Microsoft Graph Data Connect einfach erklärt

Microsoft-365-Daten in großem Umfang nach Azure und Fabric

Wer Millionen Datensätze aus SharePoint, Teams oder Exchange über die normale Graph API abruft, kämpft mit Paginierung, Drosselung und HTTP-429-Fehlern. Diese Folge erklärt, wie Microsoft Graph Data Connect Terabytes an Microsoft-365-Daten per Pipeline nach Azure oder Microsoft Fabric bringt – ohne Paginierung und ohne Drosselung.

▶ Microsoft Graph Data Connect einfach erklärt: Microsoft-365-Daten in großem Umfang nach Azure und Fabric (KI-Synchronfassung)

Das erfahren Sie:

1. Der Unterschied zwischen Graph API (Echtzeit, kleine Abfragen), Graph Connectors (Daten importieren) und Graph Data Connect (Massenextraktion)
2. Das Sicherheitsmodell: Administratorgenehmigung bis auf Eigenschaftsebene, Verschlüsselung mit eigenen Schlüsseln über Azure Key Vault, Pseudonymisierung und lückenloses Protokoll jeder Pipeline
3. Wohin die Daten fließen: Fabric Lakehouse, Azure Data Factory, Azure Blob Storage oder Data Lake – im Delta-Parquet-Format
4. Anwendungsfälle von Sicherheitsanalysen und Zusammenarbeitsmustern über Inhaltsbereinigung bis zur Copilot-Bereitschaft
5. Die Einrichtung in sechs Schritten und die Grenzen: rund 45 Minuten Latenz, keine mandantenübergreifenden Abrufe, verbrauchsbasierte Kosten

Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters.