Context engineering w Copilot Studio

jak zatrzymać halucynacje i dryf w Power Platform

Twój Copilot nie jest głupi – po prostu brakuje mu kontekstu: schematu, reguł i zabezpieczeń. Ten odcinek pokazuje powtarzalny wzorzec context engineering dla Copilot Studio i Power Automate, który eliminuje halucynacje, usuwa rozbieżności między środowiskami i tenantami oraz obniża opóźnienia i koszty.

▶ Context engineering w Copilot Studio: jak zatrzymać halucynacje i dryf w Power Platform (Dubbing AI)

Czego się dowiesz:

1. Czym jest dług kontekstowy i jakie cztery błędy powoduje: brak reguł systemowych, niezakotwiczony Dataverse, niezdefiniowane narzędzia i brak zasad
2. Krótki, wersjonowany wzorzec komunikatu systemowego z rolą, zakresem, regułami odmowy, świadomością schematu, regułami narzędzi i granicami logowania, wiązany per środowisko przez zmienne
3. Pobieranie z Dataverse na pierwszym miejscu: indeks schematu i indeks dokumentów, wyszukiwanie hybrydowe z przycinaniem zabezpieczeń, dzielenie według encji i filtry na poziomie pól
4. Katalog narzędzi Power Automate z minimalnymi uprawnieniami, schematami wejścia, DLP, dostępem warunkowym, maskowaniem, logami audytu i wyłącznikiem awaryjnym
5. Przed i po na przykładzie Copilota kredytowego: zero wymyślonych pól, mediana opóźnienia z 4,2 do 1,6 sekundy i tokeny na odpowiedź z 9800 do 3100

Ten odcinek to polska wersja z dubbingiem AI animowanego wideo z M365 Show prowadzonego przez Microsoft MVP Mirko Petersa.