Microsoft Fabric Data Factory w prostych słowach

potoki, Dataflow Gen2, Copy jobs i różnice względem ADF

Fabric Data Factory to nie tylko Azure Data Factory pod nową nazwą. Ten odcinek pokazuje, jak silnik integracji danych w Microsoft Fabric przenosi dane, zapisuje je bezpośrednio w OneLake i co naprawdę zmienia się w porównaniu z ADF.

▶ Microsoft Fabric Data Factory w prostych słowach: potoki, Dataflow Gen2, Copy jobs i różnice względem ADF (Dubbing AI)

Czego się dowiesz:

1. Fabric Data Factory jako następca Azure Data Factory i potoków Synapse na jednej platformie SaaS, bez konfiguracji magazynu dzięki OneLake
2. Cennik oparty na pojemności (F2, F4, F16…) zamiast opłat za każde uruchomienie działania oraz praktyczna reguła około 1500 dolarów miesięcznie w ADF
3. Potoki z działaniami Kopiuj dane, ForEach, warunek If, Pobierz metadane i Lookup oraz parametryzacja i Copilot do wyrażeń
4. Dataflow Gen2: interfejs Power Query z ponad 300 transformacjami do czyszczenia danych bez kodu
5. Copy jobs, wbudowane działania e-mail i Teams, potoki wdrożeniowe oraz to, czego jeszcze brakuje, np. SSIS

Ten odcinek to polska wersja z dubbingiem AI animowanego wideo z M365 Show prowadzonego przez Microsoft MVP Mirko Petersa.