Power-BI-Datenmodellierung

Sternschema, DAX und Beziehungen richtig bauen – das 10.000-Dollar-Performanceproblem lösen

Ihr Power-BI-Dashboard zeigt die richtigen Zahlen – verschweigt aber, was jede Aktualisierung kostet: verschwendete Rechenzeit, teure Premium-Kapazität und wartende Teams. Diese Folge zeigt, wie Sie ein Modell bauen, das schneller läuft, weniger kostet und echte Unternehmens-Workloads aushält.

▶ Power-BI-Datenmodellierung: Sternschema, DAX und Beziehungen richtig bauen – das 10.000-Dollar-Performanceproblem lösen (KI-Synchronfassung)

Das erfahren Sie:

1. Die Ineffizienzsteuer: wie überflüssige Spalten, komplett importierte Tabellen und berechnete Spalten technische Schulden und fünfstellige Kosten pro Jahr erzeugen
2. Dimensionale Modellierung mit Sternschema: Faktentabellen, Dimensionen und klare Kardinalität (jeder Verkauf verweist auf genau ein Produkt)
3. Beziehungen einseitig und bewusst halten: bidirektionale Filterung nur gezielt über CROSSFILTER in CALCULATE, zirkuläre Beziehungen vermeiden
4. DAX verstehen: Zeilenkontext (SUMX, FILTER) vs. Filterkontext (CALCULATE) – und warum berechnete Spalten in Power Query gehören
5. Testen wie ein Ingenieur: Ausführungszeiten und Abfragepläne mit DAX Studio messen und langsame Kennzahlen umschreiben

Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters.