Context engineering per Copilot Studio

come eliminare allucinazioni e deriva nella Power Platform

Il tuo Copilot non è stupido: gli manca solo il contesto, senza schema, senza regole e senza guardrail. Questo episodio presenta un modello ripetibile di context engineering per Copilot Studio e Power Automate che elimina le allucinazioni, corregge le differenze tra ambienti e tenant e riduce latenza e costi.

▶ Context engineering per Copilot Studio: come eliminare allucinazioni e deriva nella Power Platform (Doppiaggio IA)

Cosa scoprirai:

1. Cos’è il debito di contesto e i quattro errori che provoca: regole di sistema mancanti, Dataverse non ancorato, strumenti non definiti e criteri assenti
2. Un modello di messaggio di sistema breve e versionato con ruolo, ambito, regole di rifiuto, consapevolezza dello schema, regole per gli strumenti e limiti di registrazione, legato a ogni ambiente tramite variabili
3. Recupero Dataverse-first: indice dello schema e indice dei documenti, ricerca ibrida con security trimming, chunking per entità e filtri a livello di campo
4. Un catalogo di strumenti Power Automate con privilegi minimi, schemi di input, DLP, accesso condizionale, mascheramento, log di audit e kill switch
5. Prima e dopo con un Copilot per i prestiti: nessun campo inventato, latenza mediana da 4,2 a 1,6 secondi e token per risposta da 9.800 a 3.100

Questo episodio è una versione italiana doppiata con l’IA del video animato di M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.