Python como cola no Power Automate? Office Scripts, Copilot e agentes tipados em vez de fluxos frágeis

Muitas equipes enfiam Python no Power Automate e no Power BI via Azure Functions ou conectores personalizados e depois se surpreendem com fluxos instáveis, desvio de versões e custos crescentes. Este episódio mostra por que, dentro da stack da Microsoft, a IA deve escrever a cola e o Python deve ficar na análise.

▶ Python como cola no Power Automate? Office Scripts, Copilot e agentes tipados em vez de fluxos frágeis (Dublagem IA)

O que você vai aprender:

1. Por que o Power Automate não executa Python arbitrário e o Office Scripts (TypeScript) é a superfície de script nativa do Microsoft 365
2. Os custos ocultos da cola em Python: computação externa, segredos, cold starts, desvio de versões e depuração entre serviços
3. Copilot no Dataflow Gen2: gerar Power Query M ou Python ancorado no modelo semântico, além de esboços de relatório em segundos
4. Agentes tipados como orquestradores: caixa de ferramentas limitada, contratos de tipos, validação com amostras e prompts como ativos reutilizáveis
5. Fabric Notebooks para análise e ML e um plano de 30 dias: auditoria, migração, refatoração de dataflows e agente com etapas de revisão

Este episódio é uma versão em português dublada por IA do vídeo explicativo animado do M365 Show, do Microsoft MVP Mirko Peters.