Demokratyzacja tworzenia aplikacji dzięki Microsoft Power Platform i agentom AI

By Mirko Peters · 2026-08-13

Witamy ponownie, entuzjaści technologii, w kolejnym dogłębnym omówieniu zmieniającego się świata tworzenia oprogramowania dla przedsiębiorstw i inteligentnej automatyzacji. Jeśli śledzisz nasze ostatnie odcinki podcastu, wiesz, że sposób, w jaki budujemy, wdrażamy i zarządzamy rozwiązaniami cyfrowymi, przechodzi ogromną transformację. Minęły czasy, gdy tworzenie aplikacji było ściśle odizolowane z

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Witamy ponownie, entuzjaści technologii, w kolejnym dogłębnym omówieniu zmieniającego się świata tworzenia oprogramowania dla przedsiębiorstw i inteligentnej automatyzacji. Jeśli śledzisz nasze ostatnie odcinki podcastu, wiesz, że sposób, w jaki budujemy, wdrażamy i zarządzamy rozwiązaniami cyfrowymi, przechodzi ogromną transformację. Minęły czasy, gdy tworzenie aplikacji było ściśle odizolowane za murem złożonej składni i ręcznej inżynierii. Dziś wkraczamy w erę inteligentnej współpracy, w której język naturalny staje się ostatecznym językiem programowania, a inteligentne, autonomiczne systemy pracują ramię w ramię z ludźmi-twórcami.

W tym obszernym wpisie rozwijamy najważniejsze tematy poruszone w naszym odcinku podcastu Agentic Coding with Nick Doelman [MVP-MCT]. Niezależnie od tego, czy jesteś doświadczonym architektem oprogramowania, który zarządza złożonymi ekosystemami chmurowymi, czy ekspertem dziedzinowym, który chce rozwiązywać problemy operacyjne bez pisania ani jednej linijki kodu, rozwój systemów agentowych i nowoczesnych platform, takich jak Microsoft Power Platform, zmienia wszystko, co wiedziałeś o produktywności i innowacjach.

Czym jest agentyczne kodowanie?

Od narzędzi do agentów

Widziałeś, jak tworzenie oprogramowania zmieniło się od prostych narzędzi do pracy z inteligentnymi agentami. Kiedyś każdą linijkę kodu pisało się ręcznie. Dziś agentyczne AI pozwala skupić się na tym, co chcesz zbudować, a nie tylko na tym, jak to zrobić. Te agenty wykorzystują duże modele językowe, aby rozumieć cele i wykonywać zadania z częściową autonomią. Zamiast wyłącznie podpowiadać, agentyczne AI potrafi planować, wykonywać i koordynować wieloetapowe procesy w całej bazie kodu.

Agentyczne AI to nie tylko automatyzacja zadań. Tworzy ono ekosystem współpracy, w którym Ty i inteligentne systemy wspólnie rozwiązujecie złożone problemy.

Kluczowe cechy agentycznego kodowania

Platformy agentycznego kodowania wyróżniają się tym, że wykorzystują agentów AI do złożonych zadań. Możesz współpracować z tymi agentami jak z partnerami, a nie tylko jak z narzędziami. Planują i wykonują uporządkowane zadania, poprawiają jakość kodu i działają na wielu warstwach stosu technologicznego. Takie podejście skraca cykl życia tworzenia oprogramowania, czyniąc go szybszym i bardziej efektywnym.

Dzięki agentycznemu AI przechodzisz od ręcznego wykonywania pracy do orkiestracji inteligentnych systemów. Ta zmiana pozwala skupić się na pracy strategicznej i kreatywnej, podczas gdy AI przejmuje powtarzalne lub złożone zadania programistyczne.

Współpraca człowieka z AI

Współpraca między Tobą a agentycznym AI leży u podstaw tego nowego podejścia. Badania pokazują, że współpraca człowieka z AI może skrócić czas poświęcany na zadania programistyczne nawet o 55%. Doświadczasz też mniejszego zmęczenia psychicznego i większej satysfakcji. Gdy Ty i agenty AI pracujecie razem, powstaje kod o wyższej jakości, zwłaszcza jeśli stosujesz sprawdzone praktyki inżynierskie.

Duże modele językowe napędzają te agenty, dzięki czemu potrafią zrozumieć Twoje zamiary i dostosować się do Twojego sposobu pracy. We wspólnych ekosystemach Ty i agentic AI uczycie się od siebie nawzajem. Ty dajesz informację zwrotną, a AI ulepsza swoje sugestie. Taka współpraca prowadzi do lepszych rezultatów i pozwala Ci z łatwością zarządzać złożonymi projektami.

Ewolucja agentic coding

Wczesne narzędzia do programowania

Widziałeś, jak bardzo zmieniło się tworzenie oprogramowania na przestrzeni lat. Na początku kod pisało się ręcznie. Korzystało się z prostych edytorów i podstawowych kompilatorów. Takie ręczne podejście wymagało kontrolowania każdego szczegółu. Trzeba było pamiętać składnię, porządkować pliki i samodzielnie naprawiać błędy. Te wczesne narzędzia ukształtowały sposób, w jaki myślisz o budowaniu oprogramowania.

Narodziny agentic AI

Żyjesz w erze, w której agentic AI zmienia sposób budowania oprogramowania. W ciągu ostatniej dekady zauważyłeś ogromny wzrost wykorzystania agentów AI. W 2024 roku mniej niż 5% aplikacji dla przedsiębiorstw zawierało zintegrowanych agentów AI. Do 2026 roku odsetek ten osiągnie 40%. Do 2028 roku co trzecie oprogramowanie dla przedsiębiorstw będzie korzystać z agentic AI. Liderzy branży uważają, że skalowanie agentów AI daje im przewagę konkurencyjną.

Ten rozwój nie nastąpił z dnia na dzień. Widziałeś pojawienie się modeli kodu, które potrafiły generować kod w linii podczas pisania. Zaczęliście prowadzić rozmowy z agentami AI o swoich celach. Agenty zaczęły znać całą bazę kodu. Nauczyły się korzystać z narzędzi, wykonywać zadania w tle i zapamiętywać wcześniejsze działania. Potrafiły sprawdzać i weryfikować Twoją pracę. Nie musisz już robić wszystkiego sam. Możesz delegować zadania i skupić się na projektowaniu na wyższym poziomie.

Paradygmat agentic SDLC

Wszedłeś w nową fazę tworzenia oprogramowania. Agentic software development lifecycle (SDLC) zmienia sposób, w jaki pracujesz. Nie tylko piszesz kod. Orkiestrujesz inteligentne agenty, które planują, generują, testują, sprawdzają i wdrażają zmiany za Ciebie. Agenty działają jako autonomiczni współpracownicy. Rozumieją Twoje cele na wysokim poziomie i zarządzają złożonymi procesami, takimi jak analiza wymagań czy generowanie kodu.

Platformy takie jak Microsoft Power Platform, GitHub Copilot, Claude i Visual Studio Code pokazują, co jest możliwe. Na przykład GitHub Copilot działa jako asystent w Twoim środowisku programistycznym. Pomaga od pierwszej linii kodu po delegowanie zadań, zarządzanie problemami, budowanie funkcji i przeglądanie żądań ściągnięcia. Microsoft Power Platform pozwala tworzyć aplikacje przy użyciu języka naturalnego, dzięki czemu agentic AI staje się dostępne dla każdego.

Wpływ na przepływ pracy programisty

Szybsze dostarczanie

Szybsze dostarczanie odczuwasz, gdy stosujesz agentic coding w swoich projektach. Dzięki agentom AI możesz szybko generować złożone komponenty obejmujące wiele plików. Nie spędzasz już godzin na pisaniu każdej linijki kodu. Zamiast tego skupiasz się na przekładaniu swojej wiedzy dziedzinowej na polecenia dla AI. Ta zmiana zwiększa Twoją efektywność i przyspiesza tempo kodowania nawet dwu- do pięciokrotnie.

Zwiększona produktywność

Agentic coding zwiększa Twoją produktywność na kilka sposobów. Od razu korzystasz z przepływów pracy opartych na AI. Delegujesz zadania na wysokim poziomie agentom AI, które następnie planują, testują i integrują kod za Ciebie. Zmniejsza to Twoje obciążenie i pozwala skupić się na zadaniach twórczych i strategicznych. Wykorzystanie przez Amazon narzędzi do kodowania opartych na agentic AI pozwoliło zaoszczędzić ponad 4500 lat pracy programistów i wygenerować 260 mln USD oszczędności wynikających z wydajności, dzięki migracji 30 000 aplikacji.

Zarządzanie złożonością

Skuteczniej zarządzasz złożonością dzięki agentic coding. Silne zarządzanie zapewnia jasne zabezpieczenia, widoczność i odpowiedzialność za agenty AI. Kontrolowany dostęp gwarantuje, że agenty działają zgodnie z rygorystycznymi zasadami i są zgodne ze standardami organizacji. Łączysz autonomię, kontrolę i widoczność w swoich przepływach pracy, aby zachować niezawodność i bezpieczeństwo.

Zmiana roli programisty

Od programisty do orkiestratora

Wchodzisz teraz w nową rolę w erze agentowej. Zamiast pisać każdą linijkę kodu, nadzorujesz zespół wyspecjalizowanych agentów AI. Każdy agent obsługuje inną fazę wytwarzania oprogramowania. Jedni planują, inni piszą kod, testują, sprawdzają, dokumentują lub wdrażają. Twoim głównym zadaniem staje się nadzór na wysokim poziomie i podział zadań. Skupiasz się na integracji i jakości, a nie tylko na ręcznym kodowaniu.

• Równocześnie zarządzasz wieloma agentami AI.
• Przydzielasz zadania agentom do planowania, kodowania, testowania i wdrażania.
• Monitorujesz postępy i dbasz o to, by wszyscy agenci sprawnie współpracowali.

Nowe umiejętności w erze agentowej AI

Aby odnaleźć się w tym środowisku, potrzebujesz nowych umiejętności. Musisz nauczyć się współpracować z agentami AI i projektować skuteczne modele współpracy. Nie chodzi wyłącznie o wydawanie poleceń. Pracujesz z systemami agentowymi w pętlach sprzężenia zwrotnego. Systemy te podejmują autonomiczne decyzje i dostosowują się na podstawie Twoich wskazówek.

• Inżynieria promptów i projektowanie mechanizmów: tworzysz jasne prompty i reguły, które kierują zachowaniem agentów.
• Orkiestracja agentów: korzystasz z platform, by zarządzać złożonymi, wieloagentowymi przepływami pracy.
• Strojenie i ocena systemów: monitorujesz i z czasem poprawiasz wydajność agentów AI.

Współpraca człowieka z agentem

Kodowanie agentowe zmienia sposób pracy z AI. Ty i agenci tworzycie zespół. Zaufanie i współpraca stają się kluczowe. Badania pokazują, że ludzie bardziej ufają agentom o cechach ludzkich i rzadziej ich obwiniają, gdy coś pójdzie nie tak.

Systemy wieloagentowe

Pojedynczy agent a wielu agentów

Podróż możesz zacząć od jednego agenta AI. Poradzi sobie on z prostymi, wieloetapowymi zadaniami. Gdy jednak stajesz przed złożonymi problemami, pojedynczy agent zwykle sobie nie radzi. Potrzebujesz systemu, który rozbije duże wyzwania na mniejsze części. Tu wkracza internet agentów. Łączy on wielu wyspecjalizowanych agentów, z których każdy ma własny zestaw umiejętności. Agenci współpracują, by rozwiązywać problemy, z którymi jeden agent nie poradziłby sobie sam.

• Pojedynczy agent radzi sobie z prostymi zadaniami, ale jest ograniczony w przypadku złożonych, zróżnicowanych wyzwań.
• Systemy wieloagentowe dzielą zadania, przydzielają je specjalistom i sprawdzają jakość każdego etapu.
• Internet agentów pozwala tym systemom współpracować, co czyni je kluczowym elementem nowoczesnego kodowania agentowego.

Koordynacja i delegowanie

Aby internet agentów dobrze działał, potrzebna jest silna koordynacja. Systemy wieloagentowe stosują różne wzorce organizacji pracy:

• Sekwencyjny potok: agenci wykonują zadania jeden po drugim. Ta metoda jest prosta i łatwa do prześledzenia.
• Hierarchiczne delegowanie: jeden agent pełni rolę menedżera, dzieli zadania na mniejsze części i przydziela je innym.
• Dyskusja współpracująca: agenci wymieniają pomysły i wspólnie dostosowują plany. To podejście jest elastyczne, ale bywa, że spowalnia pracę.
• Orkiestracja sterowana zdarzeniami: agenci reagują na zdarzenia w miarę ich wystąpienia. Metoda dobrze się skaluje i zapewnia niezależność agentów.

Zarządzanie długiem technicznym

Zarządzanie długiem technicznym jest ważne w każdym projekcie. Internet agentów pomaga naprawiać drobne problemy, takie jak błędy formatowania czy brakujące komentarze. Agenci potrafią wykrywać i poprawiać te problemy szybciej niż Ty. Gdy jednak masz do czynienia z większymi wyzwaniami, takimi jak zduplikowany kod czy zagmatwane struktury, nadal musisz interweniować.

Demokratyzacja tworzenia oprogramowania

Osoby nietechniczne współtworzące

Nie musisz być zawodowym programistą, aby tworzyć zaawansowane aplikacje. Programowanie agentowe otwiera drogę osobom spoza branży technicznej w każdym sektorze. Możesz samodzielnie rozwiązywać własne problemy biznesowe, tworząc aplikacje dopasowane do Twoich potrzeb. Zespoły sprzedaży i marketingu wykorzystują programowanie agentowe do projektowania aplikacji, które śledzą leady, zarządzają kampaniami i analizują dane klientów. Nie musisz czekać, aż zespoły inżynierskie dostarczą rozwiązanie.

Zespoły międzyfunkcyjne

Programowanie agentowe zmienia sposób pracy w zespołach międzyfunkcyjnych. Inteligentni agenci działają jak prawdziwe zespoły inżynierskie, pomagając Ci koordynować pracę i szybciej dostarczać aplikacje. Agenci organizują procesy, udostępniają kontekst i skracają czas potrzebny, by aplikacja przeszła od pomysłu do realizacji.

Rola Power Platform

Microsoft Power Platform wyróżnia się jako lider w demokratyzacji tworzenia aplikacji. Możesz opisać swoje pomysły zwykłym językiem, a Power Platform Plan Designer zamienia je w uporządkowane plany aplikacji. Nie musisz znać się na programowaniu. Wystarczy, że opiszesz, czego potrzebujesz, a platforma zbuduje fundament Twoich aplikacji.

• Power Platform Plan Designer pozwala opisać pomysły zwykłym językiem, a następnie przekształca je w uporządkowane plany aplikacji.
• Otrzymujesz takie elementy, jak role użytkowników, modele danych, części aplikacji i proponowane procesy.
• Platforma prowadzi Cię przez cały proces, ułatwiając tworzenie aplikacji zarówno profesjonalnym deweloperom, jak i citizen developers.

Nowe spojrzenie na produktywność

Mierzenie wyników

Potrzebujesz jasnych sposobów mierzenia skuteczności programowania agentowego w swoich projektach. Tradycyjne wskaźniki, takie jak liczba linii kodu czy przepracowane godziny, nie oddają wartości inteligentnych agentów. Zamiast tego warto przyjrzeć się nowym metrykom, które odzwierciedlają unikalne mocne strony systemów agentowych.

Jakość i innowacyjność

Programowanie agentowe zmienia sposób myślenia o jakości oprogramowania i innowacyjności. Dzięki temu, że agenci AI mogą równolegle planować, budować i rozwijać funkcje, tempo tworzenia produktów rośnie. Ta szybkość pozwala szybko przekuwać nowe pomysły w rzeczywistość. Zauważysz też wyższą jakość i spójność kodu.

Wartość dla organizacji

Gdy wdrażasz programowanie agentowe, Twoja organizacja zyskuje wiele korzyści. Zauważysz wyższą produktywność, ponieważ deweloperzy wykonują zadania szybciej i z mniejszą liczbą błędów. Zespoły lepiej współpracują, co przyspiesza dostarczanie nowych funkcji.

Wdrażanie w organizacji

Wdrażanie programowania agentowego

Zaczynasz pracę z agentycznym kodowaniem od integracji na każdym poziomie. Łączysz narzędzia agentyczne z istniejącymi procesami pracy. Zespoły deweloperskie, użytkowników biznesowych i liderów IT wspólnie wykorzystują te rozwiązania. Szukasz sposobów, by połączyć rozwiązania agentyczne z dotychczasowymi procesami.

Korzyści i wyzwania

Po wdrożeniu agentycznego kodowania zauważysz wiele korzyści:

• Szybsze dostarczanie nowych funkcji
• Automatyczne naprawianie błędów
• Mniejsze obciążenie deweloperów
• Lepsza integracja systemów między zespołami

Napotkasz też pewne wyzwania:

• Potrzeba silnego nadzoru i ładu zarządczego
• Ryzyko wynikające z autonomicznego podejmowania decyzji
• Obawy dotyczące przejrzystości decyzji podejmowanych przez agentyczną AI
• Sceptycyzm doświadczonych deweloperów wobec automatyzacji typu czarna skrzynka
• Konieczność przeszkolenia zespołów w zakresie agentycznych procesów pracy i nadzorowania agentów

Zarządzanie zmianą

Odgrywasz kluczową rolę w zarządzaniu zmianą podczas integracji rozwiązań agentycznych. Prowadzisz zespół przez okres przejściowy. Jasno komunikujesz korzyści płynące z agentycznego kodowania. Odpowiadasz na obawy dotyczące integracji systemów i autonomii AI. Tworzysz kanały informacji zwrotnej, dzięki którym zespół może dzielić się swoimi doświadczeniami.

Ład zarządczy i bezpieczeństwo

Bezpieczne tworzenie oprogramowania z agentami

Odgrywasz kluczową rolę w zapewnianiu bezpieczeństwa tworzenia oprogramowania z agentami. Pracując z platformami agentycznymi, musisz wyznaczyć jasne granice dla każdego agenta. Określasz zakres działania i zabezpieczenia, aby agenci nie mogli wprowadzać niekontrolowanych zmian. Ograniczasz agentów do środowisk nieprodukcyjnych i zawężasz ich uprawnienia.

Dobre praktyki ładu zarządczego

Stosujesz dobre praktyki, aby agentyczne kodowanie pozostawało bezpieczne i niezawodne. Oto kroki, które możesz podjąć:

• Określ zakres działania i zabezpieczenia dla każdego agenta, aby zapobiec nieplanowanym zmianom.
• Stosuj ścisły nadzór nad zależnościami i wymagaj przeglądów łańcucha dostaw.
• Wymuszaj gromadzenie dowodów zgodności dla wszystkich działań agentów.
• Włącz nadzór do swoich potoków deweloperskich.
• Kieruj cały kod wygenerowany przez agentów przez kontrole bezpieczeństwa i przegląd przez człowieka.
• Wykorzystuj platformy o szerokiej widoczności w przedsiębiorstwie do zarządzania ryzykiem.
• Monitoruj nowe klasy podatności w agentycznych procesach pracy.
• Przeprowadzaj kontrolowane ćwiczenia red team, aby testować swoje zabezpieczenia.
• Stosuj wielowarstwowe testy bezpieczeństwa, obejmujące analizę statyczną i dynamiczną.
• Stale udoskonalaj swoje mechanizmy kontroli na podstawie wyników.
• Wymagaj, aby agenci tworzyli i uruchamiali testy przed zaakceptowaniem zmian.

Nowe zagrożenia bezpieczeństwa

Agentyczne kodowanie wprowadza nowe zagrożenia bezpieczeństwa, którymi musisz się zająć. Musisz rozumieć te zagrożenia, aby utrzymać zaufanie do swoich procesów pracy.

Przyszłość agentycznej AI

Implikacje strategiczne

Widzisz, że agentyczna AI zmienia podejście do tworzenia oprogramowania. Systemy agentyczne przechodzą od roli biernych narzędzi do roli aktywnych współtwórców. Musisz skupić się na godnej zaufania infrastrukturze i projektowaniu zorientowanym na człowieka. Te priorytety kształtują przyszłość tworzenia oprogramowania z udziałem agentów.

• Agentyczna AI napędza nowe modele biznesowe.
• Musisz skupić się na ładzie zarządczym i etyce.
• Musisz rozwijać umiejętności w zakresie orkiestracji agentów.

Tworzenie oprogramowania nowej generacji

Agentyczna AI pozwala budować aplikacje nowej generacji. Wykorzystujesz platformy agentyczne do automatyzowania złożonych zadań i usprawniania procesów pracy. Opisujesz swoje cele, a systemy agentyczne przekształcają je w działające rozwiązania.

Przygotowanie na zmianę

Musisz przygotować się na rozwój agentycznej AI w swojej organizacji. Zaczynasz od zdobywania nowych umiejętności. Zgłębiasz orkiestrację agentów i myślenie systemowe. Budujesz kulturę, która ceni współpracę ludzi z agentami. Zachęcasz swój zespół do eksperymentowania z platformami agentycznymi.

Agentyczne kodowanie zmienia sposób budowania oprogramowania. Teraz pracujesz z AI jako partnerem, a nie tylko narzędziem. Aby odnieść sukces, musisz dostosować swoje umiejętności, zaktualizować procesy pracy i wzmocnić ład zarządczy.

Poznaj platformy takie jak Microsoft Power Platform, aby odkryć nowe sposoby tworzenia i innowacji. Stoisz u progu nowej ery. Przyjmij agentyczne kodowanie, aby kształtować przyszłość technologii.

Często zadawane pytania

Czym jest agentyczne kodowanie?

Agentic coding umożliwia pracę z agentami AI, którzy planują, piszą i testują oprogramowanie. Opisujesz swoje cele, a agenci pomagają szybciej i sprawniej tworzyć rozwiązania.

Jak Microsoft Power Platform wspiera agentic coding?

Tworzysz aplikacje w Power Platform, używając języka naturalnego. Funkcje AI platformy zamieniają Twoje pomysły w działające rozwiązania. Aby zacząć, nie potrzebujesz zaawansowanych umiejętności programistycznych.

Czy osoby niebędące programistami mogą korzystać z narzędzi agentic coding?

Tak! Możesz tworzyć aplikacje i automatyzować zadania, nawet jeśli nie masz wykształcenia technicznego. Platformy agentic coding udostępniają technologię wszystkim w Twojej organizacji.

Jak zapewnić bezpieczeństwo w agentic coding?

Ustalasz jasne zasady dla agentów AI. Sprawdzasz cały kod wygenerowany przez agentów. Korzystasz z automatycznych kontroli bezpieczeństwa i wymagasz zatwierdzenia przez człowieka, zanim zmiany trafią na produkcję.

Jakie umiejętności pomagają odnieść sukces w agentic coding?

Przydają się prompt engineering, projektowanie systemów i praca zespołowa. Uczysz się kierować agentami AI, oceniać ich pracę i skupiać się na kreatywnym rozwiązywaniu problemów.

Jak agentic coding zmienia Twój sposób pracy?

Poświęcasz mniej czasu na powtarzalne zadania. Skupiasz się na projektowaniu, strategii i innowacjach. Agenci AI przejmują za Ciebie dużą część kodowania, testowania i integracji.

Jakie są główne korzyści agentic coding?

Szybciej dostarczasz oprogramowanie, poprawiasz jakość kodu i ograniczasz liczbę błędów. Dodatkowo więcej osób może tworzyć rozwiązania, a Twoja organizacja szybciej wprowadza innowacje.

Czy platformy agentic coding zastąpią programistów?

Nie. Nadal odgrywasz kluczową rolę. Kierujesz pracą, sprawdzasz ją i podejmujesz decyzje. Agenci AI wspierają Twoją pracę, ale to Ty odpowiadasz za końcowy produkt.

🎧 Posłuchaj tego odcinka

Chcesz praktycznie wyjaśnić temat Agentic Coding with Nick Doelman [MVP-MCT]? Ten odcinek w przystępny sposób omawia temat i pokazuje, dlaczego ma znaczenie dla Microsoft 365, Azure, Power Platform, bezpieczeństwa, AI i nowoczesnej pracy.

Posłuchaj tego odcinka, jeśli chcesz:

• Zrozumieć kluczowe pojęcia związane z tematem Agentic Coding with Nick Doelman [MVP-MCT]
• Zobaczyć, jak temat wpisuje się w szerszy ekosystem technologii Microsoft
• Dowiedzieć się, gdzie może przynieść praktyczną wartość Twojej organizacji

Może Cię też zainteresować te powiązane odcinki M365 FM:

• Power Apps AI i Vibe Coding z Keith Atherton [MVP-MCT]
• UX zorientowany na AI dla Microsoft Power Platform z Tchesco Ayih [MVP-MCT]
• Bezpieczna sieć w Azure z Rex de Koning [MVP-MCT]
• Microsoft Security Exposure Management z Uros Babic [MVP-MCT]
• Model operacyjny oparty na agentach dla AI w przedsiębiorstwie i Copilot

Odkrywaj więcej praktycznych rozmów o technologiach Microsoft na M365 FM.