Modélisation Power BI

corriger schéma en étoile, DAX et relations pour éliminer le problème de performance à 10 000 dollars

Votre tableau de bord Power BI affiche les bons chiffres, mais tait ce que coûte chaque actualisation : temps de calcul gaspillé, capacité Premium onéreuse et équipes qui attendent. Cet épisode montre comment construire un modèle plus rapide, moins coûteux et capable de tenir de vraies charges d’entreprise.

▶ Modélisation Power BI : corriger schéma en étoile, DAX et relations pour éliminer le problème de performance à 10 000 dollars (Doublage IA)

Au programme :

1. La taxe de l’inefficacité : colonnes inutiles, tables importées en entier et colonnes calculées créent une dette technique et des coûts à cinq chiffres par an
2. La modélisation dimensionnelle en étoile : tables de faits, dimensions et cardinalité claire (chaque vente pointe vers exactement un produit)
3. Des relations unidirectionnelles et réfléchies : filtrage bidirectionnel seulement de façon ciblée via CROSSFILTER dans CALCULATE, et pas de relations circulaires
4. Comprendre DAX : contexte de ligne (SUMX, FILTER) contre contexte de filtre (CALCULATE), et pourquoi les colonnes calculées ont leur place dans Power Query
5. Tester comme un ingénieur : mesurer temps d’exécution et plans de requête avec DAX Studio et réécrire les mesures lentes

Cet épisode est une version française doublée par IA de la vidéo animée du M365 Show présentée par le Microsoft MVP Mirko Peters.