Перевага pro-code: створення плагінів Microsoft Copilot з Azure Functions

By Mirko Peters · 2026-08-26

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Коли організації намагаються автоматизувати критично важливі бізнес-процеси, вони часто покладаються на низькокодові платформи, щоб швидко підвищити продуктивність. Проте з ростом вимог розробники та технічні архітектори неминуче впираються в стелю. Низькокодові рішення можуть обмежувати кастомізацію, призводити до прив'язки до вендора, мати обмеження масштабованості, створювати ризики shadow IT і залишати прогалини в безпеці. Щоб подолати ці бар'єри, потрібна перевага pro-code. Поєднуючи швидку оркестрацію Power Platform із глибокою розширюваністю та безпекою Azure Functions, розробники можуть створювати надійні, масштабовані рішення на основі ШІ, які Microsoft Copilot здатен виконувати без збоїв.

Ласкаво просимо до нашого детального огляду створення елітних плагінів Copilot на основі серверної архітектури Azure. Чи ви архітектор, який проєктує корпоративні сценарії автоматизації, чи розробник, який хоче максимально розкрити потенціал свого коду, цей посібник проведе вас через кожен рівень сучасного стеку розробника. Якщо вам сподобався цей огляд, обов'язково послухайте пов'язаний епізод подкасту Build Microsoft Copilot Plugins with Azure Functions, де ми глибше розбираємо архітектурні рішення, які мають значення.

Перевага pro-code для розробників

Понад низькокод: чому важливий pro-code

Ви хочете створювати рішення, які виходять за межі базового. Низькокодові платформи дають змогу швидко рухатися вперед, але можуть обмежувати ваші можливості, коли потрібен повний контроль. Перевага pro-code дає вам змогу проєктувати, кастомізувати й масштабувати автоматизацію саме так, як ви хочете.

Зверніть увагу на такі відмінності:

Кастомізація та контроль: ви можете створювати унікальну логіку та інтерфейси, що відповідають потребам вашого бізнесу. Низькокодові інструменти забезпечують швидкість, а pro-code дає змогу налаштувати кожну деталь.
Вартість розробки: рішення pro-code можуть потребувати більше часу й ресурсів, але вони забезпечують довгострокову гнучкість. Низькокод дозволяє швидко почати, проте складні потреби зазвичай вимагають глибших інвестицій.
Інтеграція та інтерфейси: ви можете підключитися до будь-якої системи або створити рішення з нуля. Низькокод добре працює з наявними застосунками, але pro-code відкриває більше можливостей.
Дані та інфраструктура: ви маєте повний контроль над потоком даних і інфраструктурою. Низькокодовим рішенням для важких завдань з даними може знадобитися додаткова робота на бекенді.

З перевагою pro-code ви можете розв'язувати задачі, яких низькокод не охоплює. Ви можете оркеструвати складні робочі процеси, перевіряти дані в кількох системах і гарантувати, що ваше рішення відповідає корпоративним стандартам.

Розширення можливостей розробника за допомогою плагінів Copilot

Ви отримуєте нові можливості, коли використовуєте плагіни Copilot з Azure Functions. Ви можете реалізовувати власну логіку, автоматизувати спеціалізовані завдання та в реальному часі підключатися до зовнішніх систем. Це означає, що ви можете створювати плагіни, які реагують на запити природною мовою й одразу повертають результат.

Ось як плагіни Copilot розширюють ваші можливості:

Ви можете створювати плагіни, які виконують унікальні завдання, адаптовані під вашу організацію.
Ви можете отримувати та обробляти дані з багатьох джерел, і все це в безпечному середовищі.
Ви можете використовувати адміністративні засоби керування, щоб визначати, які плагіни активні, що підвищує безпеку й передбачуваність.
Ви можете підключати інструменти безпеки та автоматизувати програми безпеки, роблячи ваше середовище безпечнішим і ефективнішим.

Сценарії корпоративної автоматизації

Плагіни Copilot, створені з Azure Functions, покривають широке коло потреб корпоративної автоматизації. Їх можна використовувати в продажах, маркетингу, HR, фінансах, ІТ та операціях. Організації отримують реальні результати від плагінів Copilot. Наприклад, Jamf досяг понад 70% впровадження. Mercari скоротила кількість ІТ-заявок на 74%. Hearst вирішив понад 50% звернень у службу підтримки. Ці цифри показують, як перевага pro-code трансформує бізнес-операції.

Архітектура Azure Functions

Azure Functions Architecture

Серверний дизайн для плагінів

Ви можете використовувати Azure Functions для роботи ваших плагінів Copilot у справжньому безсерверному підході. Це означає, що не потрібно керувати серверами чи турбуватися про інфраструктуру. Ви пишете код, розгортаєте його, а платформа бере на себе все інше. Azure Functions автоматично масштабуються залежно від попиту. Якщо ваш плагін отримує багато запитів, система створює додаткові екземпляри для обробки навантаження. Коли попит спадає, вона зменшує ресурси, щоб заощадити витрати.

Модель Flex Consumption

Модель Flex Consumption змінює підхід до використання хмарних ресурсів. Ви можете масштабувати кожну функцію незалежно. Це означає краще використання ресурсів і швидший відгук. Ви можете налаштовувати розміри екземплярів і параметри паралелізму відповідно до свого навантаження. Функція «always ready» тримає екземпляри активними, тож ваші плагіни реагують миттєво.

Серед ключових можливостей моделі Flex Consumption: масштабування на рівні окремих екземплярів, індивідуальний підбір розміру екземплярів, попередньо прогріті активні екземпляри, що усувають затримку холодного старту, та інтеграція з VNet з низькими накладними витратами.

OpenAPI та інтеграційні патерни

Ви можете підключати Azure Functions до зовнішніх систем за допомогою OpenAPI. OpenAPI описує ваш API у стандартизованому вигляді, тож інші інструменти та сервіси можуть зрозуміти, як викликати ваші функції. Це спрощує інтеграцію і робить її надійнішою. Крім того, ви можете розгорнути Azure API Management як безпечний шлюз, який керує трафіком, обмежує частоту запитів і автентифікує вхідні запити до того, як вони досягнуть кінцевих точок ваших функцій.

Налаштування середовища для розробки плагінів

Передумови та інструменти для розробників

Перш ніж почати створювати плагіни, потрібні відповідні інструменти та середовище. Встановіть Visual Studio Code на свій комп'ютер з розширенням Azure Functions. Переконайтеся, що у вас є активна передплата Azure, Azure Functions Core Tools та середовища виконання мов, такі як .NET, Python або Node.js. Використання Azurite як локального емулятора сховища дозволяє безпечно тестувати тригери сховища та черги без розгортання хмарних середовищ.

Створення Azure Functions

Ви можете створювати Azure Functions для виконання різних завдань у вашому плагіні. Тримайте функції невеликими та сфокусованими. Такий підхід покращує масштабованість і спрощує супровід. Для прямої інтеграції з плагінами Copilot обирайте тригери HTTP і завжди налаштовуйте надійний конвеєр розгортання інфраструктури як коду, щоб підтримувати однаковість середовищ.

Найкращі практики локального тестування

Перед розгортанням функції варто протестувати локально. Використовуйте Postman, щоб перевірити, чи правильно працюють ваші API. Переконайтеся, що метадані плагіна доступні за адресою http://localhost:7071/.well-known/ai-plugin.json, перевірте, що ваша схема OpenAPI коректно відкривається, і перевірте ресурси, наприклад логотип застосунку.

Інтеграція плагіна Copilot

Copilot Plugin Integration

Маніфест і схема API

Створення агентів для Microsoft 365 Copilot починається з визначення маніфесту та схеми API. Маніфест повідомляє Copilot, що саме може робити ваш плагін. Щоб вибрати декларативного агента, додати дію та налаштувати параметри автентифікації OAuth, використовуйте Microsoft 365 Agents Toolkit.

Схема API використовує OpenAPI для опису ваших кінцевих точок. Ця схема є контрактом між вашим плагіном і Copilot. Вона містить перелік кінцевих точок, параметри, які вони приймають, і значення, які повертають. Таке налаштування допомагає Copilot розуміти, як безпечно і передбачувано взаємодіяти з вашим плагіном.

Підключення Azure Functions

Щоб підключити Azure Functions до плагіна, створіть проєкти в Azure AI Foundry та Copilot Studio. Зіставляючи визначення OpenAPI вашої Azure Function з діями Copilot Studio, ви з'єднуєте введення користувача природною мовою безпосередньо з власним безсерверним обчислювальним середовищем.

Обробка запитів і відповідей

Коли користувач вводить запит у Microsoft 365 Copilot, платформа попередньо обробляє введені дані. За потреби, якщо це увімкнено, вона може звертатися до Microsoft Graph або інших платформ. Copilot надсилає обґрунтований запит до LLM, яка генерує контекстуально релевантну відповідь. Ваша Azure Function обробляє корисне навантаження виконання, повертає структуровані дані, а Copilot плавно форматує їх для інтерфейсу кінцевого користувача.

Дані та безпека для розробників Pro Code

Управління станом

Під час створення плагінів Copilot з Azure Functions потрібно уважно керувати станом. Для більшості сценаріїв найкраще працює безстанний дизайн. Кожна функція має обробляти запити незалежно. Якщо ж стан зберігати необхідно, використовуйте безпечні й масштабовані сервіси, як-от Azure Table Storage, Cosmos DB чи Azure SQL Database. Завжди шифруйте чутливі дані та використовуйте керовані ідентичності замість жорстко прописаних рядків підключення.

Захист даних і кінцевих пристроїв

Ви маєте захищати свої дані та кінцеві пристрої від несанкціонованого доступу. Azure Functions пропонує кілька вбудованих засобів безпеки. Примусово вмикайте HTTPS для всього трафіку, вимагайте перевірку ключа API або токена, запускайте свої функції всередині віртуальної мережі через інтеграцію з VNet і спрямовуйте трафік через Azure API Management.

Відповідність вимогам і конфіденційність

Під час інтеграції Copilot Plugins із корпоративними системами ви маєте дотримуватися суворих вимог щодо відповідності та конфіденційності. Незалежно від того, чи підпадає ваша організація під регулювання GDPR, HIPAA, SOX або CCPA, ваш серверний код має безпечно журналювати операції, приховувати чутливі атрибути та вести бездоганні аудиторські журнали.

Продуктивність і масштабованість в Azure

Пом'якшення холодного запуску

Коли ви розгортаєте Azure Functions для Copilot Plugins, вам потрібно, щоб рішення щоразу відповідало швидко. Холодний запуск може сповільнити роботу плагіна, особливо якщо функція довго не виконувалася. Пом'якшуйте холодний запуск, використовуючи плани хостингу Flex Consumption або Premium, тримаючи код ініціалізації легким і застосовуючи періодичні ping-запити, щоб підтримувати екземпляри в активному стані.

Моніторинг і діагностика

Вам потрібно відстежувати свої Azure Functions, щоб переконатися, що вони працюють ефективно та стабільно. Application Insights від Azure Monitor надає єдиний огляд розгортань ваших Copilot Plugins. Ви можете відстежувати продуктивність виконання, трасувати залежності, налаштовувати діагностичні сповіщення та швидко усувати помилки під час виконання.

Масштабування для корпоративних навантажень

Azure Functions автоматично масштабуються, щоб опрацьовувати великі навантаження. Ви можете проєктувати свої плагіни з розподіленою архітектурою, що спрощує додавання або видалення компонентів за потреби. Azure Functions підтримують як обробку в реальному часі, так і асинхронну обробку, тож ви можете витримувати масову паралельність у години пікового корпоративного навантаження.

Просунуті патерни та найкращі практики

Модульний дизайн функцій

Ви можете спростити керування своїми Copilot Plugins, використовуючи модульний дизайн функцій. Цей підхід розбиває код на невеликі, сфокусовані частини. Кожна функція добре виконує одне завдання. Модульний дизайн допомагає Copilot генерувати чистіший і передбачуваніший код та спрощує вашу стратегію модульного тестування.

Обробка помилок і відмовостійкість

Створення стійких плагінів означає планування на випадок того, що може піти не так. Реалізуйте надійну обробку тайм-аутів, коректне відновлення після збоїв API, стратегії часткового успіху, політики повторних спроб з експоненційною затримкою та зрозумілі для користувача повідомлення про помилки, щоб зберігати безперервну цілісність робочих процесів.

Версіонування та розгортання

Керуйте версіями та розгортаннями обережно, щоб ваші Copilot Plugins залишалися стабільними. Завжди перевіряйте код, згенерований ШІ, на коректність, ніколи не зберігайте секрети застосунків у сховищах вихідного коду та впроваджуйте структуроване семантичне версіонування для кінцевих точок API і маніфестів плагінів.

Практичні приклади для розробників

Приклад плагіна Azure Function

Створення прикладу плагіна Azure Function передбачає розробку легкої функції, що запускається через HTTP і має анотації метаданих OpenAPI. Це дозволяє миттєво реагувати на автоматизовані веб-хуки, пошук даних або запити корпоративних сповіщень.

Приклад інтеграції від початку до кінця

Розглянувши реальний приклад інтеграції, ви можете підключити корпоративну систему обліку запасів або базу даних клієнтів безпосередньо до чату Copilot у Teams. Це забезпечує отримання та зміну даних у реальному часі без шкоди для вимог корпоративної безпеки.

Налагодження та усунення несправностей

Для підтримки стабільної роботи плагінів потрібні міцні навички налагодження та усунення несправностей. GitHub Copilot у Visual Studio може допомогти швидше усувати проблеми, аналізувати журнали трасування, інтерпретувати винятки та перевіряти складні структури асинхронного коду.

Типові помилки та рішення

Помилки конфігурації безпеки

Уникайте типових помилок конфігурації, зокрема відкритих HTTP-кінцевих точок без токенів автентифікації, рядків підключення у файлах коду та нехтування належними правилами мережевого брандмауера. Завжди покладайтеся на Azure Key Vault і керовані ідентичності.

Вузькі місця продуктивності

Вузькі місця продуктивності можуть сповільнити роботу плагінів і дратувати користувачів. Запобігайте повільному запуску, мінімізуючи важкі статичні ініціалізації, оптимізуючи залежності пакетів і переходячи на чутливіші плани хостингу, коли паралельні запити різко зростають.

Проблеми інтеграції

Проблеми інтеграції часто виникають, коли API сторонніх сервісів непередбачувано змінюються або схеми даних поступово розходяться. Впроваджуйте сувору валідацію, надійні перевірки схеми JSON і зрозумілі повідомлення про резервні помилки, щоб захистити робочі процеси плагінів.

Практичні рекомендації

Контрольний список архітектури

Перевірте цей список перед розгортанням наступного плагіна у продуктивному середовищі:

Чітко визначте бізнес-цілі та вимоги до автоматизації.
Оберіть оптимізовані тригери (наприклад, HTTP або Event Grid).
Підтримуйте модульне та чисте розділення коду.
Застосовуйте керовані ідентичності (Managed Identities) для всіх служб Azure.
Централізовано зберігайте секрети в Azure Key Vault.
Вимагайте HTTPS і безпечні комунікації через TLS.
Налаштуйте телеметрію Application Insights.
Використовуйте шлюзи API Management.
Проведіть комплексне локальне тестування.
Публікуйте чисті специфікації OpenAPI з контролем версій.

Додаткові навчальні ресурси

Поглиблюйте свої знання, вивчаючи офіційну документацію Microsoft, досліджуючи репозиторії зі зразками на GitHub та проходячи покрокові навчальні посібники для розробників.

Перевага pro-code стає очевидною, коли ви використовуєте Azure Functions і Copilot Plugins для автоматизації на рівні підприємства. Microsoft 365 Copilot дозволяє створювати застосунки на основі ШІ, які суттєво підвищують продуктивність організації. Поєднуючи власну серверну логіку без серверів з потужною оркестрацією ШІ, розробники можуть вийти за межі обмежень низькокодових платформ і створювати безпечні, високомасштабовані рішення. Послухайте наш пов’язаний епізод Build Microsoft Copilot Plugins with Azure Functions, щоб продовжити опановувати сучасну хмарну розробку.

Поширені запитання

Що таке Copilot Plugins?

Copilot Plugins — це розширення, які ви створюєте, щоб додати нові функції до Microsoft 365 Copilot. Їх використовують, щоб підключити Copilot до зовнішніх даних, API або власної логіки та автоматизувати складні бізнес-завдання.

Чому варто використовувати Azure Functions з Copilot Plugins?

Azure Functions дозволяють запускати ваш код у хмарі без керування серверами. Ви можете легко масштабувати плагіни, обробляти велику кількість одночасних запитів і ефективно захищати корпоративні дані.

Як захистити кінцеві точки мого Copilot Plugin?

Захистити кінцеві точки можна, вимагаючи HTTPS, використовуючи керовані ідентичності, застосовуючи Azure API Management і безпечно зберігаючи секрети в Azure Key Vault.

Чи можна протестувати плагіни локально перед розгортанням?

Так, ви можете протестувати плагіни на своєму комп’ютері за допомогою Visual Studio Code, Postman та емулятора сховища Azurite, щоб перевірити функціональність перед відправленням коду в Azure.

Якими мовами програмування можна писати Azure Functions?

Azure Functions можна писати мовами C#, JavaScript, TypeScript, Python, PowerShell або Java — залежно від досвіду вашої команди розробки.

Як обробляти помилки в моїх плагінах?

Упроваджуйте структуроване логування, логіку повторних спроб з експоненційною затримкою, коректні резервні повідомлення та моніторинг у реальному часі через Application Insights, щоб швидко діагностувати й усувати помилки.

Що таке план Flex Consumption?

План Flex Consumption дає вам розширений контроль над серверless-масштабуванням, розміром інстансів і попередньо прогрітими активними інстансами, що усуває затримку холодного старту.

Де знайти більше ресурсів для вивчення Copilot Plugins?

Відвідайте Microsoft Docs, зразки GitHub Copilot і офіційні навчальні посібники для розробників, щоб отримати доступ до гайдів, шаблонів і обговорень у спільноті.

🎧 Слухайте цей епізод

Хочете практичне пояснення теми Build Microsoft Copilot Plugins with Azure Functions? Цей епізод просто розповідає про тему і показує, чому вона важлива для Microsoft 365, Azure, Power Platform, безпеки, ШІ та сучасної роботи.

Послухайте цей епізод, якщо хочете:

Зрозуміти ключові концепції, що стоять за темою Build Microsoft Copilot Plugins with Azure Functions
Побачити, як це вписується в ширшу екосистему технологій Microsoft
Дізнатися, де це може принести практичну користь вашій організації

Вам також можуть сподобатися пов’язані епізоди M365 FM:

Більше практичних розмов про Microsoft дивіться на M365 FM.

Востаннє перевірено: липень 2026.

Кому варто послухати

Цей епізод призначений для адміністраторів Microsoft, архітекторів, розробників, фахівців з безпеки та бізнес-лідерів, яким потрібна практична основа перед ухваленням рішень щодо впровадження, експлуатації або управління.

🎧 Також варто послухати

Azure Resource Manager — дуже доречний наступний крок для розширення цієї теми.
Infrastructure as Code — дуже доречний наступний крок для розширення цієї теми.
Azure Policy — дуже доречний наступний крок для розширення цієї теми.