Dataverse-prestaties

schaalbare datamodellen met een slank schema, slimme relaties en indexen

Is je Dataverse-app traag terwijl er nauwelijks data in staat? Vaak ligt het niet aan de hoeveelheid data, maar aan het schemaontwerp: overvolle tabellen, inefficiënte relaties en ontbrekende indexen. Deze aflevering laat zien hoe je schaalbare datamodellen ontwerpt voor Power Platform en modelgestuurde apps.

▶ Dataverse-prestaties: schaalbare datamodellen met een slank schema, slimme relaties en indexen (AI-nasynchronisatie)

Dit leer je:

1. Waarom overvolle tabellen met zelden gebruikte velden formulieren vertragen – voorbeeld: 250 velden en 12 seconden laadtijd
2. Overnormalisatie versus de praktijk: hoe te veel joins de query-engine belasten
3. Veel-op-veel-relaties en trapsgewijze lookups als verborgen knelpunten – en hoe een eenvoudige lookup de laadtijd met 80% verlaagde
4. Gericht indexeren: automatische versus aangepaste indexen, van 6 seconden naar minder dan 200 milliseconden
5. Proactieve architectuur in plaats van brandjes blussen: Solution Checker en prestatie-inzichten in het Power Platform Admin Center

Deze aflevering is een met AI nagesynchroniseerde Nederlandse versie van de geanimeerde video uit de M365 Show van Microsoft MVP Mirko Peters.