Copilot Studio를 위한 Context Engineering

Power Platform에서 환각과 드리프트를 막는 방법

Copilot이 멍청한 것이 아니라 스키마도, 규칙도, 가드레일도 없이 맥락이 부족한 것입니다. 이번 에피소드는 Copilot Studio와 Power Automate를 위한 반복 가능한 Context Engineering 패턴으로 환각을 없애고, 환경과 테넌트 간 차이를 해소하며, 지연 시간과 비용을 줄이는 방법을 보여 줍니다.

▶ Copilot Studio를 위한 Context Engineering: Power Platform에서 환각과 드리프트를 막는 방법 (AI 더빙)

이번 에피소드에서 배울 내용:

1. 컨텍스트 부채란 무엇이며 어떤 네 가지 실패를 일으키는지: 시스템 규칙 부재, Dataverse에 근거하지 않음, 정의되지 않은 도구, 정책 부재
2. 짧고 버전이 관리되는 시스템 메시지 패턴: 역할, 범위, 거부 규칙, 스키마 인식, 도구 규칙, 로깅 경계를 변수로 환경별 바인딩
3. Dataverse 우선 검색: 스키마 인덱스와 문서 인덱스, 보안 트리밍이 적용된 하이브리드 검색, 엔터티 기반 청킹, 필드 수준 필터
4. 최소 권한 Power Automate 도구 카탈로그: 입력 스키마, DLP, 조건부 액세스, 마스킹, 감사 로그, 킬 스위치
5. 대출 Copilot의 전후 비교: 지어낸 필드 제로, 지연 시간 중앙값 4.2초에서 1.6초로, 답변당 토큰 9,800개에서 3,100개로

이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.