding agentico?

Rilasci software più velocemente, migliori la qualità del codice e riduci gli errori. Inoltre, permetti a più persone di creare soluzioni e di guidare l'innovazione nell'organizzazione.

Le piattaforme di coding agentico sostituiscono gli sviluppatori?

No. Il tuo ruolo resta fondamentale. Guidi, verifichi e prendi decisioni. Gli agenti IA supportano il tuo lavoro, ma la responsabilità del risultato finale resta tua.

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