Power BI-datamodellering

sterschema, DAX en relaties goed bouwen, het prestatieprobleem van 10.000 dollar oplossen

Je Power BI-dashboard toont de juiste cijfers, maar verzwijgt wat elke vernieuwing kost: verspilde rekentijd, dure Premium-capaciteit en wachtende teams. Deze aflevering laat zien hoe je een model bouwt dat sneller draait, minder kost en echte zakelijke workloads aankan.

▶ Power BI-datamodellering: sterschema, DAX en relaties goed bouwen, het prestatieprobleem van 10.000 dollar oplossen (AI-nasynchronisatie)

Dit leer je:

1. De inefficiëntiebelasting: overbodige kolommen, volledig geïmporteerde tabellen en berekende kolommen zorgen voor technische schuld en kosten van vijf cijfers per jaar
2. Dimensioneel modelleren met een sterschema: feitentabellen, dimensies en duidelijke kardinaliteit (elke verkoop verwijst naar precies één product)
3. Relaties eenrichting en bewust houden: bidirectioneel filteren alleen gericht via CROSSFILTER in CALCULATE, geen circulaire relaties
4. DAX begrijpen: rijcontext (SUMX, FILTER) versus filtercontext (CALCULATE) – en waarom berekende kolommen in Power Query thuishoren
5. Testen als een engineer: uitvoeringstijden en queryplannen meten met DAX Studio en trage metingen herschrijven

Deze aflevering is een met AI nagesynchroniseerde Nederlandse versie van de geanimeerde video uit de M365 Show van Microsoft MVP Mirko Peters.